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Docker搭建webdis用于提供api查询redis中的数据

背景 为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...原因如下： 最近在做一个实战项目的接口自动化，先选用的是postman工具，该项目的登录接口会涉及到要输入验证码，然后验证码是存储在redis中的，目前postman中好像没找到什么好的方法去直接查redis...的地址，然后重启镜像 进入容器： docker exec -it webdis sh cd /etc vi webdis.prod.json 然后修改redis_host,填入自己的redis地址接口...接口查redis数据 redis_tools.py: 定义一个获取redis连接对象和一个用get命令获取数据的方法 import redis def get_redis_client(host=...if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 运行redisapi.py脚本后，就可以在浏览器查询redis中的数据了： http://127.0.0.1

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redis-1：一次关于smember和smembers的使用优化

top命令： 可以看到%sy(cpu内核时间)，%si(cpu软中断时间)非常高，实际上在繁忙时段，%us, %sy, %si可以各占1/3，这个对于%sy, %si非常非常高了，我们希望cpu时间尽可能多的用于...接口的延迟时间和往常基本一致： ? 服务的cpu jumps： ? redis实例的cpu load： ? redis的cpu 利用率：可以很明显看到cpu的%sy，%si飙升。 ?...观察到这里，只是确定了cpu的使用确实出现了很大的问题，那么接下来我们需要确认cpu为什么高，由何引起。...我们还在自研框架中集成了prometheus，全方位监控redis的调用。 2.找到一个办法或者参照系去衡量一个服务的cpu健康状态 有的。...分两部分来看： 2.1.对于redis的cpu健康状态，我们可以参照redis-passport的cpu指标 只有cpu jumps可以参照，cpu利用率和cpu时间取决于具体怎么用redis，差异太大

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    《Docker极简教程》--Docker服务管理和监控--Docker服务的监控

    以下是建立报警机制的关键原则和方法： 设置监控指标和阈值：首先，确定需要监控的关键指标，如CPU利用率、内存使用、容器健康状态等。然后，设置每个指标的合理阈值，超过或低于这些阈值时触发报警。...以下是容器资源利用率的几个关键指标： CPU利用率：CPU利用率是指容器使用的CPU资源占总CPU资源的比例。通过监控CPU利用率可以了解容器的计算负载情况，以及是否存在CPU瓶颈。...高CPU利用率可能表明容器内的应用程序需要更多的计算资源，或者存在性能问题需要优化。 内存利用率：内存利用率是指容器使用的内存资源占总内存资源的比例。...这种模型使得 Prometheus 能够灵活地对数据进行查询和聚合。 Prometheus 提供灵活的查询语言 PromQL，用于查询和聚合存储在时间序列数据库中的监控数据。...查询和可视化数据： 打开 Prometheus 的 Web 界面，默认地址为 http://localhost:9090。 使用 PromQL 查询语言编写查询语句，检索感兴趣的监控数据。

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    Spring Boot 3.2 + Vue 3 构建高并发个人博客：Kubernetes 日志监控体系从 Prometheus 到 ELK 全链路解析

    ：Spring Boot 3.2的虚拟线程解决阻塞IO问题，Vue 3的组合式API优化前端渲染性能，Kubernetes的弹性扩缩容保障资源利用率。...：应用通过Micrometer暴露指标，Prometheus定时拉取并远程写入VictoriaMetrics长期存储，Grafana执行聚合查询。...2 温节点(SSD) INFO 7天 3 1 冷节点(HDD) 4 高并发场景解决方案 (1) 缓存穿透防护双策略 布隆过滤器+空值缓存实现： 图4：缓存穿透防护流程图 描述请求处理逻辑：优先检查Redis...) 限流效果实测数据： 压力阶段 请求量(QPS) 通过率 平均延迟(ms) 资源利用率 正常流量 1200 100% 45 68% 突发流量 3500 82% 110 91% 持续高压 5000 65%..." AND fields.k8s.node: "worker-node-3" 关联查询结果： 该节点同时运行了Redis和MySQL 当天有HPA扩容事件 JVM最大堆配置错误为512MB（应为2GB

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    年度牛「码」实战案例分享：轻舟已过万重山的代码创新之路

    资源利用率优化：通过异步与多线程并行的方式，服务器的CPU和内存占用率下降了30%以上。高可扩展性：通过引入多级缓存和消息队列，系统的吞吐能力提升，支持的并发请求数增加了一倍以上。...5.1 数据分流与聚合在高并发的实时数据处理中，为了确保系统具备处理TB级数据的能力，我设计了分层式数据分流与聚合机制：分层式数据缓存：使用Redis进行高速缓存，缓存层主要用于短期存储高频数据，并通过...项目中，我使用了ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）技术栈来进行日志收集和分析，并加入了Prometheus用于实时监控，帮助团队识别并解决系统中的瓶颈。...6.2 Prometheus监控与报警Prometheus的监控主要负责实时监控系统的CPU、内存、网络等关键性能指标，并设置告警规则。...为此我调整了缓存的过期策略，并引入了分布式Redis集群，提升了系统的缓存命中率，降低了数据库的查询次数。

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    分布式架构的监控与指标

    以下是监控分布式系统的主要内容： 性能指标监控：包括CPU使用率、内存占用率、磁盘空间使用率等，这些数据可以帮助您了解系统的负载情况和资源利用率。...分布式监控系统的分类 根据组件和场景的不同，分布式监控系统可以分为以下几类： 基于组件的分类： 主机监控系统：主要用于监控服务器、存储设备等IT基础设施的运行状态，包括CPU使用率、内存占用率、磁盘空间等...这一层次的监控主要包括监控客户端设备的CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间等硬件资源的使用情况，以及应用程序的运行状态和网络连接状态等。...您可以使用PromQL（Prometheus查询语言）定义警报规则，例如系统CPU使用率超过阈值、数据库连接数不足等。一旦满足警报规则的条件，Prometheus将发送警报通知给相关人员。...展示和查询性能数据 Prometheus提供了强大的可视化界面，可以展示和查询性能数据。您可以使用Prometheus自带的Web UI或者第三方工具（如Grafana）来展示和查询性能数据。

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    随便聊聊

    这通常适用于 CPU 使用率、内存使用率、磁盘容量和每秒操作数等资源。仪表板和监控告警是帮助您密切关注这些资源并帮助您在容量变得饱和之前主动调整容量的理想工具。...利用率：虽然不是 “四大金信号” 的一部分，但值得一提；利用率告诉资源或系统有多忙。它以 %（百分比）表示，范围为 0–100%。...以系统监控为例，如下表示是否需要监控该类指标： 资源 延迟 错误 流量 饱和度 利用率 CPU 需要 需要 需要 内存 需要 需要 网络 需要 需要 磁盘 需要 需要 需要 需要 定义好资源指标后...Exporter、Redis Exporter 消息队列 Kafka Exporter、RabbitMQ Exporter 指标查询 指标收集到Prometheus之后，会存储到它的TSDB（时序数据库...ElastAlert 将Elasticsearch与两种类型的组件（规则类型和警报）结合使用，定期查询Elasticsearch，并将数据传递到规则类型，该规则类型确定何时找到匹配项。

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    《Docker极简教程》--Docker在生产环境的应用--Docker在生产环境的监控

    以下是一些常见的监控指标和关键性能指标： CPU 利用率： 用于度量 CPU 的使用情况，包括整个 Docker 主机或单个容器的 CPU 使用率。...以下是一些常用的监控工具以及它们的特点，可以根据自己的需求和环境特点选择最适合的工具： Prometheus： 开源监控系统，适用于容器化环境。 支持多维度数据模型和灵活的查询语言。...以下是关键的容器资源利用率指标： CPU 利用率： CPU 利用率是容器使用 CPU 的程度，通常以百分比表示。...以下是一些常用的开源监控工具及其应用： Prometheus： Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，特别适用于动态环境和容器化应用。...Prometheus 使用拉模型从目标容器中获取度量数据，并提供灵活的查询语言 PromQL。

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    Kubernetes 服务部署最佳实践(一) 如何合理利用资源

    怎样设置才能提高资源利用率 如果给给你的应用设置较高的 request 值，而实际占用资源长期远小于它的 request 值，导致节点整体的资源利用率较低。...当然这对时延非常敏感的业务除外，因为敏感的业务本身不期望节点利用率过高，影响网络包收发速度。所以对一些非核心，并且资源不长期占用的应用，可以适当减少 request 以提高资源利用率。...可以将需要离得比较近的有关联的服务用 Pod 亲和性 (Pod Affinity) 部署，比如让 Web 服务跟它的 Redis 缓存服务都部署在同一可用区，实现低延时。...) 的实现，好让 hpa controller 查询这些 API 来获取到服务的资源占用情况。...官方有个叫 metrics-server 的实现，通常社区使用的更多的是基于 prometheus 的 实现 prometheus-adapter，而云厂商托管的 K8S 集群通常集成了自己的实现，比如

    1.9K1918

    运维人必看：DeepSeek如何落地运维场景

    数据采集： - 日志源：ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集应用/系统日志（JSON格式） - 指标数据：Prometheus抓取CPU...DeepSeek调用图谱查询，发现两者属于同一服务链路 2. 匹配历史事件，推荐检查Redis慢查询（SLOWLOG GET） 3....数据预处理： - 从Prometheus导出过去1年的时序数据（QPS、CPU利用率、内存使用量） - 标注业务事件（如“双11大促”、“秒杀活动”）作为特征 2....意图识别： - 用户输入：“排查北京区ECS的CPU使用率过高问题” - DeepSeek解析： - 实体抽取：地域（北京）、资源类型（ECS）、指标（CPU...://prometheus:9090") cpu_data = prom.get_current_metric_value(metric_name='node_cpu_seconds_total') 2

    2.9K02

    136_生产监控：Prometheus集成 - 设置警报与指标选择与LLM部署监控最佳实践

    Prometheus作为当前最流行的开源监控系统之一，凭借其强大的时序数据收集、查询和告警能力，已成为LLM部署监控的首选工具。...其核心组件包括： Prometheus Server：负责指标数据的收集、存储和查询 Exporters：数据采集组件，将不同系统的指标转换为Prometheus格式 AlertManager：处理告警规则触发的通知...Pushgateway：用于短生命周期任务的数据收集 客户端库：用于在应用程序中直接暴露指标 Prometheus的架构设计具有以下特点： 拉取模型：主动从目标服务拉取指标数据 多维数据模型：使用标签进行数据维度划分...强大的查询语言：PromQL支持复杂的指标查询和聚合 本地存储：基于时间序列的本地数据库 灵活的告警机制：基于PromQL表达式的告警规则 1.2 LLM部署的监控挑战 LLM部署监控面临以下特殊挑战...第二章 LLM部署的关键监控指标选择 2.1 系统级指标 系统级指标反映了底层基础设施的运行状态，是监控的基础层面： CPU指标： CPU使用率（总体和每核心） 系统负载 上下文切换频率 CPU就绪队列长度

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    Kubernetes 服务部署最佳实践(一)

    当然这里对时延非常敏感的业务除外，因为敏感的业务本身不期望节点利用率过高，从而影响网络包收发速度。所以对一些非核心，并且资源不长期占用的应用，可以适当减少 request 以提高资源利用率。...可以将需要离得比较近的有关联的服务用 Pod 亲和性 (Pod Affinity) 部署，比如让 Web 服务跟它的 Redis 缓存服务都部署在同一可用区，实现低延时。...) 的实现，好让 hpa controller 查询这些 API 来获取到服务的资源占用情况。...官方有个叫 metrics-server 的实现，通常社区使用更多的是基于 prometheus 实现 prometheus-adapter，而云厂商托管的 K8S 集群通常集成了自己的实现，比如 TKE...对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。

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    Kubernetes服务部署最佳实践｜如何合理利用资源

    当然这里对时延非常敏感的业务除外，因为敏感的业务本身不期望节点利用率过高，从而影响网络包收发速度。所以对一些非核心，并且资源不长期占用的应用，可以适当减少 request 以提高资源利用率。...可以将需要离得比较近的有关联的服务用 Pod 亲和性 (Pod Affinity) 部署，比如让 Web 服务跟它的 Redis 缓存服务都部署在同一可用区，实现低延时。...) 的实现，好让 hpa controller 查询这些 API 来获取到服务的资源占用情况。...官方有个叫 metrics-server 的实现，通常社区使用更多的是基于 prometheus 实现 prometheus-adapter，而云厂商托管的 K8S 集群通常集成了自己的实现，比如 TKE...对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。

    1.6K10

    聊一聊接口的压力测试如何进行的？

    对接口实施压力测试，主要是为了评估系统在高负载下的表现，比如响应时间、吞吐量、资源使用情况，比如找到最大并发用户数或处理能力等。确定测试目标，比如并发用户数、持续时间、性能指标。...一、明确测试目标确定核心指标：最大并发用户数（TPS/QPS）响应时间阈值（如90%请求≤500ms）错误率容忍度（如利用率上限（CPU/内存/磁盘I/O）场景设计：峰值负载（如秒杀场景...数据库监控：慢查询日志（MySQL的slow_query_log）、连接池状态（如HikariCP活跃连接数）。中间件：Redis内存使用、消息队列（如Kafka）堆积情况。...资源瓶颈定位：CPU瓶颈：检查是否有高CPU占用的线程（如死循环）。内存泄漏：观察内存使用是否持续增长且不释放。数据库锁竞争：分析慢查询日志，优化SQL或索引。...九、优化与验证常见优化手段：代码优化：减少同步锁、避免循环内数据库查询、使用缓存（Redis）。配置调整：增大线程池、数据库连接池、JVM堆内存。

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    DCOS之监控技术选型(中)

    这样就可以查看每个容器的CPU利用率、内存的使用量以及可用内存总量。请注意，如果你没有限制容器内存，那么该命令将显示您的主机的内存总量。但它并不意味着你的每个容器都能访问那么多的内存。...的界面，将看到CPU的使用率、内存使用率、网络吞吐量以及磁盘空间利用率，可以通过点击在网页顶部的Docker Containers链接，然后选择某个容器来详细了解它的使用情况。...Prometheus Prometheus 由 SoundCloud 发明，适合于监控基于容器的基础架构。...Prometheus 特点是高维度数据模型，时间序列是通过一个度量值名字和一套键值对识别。灵活的查询语言允许查询和绘制数据。...如果你使用指标名字直接作为一个查询表达式，它将返回有这个使用这个指标名字作为标签的所有时间序列。使用 Prometheus 的查询语言，你可以对你想的任何维度的数据切片和切块。

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    聊一聊几款流行监控系统，你知道几个？

    系统出现瓶颈了，CPU 占用持续升高，内存不足，磁盘被写满；网络请求突增，超出网关承受的压力。 以上这些问题一旦发生，会对我们的业务产生巨大的影响。...系统层监控，物理主机，虚拟主机以及操作系统的参数。例如：CPU 利用率，内存利用率，磁盘空间情况。 网络层监控，网络情况参数。例如：网关流量情况，丢包率，错包率，连接数等等。...一起来看看 Prometheus 的几大组件： Prometheus Server，用于收集和存储时间序列数据，负责监控数据的获取，存储以及查询。...监控数据查询，Prometheus Server 对外提供了自定义的 PromQL 语言，实现对数据的查询以及分析。 Client Library，客户端库。...Push Gateway，主要用于短期的 Jobs。由于这类 Jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 Pull 之前就消失了。

    1.8K50

    Kubernetes集群监控-详解Prometheus高效监控

    ：用于数据查询 大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的，因此很容易构建和部署为静态的二进制文件。...不同的服务发现模式适用于不同的场景，例如：Node 适用于与主机相关的监控资源，如节点中运行的Kubernetes 组件状态、节点上运行的容器状态等；Service 和 Ingress 适用于通过黑盒监控的场景...，如对服务的可用性以及服务质量的监控；Endpoints 和 Pod 均可用于获取 Pod 实例的监控数据，如监控用户或者管理员部署的支持 Prometheus 的应用。.../metrics/cadvisor，现在同样更新下配置，然后查看 Targets 路径： 可以切换到 Graph 路径下面查询容器相关数据，比如这里来查询集群中所有 Pod 的 CPU 使用情况，kubelet...1m 内累积使用的 CPU 时间为：(根据 pod 和 namespace 进行分组查询) sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!

    2.8K81

    万字超全 ElasticSearch 监控指南

    要想顺利完成部署，最好先执行适当的容量计划，以帮助确定适合每个搜索用例的最佳分片数。 线程池存在大量的“rejected” 线程池中存在大量拒绝，从而导致查询不能被正常执行。...排查方法：查看索引大盘节点监控中的 CPU 使用率、JVM CPU 使用率监控查看 CPU 利用率，然后通过延时告警中的索引耗时面板查看索引延迟状况； 解决方案：提高 refresh 间隔 index.refresh...共享资源时利用率高 操作系统显示出持续的高 CPU/磁盘 I/O 利用率。停止第三方应用程序后，可以看到性能会提高。...排查方法：查看集群大盘节点监控面板中的 CPU、磁盘、网络等利用率监控，发现持续居高，此时停止第三方应用，就会发现 CPU、磁盘、网络等利用率下降，同时性能提高； 解决方案：避免在共享硬件上与其他资源密集型应用程序一起运行...共享资源时利用率高 原因及处理同查询性能变差。 5. 监控系统搭建 5.1 自建 Prometheus 的痛点 1.

    1.6K12

    手把手教你实现SpringBoot微服务监控！

    与事件驱动架构（EDA）和微服务相关的常用指标包括： 「资源利用率指标」 资源利用率 —— CPU、内存、磁盘利用率、网络利用率等 JVM 堆和 GC 指标 —— GC 开销、GC 时间、堆（及其不同区域...——用于方法调用 数据访问层——用于方法调用 集成层——用于 RPC 调用、HTTP/REST/API 调用、消息发布、消息消费 「技术服务利用率指标」 （具体到对应的技术服务） 缓存——缓存的命中率、...将 Spring Boot Actuator 添加到微服务后，以下指标可以被直接使用： JVM 指标（与 GC 和线程利用率相关） 资源利用率指标（CPU、线程、文件描述符、JVM 堆和垃圾收集指标）...这些标签可在 Prometheus 查询中用于聚合或深入了解指标。例如，在平台级别，人们想查看平台中的异常总数。...作为另一个示例，以下 prometheus 查询可用于可视化特定微服务实例中服务 bean 的吞吐量。

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