网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。...没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的python API进行caffe ssd模型预测的代码，代码在ubuntu16.04 caffe python2.7 cuda10.0+cudnn7.6.5运行成功...视频文件预测，代码写的有有点乱，嘿嘿，我故意的，请食用，祝您用餐愉快 import os import numpy as np import cv2 import sys sys.path.append...("/home/fut/caffe-ssd/python") import caffe caffe.set_device(0) caffe.set_mode_gpu() model_def = '/...home/fut/caffe-ssd/myproj/prototxt/deploy.prototxt' model_weights = '/home/fut/caffe-ssd/myproj/model
Caffe2 - Workspace Python API Module caffe2.python.workspace....Demo： from caffe2.proto.caffe2_pb2 import NetDef from caffe2.python import workspace init_net = NetDef...输出： 拉取的 blobs 列表. 5. GetNameScope() 定义： def GetNameScope(): 返回当前 namescope 字符串，用于拉取 blobs. 6....输出： 返回根据 blob name 键值的 (shapes，types) 字典的元组. 7....输入： obj：protocol buffer object，或包含一个 Proto() 函数的 Pycaffe2 object.
）是一种流行的方法，用于裁剪预训练的大型语言模型（LLM），特别是随着模型规模和任务多样性的增加。...A：相关研究主要集中在参数效率微调（PEFT）领域，这些研究试图在不显著增加计算成本的情况下，对大型预训练语言模型（LLMs）进行有效的微调。...数据集评估：实验在两个数据集集合上进行评估：GLUE（用于自然语言理解任务）和INSTRUCTEVAL（用于指令遵循任务）。这些数据集涵盖了多种NLP任务，包括文本分类、相似性判断、自然语言推理等。...不同模型架构的适用性：MELoRA方法是否可以有效地应用于不同的模型架构，例如Transformer以外的模型，或者不同大小的模型。...A：这篇论文提出了一种名为MELoRA（mini-ensemble low-rank adapters）的新方法，用于在保持参数效率的同时，对大型预训练语言模型（LLMs）进行微调。
前言 什么是模型的微调？ 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。...用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参数适应自己的数据，这样一个过程，通常称之为微调（fine tuning). 微调时候网络参数是否更新？ ...\test.caffemodel pause 二、caffe命令全解析 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html 第二部分：微调参数调整示例 一、...这时可以从头开始训练，也可以在预训练的基础上进行微调。 ? 综述：做freeze操作时，通常还会根据数据集在不同情况进行有选择的性的finetune。...fine-tune常见问题 一、按照网上的教程微调alexnet，为什么loss一直是87.3365？
用于Python的Wolfram客户端是完全开源的 这很简单 Wolfram 客户端库可以轻松地将大量 Wolfram 语言算法以及Wolfram 知识库直接集成到您已有的任何 Python 代码中。...接下来，我们将探索一些可用于在 Wolfram 语言中进行计算的方法和示例，然后调用它以在 Python 会话中使用。...Wolfram Cloud 提供各种服务，包括用于 Wolfram 语言编程的笔记本网络界面以及部署任意 Wolfram 语言网络 API 的能力。...关于底层序列化的一点 为了使一切变得非常快速和高效，用于 Python 的 Wolfram 客户端库使用开放的 WXF 格式在 Python 和 Wolfram 语言之间交换表达式。...还值得一提的是，pandas Series 和 DataFrame 是原生支持的。该库还提供了用于序列化任意类的可扩展机制。
，Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了，的确是一件不错的事情。...一般情况下，应用都有SD卡的读写权限，当然他也可以读取到其他应用，存储在SD卡上的数据。这意味着如果你安装了恶意的应用，他就可以轻易的获取SD卡上的所有数据。...当然，为了数据的安全，可以给SD卡上的数据加密，但这多多少少会影响到手机的性能。...不过，facebook开放了一个名叫，“Conceal”的安全工具的源代码，它提供了密码学的Java API接口，这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据， Conceal专门为速度设计...一个更小的库，有益于兼容更多的android版本，以及减少后期的维护成本。”
Python版本：Python2.7 运行平台：Ubuntu14.04 最后修改时间：2017.4.20 在上个笔记中，已经学会了如何使用Caffe利用作者给的脚本训练CIFAR-10...编译好caffe之后，会生成对应的可执行文件放在 build/tools/目录下，这个可执行文件convert_imageset的作用就是用于将图片文件转换成caffe框架中能直接使用的db文件。 ...显然，我们可以使用脚本，有很多方法可供选择shell脚本，python脚本等。而我采用的方式是使用python脚本处理这些文件，生成最终的图片列表清单txt文件。...2.利用python脚本编写图片列表清单txt文件 (1)在caffe根目录下创建一个我们的工程目录my-caffe-project，使用如下指令： cd /home/Jack-Cui/caffe-master...= 3.利用python脚本执行convert_imageset文件生成db文件 生成的这个filelist.txt文件，就可以作为第三个参数，直接使用了。
本文将介绍另一款全新且创新的 API 测试工具 - Bruno，从功能与使用上也不会输给 Postman 的。 2、简介 Bruno 是一款开源的 IDE 工具，用于探索和测试 API。...Bruno 是一款全新且创新的 API 客户端，旨在颠覆 Postman 等其他类似工具。...Bruno 可直接在你的电脑文件夹中存储 API 信息，使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 的信息。...你可以使用 Git 或选择其他任何版本控制系统来对这些 API 信息进行版本控制和协作。 Bruno 仅限离线使用，不支持云同步功能，从而重视你的数据隐私，并认为它应该留在你的设备上。...使用命令行执行API集合，导航到所在的目录，然后运行，并输出API测试结果。 bru run --output results.json 执行结果。
简而言之，TensorFlow生态系统有三个主要组成部分： 用C ++编写的TensorFlow API包含用于定义模型和使用数据训练模型的API。 它也有一个用户友好的Python接口。...Theano （蒙特利尔大学） Theano是另一个用于快速数值计算的Python库，可以在CPU或GPU上运行。它是蒙特利尔大学蒙特利尔学习算法小组开发的一个开源项目。...虽然其内核是用C ++编写的，但Caffe有Python和Matlab相关接口。这对训练或微调前馈分类模型非常有用。...虽然它在研究中使用得并不多，但它仍然很受部署模型的欢迎，正如社区贡献者所证明的那样。 ? 为了使用Caffe训练和微调神经网络，您需要经过4个步骤： 1....总的来说，Caffe对于前馈网络和微调现有网络非常有用。您可以轻松地训练模型而无需编写任何代码。它的Python接口非常有用，因为您可以在不使用Python代码的情况下部署模型。
在影视或者游戏的制作中我们多多少少会用到Photoshop, 但是Photoshop原生不支持Python, 这样会导致我们平常在做流程的时候打通其他环节到Photoshop的难度就加到了。...如果买了Ftrack或者Shotgun的公司他们自带的工具链就支持通过python去操作Photoshop除此之外就通过Python的第三方库comtypes去操作Photoshop 今天在这里我要像大家分享的是我自己写的一个...python库叫photoshop_python_api 然后也感谢我的小伙伴Limbo为我这个API设计的LOGO 安装 通过pip pip install photoshop_python_api...是通过 COM (Component Object Model) 去连接的photoshop我可以在任何的DCC的python (必须python-3.5+)解释器上去使用此API去操作photoshop...，改善UI们的工具流，可以写类似于把photoshop的当前文件转成cocos工程文件或者自动输出UI文件的工具 更多例子，大家可以去这里看看 https://photoshop-python-api.readthedocs.io
背景 为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...本来是自己用python写了一个api接口去查的，后来在微信群请教的时候，有大佬提示可以考虑下Webdis，然后我查了一下可以用，然后今天决定分享出来。...docker镜像： docker restart webdis 测试效果 测试常用API，或者在浏览器打开对应地址测试 # curl http://127.0.0.1:7379/SET/key/value...//127.0.0.1:7379/GET/key # curl http://127.0.0.1:7379/DEL/key # curl http://127.0.0.1:7379/keys/* python...脚本实现简易的api接口查redis数据 redis_tools.py: 定义一个获取redis连接对象和一个用get命令获取数据的方法 import redis def get_redis_client
、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。...3 Caffe的应用场景 Caffe可以应用在视觉、语音识别、机器人、神经科学和天文学。 Caffe提供了一个完整的工具包，用来训练、测试、微调和部署模型。...(4)、Python和Matlab接口：同时提供Python和Matlab接口。...5 Caffe架构 (1)、数据存储：Caffe通过”blobs”即以4维数组的方式存储和传递数据。Blobs提供了一个统一的内存接口，用于批量图像（或其它数据）的操作，参数或参数更新。...在Caffe中，微调(Fine tuning)，是一个标准的方法，它适应于存在的模型、新的架构或数据。对于新任务，Caffe 微调旧的模型权重并按照需要初始化新的权重。
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定义的行为...(name: str) -> str: return 'Hello ' + name伴随着python3.6的pep526则更进一步引入了对变量类型的声明，和在以前我们只能在注释中对变量的类型进行说明...typing模块已经被加入标准库的provisional basis中，新的特性可能会增加，如果开发者认为有必要，api也可能会发生改变，即不保证向后兼容性我们已经在简介中介绍过类型注解，那么除了默认类型的...int、str用于类型注解的类型有哪些呢？...不能用于类型Derived，这有助于使用最小的消耗来防止逻辑错误。
1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一，用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外，它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的（它是Python编程语言的超集，旨在使python比C语言要快）。...Image Library（Pillow / PIL） 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。...有关更多信息，请查看官方文档：https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。...columns=list("ABCD")) df = df.cumsum() df.plot() plt.show() 9、Seaborn Seaborn 是在Matplotlib是基础上进行了更高级的API
Python生态系统正在不断的成长和壮大，并可能成为应用机器学习的主要平台。 采用Python进行时间序列预测的主要原因是因为它是一种通用编程语言，可以用于研发和生产。...（例如2015年的调查结果） Python是一种动态语言，非常适合于交互式开发和快速原型开发，支持大型应用程序的开发。 由于优秀的库支持，Python也广泛用于机器学习和数据科学。...它是进行时间序列预测的一个Python附加内容。 两个SciPy库为大多数人提供了基础; 他们是NumPy用于提供高效的数组操作，Matplotlib用于绘制数据。...它包括Python，SciPy和scikit-learn——您所需要的用于学习，练习和使用Python环境下的时间序列预测的所有环境。...如何确认您的环境已正确安装，并准备好开始开发模型。 还为您介绍了如何在工作站上安装用于机器学习的Python环境。
，都是python本身定义的，默认就行了。...def application(environ, start_response): # 定义文件请求的类型和当前请求成功的code start_response('200 OK', [(...'Content-Type', 'text/html')]) # environ是当前请求的所有数据，包括Header和URL，body，这里只涉及到get # 获取当前get请求的所有数据...，都是python本身定义的，默认就行了。...疑问 怎么实现请求的路径限制？ 怎么限制接口调用方的headers？ 以上待研究，未完待续。。。
Caffe不适用于文本、声音或时间序列数据等其他类型的深度学习应用。与本文提到的其他一些框架相同，Caffe选择了Python作为其API。...虽然在论文中被广泛引述，但Caffe主要用于为其Model Zoo网站提供已预定型的模型。Deeplearning4j正在开发将Caffe模型导入Spark的开发解析器。 ...利与弊: 利 适合前馈网络和图像处理 利 适合微调已有的网络 利 定型模型而无需编写任何代码 利 Python界面相当有用 弊 需要用C++ / CUDA编写新的GPU层 弊 不适合循环网络...CNTK的全称是“计算网络工具包。”此学习库包括前馈DNN、卷积网络和循环网络。CNTK提供基于C++代码的Python API。...（此处所说的运算也包括高级机器学习流程中涉及的字符和其他任务。）大多数最初用Python编写的深度学习项目在用于生产时都必须重新编写。
和大多数深度学习框架一样，TensorFlow 是用一个 Python API 编写的，通过 C/C++ 引擎加速。这种解决方案并不适合 Java 和 Scala 用户群。...Caffe 不适用于文本、声音或时间序列数据等其他类型的深度学习应用。与本文提到的其他一些框架相同，Caffe 选择了 Python 作为其 API。...虽然在论文中被广泛引述，但 Caffe 主要用于为其 Model Zoo 网站提供已预定型的模型。Deeplearning4j 正在开发将 Caffe 模型导入 Spark 的开发解析器。...Caffe 的利与弊： (+) 适合前馈网络和图像处理 (+) 适合微调已有的网络 (+) 定型模型而无需编写任何代码 (+) Python界面相当有用 (-) 需要用C++ / CUDA编写新的GPU...CNTK 的全称是“计算网络工具包”。此学习库包括前馈 DNN、卷积网络和递归网络。CNTK 提供基于 C++ 代码的 Python API。
前言用于 REST API 开发和测试的 10 大工具这些工具将在基于 REST 的项目（如设计、开发、测试和文档）的每个阶段为您提供帮助。...Swagger简介：Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。它的目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。...JMeter （最常用）简介：JMeter是Apache公司使用Java平台开发的一款开源的负载和性能测试工具，它可用于对静态的和动态的资源进行性能测试。...JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试他们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。官网：https://jmeter.apache.org/8....Apiary简介：Apiary是一个用于创建、描述、测试、文档化和托管RESTful Web服务的协作平台。
我们的 API 我们的方案设计了一个上下文提供者（Time Context Provider），这个组件包括了任何需要访问时间的组件，并且有两个核心状态。...由于 API 的设置问题，任何使用此链接的组件都会接受当前时间值。但是当前时间值每帧都会更改，这样导致几乎画布上的所有组件每一帧都会被重新渲染。...useTimeSelector 这个函数非常简单，它用于当前时间改变时来触发副作用。...应用和总结 应用 逐帧渲染：现在的工作方式是在浏览器中打开画布，播放它，并且屏幕录制页面。但是会面临速度和帧率问题。但是利用我们的时间 API 可以逐帧推进时间，实现逐帧渲染。...充分利用用于构建 UI 的库，但不能过度使用，并且把经常运行的计算留在昂贵的渲染周期之外。
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