（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。...正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。...1.正则表达式（Regular Expression）：查询和匹配字符串的规则 2.正则表达式表示数据 普通字符： 元数据，可以用于匹配指定的字符 r = “a”：用于在目标字符串中匹配小写字母a元字符...：用于匹配任意一个字符 r = “\”：转移字符~用于将一个普通的字符，转义成一个有意义的字符 r = “\d”：表示一个0~9之间的整数 r = “\D”：表示一个非数字字符 r = “\w”：表示任意一个...同时出现的地方 选择匹配方式：将指定的多个字符，选择其中一个进行匹配 [abc]：用于在目标字符串中，查询a或者b或者c出现的地方 [0-9]：用于匹配一个0~9之间的数字->等价于\d [a-z]：
要处理文本数据，需要比数字类型的数据更多的清理步骤。为了从文本数据中提取有用和信息，通常需要执行几个预处理和过滤步骤。 Pandas 库有许多可以轻松简单地处理文本数据函数和方法。...在本文中，我介绍将学习 5 种可用于过滤文本数据（即字符串）的不同方法： 是否包含一系列字符 求字符串的长度 判断以特定的字符序列开始或结束 判断字符为数字或字母数字 查找特定字符序列的出现次数 首先我们导入库和数据...但是要获得pandas中的字符串需要通过 Pandas 的 str 访问器，代码如下： df[df["description"].str.contains("used car")] 但是为了在这个DataFrame...可以使用内置的 len 函数来执行此操作，如下所示： df[df["description"].apply(lambda x: len(x) > 15)] 这里就需要编写了一个 lambda 表达式，...df[df["price"].apply(lambda x: x.isnumeric()==True)] 同样如果需要保留字母数字（即只有字母和数字），可以使用 isalphanum 函数，用法与上面相同
# 使用正则表达式进行匹配，查找所有以数字开头的行 grep -e '^[0-9]' file.txt grep根据内容查找文件 grep [OPTIONS] PATTERN [FILE...]...OPTIONS：选项，用于指定查找时的一些参数。 PATTERN：要查找的模式或字符串。 FILE：可选参数，要查找的文件，可以是一个或多个文件。 常用选项 -i：忽略大小写。...-v：反向查找，即输出未匹配的行。 -n：显示匹配行的行号。 -r：递归搜索子目录。 -w：只匹配整个单词。 -e 表达式>：使用正则表达式进行匹配。...# 使用正则表达式进行匹配，查找所有以数字开头的行 grep -e '^[0-9]' file.txt 四、根据进程号找文件 lsof [OPTIONS] [PID] OPTIONS：选项，用于指定查找时的一些参数...- 需要一定的技巧和时间去了解和使用。- 速度可能比其他一些命令慢，因为需要扫描整个文件系统。- 需要一定的权限才能执行某些操作。- 不适用于快速定位文件位置。
今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件，主要将涉及： Python批量读取不同文件夹(⭐⭐⭐) Pandas数据处理(⭐⭐) Python操作Markdown文件(...但是新的问题来了，每天有两条热搜汇总，一个11点一个23点，考虑到会有重合数据所以我们在处理之前先进行去重，而这就简单了，不管使用正则表达式还是按照奇偶位置提取都行，这里我是用lambda表达式一行代码搞定...filelist = list(filter(lambda x: str(x).find("23点") >= 0, FileList)) 现在我们每天就只剩下23点的热搜数据，虽然是markdown...，而清洗这些数据就是常规操作了，使用下面的代码即可，主要就是使用正则表达式，看注释 with open(file) as f: lines = f.readlines() lines...，再创建一个DataFrame用于存储每天的数据即可 ?
SQL函数 STUFF字符串函数，用于替换字符串中的子字符串。大纲STUFF(string,start,length,substring)参数 string - 作为子字符串替换目标的字符串表达式。...start - 替换的起点，指定为正整数。从字符串开头开始的字符数，从 1 开始计数。允许的值为 0 到字符串的长度。要追加字符，请指定 0 的开头和 0 的长度。空字符串或非数字值被视为 0。...substring - 一个字符串表达式，用于替换由其起始点和长度标识的子字符串。可以比它替换的子字符串更长或更短。可以是空字符串。描述STUFF 用另一个子字符串替换一个子字符串。...起始值必须在字符串的当前长度范围内。您可以通过指定起始值 0 将子字符串附加到字符串的开头。空字符串或非数字值被视为 0。...REPLACE 和 STUFFREPLACE 和 STUFF 都执行子字符串替换。 REPLACE 按数据值搜索子字符串。 STUFF 按字符串位置和长度搜索子字符串。
常见的使用方法 import 模块名from 模块名 import 模块中的函数名 上面代码中就是使用的第2种方法，国际惯例用第2种，显得专业 万能的print函数 print() 方法用于打印输出...日常程序调试中，print函数用于问题定位 常量与变量 常量：顾名思义就是不变的量，它的值是固定不变的，一般在程序中用的较少 变量：变量 是 为了存储 程序运算过程中的一些中间 结果，为了方便日后调用...如上面代码中的第4行与第6行就定义了两个变量，赋值为0 顺带讲一下数据类型（后期详细讲解） Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表）...Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据...语句 注释 一个好的码农肯定会有一个好的代码注释习惯，便于后期维护与别人阅读 #单行注释#注释可以是英文和中文不能使用拼音"""多行注释第一种方式"""'''多行注释第二种方式'''
大家好，我是小五 之前黄同学曾经总结过一些Pandas函数，主要是针对字符串进行一系列的操作。在此基础上我又扩展了几倍，全文较长，建议先收藏。...他们通常也与匿名函数lambda一起使用。 df["数量"].apply(lambda x: x+1) 输出： 文本数据操作 之前我们曾经介绍过经常被人忽视的：Pandas 文本型数据处理。...split 分割字符串，将一列扩展为多列 strip、rstrip、lstrip 去除空白符、换行符 findall 利用正则表达式，去字符串中匹配，返回查找结果的列表 extract、extractall...] Series 按数字索引选择行 df.iloc[loc] Series 使用切片选择行 df[:5] DataFrame 用表达式筛选行[3] df[bool_vec] DataFrame 除此以外...今天我们盘点了66个Pandas函数合集，但实际还有很多函数在本文中没有介绍，包括时间序列、数据表的拼接与连接等等。此外，那些类似describe()这种大家非常熟悉的方法都省去了代码演示。
缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""； 最后一类是导入的...Excel等文件中，原本用于表示缺失值的字符“-”、“？”...df[df["A列"].notnull()] 输出： 空值 空值在Pandas中指的是空字符串""，我们同样可以对数据集进行切片找到空值。...在交互式环境中输入如下命令： df[df["B列"] == ""] 输出： 此外，也可以利用空值与正常值的区别来区分两者，比如isnumeric()方法检测字符串是否只由数字组成。...对于这类文本，我们可以使用正则表达式来匹配缺失值。 import re df[df["C列"].apply(lambda x: len(re.findall('NA|[*|?|!
lambda函数介绍 lambda函数： 不需要名字 可以接受任意数量的参数 仅返回1个表达式 让我们看一个普通def函数与lambda函数的示例。我们创建一个函数来计算一个值的平方。...lambda 参数: 表达式 map()函数介绍 map()函数基本上对迭代器（例如列表或元组）中的每个项运行特定的函数。例如，计算1-10之间数字的平方。首先创建一个平方函数，它返回给定数字的平方。...然后，创建一个包含从1到10的数字的列表。注意，下面的代码输出——a是一个map对象，它是一个迭代器，可以使用list(a)将其转换为一个列表。...图6 正如所料，map()函数接受is_odd（），并应用于每一项（1-20），返回的值是一个包含True或False的迭代器，这是is_odd()返回的值。...了解了lambda、map和filter，下一步做什么？ pandas数据框架中的任何列（即pandas系列）都是迭代器，因此可以在pandas数据框架上使用上述相同的技术！
，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识...第2章 运算符、表达式与内置对象 2.1 Python常用内置对象 教学重点：不需要事先声明变量名及其类型，变量命名规范，数字、字符串、列表、元组、字典、集合的简单使用，数字大小无限制。...5.4 lambda表达式 教学重点：使用lambda表达式声明匿名函数和命名函数，在lambda表达式中调用函数，把lambda表达式作为函数参数。...教学难点：lambda表达式作为其他函数的参数。 5.5 生成器函数设计要点 教学重点：yield语句和return语句的区别，生成器对象的惰性求值特点。 教学难点：生成器对象的惰性求值。...7.5 字符串常量 7.6 中英文分词 教学重点：Python扩展库jieba和snownlp的用法。 7.7 汉字到拼音的转换 教学重点：Python扩展库pypinyin的用法。
在这个示例中，如果用户输入的不是一个数字，则会抛出ValueError异常，程序将会执行except块中的代码。 模块和包 Py中的模块和包用于组织和管理代码。...正则表达式 正则表达式用于匹配字符串中的模式。在Py中，你可以使用re模块来进行正则表达式的操作。...(0)) # 123 在这个示例中，我们通过re.search函数使用正则表达式查找了字符串text中的第一个数字，并将其打印到屏幕上。...# len函数用于获取字符串、列表等对象的长度 my_string = "Hello, World!"...它的基本语法为：lambda arguments: expression，其中arguments为参数列表，expression为函数表达式。
它包含一个经过排序的列表集，列表集中的每个数据都可以有不同的类型值（数字、字符串、布尔等）。...对象之间的算术运算 Pandas还提供了sub()函数用于减法，div()函数用于除法，mul()函数用于乘法 from pandas import Series, DataFrame; import...中应用lambda表达式 from pandas import Series import numpy as np from pandas import DataFrame # 定义普通函数 def...x: x.max() - x.min() # 定义函数（lambda表达式） print(frame.apply(f)) # 定义函数（lambda表达式） sub = lambda x: x -...(frame.apply(f)) # 定义函数（lambda表达式） sub = lambda x: x - 1 print(frame.applymap(sub)) from pandas import
唯一的例外是 $LISTGET 函数和 $LIST 的单参数和双参数形式，它们将编码字符串作为输入，但将单个元素值作为标准字符串输出。SQL 支持字符串函数、字符串条件表达式和字符串运算符。...当为数字参数指定字符串时，大多数 SQL 函数执行以下字符串到数字的转换： 非数字字符串转换为数字 0；将数字字符串转换为规范数字；并且混合数字字符串在第一个非数字字符处被截断，然后转换为规范数字。...LIST：连接列的所有值，包括逗号分隔符，返回单个字符串。连接运算符 (||) 也可用于连接两个字符串。...以下函数在字符串中按位置或分隔符搜索子字符串并返回子字符串： $EXTRACT：按字符串位置搜索，返回由开始位置或开始和结束位置指定的子字符串。从字符串的开头搜索。...%STARTSWITH 比较运算符将指定的字符与字符串的开头进行匹配。子串搜索和替换以下函数在字符串中搜索子字符串并将其替换为另一个子字符串。
函数和apply()方法的联用 什么时候不适合使用lambda方法 什么是Lambda函数 在Python当中，我们经常使用lambda关键字来声明一个匿名函数，所谓地匿名函数，通俗地来讲就是没有名字的函数...，具体的语法格式如下所示 lambda arguments : expression 其中它可以接受任意数量的参数，但是只允许包含一个表达式，而该表达式的运算结果就是函数的返回值，我们可以简单地来写一个例子...和apply()方法的联用 apply()方法在Pandas的数据表格中用的比较多，而在apply()方法当中就带上lambda匿名函数，我们新建一个数据表格，如下所示 myseries = pd.Series...不太适合使用的场景 那么不适合的场景有哪些呢？...，尤其是例如math这种用于算数的模块，可以不需要放在lambda函数中，可以直接抽出来用
目录介绍基本用法 filter函数的基本语法基本示例条件过滤 使用lambda表达式示例：筛选偶数进阶示例 示例1：筛选包含特定字符的字符串示例2：筛选满足多个条件的元素使用filter实现自定义筛选函数性能考虑与列表推导式的比较总结...使用lambda表达式lambda表达式是一种匿名函数，它可以用于定义简单的条件过滤。...进阶示例示例1：筛选包含特定字符的字符串filter函数不仅可以用于数字，还可以用于字符串。...(lambda x: x % 2 == 1 and x > 5, numbers))print(filtered_numbers)在这个示例中，使用lambda表达式来筛选出同时满足两个条件的数字：它们必须是奇数...5，然后将其应用于words列表中的每个字符串。
Python 中的变量以名字命名。 Python 中变量类型包括数字，字符串，集合，列表，元组和字典，这些都是标准的数据类型。...正则表达式 split()：通过正则表达式将一个字符串分割得到一个列表。 sub()：通过正则表达式取代所要匹配的字符。 subn()：通过正则表达式取代所要匹配的字符并返回所替代字符的个数。...Lambda 函数 是一种单行表达式的匿名函数 是一种内联函数 Lambda 函数没有声明，只是通过一个表达式来实现，如下所示。 ?...可以将第三方软件包导入到代码中，如 pandas/scikit learn 和 tensorflow等等。 包可以包含大量的模块。...Python 不适用于跨平台的应用程序。 Python 是一种动态类型的解释语言。与低级语言相比，它的优化和运行速度较慢。 实现基于 C 语言的扩展。
有些人将它们简称为 lambdas，它们的语法如下： lambda arguments: expression lambda 关键字可以用来创建一个 lambda 函数，紧跟其后的是参数列表和用冒号分割开的单个表达式...例如，lambda x: 2 * x 是将任何输入的数乘2，而 lambda x, y: x+y 是计算两个数字的和。语法十分直截了当，对吧？...除了使用 lambda 函数外，我们还可以直接使用算术函数，因为 pandas 是支持的： >>> import pandas as pd >>> data = pd.Series([1, 2, 3,...与此相关，如果您想多次使用 lambda 函数，最佳实践是使用通过 def 定义的允许使用文档字符串的常规函数。 # 4....通过避免这些错误，您应该能在代码中正确使用 lambda 函数。 使用 lambda 函数的经验准则是保持简单以及只在本地使用一次。
例如，lambda x: 2 * x 是将任何输入的数乘2，而 lambda x, y: x+y 是计算两个数字的和。语法十分直截了当，对吧？...除了使用 lambda 函数外，我们还可以直接使用算术函数，因为 pandas 是支持的： >>> import pandas as pd >>> data = pd.Series([1, 2, 3,...与此相关，如果您想多次使用 lambda 函数，最佳实践是使用通过 def 定义的允许使用文档字符串的常规函数。 # 4....思考下面用法示例： >>> # 创建一个数字列表 >>> numbers = [2, 1, 3, -3] >>> # 使用带有 lambda 函数的 map 函数 >>> list(map(lambda...通过避免这些错误，您应该能在代码中正确使用 lambda 函数。 使用 lambda 函数的经验准则是保持简单以及只在本地使用一次。
例如，lambda x: 2 * x 是将任何输入的数乘2，而 lambda x, y: x+y 是计算两个数字的和。语法十分直截了当，对吧？...除了使用 lambda 函数外，我们还可以直接使用算术函数，因为 pandas 是支持的： >>> import pandas as pd >>> data = pd.Series([1, 2, 3,...与此相关，如果您想多次使用 lambda 函数，最佳实践是使用通过 def 定义的允许使用文档字符串的常规函数。 4....思考下面用法示例： >>> # 创建一个数字列表 >>> numbers = [2, 1, 3, -3] >>> # 使用带有 lambda 函数的 map 函数 >>> list(map(lambda...通过避免这些错误，您应该能在代码中正确使用 lambda 函数。 使用 lambda 函数的经验准则是保持简单以及只在本地使用一次。
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