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    验证码未来:扒一扒reCAPTCHA那些事

    reCAPTCHA诞生及意义 CMU(卡耐基梅隆大学)设计了一个名叫reCAPTCHA强大系统,让电脑去向人类求助。...每次reCAPTCHA会显示两个单词让人来识别,其中一个是需要用户识别的难认词,另外一个是答案已知真正CAPTCHA 词。...(图1) 为了改善软件精确性, reCAPTCHA 会将最困难词发送给多个用户并挑选其中有相同答案作为正确答案。据说准确率能够达到99%。...下面是一个在使用reCAPTCHA进行注册验证网站实例(图2): ? ? (图2) reCAPTCHA被Google收购 reCAPTCHA在 2009 年被 Google 收购。...新reCAPTCHA被Google称作没有验证码验证码("No CAPTCHA reCAPTCHA"),他让用户只需要简单勾选就可以确认你是真实用户而非恶意机器人,操作非常简单。

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    验证「你是不是真人」,AI暴击人类!准确率99.8%通过图灵测试,GPT-4示弱在线求助

    结果与分析 论文中,研究人员提出了主要研究问题,以及先前工作发现,如下图表1。 求解时间 人类用户需要多长时间来解决不同类型验证码?图7显示了,每种验证码类型求解时间分布。...基于点击reCAPTCHA中值解决时间最低,为3.7秒。奇怪是,简单和困难设置之间几乎没有什么区别。 下一个最低中值解决时间是针对扭曲文本验证码。...直接与情境化设置 实验环境会影响求解时间吗?图9显示了参与者在直接环境与情境化环境中验证码解决时间图。 在所有情况下,直接设置平均求解时间都较低。...另一方面,hCAPTCHA(困难)总体上具有最高中值求解时间,但在直接设置和情境化设置之间平均求解时间没有显著差异。这可能是由于无论设置如何,解决此类验证码都很困难。...绿线是每个年龄平均求解时间,红线是最小化均方误差线性拟合。 对于所有类型,除了reCAPTCHA(简单图像)之外,年轻参与者平均解决时间比较低。

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    PayPal验证码质询功能(reCAPTCHA Challenge)存在用户密码泄露漏洞

    近期,安全研究者Alex Birsanl对PayPal登录界面的身份验证机制进行分析,发现了其中一个隐藏高危漏洞,可以通过请求其验证码质询服务端(reCAPTCHA challenge),在质询响应消息中获取...接下来,我回到了之前recaptchav3.js中继续分析 _csrf 和 _sessionID具体用途,之后,我顺藤摸瓜来到了PayPal主要安全机制之一安全质询发起功能点防暴力枚举处,虽然该功能用于大多数...因为:如果经过数次登录失败尝试,之后,在继续登录之前,PayPal会向用户发起一个验证码质询(reCAPTCHA challenge),以验证当前尝试登录主体是否是人还是暴力枚举Robot。...提供过来验证码质询(reCAPTCHA challenge)token,它与特定用户会话无关,无论人机验证,只要与其匹配任何有效输入token,它都会接受。...在我设计PoC中,这些敏感信息会显示在页面中。整个PoC最后步骤是去请求Google获取一个最新reCAPTCHA token。

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    使用 pyparsing 部分求解

    1、问题背景需要能够解析使用 OpenDocument 公式语法公式,将其解析成 Python 可以理解语法,但不求解变量值,然后能够多次求解公式,并改变变量值。...公式和变量引用链存储在一个有向无环图中,以便公式总是可以简单地求解。公式作为字符串存储在数据库中。问题:是否可以解析公式,以便解析后求解结果也可以存储在数据库中(作为要评估字符串或其他内容)?...但如果这是你论文,并且完全在你自己控制范围内,不要做任何愚蠢事情就行了。你可以在 pyparsing wiki 示例页面找到将表达式解析成“可求解”数据结构在线示例。...缓慢部分是解析,所以你在使用某种中间可重复求解形式来保存这些结果道路上是正确求解部分应该相当快。第二个缓慢部分将是从你数据库中获取这些序列化结构。...在你蒙特卡罗运行期间,我将封装一个函数,它接受表达式选择参数,从数据库中获取,并反序列化和返回可求解表达式。

    10210

    求解素数筛选法

    题目:请编写代码找出1-120之间素数。 关于求一个范围内素数,有两种方法,一个是试除法,一个是筛选法。 本文章主要介绍筛选法。 筛选法是将不是素数数全部去除,然后得到余下数来达到目的。...我思路是: 将1-120存储到数组prime[]中,并且使数组下标和数据内容一致。例如:prime[i]等于i。该数组中第一个元素,即prime[0]则等于0。...-1,这里j代表着所有2倍数;        跳过is_prime[i]等于-1时prime[i]。        ...然后接下来遇到第一数不会是被标记过数,即不是2倍数,所以它必然只可能被1和他自身整除,为素数,而2后面第一个没有被标记数是3,所以要标记素数3,再把所有3倍数也标记起来;        按照上面的判断方法...,将剩下数不断地标记起来...

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    Jsprit与自研求解器关于VRPTW问题求解比较

    前言 哈啰 又见面啦 上次我们介绍了Jsprit与自研求解 简介与使用方法 (Jsprit和自研车辆路径规划求解介绍) 这次我们让它们来切磋切磋吧 1 求解准备 • 运行环境:IntelliJ...•第一栏显示具体算例; •第二栏展示自研求解器给出解花费; •第三栏展示Jsprit展示Jsprit给出解花费; •第四栏展示它们差值,如果为负就说明第二栏比第三栏值要小,也就是自研求解解比...由更加直观线型图还是可以看到,对于VRPTW问题,自研求解器得出解相比于Jsprit波动更小同时明显更好。这可以理解为,面对不同VRPTW数据集,自研求解发挥都是十分出色。...怎么样 小编没有糊弄你们吧 2.3 收敛速度比较 为了进一步展示我们自研求解器在求解这类问题上优势,小编进一步比较了两个求解收敛速度。...为了使得Jsprit与我们自研求解比较更加明显,小编这里使用上文算例集中性能表现差距最大算例,也就是R101算例来比较两个求解收敛情况。

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    对工作分配问题求解

    工作分配问题是一个典型回溯问题,利用回溯思想能很准确地得到问题解。我们就针对如下一个案例做一个系统分析: 问题描述 有 \(n\) 份工作要分配给 \(n\) 个人来完成,每个人完成一份。...输出为 1 行,包含一个正整数,表示所有分配方案中最小时间总和。...在检查工作分配时,其实就是判断取得可行解时二维数组第一维下标各不相同和第二维下标各不相同。...而我们是要得到完成这 \(n\) 份工作最小时间总和,即可行解中和最小一个,故需要再定义一个全局变量 cost_time_total_min 表示最终时间总和,初始 cost_time_total_min...但考虑到算法复杂度,这里还有一个剪枝优化工作可以做。

    81520

    大楼扔鸡蛋问题求解

    2 个鸡蛋只有 n 层最优解求出来假使为 k,那么,n+1 层时候,把第一个鸡蛋在第 k 层释放,只有两种情况(n+1 只是分解成两个<=n 子问题,这两个都是已经有解了): (1)破碎,于是只有之后就只能遍历从地面到第...k-1 层,一层层遍历,不能偷懒,最坏情况在此要尝试 k 次; (2)没碎,那问题不就变成了要在 n-k 层里面求解子问题了吗?...假设最优解 y=f(2,n),所以得到: f(2,n+1) = max(k, f(2,n-k)+1) 接下去递归求解就豁然开朗了。...我本以为问题就差不多可以结了,赶紧去写代码吧,可是小罗同学叫住我了: 表急,好像有更简单解法: 找一个 k  k(k+1)/2>=100,k 可取最小整数值就是最优解  这个好像是猜出来,得证明一下...1+1)/2 所以 x>=k(k+1)/2 又显然 f(1)=1(1+1)/2=1 所以对于 f(k-1) 成立的话,f(k) 也成立 文章未经特殊标明皆为本人原创,未经许可不得用于任何商业用途

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    PCA推导与求解(二)

    它其实存在数学解,在sklearn中也是求得数学解。不过我们也可以用梯度上升法求解。f(X)梯度为: ? 也就是: ? ? 最后可化为最简形式(n * 1维): ?...根据以上推导,我们写出梯度上升求解: def f(w, X): return np.sum((X.dot(w) ** 2)) / len(X) # 梯度 def df(w, X):...可以用自己实现方法求解: # 求解 initial_w = np.random.random(X.shape[1]) # 不能初始为0向量 eta = 0.001 print(gradient_ascent...可以看到,将这个二维数据,降到一维,就是在中间这个红线。 使用PCA主要有三个作用(作用实现未完待续): 1). 大大节省后续运行机器学习时间; 2). 对数据可视化; 3). 降噪。...以上是学习https://coding.imooc.com/learn/list/169.html [python3入门机器学习]课程所做部分笔记。

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    ASP.NET Core 使用 Google 验证码(Google reCAPTCHA

    Google reCAPTCHA 介绍 Google reCAPTCHA 目前已经推出V3版本,比V2版本更加安全而且简单。本文主要也是介绍V3版本使用。...Google reCAPTCHA 是采用用户行为验证类型验证码,目前来说几乎不能被打码平台自动打码(这里指 Google reCAPTCHA 并不是指所有用户行为验证码,据说Google reCAPTCHA...Google reCAPTCHA v3 会对每一个请求返回一个评分,不需要与用户进行交互,该分数基于用户和网站互动。...获取 Google reCAPTCHA V3 Key Key 主要分为两个 SiteKey 和 SecretKey,它们分别用于前端和后端。..." } Domain 指使用 Google reCAPTCHA 服务域名,可以是www.recaptcha.net 或者 www.google.com,使用前者可以在国内正常使用,不受GFW影响。

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    Matlab 多项式求解

    分享一下通过多种不同方法计算多项式根。 数值根 使用代换法求根 特定区间内根 符号根 数值根 roots 函数用于计算系数向量表示单变量多项式根。...p2 = poly(r) p2 = 1 -1 -6 对矩阵执行运算时,poly 函数会计算矩阵特征多项式。特征多项式根是矩阵特征值。...因此,roots(poly(A)) 和 eig(A) 返回相同答案(取决于舍入误差、排序和缩放)。 使用代换法求根 通过使用代换法简化方程来对涉及三角函数多项式方程求解。...一个变量生成多项式不再包含任何三角函数。 例如,计算θ用于对该方程进行求解值 3cos2(θ)−sin(θ)+3=0....theta = asin(r) theta = 2×1 complex -1.5708 + 1.0395i 1.5708 - 0.7028i 验证 theta 中元素是否为θ中用来对原始方程求解

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    算法:求解AOE网关键路径

    前面我们简要地介绍了AOE网和关键路径一些概念,本文接着对求解关键路径程序主要函数进行分析。...求解事件最早发生时间etv过程,就是我们从头至尾找拓扑序列过程,因此在求关键路径之前,需要先调用一次拓扑序列算法代码来计算etv 和 拓扑序列列表,我们针对前面讲过AOV网与拓扑排序程序进行改进...  */     int count = 0;/* 用于统计输出顶点个数  */     /* 建栈将入度为0顶点入栈  */     int *stack = (int *)malloc(GL->...        return true; } 在程序开始处我们声明了几个全局变量: int *etv,*ltv; /* 事件最早发生时间和最迟发生时间数组,全局变量 */ int *stack2;   /* 用于存储拓扑序列栈...*/ int top2;   /* 用于stack2指针 */ 其中stack2用来存储拓扑序列,以便后面求关键路径时使用。

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