ArrayList的初始容量是多少？...很多人给出的答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码，发现江山已不再啊，很多时候面试自我感觉还不错，总被淘汰呢，也有这方面的原因，自不知了 源码出自JDK8版本，追溯了一下，JDK7高版本时代就开始变了...10，但看了下构造函数，发现记忆中的代码已经不见了 /** * Constructs an empty list with the specified initial capacity...} 这几个方法可以看出： 在第一次add时，才去扩容，也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是1.5倍 到此回到问题本身：ArrayList的初始容量是多大呢...不能直接说是0，更不能说是10 应该把这种优化过程说完整，以防与面试官的知识圈不匹配 在JDK6时，初始容量是10，但从JDK7开始，初始容量是0，会在第一次add元素时，扩容为10
但与此同时，Kubernetes的应用需要操作人员花许多时间来熟悉和掌握它，存在一定技术门槛。鉴于目前许多公司都希望在生产中使用Kubernetes，因此有必要率先梳理这方面的最佳实践。...在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...但假设用户是完全依靠自己的能力，管理生产环境中的Kubernetes集群，在这种情况下，理解和实现Kubernetes最佳实践尤其重要，特别是在可观察性、日志记录、集群监控和安全配置等方面。...通常情况下，当集群的所有配置都完成，并创建了Pod时，此时的Pod基本都会配置有负载均衡器，用于将流量路由到适当的应用服务。...由于许多公司都在生产中使用Kubernetes，因此建议遵循上面提到的Kubernetes最佳实践，以便顺利、可靠地运维和管理应用程序。
那么在实现它的生产系统之前，要有条理地去学习有关技术的数学。 找到一个库，阅读文档，按照教程，开始尝试。以下是最好的开源机器学习编程库。...我不认为它们都适合在您的生产系统中使用，但它们是学习，探索和原型设计的理想选择。 从一个你熟悉的语言库开始，然后转到其他更强大的库。如果你是一名优秀的程序员，你可以很容易地从语言转换为语言。...这是完全相同的逻辑，只是语法和API不同。 用于统计计算的R项目：这是一个环境和一个类似lisp的脚本语言。所有你可能想要做的统计资料将被提供给R，包括优秀的策划。...Andrew Ng的斯坦福大学讲座可能是开设课程的最佳地点，否则我会推荐一次性的视频。 斯坦福机器学习：可通过Coursera和Andrew Ng任教。...最值得注意的是集体智慧编程， 黑客机器学习和 数据挖掘：分别用于Python，R和Java的实用机器学习工具和技术。如果有疑问，请抓住这三本书中的一本！
在此活动中，通过重复制造环境中的内部看板采购物料 S233-1。 1、PK13N将可用看板设置为 “空” 在此活动中，将可用看板设置为 “空” 可触发物料 S233-1 的内部生产。...已创建物料 S233-1 的看板控制周期。 角色生产计划员 后勤 - 生产 -看板 - 控制 - 看板牌 - 需求资源视图 1....现在可查看 S233-1 的看板。将显示这些看板的当前状态。 ? 3. 将物料 S233-1的看板 001设置为 空。 为此，请选择 KANBAN 001，并选择 为“空”。...将自动创建确定的计划订单。 ? ? 4. 双击该空看板以显示看板信息。 5. 记下计划订单编号：_________________。 将可用看板设置为 空 会创建确定的计划订单。...通过运行库存/需求清单（使用 SAP GUI 中的事务 MD04，或 NWBC 中的角色生产计划员 (SAP_NBPR_PRODPLANNER_DIFM_S)）并检查库存和订单可查看此结果。
容器化应用系统上生产的最佳实践 前言 最近忙的要死, . 上一周来了一次比996更猛的`906. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下....容器化应用系统上生产的最佳实践 检查镜像、容器是否是用root启动以及配置其他特权. 如无必要, 一律使用普通用户. 检查镜像LANG配置: LANG = en_US.UTF-8....目的: 避免生产出现 乱码等问题 检查镜像时区配置: TZ=Asia/Shanghai 目的: 避免生产出现时区不一致的问题 配置外部化....目的: 通过版本号或commit id, 保证正确地的版本流转到生产 讨论每个组件的 CPU, memory的requests和limits 是否挂载PV 副本数 是否需要autoscale, 如果需要...说明: 我们的nginx默认CPU limits是1 (可选)配置PDB, 指定升级或重启过程中:maxUnavailable 或minAvailable(特别适用于: 有状态应用.
你可能已经听过很多次了，但只有一小部分机器学习模型投入生产。部署和运行机器学习模型对于大多数已经开始将ML应用于用例的行业来说都是一个挑战。...在这篇文章中，我将分享一些MLOps的最佳实践和技巧，它们将允许您在生产环境中使用您的ML模型并正确地操作它。在我们开始之前，让我们讨论一下我们可能都知道的典型的ML项目生命周期。...整个过程是迭代的，并且会一遍又一遍地手动执行，直到我们得到具有最佳性能的最漂亮的模型。...机器学习系统的主要组成部分 在本节中，我们将描述ML系统的主要组成部分以及围绕它们的最佳实践，这将使我们避免上述陷阱。 提供集成的ML系统并在生产中持续运行的过程涉及以下步骤： ?...当然，TensorFlow可能并不适合并适用于所有的用例，有时甚至可能是一种过度使用，特别是在不需要深度学习的情况下。
来源：www.e4developer.com/2018/08/06/ Spring Boot是最流行的用于开发微服务的Java框架。...在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的Spring Boot专家的文章。...在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。以下依次列出了最佳实践，排名不分先后。...要深入这个内容，需要进一步地了解设计REST API的最佳实践。无论你是否想要使用Spring Boot，都是值得学习的。...由于存在Spring Boot最佳实践，因此你应该考虑将Spring Cloud Contract用于你的消费者驱动契约，它将使你与其他服务的集成更容易使用。
哈喽，小伙伴们好，我是狗哥，今天聊聊 SpringBoot 在生产中的实践。 Spring Boot 是最流行的用于开发微服务的Java框架。...在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用 Spring Boot 所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的 Spring Boot 专家的文章。...在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。以下依次列出了最佳实践，排名不分先后。...要深入这个内容，需要进一步地了解设计REST API的最佳实践。无论你是否想要使用Spring Boot，都是值得学习的。...由于存在Spring Boot最佳实践，因此你应该考虑将Spring Cloud Contract用于你的消费者驱动契约，它将使你与其他服务的集成更容易使用。
它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。 人工智能项目的Python的选择也源于这样的事实，即有大量有用的库可用于AI。...例如，Numpy提供了科学计算能力，Scypy用于高级计算，Pybrain用于Python中的机器学习。 学习Python的人工智能也不会有任何问题，因为网上有大量的资源。...Lisp Lisp在AI领域表现出色，因为它具有出色的原型功能和对符号表达的支持。这是一个功能强大的编程语言，用于主要的AI项目，如Macsyma，DART和CYC。...例如，它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制提供了一个灵活的框架来处理。 Prolog广泛应用于人工智能的专家系统，对于医疗项目的工作也很有用。...在AI中，C ++可以用于像神经网络中那样的统计AI技术。算法也可以在C ++中被广泛地编写，以便执行速度，游戏中的AI大部分都是用C ++编写的，以便更快的执行和响应时间。
这将有助于增强和提升整个 Linux 服务器的安全性，因为攻击者总是扫描系统任意部分的漏洞，而数据库在过去是重点目标区域。一个常见的例子是对 MySQL 数据库的 root 密码的强制破解。...在本指南中，我们将会讲解对开发者有帮助的 MySQL/MariaDB 的 Linux 最佳安全实践。 1....安全地安装 MySQL 这是安装 MySQL 服务器后第一个建议的步骤，用于保护数据库服务器。...修改 MySQL 的默认端口 设置端口变量用于监听 TCP/IP 连接的 MySQL 端口号。默认端口号是 3306，但是您可以在 *[mysqld] *中修改它。...Port=5000 5、启用 MySQL 日志 日志是了解服务运行过程中发生了什么的最好的方法之一，在受到任何攻击的时候都可以很容易的从日志里看到任何入侵相关的行为。
这将有助于增强和提升整个 Linux 服务器的安全性，因为攻击者总是扫描系统任意部分的漏洞，而数据库在过去是重点目标区域。一个常见的例子是对 MySQL 数据库的 root 密码的强制破解。...在本指南中，我们将会讲解对开发者有帮助的 MySQL/MariaDB 的 Linux 最佳安全实践。 1....安全地安装 MySQL 这是安装 MySQL 服务器后第一个建议的步骤，用于保护数据库服务器。...修改 MySQL 的默认端口 设置端口变量用于监听 TCP/IP 连接的 MySQL 端口号。默认端口号是 3306，但是您可以在[mysqld]中修改它。...Port=5000 5、启用 MySQL 日志 日志是了解服务运行过程中发生了什么的最好的方法之一，在受到任何攻击的时候都可以很容易的从日志里看到任何入侵相关的行为。
1、MIGO/MB31主产品、联产品收货 此活动的目的是过帐生产订单的收货。现在一个事务内可建议所有订单项目，并可同时进行过帐，而不再是一个产品。...2处为空时只显示需要发料的项目，选1时显示发料和副产品项目 ? ? 3、MD04检查联产品的剩余库存 在联合生产期间，可同时生产多个物料。通常，物料需求不会完全按比例与所有生产数量匹配。...4、收货过帐后的生产确认按库存生产 - 离散行业 (145) 生产订单确认允许您记录操作的消耗和偏差。此外，订单状态还可控制成本，以便进一步执行订单结算。...完成该业务情景的业务流程文档 中描述的以下操作 按库存生产 - 离散行业(145)： 生产的最终确认 使用生产订单编号访问订单确认，并确认缺省值（也可以更改时间）。...将此数量用作目标数量，以便自动重新计算目标物料和活动消耗，并在以后用于差异计算和分析。 最后一道工序的最终确认已完成。成本和活动数量已按产量比例进行重新计算。 ?
碰巧，老杨前两天发了一篇文章《【精品篇】_如何在不影响Oracle生产库性能的评估整库大小》，就介绍了一个数据泵非常方便的参数。...【引言】 最近碰到一个小问题：一TB级的Oracle生产库，因为要走数据迁移，需要先行评估整个库的迁移数据量大小，但又不得影响生产库运行性能。如何搞？...-每张表的统计信息计算 Expdp可计算导出数据大小容量，一种是通过数据块数量、一种是通过统计信息中记录的内容估算。...用于查看analyze后统计信息的SQL； select t.num_rows as num_rows_in_table, i.index_name, i.num_rows as num_rows_in_index...本文介绍了在不影响生产库运行性能的前提下。使用expdp数据泵参数ESTIMATE和ESTIMATE_ONLY，在不真正发起逻辑备份的情况下，可以评估整个迁移生产库大小的用法和差别及分析； 2.
角色生产计划员 后勤 - 生产- 看板 -控制- 看板牌- 需求源视 字段名称 用户操作和值 注释 工厂 CN01 区域选择 选择产品供应范围 产品供应范围 输入 Kanban 1....您可以查看用于 R230-1的看板。将显示这些看板的当前状态。 ? 选择显示图例 来显示看板状态的说明。 ? 3. 将物料 R230-1的一个看板， 例如 001设置为 “空”。...参考之前创建的计划协议自动创建计划行。 ? 在实际业务案例中，此流程中的下一个操作是生成计划协议发布。这会为供应商提供有关数量和交货日期的最终信息。...您可以通过运行库存/需求清单（使用 SAP GUI 中的事务 MD04，或 NWBC 中的角色 生产计划员 (SAP_NBPR_PRODPLANNER_DIFM_S)并检查库存和补货要素来检查此结果。...双击已设置为 ”空” 的看板。 ? 2、PK13N将看板更改为 “全” 在此活动中，将上一步骤中处理的看板状态更改为 全。 之前已将看板的状态设置为 空。 角色生产计划员 1.
我是程序视点的小二哥!前言自从当上程序员以来使用频率最多的不是vscode,也不是github,而是终端！！！...小师妹使用过很多的终端工具，什么Tabby,Putty,Wrap等等，最让小师妹用着顺心，看着舒心的莫过于WindTerm这一款了，最主要的是颜值高功能强，还能支持表情欧~图片WindTermWindTerm...是一个免费的开源终端工具，旨在提高开发人员和系统管理员的生产力。...的界面很像 IDE 的布局，左边是资源管理器+文件管理器，中间会默认打开一个 zsh 的终端窗口，右边是会话窗口+历史命令窗口，底部是发送窗口 + Shell 窗口。...它可以使你的工作流程更加轻松快捷，并减少了繁琐的终端操作步骤。因此，我们强烈推荐您尝试WindTerm，使您的命令行操作更加智能化。
1、PK13N将可用看板设置为 “空” 在此活动中，将可用看板设置为 “空” 可触发物料 R233-1 的内部生产。 已创建物料 R233-1 的看板控制周期，库存地点1050里有足够的库存。...角色生产计划员 后勤 - 生产 - 看板 - 控制 -看板牌 - 需求源视图 1....为检查库存需求列表（事务代码MD04，角色 生产计划员(SAP_NBPR_PRODPLANNER—_S)在NWBC中）并查询相关库存，看板在前后的状态更改为空。 4....直接库存调拨时，设置有效看板为空 , 相应的预留将自动产生，可以通过运行库存/需求清单（事务代码MD04，角色 生产计划员(SAP_NBPR_PRODPLANNER_S)）显示相关库存和补货元素。...角色生产计划员 后勤 - 生产 - 看板 - 控制 - 看板牌 - 需求资源视图 1.
用于发布生产的打包并用 nodejs 启动。...生产打包，用于生产nodejs服务 --koa.js //koa服务器启动代码 --middleware.js //服务端入口 --webpack //webpack相关的配置文件 ----server-build.js...用于需要服务端的开发。...所以 示例2 将koa的中间件分为2个，一个用于组装redux的数据，一个用于完成渲染。...每一个项目都有不同的特性，所以配置也不可能完全一致，想要达到最佳效果最好是在了解每个参数作用的前提下，根据项目特点进行配置。
在本文中，我们列出了5个最适合用于AI开发的开源框架: 1.Tensorflow ? TensorFlow是谷歌开发的用于深度学习或人工神经网络的开源软件库。...Tensorflow可以生成c++或Python图形，它表示通过系统运行的数据的移动。它的网站提供教程和资源，可帮助那些对它了解较少的开发人员。...CAFFE(用于快速特征嵌入的卷积体系结构)是一个非常快速、功能强大且高效的深度学习框架。它是开源的，用c++编写，带有一个Python接口。...它支持CNN、RCNN、LSTM和全连接的神经网络设计。它在GPU上运行良好，这有助于在运行期间提高速度。 Caffe框架主要用于学术研究项目、多媒体、演讲甚至视觉。...虽然它在语音识别领域更受欢迎，但CNTK也可以用于文本、图像和RNN训练(递归神经网络：一种神经网络)。 4.Theano ? Theano是一个专为深度学习而设计的Python库。
除了赢得Kaggle比赛，还给我们带来了更多的进步比如: 多功能性：将模型用于不同任务的能力。 MLOP：在生产中使用模型的能力。 解释性和解释性：黑盒模型并不那么受欢迎。...外部学习过程发生在堆叠层，帮助模型学习所有时间序列的全局特征。 双重残差叠加:残差连接和叠加的想法是非常巧妙的，它几乎被用于每一种类型的深度神经网络。...注意:原始的N-BEATS实现只适用于单变量时间序列。 DeepAR 结合深度学习和自回归特性的新颖时间序列模型。...图2显示了DeepAR的顶层架构: 以下是该模型的主要优势: DeepAR在多个时间序列上工作得非常好:通过使用多个分布略有不同的时间序列来构建全局模型。也适用于许多现实场景。...它的公式可以在下面看到： W和B是可学习的参数，U是维度中的模型输入向量。 位置编码 简单的位置编码层用于附加新的顺序信息。添加了“可学习”一词，这有助于表现出比正弦更好的性能。
前缀索引 不同于传统的数据库设计，Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。...本质上，Doris 的数据存储在类似 SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。...而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引方式。 所以：当where条件中包含Key的前缀列时，能够触发前缀索引，加速过滤。...Doris的数据导入是分区粒度的，一次导入会更新同一分区下所有Tablet，分区能够减少数据导入完成后Compaction的压力。...分桶 三个基本结论：分桶数量不宜过多，64个就够了；单个分桶数据量不宜过大，官方推荐1G-10G，但是实际情况有所不同，大家可以测一测，建议1G；单个分桶的数据规模不宜多大，百万级别最佳； Flink写
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