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MySQL JSON 数组用于 WHERE IN 子句

1.目的 在某些情况下,我们希望在查询中使用 IN 子句来匹配 JSON 数组中的元素。 例如,我们有一个包含用户 ID 的 JSON 数组 [1, 2, 3],我们希望查询所有这些用户的信息。...JSON_TABLE 函数接受一个 JSON 数组和一个列名,将 JSON 数组的每个元素作为一行返回。然后我们可以将返回的结果作为子查询,并在主查询中使用 IN 子句。...我们将 JSON 数组 [1, 2, 3] 传递给 JSON_TABLE 函数,并使用 COLUMNS 子句指定要返回的列。...其中 JSON 数组可以是字面量,也可以是一个列(比如 t1.json_array_col,给定 t1 是在 FROM 子句中在 JSON_TABLE() 之前指定的的表),还可以是函数调用JSON_EXTRACT...那么我们可以将 JSON 数组用于 WHERE IN 子句,转变成连表查询,使用 JSON_CONTAINS 用于 WHERE 条件,达到相同的效果。

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    用于从 JSON 响应中提取单个值的 Python 程序

    值提取是一个非常流行的编程概念,它用于各种操作。但是,从 JSON 响应中提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...本文将介绍可用于从 JSON 响应中提取单个值的各种方法。在开始值提取之前,让我们重点了解 JSON 响应的含义。 什么是 JSON 响应?...现在,这些信息的共享方式使客户端和服务器都可以理解数据,为此我们需要统一的数据格式。 JSON 响应以 JSON 对象的形式共享信息,这些对象可以转换为任何本地编程语言。...我们将首先创建一个 JSON 文件,然后导入 JSON 模块,用于从“JASON 响应”中解码检索到的数据。 这种方法类似于文件处理概念,其中我们加载 JSON 文件,然后在特定模式下打开它。...我们将使用存储与猫相关的信息的本地文件 (DSC.json),我们将从名为“fact”的键中提取此信息。

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    Sqlite Queue(Python) – 简单的SQLite队列

    文章目录[隐藏] 简介 示例 项目地址 老物搬运23333 简介 基于python实现的sqlite队列,方便的处理sqlite并发。并且包含一个十分简洁好用的SQL语句包装。...而且大部分代码都是在手机的QPython上完成的,于是质量可想而知(不过我尽量都改掉了QAQ)。 示例 一个简单的队列可以在两行代码实现。...import sqlite_queue queue = sqlite_queue.SqliteQueue('test.db') queue.start() 以下是一个完整的示例: import sqlite_queue...其实回调也是很棒的,比如INSERT语句就可以返回当且操作的行数。具体的文档看这里:WIKI-回调函数。...对了,peewee也是支持哒~ 项目地址 https://gitee.com/kaaass/sqlite_queue_python 欢迎各位前往Star、Fork!

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    SQLite的使用

    SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。...Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database. sqlite> # 或者打开已创建的数据文件 ➜ ~ sqlite3 my.db SQLite...version 3.19.3 2017-06-27 16:48:08 Enter ".help" for usage hints. sqlite> 常用命令 内置命令都是点号开始的,部分常用命令如下....help #最常用的命令,如果忘记了其他命令,就用这个命令 .exit #退出 .databaseses #查看数据库及对应的库文件(sqlite中,一个文件对应一个数据库...'my.db' as 'my' SQL SQLite3支持标准的SQL的语法,很少有扩展,这一点与MySQL和Oracle等大型数据库有很大差别。

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    【测试SQLite】测试SQLite支持的SQL语句分类

    -- 数据的半结构化处理与分析(通过JSON和XML函数实现) CREATE TABLE json_data (id INTEGER PRIMARY KEY, data JSON); INSERT INTO...employees GROUP BY dept_id; JSON_VALUE函数从JSON数据中提取信息 -- 使用JSON_VALUE函数从JSON数据中提取信息 SELECT...X) 函数 -- sqlite_offset(X) 返回与 BLOB 的第一个字节相对于其所在页的偏移量 -- 该函数通常用于内部调试或高级查询优化 -- 在我们的测试环境中创建一个包含 BLOB 数据的表...) “CREATE TABLE”命令用于在 SQLite 中创建新表 数据库。...,以验证上述操作的结果 SELECT * FROM users; PRAGMA PRAGMA 语句是 SQLite 特有的 SQL 扩展,用于修改 SQLite 库的操作或查询 SQLite 库的内部

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    【SQLite预习课2】SQLite 和 HeidiSQL 的安装

    主打方向:Vue、SpringBoot、微信小程序 一、SQLite 的下载 在第一篇 【SQLite】一、SQLite简介——MySQL的简洁版 中已经讲到。...SQLite 官网下载地址:SQLite官网 选择 Windows 版的 SQLite,进行下载操作。...二、SQLite 的解压 SQLite 下载完成后,在硬盘上新建一个文件夹,如 C:\java\sqlite。 将下载的两个压缩包文件解压到该文件夹下,如下图所示。...如果没有配置环境变量的同学,需要先切换到 SQLite 的解压目录,如果你解压在 C:\java\sqlite,则需要先执行 cd C:\java\sqlite 命令。...五、小结 本文讲解了 SQLite 的下载、解压和启动,以及环境变量的配置方式,另外也讲解了 HeidiSQL 的安装方式,以及 HeidiSQL 对我们学习 SQLite 的作用,下节将正式讲解 SQLite

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    Android | SQLite的使用

    SQLiteOpenHelper有两个构造方法可供重写, 一般使用参数少一点的那个构造方法, 其接收四个参数: Context, 数据库名,创建数据库时使用的就是这里指定的名称; 允许查询数据时返回一个自定义的...Cursor(一般传入null), 当前数据库版本号(用于升级操作)。...dbhelper.getWritableDatabase(); } }); } } 升级(更新)数据库 基于以上代码, 再添加一张Category表用于记录图书分类...; 它接收三个参数: 表名,指定向哪张表添加数据; 用于在未指定添加数据的情况下, 给某些可为空的列自动复赋值NULL, 一般用不到这个功能, 直接传入NULL即可; ContentValues...更新数据 首先调用ContentValues实例的各种重载的put(表的某个属性,值)方法, 接着调用update()实现更新—— 第三、四个参数用于约束更新某一行或某几行数据, 默认更新所有行

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    适用于JavaScript和Node.js的JSON初学者教程

    在本教程中,您将学习什么是JSON以及如何在JavaScript和Node.js中使用它。 介绍 在后端和前端之间交换数据的最流行的格式之一是JSON,它用来表示JavaScript对象。...您可以在这样的组织中工作:有些后端服务是用Python编写的,有些后端是Java的,前端是JS的,它们都可以完美地交换JSON消息。 以JSON格式存储数据 首先JSON是一个字符串。...对象存储在花括号中 像在JS中一样,花括号用于存储对象。 请注意,如果服务器以JSON格式响应,则期望它以对象响应。您不能只列出这些字段。它们都需要用大括号括起来才能成为JSON对象。...我们以JSON格式的字符串作为输入,并返回一个普通的JS对象。...第三个示例是最方便的示例,因为我们不执行任何不必要的操作。我们将对象传递给,res.json并在内部进行到JSON字符串的转换。

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    【SQLite预习课3】SQLite 的常用语法

    主打方向:Vue、SpringBoot、微信小程序 在上一篇 【SQLite】二、SQLite 和 HeidiSQL 的安装 中,已经讲了如何安装配置 SQLite,接下来将讲解 SQLite 的常用语法...每门编程语言都有自己独特的语法,编程语言的语法是编程规则的体现。 SQLite 的语法类似于 SQL,如果学过 SQL 的同学会发现学习 SQLite 非常简单。...再试一个 ‘用于检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 设计 SQLite 命令如下所示。...8 AND 语句 AND 语句用于对多个条件进行 且 关系的组合条件判断,是连接运算符。 这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。...9 OR 语句 OR 语句用于对多个条件进行 或 关系的组合条件判断,是连接运算符。 这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。

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    python3使用json、pickle和sqlite3持久化存储字典对象

    在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍,分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。...使用json存储字典对象 json格式的数据存储也是云服务项目中常用的类型,具备十分轻量级和易使用的特性,这里我们展示一个案例:如何使用json格式存储一个用python产生的斐波那契数列。...接下来我们来看看这样的一个字典,如何持久化的存储到json格式的文件中,以下是一个使用的示例: # json_dic.py import json number = {1:1, 2:1} for i...使用sqlite3存储字典对象 在常用的Linux操作系统中都会自带sqlite3数据库,如果是windows和Mac的操作系统,可以按照这个教程中给的方案进行安装。...总结概要 本文介绍了三种python的字典对象持久化存储方案,包含json、pickle和数据库sqlite,并且配合一个实际案例斐波那契数列来演示了不同解决方案的使用方法。

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    sqlite3 命令创建新的 SQLite 数据库方法

    SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称在 RDBMS 内应该是唯一的。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...: $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql 上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    SQLite 的挑战者

    但是,对于某些较复杂的场景,SQLite 仍有不足之处。...除了常规结构化数据,现代应用还会经常碰到 Json,XML 等复杂格式的数据。...SQLite 有计算 Json 串的能力,但不支持直接读取多层数据源,包括 Json 文件 /RESTful,需要硬写代码,或再借助第三方类库,拼成 insert 语句插入数据表,代码很繁琐。...除此之外,SQLite 的日期和字符串函数也不够丰富,比如缺乏季度增减、工作日计算等,这些缺点限制了 SQLite,不适合计算需求较复杂的场景。...这种方式性能不如 SQLite,但小微型应用的数据量普遍不大,覆写的速度通常可接受。组表是 SPL 的另一种自有数据格式,支持高性能批量增删改,适用于大数据量高性能计算(这不是本文重点)。

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    使用sqlite3命令创建新的 SQLite 数据库

    SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称在 RDBMS 内应该是唯一的。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...: $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql 上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    SQLite 的挑战者

    很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力,如果集成一个数据库就显得太沉重了,小巧轻量的 SQLite 是个不错的选择,因而被广泛应用。 不过,SQLite 也有些不方便的地方。...SQLite 对外部数据文件及其它数据源的支持力度比较弱又很繁琐;它本身没有存储过程,需要用主程序配合来实现流程,这会导致经常和主程序交换数据(流程走向依赖于数据),效率低且代码麻烦;复杂些的运算用 SQL...各种格式的文本文件,Excel 文件, 关系数据库,NoSQL 数据库,HTTP,Kafka,…,以及 json/xml 格式的数据,反正你听说过和没听说过的数据源都被 esProc 做好了访问接口,只要简单的一两句代码就可以读写...T("Orders.csv").select(Amount>2000 && Amount<=3000) Orders=json(httpfile("http://127.0.0.1:6868/api/orders...和 SQLIte 类似,esProc 非常轻量,核心 jar 包只有 15M,完整部署也就 1G 左右,它可以在安卓上流畅运行。

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