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    交换一次获得长度为k的排列

    题目描述小红有一个长度为n的排列,她可以选择两个位置,然后交换两个位置的数。她想知道能否通过最多一次交换,使得存在一个连续子段,是长度为k的排列。...排列是指一个长度为 len 的整数数组,数组中包含1到len的每个数,且每个数只出现一次。输入描述第一行两个整数n, k,表示排列长度和连续子段长度。...要解决这个问题,我们需要检查是否可以通过最多一次交换,使得存在一个长度为 k 的连续子段是排列。具体步骤如下:检查当前排列:首先检查当前排列中是否存在一个长度为 k 的连续子段是排列。...以下是 Python 实现代码:def can_form_permutation(n, k, arr): # 检查当前排列中是否存在一个长度为 k 的连续子段是排列 for i in range...检查当前排列:遍历所有可能的长度为 k 的连续子段,检查这些子段是否是排列。如果找到一个满足条件的子段,返回 “YES” 和空列表。

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n 的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字

    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = 3,1,2,数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序...第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。...的复杂度,你肯定蒙了 func kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return

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    特定长度的DNA排列

    1 问题 DNA的四种碱基元素是腺嘌呤(A)、鸟嘌呤(G)、胞嘧啶(C)和胸腺嘧啶(T),在不考虑碱基之间的配对,如何输出特定长度下,所有的组合、以及组数。...2 方法 读取用户输出的数字,做特定的长度 引入copy,使用copy模块中的deepcopy()函数来深拷贝一个对象, 它可以用来深度复制一个对象。...这意味着,它不会只复制对象的引用,而是会创建一个新的对象,其内容和原对象完全相同。 利用循环拼接的方法,实现任意长度碱基对的排列 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。...DNA排列问题,提出deepcopy()函数方法,并且使用循环拼接的办法,实现任意长度碱基对的排列。...通过此次实验,证明该方法是有效的,本文的方法只可研究位数较小的排列,若数字过大,内存不足,运行会受影响,未来可以继续研究关于更多位数的更高效率的排列组合。

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    Oracle,查找所有至少连续出现N次的数字

    OracleLeetCode Oracle,查找所有至少连续出现N次的数字 起因 leetcode180 刷到Leetcode第180题.连续出现的数字 一开始看到题目的时候就觉得有见过类似场景,一下子想不起来...,觉得跟我平常工作中的取开仓日很像,思索一会无思路,去看题解,发现大家用的是多表关联和lead聚合函数,无法复用决定研究。...t.id-ROW_NUMBER() over(partition by t.num order by t.id) as d_sort from Logs t 当id-r_sort是相同时,说明数字递增...t.num order by t.id) as d_sort from Logs t) t group by t.num,d_sort having count(d_sort)>=3; 当统计连续的n...个时,只需要把3改成n就可以了 select t.num from ( select t.id, t.num, ROW_NUMBER() over(partition by

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    2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请

    2023-11-22:用go语言,给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字,请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下: 算法1:countQuadruplets1 1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。...b.遍历当前元素之前的所有元素(下标小于当前元素的下标),如果当前元素大于前一个元素,则将dp[j]加到ans上,并将cnt加1。...算法2:countQuadruplets2 1.初始化变量:n为数组长度,ans为结果计数器,dp为动态规划数组。 2.遍历数组,从第二个元素开始(下标为1): a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度:两种算法的时间复杂度都是O(n^2),因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度:两种算法的空间复杂度都是O(n),因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。

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    算法-1到n中所有和为m的组合

    题目: 输入两个整数 n 和 m,从数列1,2,3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路: 好未来笔试题中的一道题目,是背包问题的一个衍生问题,设i是1,2,3…….n 中的一个数,那么从i=1开始,(n,m,i)的问题就可以变成(n,m-i,i+1)的子问题,依次递归下去,这样会有两个结果...出现前者时,满足条件的一组结果就找到了,而后者做为某一层递归退出的条件。...举个例子,假设n=3,m=4,i的初始值为1,组合结果为v: 调用函数:(3,4,1) v[1] 第一层递归:(3,3,2) v...直到在第0层的时候,i>n,即 v[3]的情况,所有的递归就都结束了。

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    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...答案2023-06-24: 具体步骤如下: 1.如果n n-1。 2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。...3.如果剩下的长度为0,即n为3的倍数,最后一段长度为1;如果剩下的长度为2,最后一段长度为2;如果剩下的长度为4,最后一段长度为4。...4.计算3的个数,即rest = n - (剩下的长度);计算最后一段的长度last。 5.利用快速幂算法计算3的rest/3次方取mod后的结果,记为power(3, rest/3)。...6.返回(power(3, rest/3) * last) % mod作为最大乘积的结果。 例如,当n为10,按照上述步骤计算: 1.n > 3且不是3的倍数,剩下的长度为2,最后一段长度为2。

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    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。例如arr = ,数字对有(3,3) (3

    2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = [3,1,2],数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序...第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。...的复杂度,你肯定蒙了 func kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return

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