用于在每个间隔内仅从数据库获取一个条目的MySQL查询 - 腾讯云开发者社区

我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。...为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。...key和指针互相间隔，节点两端是指针。一个节点中的key从左到右非递减排列。所有节点组成树结构。每个指针要么为null，要么指向另外一个节点。...如图4所示，在B+Tree的每个叶子节点增加一个指向相邻叶子节点的指针，就形成了带有顺序访问指针的B+Tree。...做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能，例如图4中如果要查询key为从18到49的所有数据记录，当找到18后，只需顺着节点和指针顺序遍历就可以一次性访问到所有数据节点，极大提到了区间查询效率。

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MySQL调优系列——MySQL常用的优化技巧

：检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> =, 特殊:in有时候会失效，从而转为无索引all) ref：非唯一性索引，对于每个索引键的查询，返回匹配的所有行...（0，多） eq_ref:唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多、不能0） const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique...索引（类型与索引类型有关） system（忽略）: 只有一条数据的系统表；或衍生表只有一条数据的主查询 NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成...如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中如果没有选择索引，键是NULL...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

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深度解析Percona Toolkit工具集

--database=s -D 连接到的数据库 --databases=h -d 只从这个逗号分隔的数据库列表中获取表和索引 --databases-regex=s 只从名称匹配这个 Perl 正则表达式的数据库中获取表和索引...- `--defaults-file=s -F` 仅从指定文件读取MySQL选项 - `--filter=s` 丢弃该Perl代码未返回true的事件 - `--group-by=s` 将匹配应用于按此...“超过”意味着如果您指定10秒，例如，只有在至少有一个查询运行时间超过10秒时，类才会匹配。...（默认 0.5） - `--config=A` 读取此逗号分隔的配置文件列表；如果指定，则必须是命令行上的第一个选项 - `--critical-load=A` 在每个块之后检查 SHOW GLOBAL...--defaults-file=s -F 仅从给定文件中读取 MySQL 选项 --embedded-attributes=a 两个 Perl 正则表达式模式，用于捕获嵌入在查询中的伪属性 --expected-range

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【TPC-C】TPC-C标准化基准测试设计RDBMS的相关表结构

事务内容：订单中每个订单行的平均数量必须在9.5到10.5的范围内，并且每个订单的订单行数量必须在5到15之间均匀分布，用于在测量间隔期间提交到系统的新订单交易【原文75页】主要特点：中量级、读写频繁...mysql-tpcc： mysql-tpcc是一个针对MySQL数据库的TPC-C基准测试工具，主要用于评估MySQL数据库在OLTP工作负载下的性能表现。...基本上，这是每个间隔的吞吐量。越多越好 95%： 9.483： - 每个给定时间间隔内新订单交易的 95% 响应时间。...在本例中为 9.483 秒 99%： 18.738： - 每个给定时间间隔内新订单交易的 99% 响应时间。...在本例中为 18.738 秒 max_rt： 213.169： - 每个给定时间间隔内新订单交易的最大响应时间。

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MySQL SQL语句是如果被执行的？（1）原

预处理之后得到一个新的解析树。查询优化器（Query Optimizer）与查询计划得到解析树之后，是不是执行SQL语句了呢？这里我们有一个问题，一条SQL语句是不是只有一种执行方式？...查询优化器的目的就是根据解析树生成不同的执行计划（ExecutionPlan），然后选择一种最优的执行计划，MySQL里面使用的是基于开销（cost）的优化器，那种执行计划开销最小，就用哪种。...我们怎么查看MySQL的执行计划呢？比如多张表关联查询，先查询哪张表？在执行查询的时候可能用到哪些索引，实际上用到了什么索引？ explan（执行计划） MySQL提供了一个执行计划的工具。...，使用一个索引来选择行 ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 eq_ref 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：类型说明 Using where 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

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干货 | 携程酒店慢查询治理之路

随着携程酒店业务的不断扩张，再加上大量的SQLServer转MySQL项目的推进，慢查询的数量正在飞速增长，每日的报警量也居高不下，因此慢查询的治理优化已经是刻不容缓，此文主要针对MySQL。...和旧流程相比，新增了一个SQLReview的环节，将潜在的慢查询提前筛选出来优化，确保上线的SQL质量，在此流程保障下，所有上线到生产的SQL性能都能在DBA评估后的可控范围内，在研发提交审核后，会收到审批的事件单...(offset)，一个是获取的条数(limit)。...降低并发，避免对同一条数据进行反复的修改网络波动往客户端发送数据时发生网络波动导致的慢查询硬件配置 CPU利用率高，磁盘IO经常满载，导致慢查询总结慢查询治理是一个长期且漫长的过程，不应等...但是经过长期优化后发现，仅仅从数据库层面优化，并不能实现慢查询完全“清零”，还有很多的痛点来自于业务逻辑和应用层面本身。

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谈谈数据库的选型

因此Mysql适用于查询压力大，但是写入压力小的场景。虽然这些复杂的机制拖慢了写入速度，但是MySql可以提供各种复杂的查询。...WAL的作用和MySql的RedoLog的作用几乎一样，都是用于在意外Crash时，恢复还没有写入磁盘的数据。在LSM数据结构中，所有数据都是存储在SSTable中, 而SSTable是只读的。...LevelDB在合并数据时，是以SSTable文件为单位进行的，而每个SSTable文件的大小一般为2M。这保证了，即使在数据库存有超大规模数据时，其合并过程依然是可控的。...在我们游戏中，玩家数据是需要长驻内存的，即使一个玩家下线，别的玩家还是可以影响他的所有数据（包括货币和英雄）。这意味着，我们必须在开服期间，就要从数据库加载所有游戏数据到游戏进程。...之后只需要操作进程内数据即可。在不考虑数据安全的情况下，甚至我们都不需要数据库。只需要在停服时，像Redis写入RDB一样，将每个系统的数据按照约定的格式写入到不同的文件，下次开服再加载回来。

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Zabbix 5.2.6 MySQL数据库表结构

趋势数据趋势数据的趋势方式是对应监控项目的历史数据在一个小时内的平均值、最大值、最小值以及这一个小时内该监控项目所采集到的数据的个数。...所以不管一个监控项目的更新间隔是多少，它所对应的趋势数据在数据库中的记录都只有一条（每小时）。更新间隔越小，仅可能导致数据历史数据增大，而不会影响该监控项目在趋势表里的记录条数的。...注意如果监控项目的“保留历史数据(天)”配置项被设置成0时，则数据库历史表中仅保留该监控项目所采集的最后一条数据，其它历史数据将数据将不会被会保留。...如果监控项目的“保留趋势数据(天)”配置项被设置成0时，则该项目在系统数据库的趋势表里将不保留任何数据。...itemid: 监控项唯一标识id clock: 时间戳整数部分 num：该小时内用了多少数据用于计算平均值、最小值、最大值 value_min：趋势时间内最小值(趋势数据时间间隔为一小时) value_avg

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前沿观察 | 股市这么火，后面跑的是什么数据库？

点击上方蓝字每天学习数据库在MemSQL使用中，我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。当遇到以下情况时尤其如此：（1）高效率的事务获取，（2）低延迟查询和（3）高并发查询率。...在金融交易系统中，一种常见的时间序列分析方法是操作股票价格。下面是一个使用标准SQL进行这种计算的简单示例。我们使用一个包含多个股票时间序列的表格，并为每个股票生成高，低，开盘和收盘： ?...例如，该查询生成一个表，该表可以在三分钟的时间间隔内直接转换为烛台图表: ? 结果： ? 平滑是时间序列管理的另一个常见需求。...在MemSQL中实现存储过程非常简单，方法是获取一个查询结果，并输出一个行集，其中的空格插入到一个临时表中。然后可以使用ECHO命令将其发送回客户端应用程序。...此外，MemSQL支持用户定义的聚合函数，这些函数可用于实现有用的时间序列操作，例如获取序列中第一个和最后一个值的简写，而无需特定的窗口函数。

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只是把MySQL换成了ClickHouse

简介我们需要存储结构化时序数据，时间间隔为5分钟或1分钟，计算95峰值、995峰值、最值等指标，并且在网页中展示。...MySQL 项目开发初期，为了快速开发原型，验证产品，我们使用MySQL作为整个项目的存储。...下图是ClickHouse的测试结果，x轴表示查询的时间范围，最大12个月，最小1个月，共测试12次。可以看到大部分耗时在3s内。 ?...下图是MySQL存储中的测试结果（忽略标题），分别计算1、2、3个月范围的数据，共查询1次，耗时都在100s以上。 ?...需要说明的是，MySQL和ClickHouse各有优劣，要针对自己的业务需求、场景选择合适的数据库。本文涉及的业务比较适用于ClickHouse的强项，才会比MySQL快15倍。

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MySQL学习笔记（长期更新）

单系统应用可以使用自增主键不适用于多系统手动赋值可以确保在系统中的唯一性 06-外键和连接：如何做关联查询？多表查询：把分散在多张表中的数据查询出来。...count(*)：统计一共有多少条记录 count(字段)：统计有多少个不为空的字段值 count(*)与group by连用统计分组内有多少条数据计算直接在数据库中执行，比在应用层面完成相同的工作，...张三在⻔店消费结算的时候，开启了⼀个事务A，包括这样3个操作： 1. 读取卡内⾦额为100； 2. 更新卡内⾦额为0； 3. 插⼊⼀条销售流⽔。...张三的爱⼈在⽹上购物，开启了⼀个事务B，也来读取卡内⾦额。如果B读取卡内⾦额的操作，发⽣在A更新卡内⾦额之后，并且在插⼊销售流⽔之前，那么B读出的⾦额应该是多少呢？...表子查询经常用于父查询的FROM子句中。行子查询：返回的结果是一个列的集合，一行N列，（N>=1）。行子查询常用于父查询的FROM字句和WHERE字句中。

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从Zabbix到Prometheus，同程艺龙数据库监控系统的实践

2016年加入同程艺龙，目前在团队负责数据库架构设计及优化、运维自动化、MySQL监控体系建设、DB私有云平台设计及开发工作。...6、强大的聚合语法内置查询语言，可以通过PromQL的函数实现对数据的查询、聚合。同时基于PromQL可以快速定制告警规则。三、实践 1、监控的目的在做监控系统之前，首先我们要明确监控的目的。...2）Pushgateway 这是我们用的官方提供的组件，因为Prometheus是通过pull的方式获取数据的，如果让Prometheus Server去每个节点拉数据，那么监控服务的压力就会很大，我们是在监控几千个实例的情况下做到...下图是集群和实例的告警阈值管理页面（这是集成在数据库运维平台内部的一个功能），针对每个集群和实例可以独立管理，新建集群的时候会根据所选CPU内存配置，默认给出一组与配置对应的告警阈值。 ?...这样的设定既解决了无用日志太多的问题，又解决了性能异常时能够获取到状态信息。下图是日志采集处理的逻辑，其中日志处理模块是和慢查询处理在一个程序中，会话快照的处理逻辑和慢查询类似，这里就不赘述了。 ?

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谈谈MYSQL中的Explain

前言我们在设计一个系统的时候，有时候通常为了基础业务，写出的查询sql语句并不高效，从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好，我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能，可以在MySQL...默认情况下，MySQL 数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。如果不需要调优的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少的带来一定的性能影响。...”表”会输出一行，这里的“表”的意义非常广泛，不仅仅是数据库表，还可以是子查询、一个union 结果等。...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用systemNULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...extra该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：Using where: 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql

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MySQL Explain详解

eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 const、...system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。

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【MySQL】MySQL Explain性能调优详解

专栏持续更新中：MySQL详解在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL...) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 三、table 显示这一步所访问数据库中表名称...eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 const、...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

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电商搜索引擎实践(工程篇)

随着互联网数据规模的爆炸式增长, 如何从海量的历史, 实时数据中快速获取有用的信息, 变得越来越有挑战性. 一个中等的电商平台, 每天都要产生百万条原始数据, 上亿条用户行为数据....一般来说, 电商数据一般有3种主要类型的数据系统: 关系型数据库, 大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选, 用于存储商品, 用户信息等数据....每一条消息都有一个key, 正好对应数据库的主键, kafka始终保存一个key最新的一条消息, 历史版本会被垃圾回收掉....默认一个应用就是一个slide, 一个应用也可以区分不同的slide, 这样可以保护一个应用内重要的查询. 每个队列配置一个队列长度, 默认为50....为了确保实时索引es索引刷新时间间隔默认为1秒, 索引刷新会导致查询性能受影响, 在确保业务时效性保证的基础上可以适当延长refresh时间间隔保证查询的性能. 除非有必要把all字段去掉.

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数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存

昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢?...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...使用的是单表查询, 单表查询比连表要快很多, 查询出来以后, 将业务逻辑在代码里拼接, io消耗比与数据库交互少很多. JPA使用注意事项: 1....我这个问题就是, 查询出来了所有的数据, 9万条啊, 然后使用stream分组, 分组后去size, 这个操作在数据库一个sql就完事, 用时不到1秒. 可把所有数据查出来, 竟然用了68秒.

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mysql之引擎、Explain、权限详解

该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。...eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 const、...system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。

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MySQL的锁机制详解

这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle，所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。 MySQL的锁主要分为3大类：表级锁：存储引擎为Myisam。...根据以上特点，仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理...间隙锁（GR）：间隙锁锁住记录中的间隔，即范围查询的记录。...Select * From user where id between 1 and 10 for update 这个脚本会锁住1到10 的数据，以防止其他事务修改该区间的记录；间隙锁的主要目的，就是为了防止其他事务在间隔中插入数据...缺点：　　（a）在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；　　（b）在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性

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oracle和mysql区别及相关知识补充

并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。...并发（concurrency）和并行（parallellism）是：解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。...由于数据库资源是一种供许多用户共享的资源，所以如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。...三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用；行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理...oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

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索引的数据结构及算法原理--简介和索引本质

MySQL调优系列——MySQL常用的优化技巧

深度解析Percona Toolkit工具集

【TPC-C】TPC-C标准化基准测试设计RDBMS的相关表结构

MySQL SQL语句是如果被执行的？（1）原

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Zabbix 5.2.6 MySQL数据库表结构

前沿观察 | 股市这么火，后面跑的是什么数据库？

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