用于计算一组元组的平均距离的函数(Python)

计算一组元组的平均距离的函数，可以使用以下的Python代码实现：

import math

def calculate_average_distance(points):
    total_distance = 0
    num_tuples = len(points)

    for i in range(num_tuples):
        for j in range(i+1, num_tuples):
            distance = calculate_distance(points[i], points[j])
            total_distance += distance

    average_distance = total_distance / (num_tuples * (num_tuples - 1) / 2)
    return average_distance

def calculate_distance(point1, point2):
    distance = math.sqrt((point1[0] - point2[0])**2 + (point1[1] - point2[1])**2)
    return distance

这个函数接受一个包含元组的列表作为参数，并计算列表中所有元组之间的平均距离。平均距离的计算方法是先计算每对元组之间的距离，然后求和并除以总对数。

在函数内部，我们使用了一个嵌套的循环来遍历所有可能的元组组合。对于每对元组，我们调用了calculate_distance函数来计算它们之间的距离，并将距离累加到total_distance变量中。

最后，我们将total_distance除以总对数(num_tuples * (num_tuples - 1) / 2)来计算平均距离，并将结果返回。

这个函数的时间复杂度为O(n^2)，其中n是元组的数量。它适用于计算小规模元组集合的平均距离。

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