图片任务型对话中，一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成（NLG）模块，那么任务型对话中都有哪些生成的方法呢？基于模板因为任务型对话中，生成任务有两个作用，1....向用户传递信息，例如搜索到的机票信息（inform_槽位）等，提供给用户选择。2. 进行用户问询，主要是ontology中定义好的字段，比如常见的订票场景中的出发地、目的地（request_槽位）等。...但是任务导向型的对话往往特别依赖具体的领域，领域之间的差别会导致生成回复之间也会存在巨大的差异。...这一步和GPT-2一致， 预训练2：为了让生成的文本更贴近任务导向型对话的要求，模型还进一步在标注的数据集上预训练。...图片最后看指标，以及生成的case，还是挺靠谱的，整体方法在任务型对话的NLG任务上，应该是够用了（闲聊估计是不太够），本人也在业务中实践也是比较靠谱。
通过灵活利用MySQL的JSON函数，我们可以实现高效的查询和转换操作，提取有用的数据，并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，帮助您更好地利用这一功能。...使用 创建包含JSON字段的表 在MySQL中，我们可以使用JSON数据类型来定义表的字段。...数据 MySQL提供了函数来更新JSON字段中的数据。...通过使用JSON函数，我们可以轻松地查询和提取JSON字段中的数据，实现灵活的过滤和排序。同时，我们还可以利用JSON函数对JSON数据进行更新和删除操作，使得数据的维护更加方便。...通过熟练掌握MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，您可以更好地处理和利用非结构化数据，提高应用程序的性能和灵活性。
2）mysql8.0.13之后，json允许默认值为null； 3）json列不能设置索引，可通过json中的键值设置索引来提高查询效率； 4）json中null、true、false必须使用小写。...MySQL 同时提供了一组操作 JSON 类型数据的内置函数。 更优化的存储格式，存储在 JSON 列中的 JSON 数据会被转成内部特定的存储格式，允许快速读取。...按照过往的思路，我们只要设计合理的索引就能避免全表扫描，但是 JSON 列不能创建索引 解决方案 官方给出的方法是：基于JSON 创建一个生成列（Generated Column），然后基于生成列创建索引...生成列的值在插入数据时不需要设置，MySQL 会根据生成列关联的表达式自动计算填充。...第二步：为生成列创建索引 alter table t_test add index idx_json_model_value (json_model_value) 第三步：使用索引字段来查询 select
在本文中，作者提出了一种新的知识蒸馏（KD）方法，LLMR，该方法基于大语言模型诱导的奖励函数。 作者在对话生成和总结任务等多个数据集上进行了实验。...1 Introduction 大型语言模型（LLMs）已在各种文本生成任务上取得了显著的性能，如摘要（Ahmed和Devanbu，2022）、对话系统。...此外，这种方法可以实现零样本学习，即用户输入一个自然语言提示并使LLM为任务生成所期望的输出（Brown等人，2020）。 然而，LLM也带来了显著的挑战。...这样，作者提出的LLMR蒸馏方法允许学生模型在强化学习中以自主方式进行探索，从而减轻了暴露偏差问题。 作者在两种文本生成任务上进行了实验：对话生成和文本摘要。...作者的LLMR方法遵循之前的工作，但直接从预训练的LLM中以原则性和任务无关的方式生成奖励函数。 3 Approach 基于强化学习的知识蒸馏（KD）。
spark提交任务,参数的形式是JSON 比如：spark2-submit --class com.iflytek.test.Jcseg_HiveDemo spark_hive.jar {"tablename...fields":["text1","text2"]} 第二个参数：{"tablename":"dhzp111","fields":["text1_jcseg","text2_jcseg"]} 结果后台实际接收的参数是这样的...： tablename:dhzp fields:[text1 text2] tablename:dhzp111 fields:[text1_jcseg text2_jcseg] 没有把我的参数...JSON参数当作一个整体，而是当作逗号或者空格分割了。...一般来说分俩步： 1.有双引号将整体包裹起来 2.包裹的双引号里面的内容需要加\转义 如下： spark2-submit --class com.iflytek.test.Jcseg_HiveDemo
MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON中的字符串，因此JSON中的字符串时大小写敏感的。...元素使用JSON_REPLACE()或JSON_SET()函数来更新JSON中的元素。...>'$.vid' = 'vid1';不过如果JSON中没有要更新的key，那么就什么也不做。...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作，MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法，比如关系型数据与JSON数据的相互转换，甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...一些思考目前来看，orm对于JSON的支持还不是很丰富，而上面的绝大多数篇幅都是mysql客户端中操作JSON字段的方法，在我们的程序中通过orm操作JSON字段还不是很方便。
php 2 3 //php中生成json信息 4 //json_encode(数组/对象) 5 6 $color = array('red','blue','green'); //【索引数组...1","Radar":"JC_RADAR_AZ9010_JB","njd":"暂无实况","qy":"1014"}} 18 //{名称:[],名称:[],名称:[]} 19 20 21 //【对象生成...function study(){ 26 echo "study php"; 27 } 28 } 29 $tom = new Person(); 30 //只是对象的属性给生成json...信息 31 echo json_encode($tom);//{"addr":"beijing","height":170} 1.json json_encode(数组/对象)————>生成json信息...2. javascript接收处理json信息 通过eval()把接收的json字符串变成真实的对象信息 代码如下： 1 <!
格式字符串的解析主要用到了一下三个类： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...JSONObject：fastJson提供的json对象。 JSONArray：fastJson提供json数组对象。...允许转换预先存在的无法修改的对象（只有class、无源代码）。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。...支持任意复杂对象（具有深厚的继承层次和广泛使用的泛型类型）。...jSONObject = JSONObject.parseObject(String); JSONArray jsonArray= JSONArray.parseArray(String); 2、JSONObject中的数组提取为
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...的方法得到json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...函数，判断json中的成员的类型，需要和json_extract结合起来使用。
asp 编写小程序接口，少不了 json 操作，而传统的 vbs，对 json 处理很不友好。...基本原理，利用 IE9+ 提供的 JSON 对象来进行编解码，2012 以上已经是IE10了，如果是 2008 R2 系统，需要先安装 IE9+，上代码了： var doc = Server.CreateObject...(data) { return win.JSON.stringify(data); } // 解码封装 function json_decode(str) { return win.JSON.parse...(str); } // 注意，需要使用浏览器内置的 Array 构建数组才会解析为数组，asp默认的 数组是 IE7环境的数组，在IE9中会被识别为 Object。...Response.Write(json_encode({ arr: win.Array( 0, 1, 2 ) }));
json模块 JSON就是JavaScript Object Notation，这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换!...name": "张三" } 常用参数: ensure_ascii 默认是True，字符编码格式 sort_keys 是否对齐 indent=4 缩进问题 二、dump 和load函数,常用在文件流读中的用途场景...1 用途，就像pickle这个模块的功能一样 json dump函数 将数据已sjon格式写入文件流中 cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dump.py...file.json { "age": 24, "name": "张三", "有病": false } 区别json dumps 实现,dumps当然不是处理文件流的咯，要通过文件的... '有病': False } f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True)) json load 从文件流中读取
JSON简介 JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON是存储和交换文本信息的语法。...JSON的特点： 1、JSON是轻量级的文本数据交换格式 2、JSON独立于语言和平台 3、JSON具有自我描述性，更易理解 JSON与XML 类似XML，比XML更小、更快，更易解析。...1、没有结束标签 2、更短 3、读写的速度更快 4、使用数组 5、不使用保留字 JSON的语法 JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...1、数据在名称/值对中（键值对） 2、数据由逗号分隔 3、花括号保存对象 4、方括号保存数组 JSON值可以是： 1、数字（整数或浮点数） 2、字符串（在双引号中） 3、逻辑值（true或false）...4、数组（在方括号中） 5、对象（在花括号中） 6、null JSON对象 JSON对象在花括号中书写，对象可以包含多个名称/值对。
python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化 序列化： encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化： decoding...separators 的值必须是一个 tuple 帮助中的英文注释: If specified, separators should be a (item_separator, key_separator...以方便查看 帮助中的英文注释: If indent is a non-negative integer, then JSON array elements and object members will...所针对的数据都是一个json 字符串 或者时 一个python 的数据结构。...那么当遇到了大量的json数据(如一个json 的配置文件) 或者 将一个python 的数据结构导出成一个json 的配置文件。 #!
模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例：使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中，使用json.load( )将列表读取到内存中，相当于C语言中的文件读写。...open(filename) as f_obj: number = json.load(f_obj)print(numbers)对于用户生成的数据，使用json保存它们大有裨益，因为如果不以某种方式进行存储
= JSON_TOKEN.LEFT_BRACE: raise JsonParseError(u'error occurs in object parsing') json_dict = {}...for , self.nextToken() elif token == JSON_TOKEN.RIGHT_BRACE: # for } self.nextToken() return json_dict...= JSON_TOKEN.LEFT_BRACKET: raise JsonParseError(u'error occurs in array parsing') json_list = []...== JSON_TOKEN.RIGHT_BRACKET: debug('array parsing stops') self.nextToken() return json_list elif...JSON_TOKEN.FALSE: self.nextToken() return False elif token == JSON_TOKEN.NULL: self.nextToken()
一、安装 我使用的是element UI ,安装对应的UI版本 npm i @form-create/element-ui 在main.js引入并全局注册 import formCreate...如果需要加loading在外围的div的加 <div v-loading="loadingArr.dialogLoading" element-loading-text="保存中...loadingArr: { dialogLoading: false }, // 实例对象 fApi: {}, //表单数据 value: {}, //表单生成规则...rule: [], // 组件参数配置 option: { // onSubmit: formData => { // alert(JSON.stringify...，初始的时候要存在属性，如rule里面的props:{}和col:{}
最近研究java的东西。之前靠着自己的摸索，实现了把java对象转成json格式的数据的功能，返回给前端。...当时使用的是 JSONObject.fromObject(object) 方法把java对象换成json格式。也就是先有一个java实体类，例如叫User。...这样一来，所有用到这个User实体类的接口的地方，接口返回的json数据里都会有新增的这个字段。后来发现可以用一下方法根据需要动态拼接需要的字段。...user2); result.element("data", jsonArray); return result; } } 返回的json...2、接口demo 以下是真实的java接口，从数据库查询数据 @ResponseBody @RequestMapping(value="/getRoleMenuList.do", method=
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ], “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 { “range”: { “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 { “exists”: { “field”: “create_time” } } 备注：Missing... “filter”: { “match”: {“age”:26} } } } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool
springboot中的常用任务 今天给大家分析一些springboot中常用的任务如： 异步啊 邮件发送 定时任务 异步任务 为什么我们需要异步的任务？...我们需要将收到请求在处理的结果返回给前端，处理的过程开辟线程执行，不影响用户做其他操作 在 Spring Boot 中，我们不需要手动创建线程异步执行耗时任务，因为 Spring 框架已提供了相关异步任务执行解决方案...之后就可以通过@Scheduled来设置cron表达式实现定时任务了 cron表达式 计划任务，是任务在约定的时间执行已经计划好的工作，这是表面的意思。...在Linux中，我们经常用到 cron 服务器来完成这项工作。cron服务器可以根据配置文件约定的时间来执行特定的任务。 一个cron表达式有至少6个（也可能7个）有空格分隔的时间元素。...springboot常用的三中任务的使用和示例代码了
文章目录 一、json 生成器 二、代码示例 一、json 生成器 ---- 首先 ， 创建 json 生成器 。...// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 ， 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ，需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 ， 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成的 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例
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