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学好Elasticsearch系列-聚合查询

Percentiles 聚合 percentiles 是指标聚合的一种,它用于计算数值字段的百分位数。给定一个列表百分比,Elasticsearch 可以计算每个百分比下的数值。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合,在 Elasticsearch 中,嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...基于查询结果和聚合 & 基于聚合结果的查询 基于查询结果的聚合:在这种情况下,我们首先执行一个查询,然后对查询结果进行聚合。...基于聚合结果的查询(Post-Filter):这种情况下,我们先执行聚合,然后基于聚合的结果执行过滤操作。这通常用于在聚合结果中应用一些额外的过滤条件。...需要注意的是,在新版本的 Elasticsearch 中(7.0 以后),_term 已经被 key 替代用于排序。

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ElasticSearch聚合查询小例子

在ES里面所有的聚合实例都由AggregationBuilders类提供静态方法构造,我们先看下常用有哪些方法使用: 上面这些基本就是常用的聚合查询了,在嵌套(nested)下面的子聚合查询就是嵌套查询了...,除了嵌套查询,其他的聚合查询也可以无限级添加子查询 举一个二级分组的例子: 注意上面的例子 ,二级子查询可以添加多种类型,比如第一级按照名字分组,第二级可以添加一个max或者min的子聚合查询...下面看一个嵌套聚合的例子: 嵌套的查询功能非常丰富,此外还有更强大Pipeline Aggregations聚合可以对上层的嵌套结果继续做操作,例如sql里面的having功能也可以实现,本篇简单的介绍了...es的聚合 查询的种类和简单使用,感兴趣的朋友可以通过官网详细学习下。

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    ElasticSearch java API - 聚合查询

    Builder: SearchRequestBuilder sbuilder = client.prepareSearch("player").setTypes("player"); 接下来举例说明各种聚合操作的实现方法...,因为在es的api中,多字段上的聚合操作需要用到子聚合(subAggregation),初学者可能找不到方法(网上资料比较少,笔者在这个问题上折腾了两天,最后度了源码才彻底搞清楚T_T),后边会特意说明多字段聚合的实现方法...另外,聚合后的排序也会单独说明。...6.Aggregation结果条数的问题 默认情况下,search执行后,仅返回10条聚合结果,如果想反悔更多的结果,需要在构建TermsBuilder 时指定size: TermsBuilder teamAgg...//球队名 String team = buck.getKey(); //记录数 long count = buck.getDocCount(); //得到所有子聚合

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    ElasticSearch(7.2.2)-es聚合查询之指标聚合

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102805231 简介:⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合 ES聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性...,完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最⼤值、最⼩值,计算和、平均值等。...ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强⼤的聚合分析能⼒。...对⼀个数据集求最⼤、最⼩、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合 ⽽关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进⾏分组group by,再在组上 进⾏指标聚合。...在ES中称为桶聚合 max min sum avg 求出⽕箭队球员的平均年龄 POST /nba/_search { "query": { "term": { "teamNameEn": {

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    一起学Elasticsearch系列-聚合查询

    聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具,用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。...聚合查询语法使用 JSON 格式,可以通过 Elasticsearch 的 REST API 或各种客户端库进行发送和解析。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合,在 Elasticsearch 中,嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...基于查询结果的聚合 & 基于聚合结果的查询 基于查询结果的聚合:在这种情况下,我们首先执行一个查询,然后对查询结果进行聚合。...基于聚合结果的查询:这种情况下,我们先执行聚合,然后基于聚合的结果执行过滤操作。 这通常用于在聚合结果中应用一些额外的过滤条件。

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    Elasticsearch - 聚合获取原始数据并分页&排序&模糊查询

    需要按照主机ID 进行告警时间的汇总,并且还得把主机相关的信息展示出来。 注: 所有的数据都存在索引中, 通过一个DSL查询展示 实际上就是将terms聚合的结果以列表形式分页展示。...---- 在 Elasticsearch 中,cardinality 算法用来计算字段的基数(不重复的值的个数). cardinality 算法是通过 HyperLogLog 算法实现的,所以它很高效,...所以,cardinality 很适合用于: 统计网站的访问设备/IP 数量 统计不同产品的数量 统计不同用户的数量 … 它可以提供近实时的统计,对性能影响很小。...doc['age'].value > 30 && doc['gender'].value == 'male'" } 这里的 script 使用 Elasticsearch 的 Painless 脚本语言...除了 cardinality 聚合,在 termsCount 查询中也可以使用 script 过滤: "termsCount": { "cardinality": { "field": "age

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    Elasticsearch 8.X 聚合查询下的精度问题及其解决方案

    2、问题归类及出现场景 上述问题可以归类为:Elasticsearch聚合查询下的精度问题。 在日常的数据处理工作中,我们经常会遇到使用Elasticsearch进行大数据查询、统计、聚合等操作。...Elasticsearch在实践中表现出优秀的搜索性能,但在一些复杂的聚合操作,如求平均值(avg)时,可能会出现数据精度不准的问题。...scaled_float 是 Elasticsearch提供的一种特殊的数字数据类型,用于存储带小数的数字。...init_script,map_script,combine_script和reduce_script都是这个模型的组成部分,用于实现更复杂的聚合。...为了减少数据传输和计算的负担,可能需要在Elasticsearch中使用更精确的查询来只获取需要的数据,或者使用Elasticsearch的聚合功能来减少返回的数据量。

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    Rafy 中的 Linq 查询支持(根据聚合子条件查询聚合父)

    特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是,开发者可以通过定义聚合子的属性的条件,来查询聚合父。这是本次升级的重点。...下面是一个单元测试生成的分页、复杂聚合查询的 SQL,贴上来观赏下: SELECT TOP 2 [T0].[Id], [T0].[Author], [T0]....[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候,就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂,所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码,心中一块石头落了地。

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    ES 基于查询结果的聚合

    在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    elasticsearch-数据聚合排序查询、搜索框自动补全、数据同步、集群

    elasticsearch[四]-数据聚合排序查询、搜索框自动补全、数据同步、集群 1. 数据聚合 **聚合(aggregations)**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。...聚合条件的语法: 聚合的结果也与查询结果不同,API 也比较特殊。...自动补全查询 elasticsearch 提供了 Completion Suggester 查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。...为了提高补全查询的效率,对于文档中字段的类型有一些约束: 参与补全查询的字段必须是 completion 类型。 字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。...自动补全查询的 JavaAPI 之前我们学习了自动补全查询的 DSL,而没有学习对应的 JavaAPI,这里给出一个示例: 而自动补全的结果也比较特殊,解析的代码如下: 2.4.5.

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    ES的常用查询与聚合

    查询字段会被索引和分析,在执行之前将每个字段的分词器(或搜索分词器)应用于查询字符串。...": { "content": "里皮恒大" } } } 1.3 词项查询 词项搜索时对倒排索引中存储的词项进行精确匹配,词项级别的查询通过用于结构化数据,如数字、日期和枚举类型...1.4.1 bool query 因为工作中接触到关于es是做聚合、统计、分类的项目,经常要做各种复杂的多条件查询,所以实际上,bool query用得非常多,因为查询条件个数不定,所以处理的逻辑思路时...Terms 相当于分组查询,根据字段做聚合。...Filters 在Filter的基础上,可以查询多个字段各自独立的各个指标,即对每个查询结果分别做指标聚合。

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    关于Elasticsearch里面聚合group的坑

    原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究,今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。...我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本.../guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html#_shard_size...总结: es虽然很强大,但是在一些场景下也是有局限的,比如上面提到的聚合分组的这个情况,或者聚合分组+分页的情况,此外min,max,sum这些函数在多个shard中聚合结果是准确的,count是近似准确的...,但是es能保证top 前几的数据是精确的,这也是为什么搜索引擎一般都返回top n数据作为最终的返回结果,当然上面提到那个例子,如果聚合的key本来就很少,那么它的聚合结果也是准确的,比如按性别,月份聚合

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    Elasticsearch聚合的嵌套桶如何排序

    关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中,经常对聚合的数据再次做聚合处理,例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额,这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套,这就是嵌套桶(此名称来自...环境信息 以下是本次实例的环境信息,请确保您的Elasticsearch可以正常运行: 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS JDK:1.8.0_191 Elasticsearch:6.7.1...Kibana:6.7.1 实例数据 查询用到的数据是个名为cars的索引,里面保存了多条汽车销售记录,字段有品牌(make)、颜色(color)、价格(price)、售卖时间(sold)等,在elasticsearch-head...如果您想将上图中的数据导入到自己的es环境,请参考《Elasticsearch聚合学习之一:基本操作》,文中有详细的导入步骤; 对内层桶排序 针对前面提到的需求:统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额...,通常做法是:先按照品牌聚合,生成的每个桶(bucket)内有这个品牌的所有销售记录,然后将每个桶内的文档再按照颜色聚合,这样每个桶内就有多个子桶,每个子桶内就是每个品牌下每种颜色的销售记录。

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