当你定义一个新的应用数据或编写存储过程时，Salesforce平台并不会直接在数据库中创建相应的表或编译存储过程代码。...多租户数据 MT_data系统表保存具体应用访问的数据，这些数据根据MT_objects和MT_fields的定义被映射到特定租户或组织的表及相应字段。...由于Salesforce平台通过元数据来管理应用数据的表和字段，而不是通过直接修改数据库结构，系统可以允许在线的多租户数据schema的维护活动，而不影响正在进行业务活动的其它租户或用户。...多租户关系 Salesforce平台提供“关系”数据类型，租户用来声明数据库表之间的关系。...多租户字段历史 通过鼠标操作，Salesforce平台可以提供任一字段的历史轨迹。当租户对某字段使能审计功能时，系统使用一个内部透视表以异步的方式记录对该字段的变更（旧值、新值、变更日期等）。
第2章 数据库设计与前端框架 1 多租户SaaS平台的数据库方案 1.1 多租户是什么 多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下...简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。...那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离 1.2 需求分析 传统软件模式，指将软件产品进行买卖，是一种单纯的买卖关系，客户通过买断的方式获取软件的使用权，软件的源码属于客户所有...由此带来了新的挑战，就是如何对应用数据进行设计，以支持多租户，而这种设计的思路，是要在数据的共享、安全隔离和性能间取得平衡。...1.3 多租户的数据库方案分析 目前基于多租户的数据库设计方案通常有如下三种： 独立数据库 共享数据库、独立 Schema 共享数据库、共享数据表 1.3.1 独立数据库 独立数据库：每个租户一个数据库
也就是说，你的代码刚开始没有考虑设计多租户这种功能，但后面又有这种蛋疼的需求。但还好不是爆炸式的租户增长。...接下来，就让我们来看一下它的具体实现吧。 1.基本原理 多数据源能进行动态切换的核心就是spring底层提供了AbstractRoutingDataSource类进行数据源路由。...，就可以实现Spring简单的多数据源管理。...由于是修改数据源的模式，每次增加库，都需要重新启动上线才可以。如果要做到动态性，数据源销毁是个问题。 End 对于一个微服务来说，有很多默认的限制策略，比如，不同域之间的服务是不能共享一个数据库的。...这些基本原则，把微服务整的清清爽爽，是一些基本的原则。 同理的，如果我们在设计开始，就给每一张表加上租户的字段ID，那么写代码的时候就顺畅的多。但是世界上没有这么多如果。 原则为何而存在？
近一两年来，很多组织已经发现了将IT基础设施迁移到第三方平台的优势。这些第三方平台向最终用户透明地提供IT服务，但是在多租户数据中心中如何保持多租户之间的敏感数据的隔离是这种方式面临的巨大的挑战。...SDN和多租户数据中心 由于典型的多租户数据中心为多个用户托管了IT基础设施，每个数据中心的资源都是相对有限的，所以将整个机器专为一个用户服务往往效率低下。...相反，一台裸机最有可能为多个用户托管多个虚拟机，即所谓的多租户网络。过去，路由器和交换机通过子网划分和虚拟局域网处理网络分段，将一个服务器机架专门用于单个应用程序或服务颇受业界欢迎。...单个用户可以在多租户数据中心托管多个服务，网络管理员可以通过基于ingress端口、源端口（source port）、目标端口（destination port）以及专用于该用户所托管服务的任何包头组合来配置流量...SDN的优势与挑战 传统上，将网络设备或新的服务器添加到现有网络需要为网络配置预留大量的时间，将新的网络设备直接引入到网络中将会产生很大的影响。
为了应对用户的整合聚集需求，降低整合或者拆分的复杂度，Oracle 12c 推出了多租户这一新特性，可以提供便捷的数据库分分合合。 ?...两年来客户应用不断成熟，已经将统计、结算、电渠、计费等核心数据库全部融合起来，构成多租户数据库云平台，系统的高可用性也获得了极大提升。 ?...，用于功能测试和准生产测试，由于多租户的稳定性和性能，资源使用率更佳，并且使得DBA团队的工作效率提升了4倍以上。...了解多租户的特性，参考文章如下： 12c多租户数据库的创建、克隆与复制 看了这篇文章，少踩12c多租户很多坑 下附青海移动客户案例介绍： IT基础架构变更在路上 青海移动的去“IE”之旅 1 近两年一场由互联网企业掀起的...在现代软件技术的运用下，应用软件系统几乎都是模块化的、非中心化的部署，硬件基本不会影响应用软件的运行。但是作为IT系统核心的数据库，是属于绝对中心化的部分。
---- SaaS多租户数据库方案 多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术， 是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。...在当下云计算时代，多租户技术在共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍可以保障客户的数据隔离。...多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是： 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。...共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。...多租户方案之共享数据库，隔离数据架构 技术选型 Mycat中间件(社区活跃，完全开源的分布式数据库架构) MyBatis 简要描述 多租户方案采用的是MyBatis+MyCat。
我们作为前端的初学者，最好先关闭这种校验，否则会浪费很多精力在语法的规范性上。...| 全局变量 ├── src | 源码 │ ├── api | 数据请求...| 多语言 │ ├── router | 路由 │ ├── store | 数据...本项目侧边栏和路由是绑定在一起的，所以你只有在@/router/index.js 下面配置对应的路由，侧边栏就能动态的生成了。大大减轻了手动编辑侧边栏的工作量。...3.4.2 前端数据交互 一个完整的前端 UI 交互到服务端处理流程是这样的： UI 组件交互操作； 调用统一管理的 api service 请求函数； 使用封装的 request.js 发送请求； 获取服务端返回
编辑手记：对于数据库的闪回功能，可能大家都不陌生，那么如何在多租户环境下使用该功能，如果关闭了表空间的闪回功能，会给数据库带来哪些影响？我们一起来学习。 本文来自周四大讲堂内容整理。...Flashback 是oracle 9i 版本开始提供的一项特性，利用oracle查询多版本一致的特点，实现从回滚段中读取一定的时间内在表中操作过的数据。...使用闪回数据库倒回数据库所需的时间与需回退到多久以前以及目标时间之后发生的数据库活动量成比例。还原和恢复整个数据库所需的时间会长得多。...闪回日志中的前像仅用于将数据库还原至过去的某一时间点，而前滚恢复则用于将数据库恢复到与过去某个时间一致的状态。Oracle DB 可将数据文件恢复至以前的时间点，但辅助文件除外，如初始化参数文件。...查看闪回后的数据，allen.TEST表的数据是72631，TEST1的数据是78。正是scn=1470812时间点的数据。
这在多租户数据中心（MTDC）中尤其如此，因为多租户数据中心的物理位置通常由其租户的延迟要求决定。例如，靠近证券交易所的多租户数据中心（MTDC）对那些需要低延迟访问用户具有更高的价值。...多租户数据中心（MTDC）必须找到一种重新定位自己的方法，虽然一些数据中心运营商网络因收入下降而陷入困境，但却在不断增加的基于边缘计算的部署中找到了新的机会。...数据中心与云计算集成应用 边缘计算服务将由高度连接的小型设施提供所有这些都会影响多租户数据中心（MTDC）的设计，并在一定程度上影响其发挥的作用。...随着网络服务区域的缩减，与传统多租户数据中心（MTDC）解决方案相比，部署在边缘的资源将能够更好地满足性能要求。...此外，而更低成本、更小的占地面积、更小服务区域的要求将会进一步挑战现有的多租户数据中心（MTDC）业务发展。 随着运营商和内容服务提供商不得不适应这种新环境，云计算将扮演关键角色。
容量限制：旧版复制功能只支持一主多从的复制模式，并且主节点负责将所有的写操作同步到从节点，这意味着主节点的写入负载将会成为系统的瓶颈，限制了系统的水平扩展能力。...扩展限制：由于单主多从的复制模式和主节点的写入负载限制，可能导致系统无法进行水平扩展和负载均衡。同时，缺乏多级复制的支持也限制了系统的扩展和容错能力。...效率低下：由于同步复制的方式造成的性能瓶颈，可能导致系统的处理能力和吞吐量下降。Redis多机数据库中的新版复制功能是通过Redis Sentinel（哨兵）来实现的。...哨兵监控Redis集群的状态，并通过发送ping命令检测节点的可用性。如果主节点宕机，哨兵会自动选举一个从节点作为新的主节点，然后将其他从节点切换到新的主节点。...每个哨兵都有一个Leader，它负责监控Redis集群的状态和执行主节点选举。通过Redis Sentinel的引入，Redis多机数据库实现了更可靠的主从复制功能，可以自动切换主节点并提供高可用性。
2 数据库设计与建模 2.1 数据库设计的三范式 三范式： 第一范式（1NF）：确保每一列的原子性（做到每列不可拆分） 第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，非主字段必须依赖于主字段（一个表只做一件事...） 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，消除传递依赖 反三范式： 反三范式是基于第三范式所调整的，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...2.2 数据库建模 了解了数据的设计思想，那对于数据库表的表设计应该怎么做呢？答案是数据库建模 数据库建模：在设计数据库时，对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构。...它主要包括两部分内容：确定最基本的数据结构；对约束建模。...创建数据库表 点即面板按钮中的创建数据库按钮创建数据库模型 ? 切换columns标签，可以对表中的所有字段进行配置 ?
今天为大家介绍的是来自Nir Yosef团队的一篇论文。作者提出了MultiVI，一种用于分析单细胞的转录组、染色质可访问性和其它分子特性的概率模型，这为研究细胞多样性提供了一个强大的方法。...在这里，作者介绍了MultiVI，这是一个用于多模态数据集概率分析的深度生成模型，也支持它们与单模态数据集的整合。...为了清晰起见，这里的讨论重点是联合模拟scRNA-seq和scATAC-seq数据。给定单个细胞的多模态数据X和样本（或批次）S，作者将观测数据分为基因表达（XR）和染色质可访问性（XA）。...这样做的目的是模拟现实世界中常见的情况，即不是所有细胞的所有数据都是完全配对的。通过这种方式，研究者们可以评估MultiVI在整合不完全配对的多模态数据方面的性能。...整合不同的数据分析 图 3 作者的基准分析（见图2）依赖于人为不配对的数据，这些数据基本上是在单一批次和单一技术中生成的。
例如，图像字幕任务需要一个结合图像和相关描述性文本的训练数据集，这可以用来训练AI模型。训练过程结束后，就可以部署AI模型，利用自然语言处理和计算机视觉技术识别新图像的内容并生成相关的文本。...同样的想法也适用于各种各样的任务，例如视频分析、视听语音识别、跨模态检索、医学诊断等等。这是因为多模态数据集使AI模型能够学习对象及其上下文之间更复杂的语义关系，从而提高模型的性能和准确性。...有如此多的多模态数据集公开可用，很难知道从哪里开始。在这篇文章中，我们将介绍目前可用的最著名的一些多模态数据集，并简要描述它们包含的内容以及它们可能被用于什么。 1....该数据集的目的是通过提供一个深入的数据集来理解各种复杂的人类情感，从而进一步推进多模态情感分析。 应用：心理健康聊天机器人或助手；用于评估客户对产品满意度的自动化情感分析系统。...许可证：CC-BY-4.0 结论 新的数据集不断涌现，以下是一些其他值得一提的近期多模态数据集： BigDocs：这个开放且“许可宽松”的数据集旨在训练用于从文档中提取信息的模型，使用增强的OCR、布局和图表分析以及表格检测
此外数据集捕捉了各种具有挑战性的驾驶场景，包括多种道路条件、天气条件，以及不同照明强度和时段的夜间和白天。我们对连续帧进行了标注，可用于3D物体检测和跟踪，同时还支持多模态任务的研究。...为了验证不同类型的4D雷达在目标检测和目标跟踪任务中的性能，并满足研究人员对4D雷达数据集的需求，我们提出了一个包含两种类型的4D雷达点云的新数据集。...我们的主要贡献如下： 提供了一个包含多模态数据的数据集，包括相机数据、LiDAR点云和两种类型的4D雷达点云。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能，有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法，并可用于研究单模态和多模态融合任务。...总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集，包括两种不同类型的4D雷达，可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧，这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。
论文题目 Chemspace Atlas: Multiscale Chemography of Ultralarge Libraries for Drug Discovery 论文摘要 如今，药物的发现不可避免地要使用包含大量化合物的数据库...了解它们的化学组成和物理化学性质对于靶点识别至关重要。高效的多功能工具可以对不断增长的化学库进行多方面分析，但它们必须配合大量数据使用。...它们允许用户从不同尺度上的多个角度寻找和分析ZINC、ChEMBL和COCONUT：从整个数据库的总览到小集群中的结构模式检测。...此外，Chemspace Atlas以后将扩展新的化学子空间（如DNA编码文库和合成子）和官能团。...论文链接 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.2c00509 数据库链接 https://chematlas.chimie.unistra.fr
配置新的从节点 有时需考虑新增一个从节点：如需增加副本数以提高容错能力或替换失败的副本节点。 那如何确保新的从节点和主节点数据一致？ 简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。...主要因为客户端仍不断向DB写新数据，数据总在变化，因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据，这显然非我所欲也。...某些场景，可能需第三方工具，如MySQL的innobackupex 将此快照复制到新的从节点 从节点连接到主节点并请求快照之后发生的数据变更日志。...这时，系统要确保老领导认可新领导，并降级为一个从节点 故障切换的变数 若使用异步复制，则新主节点可能没收到老主节点宕机前的所有数据。...对此，常见解决方案：原主节点上未完成复制的写请求就此丢弃，但这可能会违背数据更新持久化的承诺。 若DB需和其他外部存储协作，则丢弃写入的内容是很危险的操作。
在行业的分析报告中，我们发现，如果企业能够有效使用多源基础架构和新的数据架构，它们的创新能力和整体盈利能力将会明显提升。...然而，在这个新的多云和数据时代下，企业还是面临着一些问题，例如数据孤岛、多源数据管理复杂度以及开发效率等，目前是急需解决的。 如果今天去看企业整个数据治理和数据管理，各方面涉及的问题是非常多的。...在多源多云的数据复制方面，主要的挑战在于数据库的类型非常多，以及每种数据库背后的数据类型、数据结构也是独立设计的。因此，如何实现数据间的联动，使其能够自由流动，是一个很大的挑战。...接下来会进行迁移结构，抓取和写入全量数据和增量数据。我们的产品设计理念是希望它能支持多源和多种数据源接入，并具有很好的可扩展性。当新的数据源接入时，它能够很方便地接入。...由于各个类型特别多，例如，在同步过程中，用户可能会在目标端、新的写入等可能会遇到一些问题，导致这个两边写数据冲突等。因此，我们在可观测性方面不仅会将基本状态完全透露给用户，还会提供每个线程提交的语句。
现有的EuRoc、KITTI等数据集虽然在单机SLAM领域发挥了重要作用，但却很难去评价多机协同的轨迹和建图精度。...近日，中山大学团队开发了一种用于协作SLAM的大规模多模态数据集，由3个无人车沿四种轨迹采集，包含7个室外场景和5个室内场景。...为了帮助将研究社区的贡献与现实世界的多主体协调SLAM问题结合起来，我们引入了S3E，这是一个由无人驾驶地面车辆车队沿着四个设计的协作轨迹范例捕获的新的大规模多模态数据集。...数据集介绍 3.1 数据采集车 如图1所示是用于采集S3E数据集的无人车，每个无人车上都有2个高分辨率彩色相机、1个16线激光雷达、1个9轴IMU以及1个双天线RTK。...多机协同是机器人领域的一个重要发展趋势，而目前多机数据集还较少，S3E很大程度上填补了这方面的空白。 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。...全局表 一个真实的业务系统中，往往存在大量的类似字典表的表，这些表基本上很少变动，字典表具有以下几个特性： • 变动不频繁 • 数据量总体变化不大 • `数据规模不大，很少有超过数十万条记录。...多租户 多租户 多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并 且仍可确保各用户间数据的隔离性。...在云计算时代，多租户技术在共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚 至可定制化的服务，并且仍然可以保障客户的数据隔离。...多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是 1.独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。
数据库的集群架构都不陌生了，最熟悉也是应用最广泛的就是咱们熟知的主从，今天大概的回味下： 主从复制 MySQL复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。...因此，要进行复制，必须在主服务器上启用二进制日志。 每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新，以便从服务器可以对其数据拷贝执行相同的更新。...从架构图中我们可以分析，在大并发量较大的情况下，会出现主从复制延迟这种问题，如何解决？目前已经有了比较成熟的方案。 主从复制原理图： ? 步骤1： 所有数据更新都会被主库记录到主库的二进制日志。...<DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。...DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上
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