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UWP 在 WebView 中执行 JavaScript 代码(用于模拟用户输入等)

UWP 中使用 WebView 时可以在网页中额外执行一些代码。于是你几乎可以在网页上做任何事情,那些你可以在浏览器控制台中做的事情。 本文将介绍做法。...在 JavaScript 中,eval(string) 函数可计算某个字符串,并执行其中的的 JavaScript 代码。...在计算结束后,会返回一个字符串,就是参数中那个字符串执行完之后的返回值(如果有的话)。...模拟用户登录 完整的输入用户名、密码,并点击登录按钮的代码则是这样的: await LoginWebView.InvokeScriptAsync("eval", new[] { "document.getElementById...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布

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AngularJS在自动化测试中的应用

二、AngularJS的核心思想 1、在AngularJS中通过数据视图双向绑定实现视图与业务逻辑解耦,这将提高代码的可测试性。...AngularJS以模块管理代码。 directive:在模块中新建指令,指定的方法在编译步骤会被执行,执行后返回一个自定义的链接函数,这个链接函数在完成双向绑定后执行。...五、模块和服务 在AngularJS中,模块负责组织、启动、实例化应用。 模块的两个部分,一个是配置块,另一个是运行块。 配置块:在实例工厂(provider)注册和配置阶段运行。...这就是程序里的依赖注入。只要声明了需要什么,在使用的时候就可以得到什么。 AngularJS中的依赖注入 第一种方式:通过方法参数名声明依赖。这种方式不推荐使用,因为js文件压缩后方法参数名会改变。...3、指令的详细定义方式。很多时候,简单的指令写法不能满足需求,需要更深度的定制指令。 4、如何进行测试。在AngularJS中,测试非常简单,可以使用其它的测试库进行测试(如Jasmine)。

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    模拟数据在实际场景中的应用

    01 模拟接口造数 如上,这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控,在实际的应用中,需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上,然后SDK会定期把数据上报到网关平台,加以展示,那么,在这种场景下...缺点: 1.需要深入地了解业务实现方式,且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中,如果WAF的上报功能有问题,无法验证到。 我们的选择:采用方案二,灵活制造数据,验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知,测试过程中也是能够发现的,只是比较滞后,可能会误提BUG)。这也体现了分段测试的思想。...我们的选择:自己搭建一个mock平台,配置好不同的入参及返回数据,然后让平台配置文件中的Zipkin的接口指向我的mock地址,就可以了实现了(就相当于自己搭建的Zipkin平台)。...,生成相对简单可维护的数据结构,用于测试。

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    在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

    COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解,但它们在求解时也不是没有困难。...除了施加热载荷外,还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射,它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变,并且假设没有其他作用的物理场。...我们的建模目标是用它来计算圆柱体材料内随时间变化的温度分布。在 COMSOL 案例库中的硅晶片激光加热教程模型中,有一个类似的建模场景,但请记住,本文讨论的内容适用于任何涉及瞬态加热的情况。...在图1中,可以看到几何体和载荷是围绕中心线轴向对称的,所以我们可以合理地推断,解也将是轴向对称的。因此,我们可以将模型简化为二维轴对称建模平面。在中间的圆形区域内,热通量是均匀的。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长,这可以通过修改求解器的设置,按求解器的步长输出结果,然后就可以…………文章来源:技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接:在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

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    48%的Kubernetes用户在工具选择中挣扎

    在 Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示,他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...主要原因:Kubernetes 的成熟度。 根据调查参与者的回答,对于组织来说,选择实在太多了。在新报告中,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 中决定使用哪些堆栈组件。...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为在 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...在采用平台工程的 70% 的组织中,不到一半的人强烈认为它已被完全采用。...基于边缘的 Kubernetes 用于生产的全面使用量已从 2023 年报告使用量的 7% 上升到 2024 年的 27%。算上部分部署,38% 的组织正在边缘使用 Kubernetes。

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    模拟退火算法在监控软件中的运用

    模拟退火算法是一种通用优化算法,可以用于解决许多问题,包括在监控软件中的应用。在监控软件中,我们通常需要最大化监视覆盖率,并且需要在不增加过多监视点的情况下实现这一目标。...使用模拟退火算法,我们可以模拟退火过程,即将问题作为一个能量函数,并将其随机演化为更优解的过程。在监控软件中,我们可以将监视点作为解,并使用能量函数来衡量监视点的覆盖率。...通过迭代和随机性,算法将寻找更好的监视点配置,以最大化覆盖率。这样,我们就可以在不增加过多监视点的情况下,实现更好的监视覆盖率。在监控软件中,一个具体的例子是如何使用模拟退火算法来优化监控点的布置。...然后,我们可以使用模拟退火算法来找到最优的监视点布置方案。算法从一个随机解开始,然后在不断迭代的过程中随机变化解,以尝试找到更优的解。在每个迭代步骤中,我们通过计算当前解的能量值来衡量解的优劣。...总的来说,使用模拟退火算法可以优化监控软件中的监视点布置方案,以实现最大的监视覆盖率,并减少不必要的监视点数量。

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    在C++中模拟JAVA内部类的方法

    有时候我们需要把一批互相关联的API用不同的类提供给用户,以便简化每个类的使用难度。但是这样这些类之间的数据共享就成了问题。...JAVA的内部类可以自由的访问外围类的所有数据,所以很时候做这的工作,而如果C++也这样做,就变成要增加很多setter和getter。...但是,也可以用以下方法模拟实现: 首先,你的内部类头文件一般是被外围类所#include的,所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”: namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类的设定,外部类就很简单,只需要保存内部类的指针,然后设置好内部类为友元就可以了: friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...在设计API的过程中,内部类需要用到外部类任何成员,包括是private的,都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针(引用)给使用者。

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    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用

    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用 简介 在构建高性能秒杀系统时,负载均衡器的选择至关重要。Nginx作为一款强大的负载均衡工具,支持四层(传输层)和七层(应用层)负载均衡。...当在面试中遇到关于秒杀系统和Nginx负载均衡的问题时,我们应该如何回答呢? 面试题解答思路 面试题:在设计秒杀系统时,为何要选择Nginx作为负载均衡器?四层和七层负载均衡在这个场景中如何选择?...实际应用中的选择: 可以根据实际需求和系统复杂性进行四层和七层负载均衡的混合使用,充分发挥各自的优势。 在设计秒杀系统时,负载均衡器的选择直接关系到系统的性能和稳定性。...这两个特性对于秒杀系统至关重要,因为用户在活动开始时会集中涌入,对系统提出了极高的性能要求。 四层负载均衡的选择 四层负载均衡主要关注IP地址和端口的分发,适用于需要快速分发请求的场景。...在秒杀系统中,我们通常会选择四层负载均衡的原因如下: 快速分发: 在秒杀活动开始时,请求会迅速涌入系统。

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    在CentOS中引入适用于目录和文件的权限

    要在CentOS Linux中引入适用于目录和文件的权限,让我们看看下面的命令输出。...root 970 Nov 15 08:30 /etc/yum.conf drwxr-xr-x. 2 root root 187 Nov 15 08:30 /etc/yum.repos.d 注 - 您将看到的三种主要对象类型是...“ - ” - 纯文件的短划线 “d” - 用于目录 “l” - 用于符号链接 我们将重点关注每个目录和文件的三个输出块 - drwxr-xr-x:root:root -rw-r - r--:root...:root drwxr-xr-x:root:root 现在让我们分解这些,以更好地理解这些线 - d 意味着对象类型是一个目录 rwx 指示应用于所有者的目录权限 r-x 指示应用于组的目录权限 r-x...指示适用于世界的目录权限 root 第一个实例表示目录的所有者 root 第二个实例表示应用了哪些组权限的组

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    特征选择算法在微博应用中的演进历程

    在微博,机器学习被广泛地应用于微博的各个业务,如Feed流、热门微博、消息推送、反垃圾、内容推荐等。 值得注意的是,深度学习作为人工智能和机器学习的分支,尤其得到更多的重视与应用。...图1 特征选择在微博的演进 人工选择 在互联网领域,点击率预估(Click Through Rate)被广泛地应用于各个业务场景,在微博,CTR预估被应用在各个业务的互动率预估中。...在该类方法中,比较典型且应用广泛的有:皮尔森系数、卡方检验、互信息。方法的原理大同小异,考虑到卡方检验能够同时支持连续和离散特征,在微博我们采取了卡方检验对特征进行初步筛选。...其次,有一个很重要的细节经常被忽略,即用于特征选择参与模型迭代训练的数据,不能参与最终的(特征选择完成后的)模型训练,否则会带来臭名昭著的过拟合问题,道理显而易见。...本文首先介绍了不同特征选择算法的各自特点及其在微博业务应用中的演进历程,最后通过对比试验,给出了不同方法对于模型预测性能效果的提升,希望能够对读者有参考价值。

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    在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?

    知乎上有人提问: 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?...,这个公司没有搞定他的户口,于是他在大城市的生活(买房和生孩子)就成了问题,但是小伙子有能力,没有本地户口,被逼只能选择出来,去面了国外的公司,拿到了 Google 和 Facebook 美国的 offer...(他的答案不重要,重要的是选择有时候就是一个说不清楚的事) 3)这是一个女孩子,在 2013 年阿里校招的时候,我认识了她,我是她的终面官,这个女孩子的技术能力也很不错,我从一个简单的技术问题开始,不断地增加难度...在职场上,最佳审视自己的方式,就是隔三差五的就出去面试一把,看看自己在市场上能够到什么样的级别。如果你超过了身边的大多数人,你不妨选择的激进一些冒险一些,否则,还是按部就班的来吧。...…… 老实说,我们都应该多想想怎么提高自己的领导力,可以参看:技术人员的发展之路 4)在选择时,尽量的关注自己会得到的东西,而不是自己会失去的东西。因为无论你怎么选,你都有得有失的。

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    在单元测试中如何正确的处理第三方依赖

    今天,就稍微聊一下在单元测试中,如何处理第三方依赖这个小的点吧。最近晨跑时突然想到这个并总结了下,于是想着用文字把自己的思考记录下来。...这样积累下来,你就不会想频繁的运行单元测试了,因为时间太久了。慢慢的单元测试就会被整个项目组忽略,没有谁希望把时间总浪费在等待执行的过程中。 解决之道 当然,没有什么是不能解决的。...我对自己写的代码,有严格的单元测试覆盖率的自我要求,在我很多年的经验积累之上,我总结了几种编写单元测试中应对解决第三方依赖的措施与方法,以供参考。 总共有四个,相信我,来来去去都离不开这几种方式的。...,测试邮件发送验证码,与其去真正发送一个邮件,不如mock一个邮件网关`,这样在单元测试中,我就可以方便的Mock它正确与错误的情况下,我的代码的执行是否符合预期。...关于一些第三方依赖环境难以搭建的问题,有很多现成的解决方案在等我们选择了。最靠谱的就是基于容器技术来实现了。

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    单元测试在深度学习中的应用 | 附代码「AI产品工程落地」

    在传统的软件开发中,自动化单元测试是确定代码是否完成预期任务的面包和黄油。它帮助开发人员信任他们的代码,并在引入更改时更加自信。一个破坏性的更改将会被单元测试检测到。...然而,我相信实践者和研究人员应该重新考虑他们对单元测试的厌恶,因为它可以帮助研究过程更加顺利。你只需要学习如何信任你的代码。 显然,我不是第一个,也不是最后一个谈论用于深度学习的单元测试的人。...为了在讨论中增加一些内容,我们将重点关注如何编写可重用的单元测试,这样就可以“不去自己重复自己“。...我们在此所使用的核心原则可以应用到我们在前面几节中编写的所有其他单元测试中。你可以在附带的存储库中看到结果测试。...它在我们早期的单进程实验中如预期的那样工作,因此我们决定将它包含在代码库中。结果是,这个缓存不能很好地用于多进程,但是我们的单元测试提前发现了这个问题。

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    最佳实践 | 单元测试+回归测试在SRS代码提交中的实践总结

    大概花了几天的时候系统的学习了GTEST和GMOCK以后, 我就把单元测试写完了, 我心想这事情也没有想象中的难嘛,完全是个脏活累活, 不就是构造一些参数, 逐个函数验证嘛。...经过这一次实践, 单元测试给我带来的体会是: 以后再怎么改代码, 跑一遍单元测试, 起码能让人安心, 知道这一次修改的代码没有基本的函数级别的错误; 试想一下如果没有用单元测试发现这几处细微的代码错误,...从长远看, 单元测试节省了开发者的时间。 搞完了单元测试,接下来就是搞回归测试。...这就足够了, 保证了BUG尽量在早期被发现, 提升软件的可靠性。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并以 All in

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    委托与线程在C#编程中的应用及选择

    图片委托是一种表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用的类型。可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法,或者异步地调用方法。线程是一个执行单元,它可以与进程中的其他线程并发运行。...可以使用委托在不同的线程上调用方法,要么使用委托的 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法,要么使用 ThreadPool 或 Task 类。...在爬虫程序中,哪一种更合适取决于具体的设计和需求。一般来说,使用委托与 ThreadPool 或 Task 比创建和管理自己的线程更高效和方便。...但是,如果想要更多地控制线程的优先级、身份或生命周期,可能需要使用线程。也可能想要考虑使用 C# 5 或更高版本中的 async/await 关键字,它们使异步编程变得更容易和清晰。...采集过程是异步的,使用 async/await 关键字实现,同时使用动态转发代理IP提高采集效率。在处理采集结果时,代码会等待所有异步采集任务完成后再进行处理,以保证异步任务全部完成。

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    在不同的任务中,我应该选择哪种机器学习算法?

    当开始研究数据科学时,我经常面临一个问题,那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中,我将尝试解释一些基本概念,并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...在MSE的例子中有一个从最小二乘法中得到的数学方程: ? 在实践中,用梯度下降法来优化它更容易,它在计算上更有效率。...每一个分割都被选择,以最大化某些泛函。在分类树中,我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中,我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...但它们通常被用于诸如随机森林或gradient boosting之类的组合中。 K-means:更原始,但很容易理解算法,它可以完美地作为各种问题的基准。...主成分分析:是一个很好的选择,它可以减少你的特征空间的维度,并尽可能减少信息的丢失。 神经网络:机器学习算法的新时代,可以应用于许多任务,但它们的训练需要巨大的计算复杂性。

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    在android studio中启动模拟器的时候报错...keeps shopping

    大家好,在写安卓的时候我这边只写前端的简单页面,在写跳转的时候就开始报错了,本人看了好几天也没定位到错误,希望各位大神遇到的多多指点。...此问题月已解决 在这里犯了一个比较初级的错误 代码的位置放错拉 Button button = (Button) findViewById(R.id.button1); button.setOnClickListener...(this); 是在一起的 之前大家一直问有解决没有 我这里是贴了解决的办法 可能不明显 我遇到的是这个问题 ,希望可以帮到大家 package com.lenovo.myapplication;...intent); break; default: break; } } } 一个新手、没背景的野鸡大学挣脱出来的野小子...写作、阅读、分享,用独自的思考和感悟分享给互联网里的每一位技术人。 不爱学习的我们,无力的挣扎吧!

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