一个任务可能有多个日志，一次任务调度就是一个日志； 现在想要拿到最新一次的调度；也就是单个任务的最新一次调度的信息； 2 xml里面的代码 SELECT * from (...= log.job_id and log.trigger_code in (0, 200) and log.handle_code = 0 ) t 其中最重要的是下面的逻辑...，根据任务id分组，获取每一个任务id的最新的记录；按照时间进行排序，最近时间的日志数据查询出来，就是根据下面的sql语句进行查询； SELECT t1.*
背景 最近在自己的后台项目中 为了方便展示好友消息列表数据 发现，对于最新聊天记录的获取还挺麻烦的 用到了至少我这几乎没用过的 UNION 语句，在此整理一番 … 首先，鄙人的对话记录表设计字段如下...: 各字段意义一目了然，可作为参考 整理得到的 SQL语句，使用时可替换其中的 当前用户ID 即可 为了便于阅读，缩进如下： SELECT count(is_read = 0 or null)...uni_table INNER JOIN tp5_xadmins a on friend_id = a.id GROUP BY friend_id ORDER BY log_time DESC; sql...执行结果如下： 根据业务需求，消息列表的效果如下所示： 推荐文章 【 RUNOOB.COM —— SQL UNION 操作符】
PyMySQL的使用 PyMySQL是Python中用于连接MySQL服务器的一个库，它支持Python3.x，是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标是替代MySQLdb。...3.4.3 删 关于删，我们在上文提到了删除表格，用的是“DROP TABLE ”语句，“IF EXISTS”关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除当我们要删除一条数据记录时候，用到的语句是...值得注意的是：fetchall（）表示的是获得所有记录；fetchone（）表示只获取一条数据；fetchmany（size=3）表示获取三条记录； 限定条件查找 为了获取指定条件下的查找结果，我们可以使用...(sql) myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录 for x in myresult: print(x)...执行代码，我们可以看到处理的过程如下： 在第一批读取的三条记录中，只有两条是满足薪资大于8000的要求，第二批读取的三条记录中，只有一条满足薪资大于8000的要求，而在第三批读取的三条记录中，没有任何记录是满足薪资大于
由于有子查询和关联查询,有三条执行计划,主要看第二条和第三条,第三条也是使用seller_id索引扫描了106184行, 第二条是使用了主键索引扫描1行(直接定位到数据)。...客户端先发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回给存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL 根据优化器生成的执行计划...，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回客户端。...说白了就是从索引结构上我们就能拿到想要查询的结果,也就是只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。比如查询只查询主键id。...开始那么回行带来的性能问题会放大) 新sql执行过程 解析sql,生成执行计划,子查询选择seller_id索引树执行查询 扫描10684条记录,由于排序字段是主键,排序和筛选操作直接在seller_id
数据库表 说到数据库语法，需要先提一下数据库表，数据库语法操作的就是数据库的表。一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。...以下面这个person数据表为例 id name address sex job 1 张三 北京 男 程序员 2 李四 上海 女 设计师 3 王五 深圳 男 工程师 上面的表包含三条记录（每一条对应一个人...）和五个列（Id、姓名、地址、性别和工作） sql语句 数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。...SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。...查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分： - SELECT - 从数据库表中获取数据 - UPDATE - 更新数据库表中的数据 - DELETE - 从数据库表中删除数据 - INSERT
每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。...George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、...SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。...但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。...查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分： SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
三条记录。...因此到这一步，我们首先明确了分析方向： 该SQL自身导致的行锁，与其他无关 排除了存储不稳定可能导致SQL运行缓慢的可能性 第二条是因为在客户的机房环境下，经常会由于存储的不稳定导致应用SQL变慢。...然后我们把SQL的AWR报告导出来一看，我们可以看到平均每次要处理7w多条记录，和6相比差别很大。这说明数据存在严重的倾斜。 ? 因此我们做了一个查询，结果如下： ?...后来跟开发商进行沟通，得到以下结论：不是代码问题，就是设计问题 方案1:允许存在相同ACCESS_NUM对应多条记录的情况：正确的做法应该是只更新最新的记录，而早之前的记录不应该更新，因为其早已过期（过期日期比当前日期小...并将单表改为主子表关系，主表存最新的记录，子表存历史记录。
如果采用读已提交的隔离级别，那么在一个事务块中每条语句的执行开始阶段，都会去获取一次最新的快照，从而可以看到那些在本事务块开始以后、在前面语句执行过程中提交的并发事务的效果。...我们考虑T3事务三条查询的返回结果。...如果采用读已提交的隔离级别，那么在第一条查询开始时，首次获取快照，T1和T2均没有提交，因此它们都在快照中，查询结果不会包含它们插入的新记录；在第二条查询开始时，第二次获取快照，T1已经提交，在第二条查询语句的快照中...，只有T2，因此可以查询到T 1插入的记录v1；同理，在第三条查询开始时，第三次获取快照，T1和T2均已经提交，它们都不在第三条语句的快照中，因此可以查询到它们插入的记录v1和v2。...另一方面，如果采用可重复读的隔离级别，对于T3中的三条查询语句，均会采用第一条语句执行开始时的快照，而T1和T2均在该快照中，因此在该隔离级别下，T3的三条查询语句均不会返回v1和v2。
事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，事务之间相互隔离的程度，SQL 92规范有四种隔离级别，MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别： ?...更新客户1002的余额为800 4. 事务还没有提交 Step3：事务A ? 1. 再次查询客户1002的余额为，值800 2. 尽管事务B还没有提交 3....查询客户1002的余额为500 Step2：事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为读已提交 2. 开始事务 3. 更新客户1002的余额为800 4....设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3. 查询表中的所有记录，一共三条 Step2：事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3....查询表中的所有记录，一共三条 Step2：事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为串行化 2. 开始事务 3. 向表中插入一条新的记录 4. 最后提示超时的错误 5.
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...* FROM customers LIMIT 5")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult: print(x)从另一个位置开始如果您想返回从第三条记录开始的五条记录...查询mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。...，或者扫描下方二维码，关注公众号，即可获取最新文章。
没有索引的查找 为了方便理解，咱先说一个SQL语句的情况，就是最简单的精准查询，如下： select [列名列表] from [表名] where 列名=XXX 在一个页中的查找 以主键为搜索条件 可以直接使用数据页中的目录进行二分查找...如果使用的B树，得采用中序遍历的方式，查询速度慢。 之前我们有说到数据是有分成页的，而InnoDB存储引擎层是将数据页分批读取到内存，由内存对数据进行加工完返回给客户端的。...第四个和第五个都能命中联合索引，最左前缀原则是针对索引的顺序，和SQL语句的前后顺序无关。 后面两个主要是用于排序的，如果SQL语句中有根据某个字段排序，尽量让其在索引层面完成排序。...回到刚才的SQL语句，如果按name排序，则可以使用索引，因为索引是先按name排序，再按score索引的。...但是如果按score排序，则不可以使用索引，因为score是后面排序的，也就是只有name一样才会按score排序，但是SQL语句需要的是全量的按照score排序。
那我们先来一起看下MySQL的的三次握手和四次挥手吧（关于TCP协议中的三次握手和四次挥手的原理需要自行查询）。...第二条记录： ? 这条记录是数据库收到sql后，给客户端发送的确认ACK,表明已经收到了sql,发送的时间是09:52:15.530525。 第二条的时间减去第一条的时间为42.360ms。...即MySQL服务器接收到应用的请求用了约42ms。 第三条记录： ? 第三条记录是数据库执行完sql把结果返回给应用，右下角可以看到查询结果是2439392。...返回的时间是09:52:21.080593。第三条减去第二条的时间是5.55s,这就是数据库执行sql的时间。 第四条记录： ?...第四条记录是应用给数据库服务器发送了ACK（Sequence 2479403991），并发起了另一笔请求，这条记录表明应用已经收到数据库返回的查询结果了。
然后，对 SQL 语句稍作修改，使 SELECT 语句仅查询 a 属性。修改完成后，再次点击运行测试按钮，输出结果现在就只包含 a 属性的数据，充分展示了规则调试的灵活性和便捷性。...图片下面打开 MQTTX 客户端，并连接到之前创建的 mqtt_conf 配置组中使用的免费公共 MQTT 服务器。建立连接后，向 neuronex/rule_test 主题发送三条消息。...图片发送消息后，返回到 NeuronEX 的规则新建页面，可看到输出结果已更新了三条记录，对应 MQTTX 中发送的三条数据。...由于 SQL 语句中指定只查询 a 属性，因此输出结果中也仅包含 a 属性的数据。 图片总结至此，我们已经完整介绍了 NeuronEX 的规则调试功能。相信大家已经体会到规则调试功能的便捷和强大。...通过实践，用户将能够更深入地理解规则调试的强大功能，并将其应用于实际工作中，以提高开发效率和数据处理的灵活性。
转载~ 幻读【前后多次读取，数据总量不一致】 同一个事务里面连续执行两次同样的sql语句，可能导致不同结果的问题，第二次sql语句可能会返回之前不存在的行。...事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读...如下语句： select * from table; 当前读 也称锁定读【Locking Read】，读取的是记录数据的最新版本，并且需要先获取对应记录的锁。...在时间点为11的时候 事务A执行【第三次】查询，是基于当前最新版本查询的，所以会查询到事务B插入的【id=6】的数据，一共会查询到三条数据【id=4，5，6】，与前两次查询结果不同，从而产生了幻读。...# 排他锁 注意 这种方式不能解决3.1中的幻读问题，因为在3.1中事务A执行修改数据，获取锁之前，已经读取到了事务B插入的数据，并且已经记录到Undo日志中。
例如，对 Json 串进行条件查询，并用 Json 串返回计算结果：AB1=json(p_JsonStr)Json 串解析为 SPL 序表2=A1.conj(Orders)合并下层记录3=A2.select...(\[Client,Name\])第1层第10条记录：A1(10)第1层第10条记录的Orders字段（即所有下层记录）：A1(10).Orders第1层第10条件记录Orders字段的单个字段的集合：...(Amount)第1层第10条件记录Orders字段的第5条记录：(A1(10).Orders)(5)第1层的第10-20条记录：A1(to(10,20))第1层的最后三条记录：A1.m(\[-1,-2...强大的计算能力对于解析后的序表，SPL 提供了丰富计算函数，可以轻松完成日常的 SQL 式计算。...标准的语法，支持集合计算、case when、with、嵌套子查询等。
可以看出mysql在稳步增长（你也可以从这个网站查询最新的数据库排名：https://db-engines.com/en/ranking）。...为什么使用mysql： 1）mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用就能使用。 2）mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。...mysql分为服务端安装和客户端安装。mysql服务端是数据库软件本身用于存放数据，mysql客户端工具用于从服务端获取数据。 下面是Mysql服务端在windows电脑上的详细安装步骤。...（Authentication Method）这一步很重要 第一个是强密码校验，mysql推荐使用最新的数据库和相关客户端，MySQL8换了加密插件，所以如果选第一种方式，很可能你的navicat等客户端连不上...这个命令用于表示显示默认安装的数据库，如下图显示安装成功。
表为学生表，其中包含学生信息，还包含class_num（该学生对应哪个班级编码） 班级表与学生表处于一对多的关系 想看官方文档的同学也可以点链接进入：子查询优化文档 子查询 来看这样一条SQL： SELECT...a相关信息 使用FirstMatch策略（firstmatch=on默认开启），循环查找 从外层表a中获取记录 拿到该记录的a1去表b中寻找满足条件（a1=b1）的记录 满足条件则放入结果并停止在表b中寻找...半连接策略 当无法使用索引时，可以在结果集使用临时表记录来进行判断是否重复 当第三条记录（学生名为小菜）最后加入结果集时，判断tmp临时表中是否已存在class_num为1的值，已存在则不加入结果 因此第三条记录不会被加入结果集中...FirstMatch通过循环外层查询，从外层查询获取记录，将记录拿到内层表中进行匹配，如果满足条件则放入结果集并停止在内层查找，后续继续循环外层查询，以此保证去重 TablePullout通过使用主键值或者唯一索引...分享更多干货，公众号：菜菜的后端私房菜 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
当前读 当前读读取的是记录的最新版本。同时在读取的时候还要保证其他的并发事务不能更改当前记录，那么当前读会对它要读取的记录进行加锁。不同的操作会加上不同类型的锁，如：SELECT ......DB_ROLL_PTR 回滚指针，指向这条记录的上一个版本，用于配合Undo Log，指向上一个版本。 DB_ROW_ID 隐藏主键，如果表结构没有指定主键，将会生成该隐藏字段。...ReadView读视图 ReadView读视图是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据，记录并维护系统当前活跃的事务（未提交的）id。...上面讲过Undo Log和MVCC版本链，一条数据经过多次修改会产生多个版本，而快照读是根据不同时机创建的快照获取数据的，那么快照读SQL在执行时该读取那个版本的数据就是靠ReadViw读视图来决定的。...，所以在READ-COMMITTED隔离级别下每次快照读SQL获取的数据可能也是不同的。
当前读 当前读读取的是记录的最新版本。同时在读取的时候还要保证其他的并发事务不能更改当前记录，那么当前读会对它要读取的记录进行加锁。不同的操作会加上不同类型的锁，如：SELECT ......ReadView读视图 ReadView读视图是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据，记录并维护系统当前活跃的事务（未提交的）id。...上面讲过Undo Log和MVCC版本链，一条数据经过多次修改会产生多个版本，而快照读是根据不同时机创建的快照获取数据的，那么快照读SQL在执行时该读取那个版本的数据就是靠ReadViw读视图来决定的。...，所以在READ-COMMITTED隔离级别下每次快照读SQL获取的数据可能也是不同的。...---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
接下来，作者将给出详细的说明。 2 distinct 在 SQL 中，关键字 distinct 用于返回唯一不同的值。...观察以上的表，咱们会发现：拥有相同 NAME 的记录有两条，拥有相同 AGE 的记录有三条。...她将全部的记录都显示出来了啊！其中 NAME 值相同的记录有两条，AGE 值相同的记录有三条，完全没有变化啊！但事实上，结果就应该是这样的。...首先，给出没有使用 row_number() over() 函数时查询的结果，如下所示： ?...从上面的结果可以看出，其在原表的基础上，多了一列标有数字排序的列。那么反过来分析咱们运行的 SQL 语句，发现其确实按字段 AGE 的值进行分组了，也按字段 NAME 的值进行排序啦！
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