，Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了，的确是一件不错的事情。...一般情况下，应用都有SD卡的读写权限，当然他也可以读取到其他应用，存储在SD卡上的数据。这意味着如果你安装了恶意的应用，他就可以轻易的获取SD卡上的所有数据。...不过，facebook开放了一个名叫，“Conceal”的安全工具的源代码，它提供了密码学的Java API接口，这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据， Conceal专门为速度设计...facebook软件工程师在blog上说：“这是我们的一个机会，通过加密的方式保护SD卡上的数据，把用户安全做得更好。” 这款工具使用，基于OpenSSL的加密算法。...Facebook的应用都已经使用了这款工具保护自己的数据。开发者可以从GitHub上了解到这个项目的详细信息。
}, hotkey: () => {}, // 处理快捷键的事件，用于操作按钮 reloadFirstPager: () => {}, // 重新加载第一页，统计总数（添加后...，用于分页、查询、添加、修改、删除等 const state = reg.dataListState() // 重新加载第一页，统计总数（添加、查询后） state.reloadFirstPager...监听： 监听页号的变化，依据当前的查询条件获取新的记录，用于翻页，不用重新统计总数。 事件： 统计总数并且翻到第一页，用于查询条件变化，添加新记录。...重新获取当前页号的列表数据，用于修改数据后的更新。 重新获取当前页号的列表数据，并且统计总记录数，用于删除数据后的更新。...是否重新统计总数 可能你会发现上面获取数据里面有一个明显的区别，那就是是否需要统计总数。 在数据量非常大的情况下，如果每次翻页都重新统计总数，那么会严重影响性能！
Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。 对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。 SELECT COUNT(*) FROM city; 然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费9.28sec。...事实证明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分页是很糟糕的想法。 下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。...我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时，执行下面的语句： SELECT COUNT(*) FROM city USE INDEX(PRIMARY); 获取记录...“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。
Provider的方法（没看, 幻灯片224页） 第一次用rails+ grape api整合oauth2 就上手（略， 244页） ---- OAuth2.0: the OAuth2.0 authorization...Token拿到，去打API 常见的scenario: 有网站Facebook, 你希望在那上面的User(Resource Owner)， 透过Facebook的Authorization Server...具体见108页的幻灯片。 自产自用的，Resource Owner Password Credentials Grant Flow 具体见148页的幻灯片。...不需要User, 只存取公开资料， Client Credentials Grant Flow 160页 发生错误时的回应方式171页 ---- 拿到Token了，如何打API (RFC6750 ‘...Token Refresh（217页） ---- 制造OAuth2 Provider的方法 =造Authorization Server (没看) 第一次用rails+ grape api整合oauth2
Facebook意识到了这一点，但 Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。 对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。 SELECT COUNT(*) FROM city; 然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费9.28sec。...事实证明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分页是很糟糕的想法。 下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。...我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时，执行下面的语句： SELECT COUNT(*) FROM city USE INDEX(PRIMARY); 获取记录...“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。
条数据进行一些合并、处理，再获取到最终第100页的10条数据。...，pm，默认翻的越深，性能就越差 2）类似于app里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用scroll api，自己百度 scroll会一次性给你生成所有数据的一个快照...，然后每次翻页就是通过游标移动，获取下一页下一页这样子，性能会比上面说的那种分页性能也高很多很多 针对这个问题，你可以考虑用scroll来进行处理，scroll的原理实际上是保留一个数据快照，然后在一定时间内...那么就用scroll不断通过游标获取下一页数据，这个性能是很高的，比es实际翻页要好的多的多。 但是唯一的一点就是，这个适合于那种类似微博下拉翻页的，不能随意跳到任何一页的场景。...无论翻多少页，性能基本上都是毫秒级的 因为scroll api是只能一页一页往后翻的，是不能说，先进入第10页，然后去120页，回到58页，不能随意乱跳页。
restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。...方法2 字典树 Trie树是一种树形结构，哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...页，实际上是会把每个shard上存储的前1000条数据都查到一个协调节点上，如果你有个5个shard，那么就有5000条数据，接着协调节点对这5000条数据进行一些合并、处理，再获取到最终第100页的10...1）不允许深度分页/默认深度分页性能很惨 你系统不允许他翻那么深的页，pm，默认翻的越深，性能就越差 2）类似于app里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 适合于那种类似微博下拉翻页的，不能随意跳到任何一页的场景...scroll会一次性给你生成所有数据的一个快照，然后每次翻页就是通过游标移动，在一定时间内，你如果不断的滑动往后翻页的时候，那么就用scroll不断通过游标获取下一页数据，这个性能是比es实际翻页要好的多
我们来看看最受欢迎的社交网络平台数据分析工具： Facebook Insights ? 对于拥有Facebook商务页面的用户，你可以分析当中的一些关键绩效指标。...最基本的Facebook指标包括： 参与度：该指标可以显示过去七天内的用户发布内容所得到的点击，点赞，评论和分享的次数。此外，数据还将与前一周进行比较。...展示：Facebook页面被展示次数，包括点击或没有点击观看内容或页面的次数。 自然关注人数：通过非广告渠道获得的关注人数。 页面点赞：此指标显示页面和新页面点赞总数，同时包括与上周数据的对比。 ?...粉丝：粉丝总数。 展示次数：更新内容对其他用户可见的总次数。 互动：评论总数，点赞，评论和分享。 ? Google Analytics ?...当谈到社交媒体数据时，以下几条Google Analytics的数值需要注意： 平均访问时间：用户在你的网站上花费的平均时间。 跳出率：仅浏览完你网站上的一页，就离开的用户比例。
我们个性化了 Table 的分页功能，指定了默认的数据总数、当前页和点击分页按钮时触发的回调函数。...其实他们是我们自己创建的状态，用来记录数据的总数和当前页以及一个设置当前页的函数方法，这些是由一个叫做 recompose 的包创建的，添加 recompose 包。...可以看到 withTracker 函数中已经有了变化，我们增加了一个 meteor.call，来从服务端获取数据的总数。...因为这里我们仅需要一个当前页，用来订阅数据，还需要一个修改数据总数的方法 setLinksCount 用来 meteor.call 返回后设置数据总数（获取到数据总数后传递给表格 pagination...服务端实现的获取总数的方法如下： 'links.count' () { return Links.find().count() } 这样我们就把整个流程串了起来，首先创建了两个状态，分别是当前页和数据总数
首先我们要给 Table 设置一个分页器（默认是有的，但是我们要个性化一下），如下图： 图片 我们个性化了 Table 的分页功能，指定了默认的数据总数、当前页和点击分页按钮时触发的回调函数。...其实他们是我们自己创建的状态，用来记录数据的总数和当前页以及一个设置当前页的函数方法，这些是由一个叫做 recompose 的包创建的，添加 recompose 包。...可以看到 withTracker 函数中已经有了变化，我们增加了一个 meteor.call，来从服务端获取数据的总数。...因为这里我们仅需要一个当前页，用来订阅数据，还需要一个修改数据总数的方法 setLinksCount 用来 meteor.call 返回后设置数据总数（获取到数据总数后传递给表格 pagination...服务端实现的获取总数的方法如下： 'links.count' () { return Links.find().count() } 这样我们就把整个流程串了起来，首先创建了两个状态，分别是当前页和数据总数
我们日常生活中阅读书籍有三种场景： 1）逐页阅读； 2）跳页阅读； 3）有时候也会去看一下这本书一共有多少页。 分页用于网络上也具备这些能力。...分页将内容划分为单独的页面显示，通常用户在分页显示中知道内容数量是多少，总数量是多少，什么时候可以浏览完毕。...社交网络、碎片化时间的概念引入，很多网站将首页通过时间线的自动瀑布流呈现，例如：facebook、twitter等。 用户上网的目的不再是搜索有用资料，而是随便看看、消磨无聊时间。...但是也有一些问题，例如当用户浏览完一页的内容时，就必须停下正在进行的阅读，通过点击进行跳转来获取更多内容，而这个停顿会在一定程度上打断用户的思路。...我们可以看到最大的差异点在于：对比瀑布流的无穷无尽，用户在分页显示中知道内容数量是多少，总数量是多少，什么时候可以浏览完毕。
减少图片大小——JPEG降低30%，PNG降低80% 大部分从Facebook应用程序下载的数据都是图像：占Android设备下载总数据的85%，占Facebook Messenger下载总数据的65%...在相对旧的安卓设备上，图片会通过WebP传输，而在客户端上会被转码成JPEG用于渲染。...为网路请求保存一个优先级队列，不要因为后台网络请求阻塞前台的网络请求，或者因为用户看不到的数据而影响用户当前感兴趣的数据。 监视过度获取以及设备资源的过度消耗。...过度获取可能耗尽磁盘空间，或者耗费大量的用户流量。 前台参数 客户端上传到服务器。这里的思想是尽量上传更少的数据到服务器，这就意味着在发送到服务器之前调整图片的大小。...如果上传重试失败的很快，通常是因为网络问题。 Facebook App大概有20个不同的APK（Andriod应用程序包），主要基于API等级、屏幕大小和处理器架构。
背景 GitHub 宣布开放了一套使用 GraphQL 开发的公共 API GitHub 的 REST API 已经非常完善，设计得很优秀，很多公司开发自己的 REST API 时都会参考 GitHub...，也有很多爱好者写了非常丰富的教程 GraphQL 的核心是一套数据查询语言的规范，是 Facebook 在2012年开发的，2015年开源，Facebook 内部已经广泛应用，用于替代 REST GitHub...首要问题就是扩展性方面，随着 API 的不断发展，会变得越来越臃肿 REST API 的方式是：server定义一系列的接口，client调用自己需要的接口，获取目标数据进行整合 例如用户接口，刚开始时...例如client在某个需求中，可能需要调用多个独立的 API 才能获取到足够的数据 例如client要显示一篇文章的内容，同时要显示评论、作者信息，那么就可能需要调用文章接口、评论接口、用户接口 这种方式非常不灵活...key value 是和请求完全一致的 再看一个更复杂的例子，例如你想知道你给多少个项目点亮过星星、最初3个项目的名字、及他们star fork watcher的总数 GraphQL 请求就是这样的 {
分析api 我们在搜索框里输入comments即可找到对应的获取评论的api的url，点击它在右边选择Response就可以看到返回的json了。...那我们的思路就很清晰了，只需要分析这个api并模拟发送请求，获取json进行解析就好了。...右键复制这个url下来： 从浏览器的上的地址可以发现以上url里R_SO_4_后的数字就是歌曲的id，如下图： 经测试，后面的csrf_tocken也可以用于其他歌曲。...但是不要紧，同样经测试，这两个参数也可以用于其他歌曲，直接copy就好。但只限于第一页，其他页码就不一样了，不过对于我们爬取热门评论，第一页就够了。...如图： json格式 这个json里有丰富的信息，包括评论总数、用户名、热评、点赞数等。清楚了json 的结构，很容易就可以解析得到想要的信息了。
如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据，就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包，阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。...问：那么是否有办法绕过这机制，直接获取网站数据？ 答：有的。使用 Selenium 库模拟浏览器行为来抓取网站数据，达到事半功倍的效果。...2）获取页面中 最新评论 标签后面的评论总数，计算出一共有多少个分页， 方便统计。利用总评论数除以 20（每个页面显示 20 条评论），然后对结果进行向上取整。...3）爬取第一页面的评论的数据，然后存储到数据库中。 4）利用 Selenium 模拟点击下一页按钮，再继续爬取该页面的评论数据，并存储到数据库中。 5）一直循环点击，直到所有分页的数据都被爬取完成。...) # 获取【最新评论】总数 new_comments = brower.find_elements(By.XPATH, "//h3[@class='u-hd4']")[1] 根据评论总数计算出总分页数
想要使用 REST API 需要自己额外安装插件：WordPress REST API，现在 WordPress 5.0以上的版本已经默认支持 REST API了，不需要额外去安装插件。...遇到的问题新加了一些 api 路由遇到的报错：1....如果 no_found_rows 为 false， 最大页 max_num_pages、总条数found_posts/found_comments 就不会去被计算，我们直接获取就都是0。...获取总数获取页面总数：wp_count_posts('page');获取分类总数：wp_count_terms('category');获取标签总数：wp_count_terms('post_tag')...;获取用户总数：$wpdb->get_var("SELECT COUNT(ID) FROM $wpdb->users");wp_count_terms 方法也可以传递参数进行统计，比如统计标签，获取标签列表里的设置了是否隐藏空文章标签
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