规则结构类型列表 Type Meaning Used For 0 Varint int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum 1 64...第二位：0（无后续） + 0000010 最终结果： 101011000000010 Message 结构 键值型结构（Key-Value） 第一部分为Key值，Varint 结构 Key值的后三位表示规则类型的...Type值，其他部分和为类型的数字编号 后面紧跟value，value的值依据规则类型不同而不同 举例: required int32 a = 1; 当a值为150时 Key：0000 1000...（ZigZag） 对于sint32和sint64类型的编码采用ZigZag编码方式，最后一位表示正负情况，即如下： 原始值 编码为 0 0 -1 1 1 2 -2 3 2147483647 4294967294...0条或多条key-value结构，并且无需连续和不保证顺序 对于可选项，编码的结果里可能没有该标签编号的key-value结构 对于非可重复项的重复数据的处理方式 对于数字和字符串，只接受最后一次的值
视频引擎架构 使用案例 用于视频编码的可组合基础设施 移动云游戏 新编码技术的需求 不同视频应用的需求 视频传输占据了互联网流量的主要部分。...不同的应用场景有不同的需求，视频编码、转码也在不断提出新的需求 VOD 在分发前预先编码，大量的视频内容需要可扩展的高密度、节能、低成本的编码； 直播流与交互式视频需要实时编码； 高交互性应用需要低延迟编码...per Stream 58W 11W w/o b, 27W w/ b 3W Codensity 视频引擎架构 NETINT Codensity 视频引擎在上层提供了 FFmpeg libavcodec 用于视频编码和...libavfilter 插件用于一些视频 2d 操作，也提供了一些 FFmpeg AI plugin，用于例如 ROI 和背景检测替换的一些特性，便于整合到现有的工作流。...AV1, HEVC, H.264 2D scaling / overlay graphics engine AI DNN engine 进一步提升密度，降低 TCO 使用案例 用于视频编码的可组合基础设施
不带参数的装饰器 from functools import wraps def object_does_not_exist(func): @wraps(func) def...object_does_not_exist def detail(request): """ 用法 """ pass 123456789101112131415161718 带参数的装饰器...redirect="/") def detail(request): pass # 记得加个闭合括号，否则会出现类似 takes exactly 1 argument (0 given) 的错误
rpcms默认自带有伪静态规则，可以直接使用，但会千篇一律。如果根据自己需求，个性化的自定义伪静态规则就舒服了。如何去配置呢？...规则采用的是数组方式配置，含有四个元素：model：模块路径，格式：应用/控制器/方法pattern：自定义的路由规则replace：变量规则ext：后缀名，支持多个，未配置则默认html。...如：分类的别名为：cate_name，那对应的规则中分隔符号就不能用 _ ，否则会造成冲突，导致数据错误。 关于变量规则可以为指定变量定义指定的验证规则（正则表达式）。...其中，当变量名为：page，会使用内置（\d+）规则，其他若无指定规则则使用（[A-Za-z0-9-]+）当然，上面说的这些可能需要你有一点编程的基础，那没有编程基础的怎么办呢？...官方已发布《自定义路由规则》插件，插件中内置了三种伪静态，你可以自定义自己的规则，通过插件配置伪静态规则就不需要手动修改伪静态规则的文件了。
这个标准神经网络用于图像数据，比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。...MNIST MNIST数据库是一个大型的手写数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统。Keras的训练数据集具备60,000条记录，而测试数据集则包含了10,000条记录。...，用于训练 如果要让神经网络框架适用于模型训练，我们可以在一列中堆叠所有28 x 28 = 784个值。...答案是肯定的。图像中的空间关系被忽略了。这使得大量的信息丢失。那么，我们接着看卷积自编码器如何保留空间信息。 图(B) 为什么图像数据首选卷积自编码器？...中间部分是一个完全连接的自动编码器，其隐藏层仅由10个神经元组成。然后就是解码过程。三个立方体将会展平，最后变成2D平面图像。图(D)的编码器和解码器是对称的。实际上，编码器和解码器不要求对称。
这个标准神经网络用于图像数据，比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。...MNIST MNIST数据库是一个大型的手写数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统。Keras的训练数据集具备60,000条记录，而测试数据集则包含了10,000条记录。...图像数据的堆叠，用于训练 如果要让神经网络框架适用于模型训练，我们可以在一列中堆叠所有28 x 28 = 784个值。...答案是肯定的。图像中的空间关系被忽略了。这使得大量的信息丢失。那么，我们接着看卷积自编码器如何保留空间信息。 ? 图(B) 为什么图像数据首选卷积自编码器？...中间部分是一个完全连接的自动编码器，其隐藏层仅由10个神经元组成。然后就是解码过程。三个立方体将会展平，最后变成2D平面图像。图(D)的编码器和解码器是对称的。实际上，编码器和解码器不要求对称。 ?
Piasco,Dzmitry Tsishkou,Bogdan Stanciulescu,Arnaud de La Fortelle 机构：MINES ParisTech和华为 主要内容： 提出了一种新的基于学习的用于车辆上的视觉定位算法...姿态编码器对相机姿态进行处理以产生可以与图像向量相匹配的潜在表示，每个候选姿态都会有一个基于到相机姿态的距离的分数。高分提供了用于选择新候选者的粗略定位先验。...通过多次重复这个过程使候选池收敛到实际的相机姿态。 论文技术点： 图像编码器： 使用图像编码器从输入的查询图像计算图像特征向量。...姿态编码器： 姿态候选通过一个神经网络处理，输出潜在向量，这种隐式表示学习到了给定场景中的相机视点与图像编码器提供的特征向量之间的对应关系。...通过提供一种高效准确的基于图像的定位算法，该算法可以实时大规模操作，使其可以直接应用于自动驾驶系统。 但是方法的准确性在很大程度上取决于可用的训练数据的数量。
一、TreeMap自定义排序规则的两种方式 1、概述 TreeMap基于二叉树数据结构存储数据，同时实现了SortedMap接口以保障元素顺序存取，默认按照键的升序排序，也可以自定义排序比较器； TreeMap...常用于实现排序的映射列表，在使用TreeMap时其key必须实现Comparable接口或采用自定义的比较器，否则会抛出java.lang.ClassCastExption异常； 2、演示：其key实现...'}'; } @Override public int compareTo(Student o) { // 实现Comparable接口在这里也是自定义排序规则...// 如果什么也不写，直接默认return 0的话，只能存储第一个被put的元素 // 注意：升序就这么个写法，不要看网上其他的什么相等返回0，相等的话要返回this.age...new Comparator匿名内部类，重写compare 方法；两者实现的功能都是一样的；注意写法要按照代码演示中写；
当我们需要对日志的打印要做一些范围的控制的时候，通常都是通过为各个Appender设置不同的Filter配置来实现。...ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和 ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter，用户可以根据需要来配置一些简单的过滤规则...，下面先简单介绍一下这两个原生的基础过滤器。...，但是可能还是会出现一些特殊情况，需要自定义复杂的过滤规则，比如想过滤掉一些框架中的日志，通过自带的几个过滤器已经无法完全控制，并且也不希望修改框架源码来实现。...在编写好自己的过滤器实现之后，只需要在Appender中配置使用就能实现自己需要的灵活过滤规则了： <appender name="WARN_APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender
但目前研究不足，存在局限性，因此没有得到充分的利用。 结果 MICER是一个基于编码器-解码器的、用于分子图像识别的重构架构，它结合了迁移学习、注意机制和几种策略，以加强不同数据集的有效性和可塑性。...前三个是基于规则的工具。在这三个基于规则的工具中，OSRA在四个实验中取得了最好的性能，而Imago取得了最差的性能。...三种基于规则的方法在噪声数据集上的表现很差，这可能是因为它们没有纳入对噪声进行判别的规则。...OSRA和MolVec在真实世界的数据集上的表现是可以接受的，这表明这些专家规则比通过化学工具箱生成的规则更符合作者的习惯。...图5 注意力权重图示 4 总结 本文中，作者介绍了一种基于编码器-解码器的架构，称为MICER，用于分子图像字幕，具有良好的可塑性。MICER结合了迁移学习和注意力机制。
作者受大脑预测处理理论的启发，提出了一个用于开发神经生成模型的计算框架。在该框架内学习的神经生成模型在多个基准数据集和评价指标的实践中表现良好，与其他生成模型不相上下甚至优于其他生成模型。...作者认为，这种观点可以变成用于学习生成模型的强大框架。 在机器学习中，一个中心目标就是构建一个学习分布式表征的agents。生成模型是获得这些表征的一种方法。...神经生成编码框架 相比基于反向传播的方法，本文提出的框架：神经生成编码（NGC），通过提出一系列的模型和相应的训练程序，提供了模仿上述几个神经生物准则和特性的方式。...3 讨论 基于人工神经网络 (ANN) 的生成模型已经产生了用于从复杂的概率数据分布中估计和采样的很有用的工具。...具体来说，本文提出了用于学习数据的神经概率模型的神经生成编码 (NGC) 计算框架，实现了 NGC 的几个具体实例，即生成神经编码网络 (GNCN)。
先来看一个需求： 在告警系统中，有很多规则的配置，如果配置的规则被触发，监控系统就通过短信、微信、邮件等方式发送告警给开发者。...为了简化代码实现，我们假设自定义的告警规则只包含“||、&&、>、、的优先级高于“||、&&”运算符，“&&”运算符优先级高于“||”。...除此之外，用户可以自定义要监控的 key，比如前面的 api_error_per_minute、api_count_per_minute。 那么如何写代码实现呢？...这里的语言并不是我们说的中文和英文，而是任意一个信息的载体，比如本文中的告警规则。...比如说： 需要解释的字符串可以表示为一个抽象的语法树 一个重复出现的问题可以用一种简单的语言来表达 现在比较流行的规则引擎系统
Soundex 是一种将单词（尤其是姓名）编码成表示其发音的字母数字模式的算法。它广泛用于语音应用中，尤其是在数据库搜索中，可以帮助减少由于拼写不同而导致的匹配错误。...编码程序应该遵循基本的 Soundex 编码规则每个 Soundex 编码的姓氏都由一个字母和三个数字组成。使用的字母始终是姓氏的第一个字母。其余字母根据下面的 Soundex 指南分配数字。...遵循 3 个额外的 Soundex 编码规则规则 1：如果姓氏有任何双字母，它们应该被视为一个字母。...规则 2：如果姓氏中有相邻的不同字母在 Soundex 编码指南中具有相同的数字，则应将它们视为一个字母规则 3：辅音分隔符：3.a 如果一个元音 (A, E, I, O, U) 分隔了两个具有相同 Soundex...以下是如何将 Soundex 编码算法应用于 Python 程序的示例代码：def soundex(surname): # 将姓氏转换为大写 surname = surname.upper()
规则引擎 规则引擎从功能上可以分为 通用规则引擎 和 业务规则引擎。顾名思义前者解决通用的问题，更灵活，难用。后者和具体的业务强绑定，但往往有个后台给用户点点点，更宜用。我们这里主要说通用规则引擎。...和AST) 自定义简单语法,与golang弱相关 高,无论是规则间、还是规则内,都支持并发执行 b站广泛使用，并在20年开源 Knetic/govaluate 表达能力很强，函数和变量注入方便 性能强力...，当然已经不是严格意义上的规则引擎，只要能够把脚本运行起来的都可以算是规则引擎。...= 'adult' "; fn main(){ //ExprEngine是一个表达式解析器，将规则表达式，解析为上图中的 Calc 和 Assgin //Rush是盛放规则的容器，它并不关心规则是如何解析和运行的...当然你可以用表达式当条件，自定义生成。
是否各种调研规则引擎，发现不是太重就是接入或维护太麻烦，最后发现还是不如硬编码？...接下来给大家介绍一款全新的开源规则引擎——ice，以一个简单的例子，从最底层的编排思想，阐述 ice 与其他规则引擎的不同；讲述 ice 是如何使用全新的设计思想，契合解耦和复用的属性，还你最大的编排自由度...风控规则：由多种条件组合并返回决策，条件量大且复杂，变动频繁。 数据分析：将数据通过分析师自己编排的规则产出想要的数据，千人千面。...研发测试心力交瘁：研发硬编码，测试验证复杂重复逻辑，久而久之变的愈发疲惫。...，往往得不偿失，到头来发现还不如硬编码。
维护一个旧的系统，表设计中只有编码，而没有其他排序相关的字段，然后根据编码排序出现了顺序错乱的问题。...详细地说，其编码设计是使用【.】分隔符的编码，比如1.1.1.1.1、1.1.1.1.2这样的格式。...这时候使用编码进行排序，按照数据库字符串排序的规则，则会产生这样的问题：1.11.1排在了1.2.1的前面。这样客户就着急了，哎呀，这个排序不对啊赶紧改一改啊吧啦吧啦的。因此需要寻找解决问题的方法。...具体的解决方案，就是使用PL/SQL写一个自定义函数，用来将使用点分隔符的编码转成层级码格式的编码，比如1.1.1.1转成001001001。...ORDER BY子句中加上转换后的编码，就可以实现正常排序了。
编码时易犯的一些小毛病 毛病一：变量作为 equals() 方法的调用方。...寄语写最后 常在河边站哪有不湿鞋，再牛逼的码农，编码也会有失误的时候，很有必要借助一款代码检查工具，做最后一道防线。...编码时：不善于用轮子 毛病一：随处可见的判空逻辑。...谷歌的 Guava 工具包也不错，该类库经过高度的优化，方便我们快速编码，能规避不少编码错误。 毛病二：完成对象间的属性 Copy，编写冗长的代码。...本次继续探讨一下，该如何写出健壮的代码？ 编码时：看似顺眼，实则不然。
本次来分享的是如何开发一条自定义的review rule 的规则（基于MySQL 5.7的语法）。...： [Image%20%5B4%5D.png] 我们把这条新的规则追加到我们自定义的规则模板中： [Image%20%5B5%5D.png] 最后一步，提交规则的模板信息。...[Image%20%5B6%5D.png] 下面我们从页面上测试一下我们新加的规则：（当然了，对应的规则要添加对应的后台代码，这个后面会有介绍~） 我们新建一个审核任务： 输入建表语句： create...table test (id int not null, name varchar(20)); 点击审核按钮 [Image%20%5B7%5D.png] 我们可以看到我们自定义的审核规则已经生效： [...Image%20%5B8%5D.png] 最后我们来看看后台代码是如何开发实现这个规则的： 后台对应的这条规则的逻辑代码是：（入门级别的简单代码）这段代码加入到 sqle/driver/mysql/rule
本次来分享的是如何开发一条自定义的review rule 的规则（基于 MySQL 5.7 的语法）。..., oracle.go 下面是如何添加一条新的rule 到审核平台的具体步骤： New Rule的规则是: 我们想要在新建的TABLE 表中必须含有指定的列， 像是cdate cdate,creator...： 我们把这条新的规则追加到我们自定义的规则模板中： 最后一步，提交规则的模板信息。...下面我们从页面上测试一下我们新加的规则：（当然了，对应的规则要添加对应的后台代码，这个后面会有介绍~） 我们新建一个审核任务： 输入建表语句： create table test (id int not...null, name varchar(20)); 点击审核按钮 我们可以看到我们自定义的审核规则已经生效： 最后我们来看看后台代码是如何开发实现这个规则的： 后台对应的这条规则的逻辑代码是：（入门级别的简单代码
equivalent adversarial rules for debugging nlp models」（用于调试 NLP 模型的语义等价对立规则）。...Which color), (What NOUN -> Which NOUN), (WP color -> Which color), (What color -> WP color) 因为这个过程适用于每对...专家可以看到关于规则创建的即时反馈：他们知道在 100 个示例中，有多少示例受到规则的干扰，有多少示例的预测标签受到干扰。为了进行公平的比较，他们被要求创建尽可能多的规则，并从中选出最好的 10 个。...人与机器结合的结果优于只有人或者只有机器。他们还比较了专家创建规则与评估机器创建的规则所需的平均时间（秒）。 ?...另一方面，这种方法适用于没有梯度访问的黑盒模型，因此比基于梯度的方法更通用。 本文提供了一个清晰的框架，并明确地提出了对抗性文本示例应遵循的特征。这个定义与计算机视觉中的对抗性例子非常兼容。
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