---- 2、Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。...3、Talend Talend，是一家专业的开源集成软件公司，为企业提供开源的中间件解决方案，从而让企业能够在他们的应用，系统以及数据库中赢取更大的价值。...Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品，凭借其高性能...· Informatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。...Informatica PowerCenter包括4个不同版本，即：标准版，实时版，高级版，云计算版。
自动模式检测和映射:Hevo强大的算法可以检测传入数据的模式，并在数据仓库中复制相同的模式，无需任何人工干预。 实时架构:Hevo建立在实时流架构上，确保数据实时加载到仓库。...Sprinkle还有一个可选的集成的高级报表和BI模块，可以用于构建交互式仪表板，使用拖放式报表和钻取式报表。 撒的特点: 零代码摄取:自动模式发现和数据类型到仓库类型的映射。也支持JSON数据。...用于ETL、子集设置、复制、更改数据捕获、缓慢更改维度、测试数据生成等的内置向导。 用于查找、筛选、统一、替换、验证、规范、标准化和合成值的数据清理功能和规则。...#6) Informatica – PowerCenter ? Informatica是企业云数据管理领域的领导者，在全球拥有500多家合作伙伴，每月交易超过1万亿笔。...PowerCenter是Informatica公司开发的一款数据集成产品。它支持数据集成生命周期，并向业务交付关键数据和值。PowerCenter支持海量数据、任何数据类型和任何数据源进行数据集成。
在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。...使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。 Informatica面试问题（基于场景）： 1.区分源限定符和过滤器转换吗？...Lookup的行为类似于数据库的Left Outer Join。 5.查找转换是什么意思？解释查找转换的类型。 映射中的查找转换用于在平面文件，关系表，视图或同义词中查找数据。...退化维： 退化维是从事实表派生的维，没有自己的维表。 例如：事实表中的交易代码。 角色扮演维度： 在同一数据库中经常用于多个目的的维度称为角色扮演维度。...在Transformation Developer中创建的任何Informatica Transformation或从映射设计器提升为可重用转换的不可重用转换（可在多个映射中使用）都称为可重用转换。
，登陆成功后，出现如下界面； 12）在上述页面中，依次点击操作–>新建–>PowerCenter存储库服务； 13）出现如下界面后，按照如下填写，接着点击下一步； 问题：当你发现没有许可证的时候...在如下界面中，依次点击操作–>新建–>PowerCenter集成服务； 17）当出现如下界面后，完成和我一样的操作后，点击下一步。 18）当出现如下界面后，完成和我一样的操作后，点击完成。...19）当出现如下界面后，将“代码页”修改为和我图中一样的，点击确定； 20）当出现如下界面后，需要我们手动启用集成服务； “无法启用服务 BI_ODS:SF_34004-服务初始化失败”的解决办法。...解决办法如下： ① 先把之前创建的两个bi_etl和bi_ods删掉； ② 在windows中，关闭informatica服务； ③ 删除第一步创建的bi_resource用户； ④ 在windows中...开启顺序是：先开启Oracle的服务，再开启informatica服务。 ② 当有时候，ETL连接不上服务端的时候，可以重启informatica服务试试。
Informatica PowerCenter Informatica PowerCenter是ETL产品套件的通用名称，包括PowerCenter客户端工具，服务器和存储库。...数据存储在存储库中，客户端工具和服务器访问它。操作在服务器上执行，服务器连接到源和目标以获取数据，应用所有转换，并将数据加载到目标系统中。...CAPS或Java CAPS是Oracle Corporation的基于标准的企业服务总线软件套件。Java CAPS有几个组件有助于在面向服务的体系结构环境中集成现有应用程序并提供新的业务服务。...作为流的一部分，现代ETL平台提供不同级别的转换，从几乎没有（相反，转换发生在数据仓库中，加载后，AKA ELT）到完全控制通过代码（Python，Java等）。 最后一个难题是数据完整性。...错误处理：通过代码支持，不是内置的 转型：ETL，图形构建器 SnapLogic SnapLogic提供数据集成平台即服务工具，用于连接云数据源，SaaS应用程序和本地业务软件应用程序。
当您正在集成所有数据以存储在数据仓库中以进行最终用户分析时，必须映射数据。数据映射在一个信息源和另一个信息源之间进行转换，基本上将数据源字段与数据仓库中的目标字段进行匹配。...由于数据映射在数据仓库中起着如此重要的作用，因此组织需要决定数据映射如何适应其更大的数据策略：要么在本地进行映射，要么使用当前可用的其他工具。...以下是几个要考虑的内部部署数据映射工具： Centerprise Data Integrator IBM InfoSphere Informatica PowerCenter Microsoft SQL...这些工具适用于较小和较不复杂的数据集，因为任何更大或更复杂的数据都会导致性能下降。开源工具通常还需要一些编码技能才能启动和运行。...在涉及现有基础架构，员工和目标时，每个组织都是不同的。
Informatica PowerCenter、Microsoft Playwright 和 Oracle Database SQL 位列 Udemy 最受欢迎技术课程榜首。...我们已经拨通了 2024 年第一季度报告中的技术和 IT 技能。探索这些需求量大的 IT 技能，以帮助选择你的技术职业下一步的发展方向。...全球十大新兴技术技能 Udemy 上访问量最大的十大全球新兴技术技能主题是： Informatica PowerCenter Microsoft Playwright 1Z0-071：Oracle Database...助理认证 Selenium Web Driver Udemy 的讲师和内容策略高级副总裁 Scott Rogers 在给 TechRepublic 的电子邮件中说：“认证在技术社区中是一种非常强大的货币...“它们得到了全球公司的广泛认可，这些公司越来越要求在云计算、项目管理和安全方面担任关键技术职务的人员获得认证。”
它是一种数据处理过程，用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗，并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。...实现数据集成和共享：ETL工具可以将数据从不同的源系统中提取出来，进行格式转换和映射，然后加载到目标系统中。这样，不同部门或业务系统可以共享和访问这些集成的数据，促进信息的共享和协同工作。...主流的ETL工具对比Informatica PowerCenter是一款易用且功能强大的ETL工具。它提供了直观的用户界面，支持可视化开发，并具备分层架构，有助于管理复杂的数据转换流程。...Informatica PowerCenter还支持实时数据CDC采集功能和血缘关系追踪但是实时能力有限，能够满足企业对数据实时性和数据质量的要求。...，注重稳定性和功能的全面性，可以考虑选择Informatica PowerCenter。
不足：PowerCenter到Informatica Cloud迁移存在挑战：一些客户在从PowerCenter迁移到Informatica Cloud时报告了一些挑战。...Informatica提供了一个迁移工具（自动化了一定比例的手动映射转换任务），但需要额外付费。...数据工程师们赞赏Informatica的低代码集成支持，但表示他们不知道其可扩展性功能，以适用于某些需要编码的用例。...通过在Watson Knowledge Catalog中捕获和激活元数据的能力，支持DataOps模式以改进编排和敏捷性，以及利用知识图谱支持语义建模和无结构内容的分类到本体映射，进一步提高了其对Data...综述我们可以发现很多架构中，会通过流程把人“编程”到特定的逻辑中，但是人的稳定性比代码可差太多了，在公司发展的过程中，无论是组织架构、人员的变动、能力的差异等，都会导致“历史债”的产生。
序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica（美国） 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取，增量抽取的处理方式，...相当专业的ETL工具。IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。...模块化的架构。提供可视化的 Job 设计器与映射工具，支持所有主流数据源，提供灵活的基于 GUI、服务器和嵌入式的部署选项。...它具有符合 Unicode 的功能，可用于跨团队集成数据，填充数据仓库与数据市场，在连接到其他系统时在代码少量或没有代码的情况下进行维护。...Scriptella 支持跨数据库的 ETL 脚本，并且可以在单个的 ETL 文件中与多个数据源运行。
正文 PowerCenter的开发过程大致可以分为几步： 1.在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义。...（只是表结构） 2.在PowerCenter Designer中执行的事件为： 1>.创建Mapping。 2>.拖动源和目标进入Mapping。...（类似于定义变量） 3>.建立源和目标的映射。（对变量进行赋值） 3.运行Workflow，提供相对应的配置信息以及参数。在PowerCenter中的载体是Workflow和Session。...在安装了PowerCenter的Windows客户端，还需要配置hosts文件，目录位于C:\WINDOWS\System32\drivers\etc，在hosts文件中增加类似条目：192.168.75.129host1...（类似于C Main程序） Mapping 点击Mapping Designer图标，选择菜单Mappings -> Create，在弹出的菜单中输入Mapping的名称，相关的命名规则参照PowerCenter
ETL（Extract-Transform-Load）技术是数据集成领域的核心组成部分，广泛应用于数据仓库、大数据处理以及现代数据分析体系中。...数据转换（Transform） - 数据清洗：包括去除重复记录、空值处理、异常值检测与处理、数据类型转换等。 - 数据映射与标准化：将不同来源的数据格式统一，如日期格式标准化、度量单位转换。...Kettle (Pentaho Data Integration): 开源免费，由纯Java编写，跨平台运行。提供图形化界面，易于使用，支持多种数据源和目标。具备丰富的转换步骤和作业调度功能。...Informatica PowerCenter 商业软件，广泛应用于大型企业中。提供强大的数据集成能力，支持复杂的ETL流程设计。具备高度的可扩展性和性能优化，适合处理大规模数据集成项目。...提供高性能的并行处理框架，支持云和本地部署。适合处理大型复杂数据集成项目。 8.Sqoop (Apache Sqoop) 主要用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输。
在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，约占整个项目的60%～80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。 ...它可以集中地体现为以下几个方面： 空值处理 可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。 ...数据替换 对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。 Lookup 查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。 ...从某种意义上说，业务数据主要用于支持业务系统应用的数据，而元数据则是企业信息门户、客户关系管理、数据仓库、决策支持和B2B等新型应用所不可或缺的内容。 ...ETL体系结构图 Design manager 提供一个图形化的映射环境，让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。
数据同步：则是将数据从一个数据源复制或传输到另一个数据源，以保持两个数据源中的数据一致性。数据同步通常涉及到实时或准实时的数据传输和复制，可以用于分布式系统中的数据复制、备份以及容灾等场景。...切片表的增量切片，需要能够过滤出来每日的增量数据。拉链表的复杂逻辑，是否需要进行逻辑固化。（我只在Powercenter中看到过拉链表的逻辑固化。自己也设计过向导式的拉链表逻辑固化）。...拖拽式拖拽类的数据集成类产品，就是在一个画布中拖拽各个算子，组成一个ETL的DAG图，从而实现数据的同步。...常见的拖拽式的同步：最有名的算是Informatica Powercenter，这款产品在国外似乎知名度很高，常年在Genter象限的领导这位置。...但在国内似乎只有一些银行、等金融行业使用多些，在互联网公司更是近乎没什么声量。IBM Datastage 一款和powercenter类似的软件。Kettle一款开源的免费的数据ETL工具。
1.3 ETL/ELT的区别 ETL 包含的过程是 Extract、Transform、Load的缩写 包括了数据抽取 => 转换 => 加载三个过程 在数据源抽取后首先进行转换，然后将转换的结果写入目的地...ETL 包含的过程是 Extract、Load、Transform的缩写 ELT的过程是，在抽取后将结果先写入目的地，然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架，如Spark来完成转换 目前数据主流框架是...，能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件： 商业软件：Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage、Oracle Data Integrator...中占据主流地位，常用的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server 其中SQL就是关系型数据库的查询语言 SQL是与数据直接打交道的语言，是与前端、后端语言进行交互的“中台”语言 SQL...，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
在数据源抽取后首先进行转换，然后将转换的结果写入目的地 ETL 包含的过程是 Extract、Load、Transform的缩写 ELT的过程是，在抽取后将结果先写入目的地，然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架...，如Spark来完成转换 目前数据主流框架是ETL，重抽取和加载，轻转换，搭建的数据平台属于轻量级 ELT架构，在提取完成之后，数据加载会立即开始，更省时，数据变换这个过程根据后续使用需求在 SQL 中进行...，而不是在加载阶段 ELT框架的优点就是保留了原始数据，能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件： 商业软件：Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage...中占据主流地位，常用的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server 其中SQL就是关系型数据库的查询语言 SQL是与数据直接打交道的语言，是与前端、后端语言进行交互的“中台”语言 SQL...，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
Fivetran 的优点和缺点 优点 用于安全和管理访问的直观信息访问权限 轻松同步来自多个数据库和云应用程序的数据 用户友好的 GUI，为管理员提供无缝实施和管理 考虑到供应商的数据处理能力，物有所值...清理、监控和维护数据的完整性 在 Hadoop 等大数据集群上运行数据剖析和分析工作负载 4、Informatica Informatica成立于 1993 年，是一家长期从事数据转换管理、软件开发和...Informatica 的解决方案包括一系列用于现代数据集成的高级功能。...ETL 支持数千个作业的单个和持续数据同步步骤 轻松处理来自 RDBMS、平面文件、云、大数据和NoSQL 数据源的数据 与 Java、Eclipse IDE 和数据源连接集成 加快设计并为必要的代码创建测试...在转换步骤中，将多个数据库中的字段匹配到单个统一数据集的过程称为数据映射。 为了节省时间，ETL 软件将处理分离到数据管道中，在数据通过流程中的每个步骤时提供数据的自动转换。
数据质量：ETL可以对数据执行清洗和质量保证任务，如去除重复项、校正错误、填补缺失值等，提高数据的可用性和准确性。...转换过程通常是ETL中最复杂和最耗时的部分，因为它必须处理各种数据问题和错误。 Load（加载） 加载是ETL过程的最后一步，涉及将处理后的数据写入目标数据库或数据仓库。...由于处理（转换）过程在加载之前，所以通常只将需要的、已经清洗和转化好的数据加载到目标系统。可以实现复杂的数据转换逻辑，通常需要强大的服务器资源，数据在转换过程中不可查询。...ETL适用于处理量不太大的数据或者非结构化的数据，以便在外部先进行清理和整合。 ELT ELT首先将原始数据提取后直接加载到目标系统（通常是现代数据仓库或数据湖），然后在目标系统内部进行转换。...以下是一些常用的ETL工具： Informatica PowerCenter：一个广泛使用的企业级ETL平台，强调高性能数据集成。
5.Encr：Kettle用于字符串加密的命令行工具，如：对在Job或Transformation中定义的数据库连接参数进行加密。 ?...5.Hop：用于在Transformation中连接Step，或者在Job中连接Job Entry，是一个数据流的图形化表示。 ?...在Kettle中Job中的JobEntry是串行执行的，故Job中必须有一个Start的JobEntry；Transformation中的Step是并行执行的。...Why 组件对比 目前，ETL工具的典型代表有: 商业软件：Informatica PowerCenter，IBM InfoSphere DataStage，Oracle Data Integrator...在使用Java API调用Job和Transformation时，除了需要引用kettle所依赖的lib包，在代码中初始化Kettle运行时环境之前，需要添加插件。
在这个过程中随着业务发展，开发团队在响应新需求时不断堆砌代码，从而带来了难以避免的代码腐化，加之团队人员大量流动，导致系统的架构、技术文档缺失，最终形成代码逻辑复杂难理解、系统稳定性差，运行效率低，功能扩展困难的局面...，另外也要关注脚本运行效率，及时优化相关代码逻辑 迁移脚本需要进行完善的测试，因此在测试环境准备环节要尽量使测试数据与生产数据保持一致，同时做好敏感数据管理 迁移脚本在测试环境上运行后，不仅开发人员要去验证数据转换映射的正确性...，需要经清洗转换后写入改造后的几百张表中 配置管理：迁移过程中需要将遗留系统数据导出后根据业务需求跨数据库传输后分别写入到拆分后的多个微服务的库中，迁移方案需要支持方便的配置管理，从而方便模拟测试验证；...功能 DataX：开源 ETL 工具，架构简单，可扩展性较强 Java/SpringBatch：Java 生态提供的批量任务处理框架，可用于数据迁移 SQL/ 存储过程：通过编写 SQL 或存储过程实现数据迁移...，支持丰富的限速、并发、容错设置，并且在 job 中可以引用使用 Java 开发的自定义 transformer 对数据进行复杂操作，为迁移脚本开发者提供了强大的灵活性。
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