人工智能软件参加真正的学校考试也许是机器学习常识一条捷径。 兔子的毛在哪个季节最厚实？一个叫做 Aristo 的电脑程序能告诉你答案，因为 Aristo 从四年级的书上学到熊在冬天会长出更加厚实的皮毛，而且 Aristo 还从纽约州标准科学考试上学到了兔子也是哺乳动物，由此 Aristo 能够得到正确的答案。 Aristo 由西雅图艾伦人工智能研究所研发，是一款能够感知人类社会常识的人工智能软件。而衡量它效果最好的方式，就是用适用于学龄儿童的测试来进行检测。该研究所还在说服其他的 AI 研究人员，发展一种
DeepL 最大的特点在于它利用了各种先进的人工智能技术、神经网络来不断训练和提升 AI 的翻译能力和准确性，解决「机器翻译质量差」的业界大难题，让用户能获得比同类工具更好的翻译结果。
日常生活中，几乎是随处可以见到二维码，买东西要扫二维码，添加好友有二维码，宣传活动扫描二维码关注公众号，填写相关报表也可以二维码，由此可见，二维码在我们的生活中是随处可见的，也证明二维码给人们的生活带来了很多便利，所以才会普及的运用。那么二维码图片如何制作？
如果说人工智能和真正的人脑之间的差距，那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。
书中介绍了芒格的成长经历，生活理念，投资哲学，也集合了数十篇著名的演讲。涉及了如何学习，如何成长，如何生活。
说到云服务器，想必大家都不会感到陌生，在现实生活中，很多人应该都接触过或者听说过云服务器。但是，云除了计算机专业的学生和互联网行业的人，对于服务器到底是什么以及云服务器能干什么，大部分人是不清楚的。接下来，我将给大家简单介绍下关于云服务器的基本常识。
深度学习的发展 这些年深度学习突飞猛进，各种深度学习模型层出不穷，各种网络结构纷纷登场。 可实际上它发展的本质是由大数据喂出来的，使得机器在图像、语音识别等感知能力方面甚至超越人类。 在深度学习的推动下，自然语言处理方面也取得了显著进展。 深度学习问题 深度学习的一个广为诟病的问题是其不透明性，不可解释性。深度学习模型是一种端到端的学习，接受大样本作为训练输入，所习得的模型本质上是神经网络结构的参数。 其预测过程，是相应参数下的计算过程。 深度学习的学习和预测过程是不透明的，模型究竟学到了什么有效特征，使得
类似简笔画的插图生动形象，以简单文字辅助，传达的含义一眼扫过去就可以获取重要的信息点。
互联网和人们的生活已经越来越密切，上网浏览网页也已经是很多人的习惯，只不过恐怕很少人知道其实输入到浏览器的地址，是需要通过解析转化为IP才能够访问的。那么怎么查看域名的ip？域名和IP的关系是什么呢？
个人觉得，要学习前端，首先应该了解一些B/S开发模式的基本常识，对网页，网站及服务器有一定的了解，你要了解什么是前端，前端中包含的编程语言分别实现的是哪些功能，对这些东西有一些了解之后，有目的性的学习，我觉得效率会很高，你的学习热情也会很高。至少你会在思维上站在高处俯视它，毛主席说过，我们要在战略上藐视敌人，在战术上重视敌人，学习也是这样，一切编程语言都是纸老虎，我们不能怕它，怕它你永远也学不会。
网购可谓是假期“必不可少”的一部分了，网络犯罪分子也发现，在某些重大节日里，人们在网购的时候或多或少都会放松警惕，而这也给犯罪分子们提供了可乘之机。 如果在网购的过程中，用户没有采取适当的防护措施的话
不知道你有没有遇到过，因为 TCP 队头阻塞，没有预备方案，导致分布式集群中部分服务发生延迟，导致系统雪崩
在正式解答这一问题之前，我想先强调职业发展的“黄金期”。每个人的职业发展，我认为大致会经历“黄金期”、“平缓期”、“突破期”和“衰退期”，如下图所示。值得一提的是，其中的职业高度并不是你能做多大的“官”，而是能多深入地了解自己的职业。
最近七年，我都在做互联网产品，其中前五年分别在创业公司和上市公司里，做别人的产品；近两年在创业，做自己的产品。 我的体会是：产品经理需要懂技术，创业者尤其需要。但前提是你总觉得有股憋不住的想要做点儿
网站链接：https://okai.brown.edu/zh/index.html
小时候下围棋，总乐于持白子。因为我的打法是“从那里来我哪里堵”，在防守中寻找对方的漏洞。这种作战方法是有底层的思想根因的：就是懒惰。不愿意去主动思考布局。
奥卡姆剃刀原则是科学方法论当中的一条重要的原则， 以往对奥卡姆剃刀原则的内容阐释，主要可概括为八个字：“如非必要，勿增实体”。 看起来这八个字简单明了，但是真正理解对了、用对了是不容易的。首先我们要了解：奥卡姆剃刀既不是真理，也不是事实，只是一种科学共同体约定的行事方式。 不符合奥卡姆剃刀的结论，内容虽不一定是错的，但程序肯定是不妥的。比如，断言外星人的存在，在现阶段并没有充分的证据。但反驳任何外星人的存在，也没有任何经得起推敲的成熟理论。如果因为不能举证外星人不存在就在没有足够证据的情况下承认外星人存
Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning（联合常识和关系推理用于图像和视频描述）
本文讨论了人工智能取代人类工作的趋势和可能产生的社会问题，提出了三个能力来应对这一挑战：与人工智能相处的能力，与人相处的能力和超越人工智能的能力。
本文主要讲述了为什么做动效，好的动效设计的标准是什么，如何做动效设计，以及如何使自己设计的动效完美落地。
这样的场景一定无法避免：随着假期的到来， 在某个时候，一定会有一个家庭成员问，“你每天上班都做些什么呀！” 以下是我总结出来的最佳回应方式集合。
作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。
本文给大家推荐一些程序员经常使用的网站，也是我经常上的一些网站。 文章目录 开源 Github Gitee 开源中国 问答 StackOverflow SegmentFault V2EX 博客&学习社区 CSDN 掘金 博客园 51CTO 兼职接活 程序员客栈 码市 威客 猪八戒 百科 果壳网 科普中国 知乎 wikihow 产品经理导航 学习提升 菜鸟教程 w3school 廖雪峰的官方网站 B 站 设计导航 刷题 牛客网 力扣 开源 Github 📷 GitHub 托管了大量的软
本文探讨了人工智能的发展及其对工作的影响，认为虽然人工智能可以取代一些简单重复性工作，但在情感交流、创造新事物等方面仍存在局限。未来，人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域，推动新一轮的产业革命。然而，人工智能在理解人类情感和创造新事物等方面仍存在不足，需要进一步发展。
GPT-4V 已经能帮我们设计网站代码，控制浏览器，这些应用集中在虚拟数字世界中。假如我们把 GPT-4V 带入现实世界，让它作为控制机器人的大脑，会有什么有趣的结果呢？
很荣幸这次有机会参加腾讯的混元大模型内测，在参加混元大模型内测前，我也试用了chatgpt 3.5和4.0的模型，百度的文心一言3.0和4.0的内测。这次测评我将从几个方面来反馈我个人体验并与文心一言4.0对比后的主观感受和建议。可能不全面，还请见谅！
常识告诉我们，用户是IT风险管理中最薄弱的一环，特别针对是一些“天真勇敢”的用户……但是黑客究竟是如何利用这种天真（缺乏保护意识）进入用户终端和公司账户的呢？他们运用的很多方法涉及到一些心理学花招，从而大多数的攻击中混进了网络钓鱼和社会工程学的参与。 这里列举了七种用户“应该”被黑的理由： 一、自动上钩 网络钓鱼因其有效性、影响大却简易的特点，自始至终都是黑客的最好伙伴，也常作为复杂攻击的起始。据本周Verizon DBIR报告显示，23%的网络钓鱼收件人会打开恶意消息，有11%的人会开打附件，而从
导读：我们把关于信息处理的理论称为信息论，它是20世纪40年代从通信实践中发展并总结出来的一门学科，专门研究有关信息处理和可靠传输的一般规律。这一理论对计算机技术的发展具有重要意义。为了更好地阐述这一理论，让我们先来讨论几个大家耳熟能详的词：数据、信息、知识。
从小接触计算机比较多的话，其实是会积累许多的「常识性内容」，这种常识很多时候会起到触类旁通、举一反三的效果。
最近阅读了 吴军的《见识》这本书，收获很多，感触最深的是 "伪工作者"的概念。本文记录自己的读书笔记，分享给大家。
路由器知识库，分享电脑，网络小常识，享受科技新生活！大家好，我是路由器知识库的“库哥”，今天分享的小知识是：路由器要不要每天重启？
科技改变生活，智能化设备在我们生活中的应用范围增加，智能设备对于语言交互，人机交互的技术需求也在增加，这些需求也在促进现在的技术研究进步。从现在的自然语言发展现状来看，自然语言的发展难题主要集中在两方面，语义理解和资源问题。
评判一个项目是否赚钱主要看他的投资回报率。现在生活中有很多项目宣称自己有多赚钱，其实稍微想一下，就会知道不太可能。
AI不是万灵药，但越来越多的人把它说成是万灵药，在这些人的鼓吹下，更多的人可能真的会把AI当成万灵药。
Claude是一款为提高人机交互体验而设计的AI软件程序。它通过文字聊天界面与用户进行对话交流，理解用户的问题并给出相应的回答。它没有实体形态，完全存在于网络空间，所以用户无法从它这里获取任何真实的个人信息。它有着庞大的常识知识库，几乎涵盖生活中的各个方面，用户可以问它很多常见的生活问题、技术问题等，它都会作出它所知道的最佳回答。
胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 线下空间被数字化之后 数字化工具使大量线下空间被数字化之后，创造了许多便利与可能性，但是，非网络用户却可能因此面临边缘化的风险，部分人群的社会生活由此受到影响。这一现象，可以称为“数字排斥”。 从有关数字排斥的研究中可以发现，造成排斥的一个最常见因素是年龄。老年人一直占互联网非用户的最大比例。截至2021年12月，我国60岁及以上非网民群体占非网民总体的比例为39.4%，较全国60岁及以上人口比例高出20个百分点。 以往很多老年人还可以生活在数字化空间之外，但现在涉入到数
你已经对着电脑n个小时了。不知道该写什么代码，或者一种摔键盘的冲动正在你的胸中酝酿。
整理 | Leo 一分钟AI 查理·芒格评人工智能商业化：我靠自己的常识已经生活得很好了，从未想过进入人工智能领域 谷歌发布72量子比特处理器，或将为机器学习应用提供加速 百度成立“智能生活事业群组”， 陆奇兼任总经理 百度已经发起对景驰撤诉，但不会对王劲撤诉 交通部党组书记杨传堂：自动驾驶法律法规尚在研究，没有时间表 美媒告特朗普书：蓝领失业别找中国背锅，应怪机器人取代人力 谷歌前CEO：至少在十年之内人工智能不会奴役人类 嘀！恭喜你，周二《AI一分钟》打卡成功！ 没看够，以下两分钟看详细新闻 1.
作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
3月3日，全国政协十二届三次会议开幕。3月5日，十二届全国人大三次会议开幕。 两会是我国政治生活中的大事，与我们的生活息息相关。可关于两会，你知道多少？两会为何3月召开？政协为啥比人大提前两天？谁是“
【AI科技大本营导读】今天是 GMIC Beijing 2018 大会第一天，首个演讲者是 Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun。他讲述了关于深度学习的最新研究成果，同时也描述了深度学习的未来，以及机器智能所要面临的的挑战。
近年来，随着人工智能技术的不断进步，AI助手已成为人机交互的重要载体。其中代表性的两个AI助手系统分别是OpenAI推出的ChatGPT,以及腾讯研发的文心一言。这两个助手在知识覆盖、语言表达能力、应用场景等多个方面都有不同程度的优势。本文将从知识库、语言能力、对话能力、生成内容风格四个维度对比分析这两个助手的优势。
殷达：加州大学洛杉矶分校（UCLA）二年级博士生。导师为Prof. Kai-Wei Chang。主要的研究方向为知识驱动的自然语言理解模型。目前已在ACL，EMNLP，NAACL，CIKM等会议以第一作者身份发表文章。
还记得第一个提出日心说的人是谁么? 没错, 哥白尼. 但是在那个年代, 所有人都认为太阳围绕着地球转的年代. 哥白尼的发现打破了大家的常识, 甚至于有过了很多年, 日心说才逐渐被大众所接受. 即使到了
在上一集中，你扮演了 Mr. Bean——你的 AI 的耐心教授。既然你越来越在行了，那就让你坚持下去吧。我常说，避免应用人工智能陷阱的最好方法是永远不要忘记学习基本的知识，所以我暗地里希望你永远保持当 Bean 教授的思维方式。
本文讲述了一名程序员在遇到无法解决的问题时，应该如何保持生产力，并尝试不同的解决方案、寻求帮助、学习新技能，以及放松自己以恢复精力。作者认为，在编程过程中，尝试不同的方法、与他人交流和学习新技能是提高生产力的关键。同时，保持健康的生活方式可以帮助大脑更好地工作，从而在解决问题时更具创造力。
即使是最优秀的程序员也会遭遇无法解决的软件工程问题。碰到这样的问题，并不一定意味着你缺乏技能或知识。 编程不是一项容易的工作，我们可以通过采取非正统的方法来保持你想要的生产力水平，并确保提交高质量的代码。 如果我在一个问题上花了几个小时，却仍然找不到解决方案的话，最后我会觉得这是浪费了时间。我不是胡言乱语——我只是觉得“没有人能够百死不悔”。 没有愤怒和悲伤。因为我已经尝试过所有方向，只是都走不通而已。失去希望，于是开始想辞职不干。我觉得自己应该换工作，去做做调酒师或其他，至少研究和测试在啤酒中加点什么不会
原作者 Rahul Agarwal 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 作为一名数据科学家需要很挑剔，并且善于发现他人会遗漏的东西。那么我们应该如何做到像数据科学
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