，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。...8,10}$/, // 'name|1': arry // } // return Mock.mock(template); // mock随机数据...for (let i = 0; i < 10; i++) { let newArticleObject = { "name": Random.cname(),//随机生成中文名字...'qq': /^\d{8,10}$/, "mtime": Random.datetime(),//随机生成日期时间 "stars...": Random.natural(0, 5),//随机生成1-5的数字 "add": Random.region(), 'name|1': arry
, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...这意味着它会生成一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的数组，并将其赋值给变量 a。 print(a) 这行代码打印变量 a 所引用的数组，输出应该是：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...数据类型转换：需要注意输入数据和边界值（a_min, a_max）之间可能存在类型不匹配问题。例如，如果输入数据是整数类型而边界值是浮点型，则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。
给定一维数组，所有在3到8之间的元素都变成其负数(正->负, 负->正). (★☆☆) 26. 这段脚本的输出是什么？...如何让一个浮点类型数组里面的值全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？?...使用5种不同的方法提取一个随机数组里的整型数据部分 (★★☆) 37. 创建一个5x5矩阵，行值从0到4 (★★☆) 38. 已知一个生成器函数, 可以生成10个整数....用它来构建数组 (★☆☆) 39. 创建一个大小为10的向量，值为0到1的小数(不包含0和1) (★★☆) 40. 创建一个大小为10的随机向量并对其进行排序 (★★☆) 41....什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58.
2.2Numpy的使用 导入Numpy的包import numpy 定义数组：a=numpy.array([1,2,3]) 获取数组长度：a.shape --输出不确定的一纬序列。...全0的二维数组：a=numpy.zeros([2,3]) 全1的二维数组：a=numpy.ones([2,3]) 全是某个数组：a=numpy.full([2,3],7) 生成单位矩阵(行列相同，对角线为...1，其它为0的举证)：a=numpy.eye(10) 生成随机矩阵：a=numpy.random.random([2,3]) 区域矩阵获取：**a=a[0:2,0:2]**表示从第1行到第2行，不包括第...矩阵同行相加：numpy.sum(a,axis=0) 生成等差数列：numpy.arange(0,10,1,dtype=int) 不包括stop的位置 等比数列：numpy.logspace(1,10,10...假设连续随机变量x，真是的概率分布为p(x)，模型得到的近似分布为q(x)。 互性信息：用来衡量两个相同的一维分布变量之间的独立性。
） print(np.log10(a)) # 输出：[-inf 0. 0.49714987]（注：0的对数为负无穷） 在使用NumPy计算数组中元素的对数时，当数组中包含零元素时..., a) print(np.log(a)) # 输出不会包含负无穷 print(np.log10(a)) # 输出不会包含负无穷 确保代码执行顺序正确，即先替换零值再计算对数。...随机数生成 NumPy提供了丰富的随机数生成功能，可以生成各种分布的随机数。...数组运算 NumPy提供了丰富的运算功能，包括基本运算、数学函数和统计函数。...常用函数 NumPy提供了多种常用函数，如创建全零数组、全一数组、单位矩阵、随机数组，以及生成等差和等比数组的函数。这些函数简化了数组的生成过程。 10.
2022-06-01：给定一个数组arr，可能有正、有负、有0，无序。 只能挑选两个数字，想尽量让两个数字加起来的绝对值尽量小。 返回可能的最小的值。 答案2022-06-01： 排序，双指针。
dtype：数据类型，NumPy支持多种数据类型。 数组索引与切片 NumPy支持对数组进行索引和切片操作，可以方便地访问和修改数组中的特定部分： 一维数组索引：使用正整数或负整数进行索引。...矩阵距离：计算两个矩阵之间的距离。 矩阵逆和伴随矩阵：求解矩阵的逆矩阵和伴随矩阵。 解多元一次方程：求解线性方程组。 求矩阵的秩：计算矩阵的秩。 傅立叶变换：用于频域分析。...三角运算：包括正弦、余弦、正切等基本三角函数。 随机模拟：生成随机数序列，进行概率分布模拟。 其他高级数学函数： log()：计算自然对数。 exp()：指数转换。...处理NaN值的函数：如nanmax()、nanmin()等，用于处理包含NaN值的数组操作。 如何在NumPy中实现矩阵分解算法？...随机打乱顺序：可以使用NumPy对图像的像素进行随机打乱，以生成新的图像。 交换通道：除了分离通道外，还可以将RGB三个通道进行交换，以实现不同的视觉效果。
参数: 传入一个具体的值时，生成一个对应长度的且值位于 (0,1) 之间的随机数组。...传入一对值时(注意这里就不是元组形式了)，会生成相应 行、列数 的多维数组(且数组中的值位于 (0,1) 之间)。 返回值: (0,1) 之间的随机数组。...''' # 生成长度为3的 值位于 (0,1) 之间的随机数组 np.random.rand(3) # 生成2行3列的值位于 (0,1) 之间的随机数组 np.random.rand(2,3) （2）...三、NumPy 数组的基本属性 NumPy 数组的基本属性主要包括形状、大小、类型、维数。...(arr>60) 4.集合关系 每个数组都可以当作一个集合，集合的关系就是两个数组之间的关系。
03 列表推导式&字典推导式 Python 2.0版本引入的最重要的功能之一就是列表推导式。它提供了一种从列表中生成一系列值的紧凑语法。它也可以应用于字典，集合（set）和其他类型的集合。...numpy.dot(A, B, out=None) A和B是要进行点积运算的两个数组；out参数（如果已指定）是用于存储结果的正确形状的数组，“正确形状”取决于A和B的形状。...两个一维数组的点积很简单。数组的长度必须相同。点积计算是将A中的每个元素与其B中的对应元素相乘，然后对这些乘积求和，得出一个标量值。 D....与数组之间的普通乘法一样，两个数组的形状必须兼容，但这只需要在其中一个维度上相等即可。...本书的主要内容包括常见内置类型（数值、字符串和集合等）的高级用法和潜在的陷阱，用于文本处理的格式化方法和正则表达式，用于数值计算和大规模数据处理的math包和numpy包等。
numpy.dot(A, B, out=None) A和B是要进行点积运算的两个数组；out参数（如果已指定）是用于存储结果的正确形状的数组，“正确形状”取决于A和B的形状。...两个一维数组的点积很简单。数组的长度必须相同。点积计算是将A中的每个元素与其B中的对应元素相乘，然后对这些乘积求和，得出一个标量值。 D....与数组之间的普通乘法一样，两个数组的形状必须兼容，但这只需要在其中一个维度上相等即可。...本书的主要内容包括常见内置类型（数值、字符串和集合等）的高级用法和潜在的陷阱，用于文本处理的格式化方法和正则表达式，用于数值计算和大规模数据处理的math包和numpy包等。...此外，文件存储、随机数生成和图表绘制也是本书的重要内容。
它的用法如下： numpy.arange(start, stop, step, dtype=None) 参数说明： start：起始值（包含在数组中） stop：终止值（不包含在数组中） step：步长...，即相邻元素之间的差值，默认为1 dtype：可选参数，生成的数组的数据类型，默认为None，即根据输入来推断 返回值： 返回一个由指定范围和步长生成的一维数组 下面是一些使用numpy.arange(...详细的用法可以参考Numpy官方文档。 关于randint numpy.randint函数是用于生成随机整数的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上下界。...如果high参数没有被指定，则生成的随机整数的范围是[0, low)。 high：生成的随机整数的上界（不包含）。如果指定了high参数，则生成的随机整数的范围是[low, high)。...如果想生成其他分布的随机数，可以使用NumPy中的其他随机函数，比如randn（生成标准正态分布的随机数数组）、randint（生成指定范围内的随机整数数组）等。
实例 生成一个 0 到 100 之间的随机浮点数： from numpy import random x = random.rand() print(x) 生成随机数组 在 NumPy 中，我们可以使用上例中的两种方法来创建随机数组...实例 生成一个 1-D 数组，其中包含 5 个从 0 到 100 之间的随机整数： from numpy import random x=random.randint(100, size=(5))...print(x) 实例 生成有 3 行的 2-D 数组，每行包含 5 个从 0 到 100 之间的随机整数： from numpy import random x = random.randint...实例 生成包含 5 个随机浮点数的 1-D 数组： from numpy import random x = random.rand(5) print(x) 实例 生成有 3 行的 2-D 数组...，每行包含 5 个随机数： from numpy import random x = random.rand(3, 5) print(x) 从数组生成随机数 choice() 方法使您可以基于值数组生成随机值
什么是 python 的内置类型？ NumPy 阵列在（嵌套）Python 列表中提供了哪些优势？ 如何将值添加到 python 数组？ 如何删除 python 数组的值？...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。...的最短路径算法 在给定的边缘加权有向图中找出每对顶点之间的最短距离 图形实现 Kruskal的最小生成树算法 拓扑排序
随机整数值 randint（）函数可以生成随机整数值。 此函数有两个参数：生成的整数值的范围的开始和结束。生成的随机整数值的开始和结束范围内，包括范围值的开始和结束，即在区间[start，end]中。...随机值从均匀分布抽取。 下面的示例生成10个0到10之间的随机整数值。...随机浮点值数组可以使用NumPy函数rand（） 生成。...此函数有三个参数，范围的下界，范围的上界，以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。...0到10之间的20个随机整数值的数组。
0.24012724] 由运行结果可知：一维数组中的每个元素都是[0.0, 1.0)之间的随机数 【示例2】使用numpy.random.random(size=None)创建二维数组 # 函数的参数...size=(3, 4) 表示要生成的数组的形状为3行4列,即包含3个子数组，每个子数组包含4个元素。...0到5的随机整数一维数组 # 生成一个长度为10的一维随机整数数组，其元素的取值范围在[0, 6)之间 random_int = np.random.randint(6, size=10) print(...[3 1 2 2]] 【示例3】生成0到5的随机整数三维数组并查看类型 # 生成一个大小为2x4x3的三维随机整数数组，其中每个元素的取值范围在[0, 6)之间 random_int = np.random.randint...1.7 修改数组的维度 处理数组的一项重要工作就是改变数组的维度，包含提高数组的维度和降低数组的维 度，还包括数组的转置。Numpy 提供的大量 API 可以很轻松地完成这些数组的操作。
点积 (Dot Product) 两个数组 (向量) 之间的点积可以简单理解为，将第一个数组的每个元素乘以第二个数组的对应元素，并将它们全部加在一起。...(观测) 数组之间进行点积运算，就像在之前具体例子中所展现的那样。...这里使用 numpy 来随机生成一些的策略，这些策略都是4维数组或1x4矩阵，即选择4个0到1之间的数字作为游戏的策略，如下所示。...有了这两个新文件，当运行 repl 时它将回放所选择的游戏策略，便于我们寻找一个最优的策略。 ? ? 策略搜索 在第一次游戏中只是通过 numpy 为智能体随机生成一些策略并开始游戏。...虽然这将使得搜索一个好策略的过程变得更加困难 (因为包含许多负的策略并不好)，但所带来的好处是不再需要通过特定算法来匹配特定游戏。
线性代数运算 numpy.linalg: 包含矩阵分解、特征值、解线性方程组等功能。 1....随机数生成 numpy.random: 生成各种概率分布的随机数。...生成均匀分布的随机数 在0到1之间生成10个均匀分布的随机数 np.random.uniform(0, 1, 10) 生成正态分布的随机数 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数（10个） np.random.normal...(0, 1, 10) 生成整数随机数 在0到10之间生成10个随机整数 np.random.randint(0, 10, 10) 生成二项分布的随机数 进行10次试验，每次成功概率为0.5，生成10...NumPy生成不同类型的随机数，包括均匀分布、正态分布、整数随机数、二项分布。
点积 (dot product) 两个数组 (向量) 之间的点积可以简单理解为，将第一个数组的每个元素乘以第二个数组的对应元素，并将它们全部加在一起。...(观测) 数组之间进行点积运算，就像在之前具体例子中所展现的那样。...这里使用 numpy 来随机生成一些的策略，这些策略都是4维数组或1x4矩阵，即选择4个0到1之间的数字作为游戏的策略，如下所示。...有了这两个新文件，当运行 repl 时它将回放所选择的游戏策略，便于我们寻找一个最优的策略。 ? 策略搜索 在第一次游戏中只是通过 numpy 为智能体随机生成一些策略并开始游戏。...虽然这将使得搜索一个好策略的过程变得更加困难 (因为包含许多负的策略并不好)，但所带来的好处是不再需要通过特定算法来匹配特定游戏。
Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、random、data time、JSON。...其中使用的其他随机生成器是： randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。...它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符？ 三元运算符是用于显示条件语句的运算符。...NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。 Q46、如何将值添加到python数组？...这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。 Q48、Python有OOps概念吗？ Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。
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