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datax实现mysql数据同步

,官方支持的不同数据源之间的互相写入写出有很多种,理论上互相之间都是可以的,可以参考“文档”那一栏的读写进行配置即可 使用案例一:MySql到MySql数据同步 1、在job目录下新增配置文件,格式以....json结尾 比较好的做法是,从git上拷贝官方提供的模板配置文件,然后结合实际的业务情况,修改源地址连接信息,表,字段等,以及目标地址信息,表,字段等,最后将配置文件上传到 job目录下 {.../bin/datax.py job/mysql2sql.json 使用案例二:本地CSV文件到MySql数据同步 1、提前准备一个csv文件 并上传到服务器指定目录下 2、和上面同步mysql数据一样...注意字段类型要和上面的配置文件中csv中指定的字段类型一致 最后执行启动job的命令 ..../bin/datax.py job/csv2mysql.json 注意点:reader中定义的字段类型需要和目标表中的字段类型保持一致 使用案例三:mysql同步数据到mongodb 从mysql同步数据到

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    Github 4 万 Star!最全面的 Node.js 资源汇总推荐

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    MongoDB复制集,分片集,备份与恢复

    , 不能通用的; 导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。...-o /mongodb/bak/app.csv 导入工具mongoimport Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。...并行导入 恢复csv格式的文件 # csv格式的文件头行,有列名字 mongoimport -uroot -padmin --port 27017 --authenticationDatabase...admin -d app -c test2 --type=csv --headerline --file /mongodb/bak/app.csv # csv格式的文件头行,没有列名字 mongoimport...--headerline --file /tmp/user.csv BSON工具介绍 mongodump能够在Mongodb运行时进行备份,它的工作原理是对运行的Mongodb做查询,然后将所有查到的文档写入磁盘

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    MongoDB复制集,分片集,备份与恢复

    是不一样的, 不能通用的;** 导出工具mongoexport **Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。...-o /mongodb/bak/app.csv 导入工具mongoimport Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。...并行导入 恢复csv格式的文件 # csv格式的文件头行,有列名字 mongoimport -uroot -padmin --port 27017 --authenticationDatabase...admin -d app -c test2 --type=csv --headerline --file /mongodb/bak/app.csv # csv格式的文件头行,没有列名字 mongoimport...--headerline --file /tmp/user.csv BSON工具介绍 mongodump能够在Mongodb运行时进行备份,它的工作原理是对运行的Mongodb做查询,然后将所有查到的文档写入磁盘

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    「开源」数据同步ETL工具,支持多数据源间的增、删、改数据同步

    日志文件数据采集和同步、加工处理 支持从kafka接收数据;经过加工处理的数据亦可以发送到kafka; 支持将单条记录切割为多条记录; 可以将加工后的数据写入File并上传到ftp/sftp服务器; 支持备份采集完毕日志文件功能...,可以指定备份文件保存时长,定期清理超过时长文件; 支持自动清理下载完毕后ftp服务器上的文件; 支持excel、csv文件采集(本地和ftp/sftp) 支持导出数据到excel和csv文件,并支持上传到...ftp/sftp服务器 提供自定义处理采集数据功能,可以自行将采集的数据按照自己的要求进行处理到目的地,支持数据来源包括:database,elasticsearch,kafka,mongodb,hbase...支持的数据库:mysql,maridb,postgress,oracle ,sqlserver,db2,tidb,hive,mongodb、HBase等 支持的Elasticsearch版本:1.x,2...bboss另一个显著的特色就是直接基于java语言来编写数据同步作业程序,基于强大的java语言和第三方工具包,能够非常方便地加工和处理需要同步的源数据,然后将最终的数据保存到目标库(Elasticsearch

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    使用扩展的JSON将SQL Server数据迁移到MongoDB

    使用旧的Windows命令行来尝试这个可能更容易:您不希望将标题行添加到已存在的大型CSV文件中,因此可以为这些标题指定一个文件。...其中主要的问题是,使用CSV,MongoDB对通用的格式和基于逗号分隔(CSV)的MIME类型文件(RFC4180)感知特别好,但是SQL Server则没有。...重要的公共数据类型都在其中,但是也有一些数据类型只与MongoDB有关,或者用于MongoDB数据库迁移相关。它与CSV文件头部中的数据类型规范有很多共同点。...下面是一个PowerShell版本,它将数据库中的每个表保存到一个扩展的JSON文件中。它看起来有点复杂,但本质上它只是连接到一个数据库,对于每个表,它运行存储过程将数据转换为JSON。...我甚至不想考虑将关系系统移植到MongoDB,除非它只是一个初始阶段。在本例中,我将在SQL Server上创建集合,在源数据库上从它们的组成表创建集合,并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。

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    CSAPP 系统级 IO 笔记

    文件区主要用于存放文件,追求存储空间的利用率,因此对文件区空间的管理采用离散分配方式; 交换区只占磁盘空间的小部分,被换出的进程数据就存放在这里,追求换入换出的速度,因此对交换区采用连续分配方式。...(CSV 物理结构 连续 为文件分配的必须是连续的盘块 顺序存取速度快,可以随机访问 会产生碎片,不利于文件扩展 链接 用链表的形式把盘块串起来 可以解决碎片问题,外存利用率高,扩展性高 只能顺序访问,...文件拥有者的 User ID 文件的 Group id 文件的读、写、执行权限 文件的时间戳:ctime 指 inode 上一次变动的时间,mtime 指文件内容上一次变动的时间,atime指文件上次被打开的时间...I/O 缓冲 缓冲技术一般应用于两种速度不一致的部件之间的协作。一般形式是以缓冲区来暂时存放需要交换的信息。...缓冲管理模块使用访存指令将数据写入缓冲区内。 其间若达到一定的缓冲条件,则缓冲管理模块启动上层驱动程序,将整个缓冲区内的数据写入设备(冲洗,可能阻塞原进程),之后再继续步骤2,直到数据写入完成。

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    【Python爬虫实战】从文件到数据库:全面掌握Python爬虫数据存储技巧

    Python提供了多种数据存储方式,包括简单的文本文件(如.txt、.csv、.json),以及高级数据库(如MySQL和MongoDB)。...本文将通过详细的代码示例,逐步讲解如何将数据存储在不同格式的文件中,以及如何将数据存入MySQL和MongoDB数据库中,以满足不同类型爬虫项目的需求。...二、如何将爬取的数据存储为.txt文件 示例: # 保存为 .txt 文件 data = "这是从网站爬取的内容" # 写入文本文件 with open("data.txt", "w", encoding...三、如何将数据存储为.csv文件 示例: import csv # 模拟爬取的表格数据 data = [ ["标题", "链接", "日期"], ["Python教程", "https...indent=4:使生成的JSON文件格式化,易于阅读。 五、如何选择合适的存储格式 .txt文件:适合存储非结构化的文本数据,如文章内容、日志等。

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    asp.net web api 文件上传

    Mongodb以及其他的业务逻辑) } } 2错误的做法 public class AvaterController : BaseApiController { [HttpPost]...Mongodb以及其他的业务逻辑) } } 3 错误现象: 采用第二种方式,如果客户端上传到服务的数据量(调用UploadAvater上传的数据)小于服务端设置的缓冲区的大小,那么可正常上传文件,如果大于服务端设置的缓冲区的大小...这个方法有几个重载的方法,其中一个是不显示设置缓冲区大小,那么缓冲区大小为默认的。 4 对第二种方法的错误点分析: 看Web api dll源码中的设置: ?...可以看出 默认的缓冲区区大小为32*1024,即32K,那么上传超过32k而不设置缓冲区大小的情况下,为什么会发生死锁,而将缓冲区设置超过上传文件大小为什么不会发生死锁呢?...不论是否将缓冲区大小设置的足够大,都有发生死锁的可能。 ? 主要的方法见上图,在方法体中有下面这段代码: ? 这段代码的核心方法: ?

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    实战派 | 不讲理论讲实战,现场耍一耍openshift | 容器在企业中的应用

    如果读者未参加过此培训,笔者建议读者先阅读如下文章: 厉害了word哥 | 从两张图看红帽最高深的武功 |OpenShift 视频一共有9段,笔者已上传到腾讯视频上。...由于公众号单篇只能放入3个视频,为了读者观看的连续性,我未分开多篇文章发表。因此后6段视频笔者放的是链接。为了方便理解,笔者将对每段视频的内容进行文字描述。...然后通过镜像创建一个数据库mongodb。接下来,向数据库中插入2740行数据。然后将nationalparks和mongodb关联起来。...为了实现解耦,在本实验中,通过创建参数文件,让应用的容器被创建的时候,自动带入和数据相关的参数文件。...,用于管理nationalparks应用。

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    MongoDB:如何将 BSON 文档转换为可读的格式

    BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型,例如日期和二进制数据。 MongoDB 在内部和网络上都以 BSON 格式存储数据。它也是用于 mongodump 生成的输出文件的格式。...使用 bsondump 将 BSON 转换为 JSON bsondump将BSON文件转换为人类可读的格式,包括JSON。例如, bsondump 可用于读取mongodump生成的输出文件。...使用 mongoexport 将 BSON 转换为 JSON mongoexport是一个命令行工具,可以生成存储在 MongoDB 实例中的数据的 JSON 或 CSV 导出。...如果需要,请查看文档中的连接到 MongoDB 实例部分以获取更多信息。 该--pretty选项将很好地格式化 JSON 文件的内容。...和 dumps 方法 打开文件读取内容并解码数据 创建一个 JSON 文件,并写入从 BSON 文件的数据创建的 JSON 文档 该脚本适用于 mongodump 生成的 BSON 文件。

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    Mongodb数据库转换为表格文件的库

    今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库,这个库是我自己开发的,有问题可以随时咨询我。 Mongo2file库是一个 Mongodb 数据库转换为表格文件的库。...其次,除了常见的 csv、excel、以及 json 文件格式之外, mongo2file 还支持导出 pickle、feather、parquet 的二进制压缩文件。...因为 mongodb 的查询一般而言都非常快速,主要的瓶颈在于读取 数据库 之后将数据转换为大列表存入 表格文件时所耗费的时间。 _这是一件非常可怕的事情_。...增加线程池的最大并发数、当选取的 block_size 值合适时,将发挥最大性能。...以上就是今天要分享的全部内容了,总的来说,Mongo2file库是一个可以将 Mongodb 数据库转换为表格文件的库,不仅支持导出csv、excel、以及 json 文件格式, 还支持导出 pickle

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    推荐10款优秀的 MongoDB GUI 工具

    使用 GridFS 的文件管理器工具 所有类型的 MongoDB 对象的简单视图和管理选项 从 MySQL 和 SQL Server 数据库导入表 多个 Mongo 主机数据库连接 将文档导出为 CSV...MongoBooster)是用于 MongoDB 的以命令为中心的非常流行的跨平台 GUI 工具,它带有一堆 mongodb 工具来管理数据库和监控服务器。...用户可以将数据导出为 XML,HTML,MS Office,CSV,OpenOffice,RTF,PDF,XPS,JSON,dBase 和 PNG 等文件格式 它提供了动态 C#脚本查询编辑器,该编辑器支持...Linq to MongoDB 和 Linq to Dataset 它允许从 XML,CSV 和 SQL 脚本文件导入数据,而没有任何大小限制 下载地址: https://nucleonsoftware.com...主要功能: 查看和管理文件 创建和修改文档 使用查询生成器搜索文档 以 JSON 格式将数据库和集合导出为 ZIP 存档 下载地址: https://mongolime.com/ 封面图片来源:unsplash

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    Hi,这里是我的爬虫笔记

    文件中设置:FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8' Scrapy 使用Mongo pipelines.py 首先我们要从settings文件中读取数据的地址、端口、数据库名称。...拿到数据库的基本信息后进行连接。 将数据写入数据库(update制定唯一键) 关闭数据库 注意:只有打开和关闭是只执行一次,而写入操作会根据具体的写入次数而定。...1、读取settings里面的mongodb数据的url、port、DB。...Redis 格式,默认采用的是 list, 可以在 settings.py 文件中设置REDIS_START_URLS_AS_SET = True,使用 Redis的 set类型(去重种子链接) 安装...c test --type=csv -f url,id,title -o data.csv 其他 requirements.txt 文件 小提示:使用 pigar 可以一键生成 requirements.txt

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    JuiceFS 数据读写流程详解

    对于文件系统而言,其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响,本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程,让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解。...Chunk 是根据文件内 offset 按 64 MiB 大小拆分的连续逻辑单元,不同 Chunk 之间完全隔离。...Slice 是启动数据持久化的逻辑单元,其在 flush 时会先将数据按照默认 4 MiB 大小拆分成一个或多个连续的 Blocks,并上传到对象存储,每个 Block 对应一个 Object;然后再更新一次元数据...因此,JuiceFS 在此类场景下会比顺序写有较明显的性能下降。 小文件的写入通常是在文件关闭时被上传到对象存储,对应 IO 大小一般就是文件大小。...另外,通过增大 --max-uploads 参数(上传到对象存储的最大并发数,默认为 20)也有可能提升写入到对象存储的带宽,从而加快缓冲区的释放。

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    用Python玩转统计数据:取样、计算相关性、拆分训练模型和测试

    假设数据已从CSV文件读出,并存于csv_read变量(data_describe.py文件)中: csv_desc = csv_read[ [ 'beds', 'baths', 'sq_tf', 'price...怎么做 我们将测算公寓的卧室数目、浴室数目、楼板面积与价格之间的相关性。再一次,我们假设数据已经在csv_read对象中了。...原理 首先确定取样的比例,即strata_frac变量。从MongoDB取出数据。MongoDB返回的是一个字典。...本例中,我们选出1/3的数据(data_split.py文件): # 指定用于测试的数据比例 test_size = 0.33 # 输出样本的文件名 w_filenameTrain = '../.....原理 我们从指定划分数据的比例与存储数据的位置开始:两个存放训练集和测试集的文件。 我们希望随机选择测试数据。这里,我们使用NumPy的伪随机数生成器。.

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