SQL表之间的关系要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键：可以定义两个类之间的关系。...定义关系会自动将外键约束投影到SQL。可以在类定义中添加显式外键定义（对于关系未涵盖的情况）。可以使用CREATE TABLE或ALTER TABLE命令添加外键。...在父/子关系中，没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时，可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。...这确保了在插入操作期间引用的父行不会被更改。标识父表和子表在嵌入式SQL中，可以使用主机变量数组来标识父表和子表。...Sample.Invoice) &sql(OPEN C1) IF SQLCODE的SQL错误:",SQLCODE," ",%msg QUIT
8刀，买不了吃亏买不了上当 今天除了专程给大家推剧，主要是想画一张剧里的人物关系图，关系图可能涉及剧透，还没看剧的快去看剧，这篇文章留到以后看就好了。...我个人认为这部剧的线索人物是李大芝和王赦。 这部剧的人物关系没有复杂到一定要靠画图梳理的地步，不过之前见到过一张狼人杀版《人民的名义》的关系图，印象深刻，所以想要模仿着画一下。...源网址：https://processon.com/view/58e6fb22e4b0bdbcd95819ce 今天用到的工具也和上图一样，是一个叫做 ProcessOn 的网站，这个网站主要是用于在线制作思维导图的...（也可以重复进行复制-粘贴，不过相比之下就麻烦很多） 确定了工具和做法之后，就是梳理剧中人物的主要关系。...我是看完以后先回忆了主要人物之间的关系，简单画了一下，后面几天还会继续完善。 剧中主要人物关系图 之后的主要任务一是补全更多的人物，二是给每个人配上头像和剧中身份。
摘要 DeepLab2 是一个用于深度标记的 TensorFlow 库，旨在为计算机视觉中的一般密集像素预测问题提供最先进且易于使用的 TensorFlow 代码库。...超越我们在 2018 年之前的开源库1（只能使用前几个 DeepLab 模型变体 [6、7、8、11] 处理图像语义分割），我们引入了 DeepLab2，这是一个用于深度标记的现代 TensorFlow...密集像素标记任务 几个计算机视觉问题可以表述为密集像素标记。在本节中，我们简要介绍一些密集像素标记任务的典型示例。...图像语义分割 比用于场景理解的图像级分类 [56] 更进一步，以像素级精度识别图像中的对象，需要对象的精确轮廓。它通常被表述为逐像素分类 [44, 6]，其中每个像素都由编码其语义类别的预测值标记。...这可用于强模型比较。
在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。对于某种计算技术，人们通常会关心两个效率。...但是，这背后还有更深层次的原因，SQL 的根本困难实际上来源于其理论基础，即关系代数。要解释这个说法，我们需要分析一下用程序实现计算到底是在干什么。...如果高斯的年代还没有乘法，即使有聪明的高斯，也没办法快速解决这个问题。SQL 的数学基础就是关系代数，是用来实现批量结构化数据计算的代数体系，这也是采用 SQL 的数据库又被叫做关系数据库的原因。...关系代数已经发明五十年了，五十年前的应用需求以及硬件环境，和今天比的差异是很巨大了。由于存量用户太多，而且也还没有成熟的新技术出现，基于关系代数设计的 SQL，今天仍然是最重要的数据库开发语言。...关系代数过于简单，缺乏足够的数据类型和运算，那么用 SQL 来描述问题的解法时，就要想办法绕路实现。
以下C＃代码，用于检测图片中脸上的所有界标点： /// /// Process the original selfie and produce the face-swapped image...到目前为止，我们已经获得了两个凸包外观，第一个是布莱德利脸上的凸包外观，第二个是单人照上的外观。 Delaunay三角形变形 ? 单人照与布拉德利的凸包点的坐标之间没有线性关系。...我们使用一个便捷类Utility，该类包含有GetDelaunayTriangles方法用于计算三角形，GetWarps方法用于计算每个三角形的翘曲，以及ApplyWarps方法使单人照脸部与布莱德利的脸部凸包相匹配...现在，单人照中的脸已用warpedImg表示，并且以及充分变形匹配布莱德利： ? 颜色转换 ? 单人照与布拉德利的凸包点 我们还有一件事需要处理，单人照中人物的肤色与布拉德利的肤色并不相同。...这会使单人照中的人的嘴唇张开，以使单人照中的人物微笑并露出牙齿。 但结果似乎并不太好。 ? 如果只使用凸包壳点，该程序可以使单人照中人物的下巴变形，以匹配布拉德利的下颌线。
关系数据库有一套标准的SQL语句来操作数据库，MongoDB是文档型数据库，概念与操作方式与SQL都不相同，下面的几张表全面的表达了SQL与MongoDB的对应关系，便于快速熟悉MongoDB的操作思路...概念名称的对应 ?...SQL语句 与 MongoDB操作 对比 假设SQL数据库中有一个 users表，MongoDB中有一个 users 集合，包含了 user 文档，例如 { _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0...内容整理自 MongoDB 官方文档，参考内容 https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/
SQL通配符字符 通配符字符用于替代字符串中的一个或多个字符。通配符字符与LIKE运算符一起使用。LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。...表示一个单个字符 [] 表示括号内的任何单个字符 ^ 表示括号内不在括号内的任何字符 - 表示指定范围内的任何单个字符 {} 表示任何转义字符 *不支持在PostgreSQL和MySQL数据库中。...演示数据库 以下是示例中使用的 Customers 表的一部分： CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country...，如果括号内的任何字符都匹配。...t 可以找到 hot、hat 和 hit [] 表示括号内的任何单个字符 hoat 可以找到 hot 和 hat，但不会找到 hit ! 表示括号内不在括号内的任何字符 h!
看过我那篇《SQL 数据库小白，从入门到精通》的朋友，一定不会陌生，SQL 的数学原理，就是集合运算。...可以看成 SQL 的 where 驱动出的数据集。...没错，这才是本文要讲的重点，基于关系型代数的SQL等价改写 我记得，有一次做报表，肯兹肯兹写了一下午的 SQL ，死抠了各种业务细节，精简了各类逻辑表达，自认为方方面面都考虑周全，无可挑剔。...于是就有了那篇《如何写好 5000 行的 SQL 代码》。 总体来说，写 SQL 或者其他代码，反复修改或重构，是提升自己的不二之法。...STUDENT_GENDER) 执行查询: SELECT STUDENT_GENDER FROM dbo.STUDENTS WHERE STUDENT_GENDER = N'UNKWN' 标记为红框的部分
软件介绍 EasyPhoto可用于生成专业质感的照片、相当于免费、可本地部署的妙鸭相机。 用于生成可以用来训练你相关数字化人物的人工智能肖像。...建议使用5到20张肖像图片进行训练，最好选择半身照，并且不要戴眼镜（如果有几张照片中的人物戴眼镜也没有关系）。训练完成后，我们可以在推理部分生成肖像。...支持 Diffusers Edition 支持微调背景，并计算生成图片与用户之间的相似度分数 支持不同的基础模型进行训练和推理 支持多人生成！...2.准备5到20张肖像图片，最好选择半身照并且不戴眼镜。 3.在训练部分，上传图片进行训练。如果遇到问题，可以参考 VQA。 4.训练完成后，在推理部分可以生成肖像。...可以使用预设模板图片或上传自己的图片。 5.如果想要使用更高分辨率的模板，可以进入 SDXL 模式。注意需要16GB GPU 内存。 6.可以通过微调背景来改善生成图片，并计算与用户之间的相似度。
在对抗性生成式网络（GANs）的风潮中，大家发现只要给定源类别的样本和目标类别的样本，GANs 可以便捷地学习到两个类别之间的转换关系，就天然地适用于「图像到图像转换」问题，比如同一张风景照的冬天到夏天...、一匹马到一匹斑马；Cycle GAN 核心思路在于，如果能从源转换到目标、还能从源转换回来，就可以认为模型很好地学习到了两个类别间的转换关系，也更好地保证了转换后的图像的品质。...Face2Face Face2Face 可以说是一次「标准的、规矩的」的尝试，它借助 dlib 和 OpenCV，首先人脸检测器检测出源图片中的人脸、找到人脸上的关键标记点，然后再使用针对人脸的 pix2pix...转换模型把关键标记点转换为目标人脸图像。...最后用源人物的照片搭配目标人物的解码器就可以完成转换。它也对视频到视频的转换有良好支持。
为了解决第二个问题，研究者又提出了用于预测遮挡方向的正交遮挡表示法（OOR）。...（OPNet），用于替代现有的遮挡边界和遮挡方向共享网络架构。...提出了用于预测遮挡方向的正交遮挡表示法（OOR），它解决了端点误差和角度周期性难题。...图 (a) 是抽象的图片中遮挡发生的示意图，图中显示了在图像中指示前景和背景的「左手规则」，即遮挡边界用箭头表示，其左侧是前景。...总结 本文针对多任务学习遮挡关系提出了一种新的遮挡共享和路径分离网络（OPNet）和 用于预测遮挡方向的正交遮挡表示法（OOR）。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高，因为必须首先在语料库上运行预训练，然后在标记的训练数据集上进行监督学习...标记的训练数据集可能非常大。 GPL（用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记）克服了上述问题：它可以应用于微调模型之上。...因此，可以使用其中一种预训练模型并将其调整到特定领域： 训练的时间越长，你的模型就越好。在 V100-GPU 上训练模型大约 1 天。...GPL 分三个阶段工作： query 生成：对于我们域中的给定文本，我们首先使用 T5 模型为给定文本生成可能的query。...Cross-Encoder，我们就可以开始使用MarginMSELoss训练文本嵌入模型： 伪标记步骤非常重要，与之前的方法 QGen（《文本匹配——【NeurIPS 2021】BEIR》） 相比
CALTag介绍 CALibration Tag（简记为CALTag）是一种平面自识别标记，专门用于自动化相机标定。...可用于棋盘被遮挡、只拍摄到部分棋盘等比较有挑战的环境。 ? 上图中普通棋盘格在部分可见（左图）和遮挡（中图）情况下均无法检测到角点。...使用CALTag的棋盘格（右图）在既部分可见又被遮挡的情况下仍可以检测到角点。 3、 适用于拍摄角度非常极端的情况（棋盘清晰的情况下）。 4、 可以恢复出漏检的标记。...该图片中的标记可能被遮挡（倒U字形的遮挡）、还有一些环境的干扰（最左侧、右下角的一些灰色的图）。 2、 然后是寻找可能的自识别标记区域。...这样，如果事先给出棋盘中某个基准点在三维空间中的坐标，那么根据输出信息就可以计算出所有检测到的角点的三维空间坐标、图像坐标，就自动完成了对应关系的建立。
一般的 DBA 可能会觉得他们好像在盯着一个黑匣子，只是等待和刷新，直到数据库完成恢复。下面分享一个更简单的方法！...◆ 二、解决方案 您知道 SQL Server 的 ERRORLOG 实际上会计算自己的估计值吗？...日志条目有时可能会让人不知所措且过于详细，因此我们将使用一个简单的 SQL 查询来生成易于阅读且令人惊讶的准确估计结果。 我们将从以下查询开始。...请务必将数据库设置为“master”，并将第一行中的变量“@DBName”替换为您要调查的数据库。如果需要，您还可以修改此查询以包含更多的结果（例如“SELECT TOP 10”）。...感谢您对IT大咖说的热心支持！
1.博客素材来源 这个是某个大学老师在新冠时候的这个线上课程，确实讲得很好！！！强烈推荐！！ 数据库 关系代数，很详细！看完必会！..._哔哩哔哩_bilibili 下面的这个就是我们下面的这个运算介绍的时候用到的表格数据，需要的时候可以到这个地方进行查找； 2.传统的关系运算 并运算：就是横着看的，按照每一行进行这个数据的合并，这个案例可以帮助我们很好的理解...； 象集：其实这个通过下面的例子很好理解，不要去硬记概念，结合案例去理解，其实这个就是我们数学里面学习的映射的这个东西； 3.专门的关系运算 3.1选择： 从一个表里面选择出来符合要求的行，使用的就是一个类似于西格玛的符号...； 下面的这个就是使用上面的这个符号进行数据的筛选，括号里面的就是我们的数据表的名字； 我们的这个筛选条件可以是相等的，也可以是不等关系； 3.2投影： 从列的角度进行操作，选择出来符合条件的列进行操作...； 这个是用到了上面的传统的运算符，只是让大家见一见这个使用的场景： 3.6除法： 下面的这个博客写得很好，学这个就好了，我就不班门弄斧了； 数据库基础--关系代数中的除法运算_像集 除法的运算
前面介绍了CALTag的工作原理、应用领域。如果我们想在实际项目中应用自识别标记，通常需要根据项目的特点来设计不同尺寸，不同数目，不同排列的图案，那么如何设计属于自己的图案呢？有什么要注意的呢？...1、code尺寸选取 code尺寸的选择是综合考虑了codebook的大小和图案的物理尺寸而确定的。...Code尺寸越大，codebook里的code就越多，如果实际上使用的只是有限的code，那么多出来的code也没什么卵用，但是实际打印出来的棋盘格里的code物理尺寸会变小，在拍摄距离较远时会影响识别效果...2、几个疑问 抛出2个问题自问自答： 1、 为什么要用黑白两色的标记？不能用彩色吗，或者灰度图？...但是在我们的应用中，自识别标记是作为阵列使用的，他们是按照一定的顺序排列的，所以即使最小汉明距离设置为2，也可以检测出在任何选择下的单个bit翻转的情况。
SQL注入是一种攻击技术，攻击者试图通过在输入中注入恶意的SQL代码来干扰应用程序的数据库查询。为了防止SQL注入，你需要了解可能用于注入的一些常见字符和技术。...以下是一些常见的SQL注入字符和技术： 单引号 '： 攻击者可能会尝试通过输入 ' 来结束 SQL 查询语句中的字符串，然后添加自己的恶意代码。...双引号 "： 在某些数据库系统中，双引号也可以用于引用标识符，攻击者可能尝试通过输入 " 来影响查询。 分号 ;： 分号用于在SQL语句中分隔多个查询。...攻击者可能尝试通过输入 ; 来执行额外的SQL语句。...UNION 操作符： UNION 操作符用于合并两个查询的结果集。攻击者可能尝试通过在输入中使用 UNION 操作符来获取额外的数据。
），这些连通区域的数目可能比实际的自识别标记数目多。...下面的工作就是过滤连通区域，保留真正是自识别标记的那部分，过滤准则主要有两个： 1、 面积 假设code中的每个bit至少由一个2x2大小的像素组成，而一个自识别标记单元包括code和边界共有8x8个...bit，那么每个标记包含的像素数目至少为16x16个像素，也是连通区域包含的最少像素数目。...这个最小面积的限制会过滤掉很多细小区域，比如自然场景中的草、毛毯等高纹理区域。最大面积定义为输入图像尺寸的1/8，因为如果图片中的自识别标记少于8个的话无法完成标定。...实际中，一般一个自识别标记内部的孔洞为1~3个。使用欧拉数来过滤连通区域的优势有两个：一是它的性能和图像分辨率无关，二是不需要参数调整。
SQL概述 又称结构化查询语言（Structured Query language），是集DDL、DML和数据控制功能于一体的数据库语言。...支持关系数据库三级模式结构（体系结构） ۩ 基本表：独立存储于数据库中的数据表（关系），可有若干个索引。 ۩索引：对表中的属性组进行逻辑上排序，可以加快检索速度。...۩ 视图：由基表导出的虚表，数据库中只保存视图的定义。 ۩ 存储文件：以OS文件的形式保存数据库的表、视图、索引等数据库对象。...SQL的优点 ۩非过程化语言 ۩统一的语言 ۩多使用方式：（独立、嵌入） 独立：在终端直接键入SQL命令对数据库进行操作 嵌入：SQL语句额能够嵌入高级语言（C、C#等） SQL功能 SQL功能 操作符...数据操纵：用来定义数据库记录介于关系代数和关系运算之间的语言 主要操作增、删、改 数据控制：定义数据库访问权限和安全级别 主要作用用户的创建及授权 数据查询：查询数据
然后有一个很重要的步骤，就是把这些角点按照逆时针进行排序，这对后面恢复角点、求对应关系至关重要。排序的方法是先求出四个角点的平均坐标，就是该quad的重心。...4、 Code/ID提取和验证 要提取标记中的code，首先需要从图片中采样出code的二进制码。流程如下图。...首先定义一个理想的单位方形（即代码中的unitSquare），对应下图中左侧的黑色方形。右侧图是图片中真实的quad。...方法就是计算每个标记的方向，如果某个标记的方向和其他标记的方向差别较大，就过滤掉。那么问题来了，如何计算标记的方向呢？这就是上面为什么要把角点转到正确的方向的原因之一。...目前对于检测成功的标记，我们知道他们的CODE, ID，在标记信息表中的位置（第几行第几列），比如实验用的自识别标记图案的标记信息表如下： ? ?
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