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    使用Python下载文件的简单示例

    在本教程中,您将学习如何使用不同的Python模块从Web上下载文件。 还可以下载常规文件、网页、Amazon S3和其他来源。...URL,然后将结果存储到名为“ myfile”的变量中即可。...然后,我们使用请求模块的get方法来获取URL。在get方法中,我们将allow_redirects设置为True,也就是说允许在URL中进行重定向,并且重定向后的内容将分配给变量myfile。...让我们创建一个简单的函数,将响应分块发送到一个文件的块: def url_response(url): path, url = url r = requests.get(url, stream...唯一的区别在于for循环。在将内容写入文件时,我们使用了进度模块的bar方法。 使用urllib下载网页 在本节中,我们将使用urllib下载一个网页。

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    使用Node.js的简单Websocket示例

    本文翻译自Simple Websocket Example with Nodejs 使用Node.js的简单Websocket示例 今天的主题是带有nodejs的WebSocket示例。...Websocket提供了服务器与客户端之间的双向通信。WebSocket连接是浏览器(客户端应用)与服务器之间的持久连接。 服务器可以将消息发送到浏览器,浏览器可以通过相同的连接进行响应。...目录 1、使用Node.js的WebSocket入门 1.0.1让我们安装ws 1.1 创建WebSocket服务器 1.2 为WebSocket创建客户端应用程序 使用Node.js的WebSocket...安装ws模块: npm install ws 创建WebSocket服务器 我们将创建server.js文件,并将以下代码添加到该文件中。...现在,打开命令行并通过以下命令运行服务器– node server 为WebSocket创建客户端应用程序 我们将创建client.js文件,并将以下代码添加到该文件中– // client.js const

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    简单理解Feign的原理与使用

    SpringCloud 总架构图 Spring Cloud 常见的集成方式是使用Feign+Ribbon技术来完成服务间远程调用及负载均衡的,如下图 在微服务启动时,会向服务发现中心上报自身实例信息...采用Feign+Ribbon的整合方式,是由Feign完成远程调用的整个流程。而Feign集成了Ribbon,Feign使用Ribbon 完成调用实例的负载均衡。...Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。...项目主页:https://github.com/OpenFeign/feign 二、入门案例 使用Feign替代RestTemplate发送Rest请求。使之更符合面向接口化的编程习惯。...ConsumerApplication.class,args); } } 2.5、启动测试 访问接口http://localhost:8081/consumer/findUserById/1,正常获取结果: 2.6、Feign实现原理简单分析

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    Javascript中this的一些简单理解

    this是JavaScript中的一个关键字,它代表函数运行时,自动生成的一个内部对象,只能在函数内部使用。...this的四种模式 1.默认绑定 这是函数最通常的用法,func()是直接调用的(独立函数调用),没有应用其他的绑定规则,这里进行了默认绑定,将全局对象绑定this上,因此this就代表全局对象Global...var name = '贝吉塔' var func = function { console.log(this.name) } func() //贝吉塔 注意:在严格模式下,全局对象将无法使用默认绑定...func.call() //贝吉塔 func.apply(obj) //卡卡罗特 func.call(obj) //卡卡罗特 优先级 new绑定>显式绑定>隐式绑定>默认绑定 箭头函数(ES6语法) ES6中的箭头函数...'贝吉塔'; var obj = { name: '卡卡罗特', foo: foo }; obj.foo(); //贝吉塔 foo.call(obj); //贝吉塔 ,箭头函数中显示绑定不会生效

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    简单通俗的理解Vue3.0中的Proxy

    文章首发于个人博客 目录 Proxy Vue 2.0 使用 Object.defineProperty()实现数据响应 Vue 3.0 中的Proxy Proxy的其他应用 Proxy 什么是代理呢,可以理解为在对象之前设置一个...递归遍历data中的数据,使用 Object.defineProperty()劫持 getter和setter,在getter中做数据依赖收集处理,在setter中 监听数据的变化,并通知订阅当前数据的地方...无论访问对象的什么属性,之前定义的还是新增的,它都会走到拦截中, 举个简单的 下面分别用Object.defineProperty()和 Proxy实现一个简单的数据响应 使用Object.defineProperty...都是使用到了对对象进行读写拦截,在读写中做一些额外的判断和操作。 总结 Proxy是用来操作对象的,Object.defineProperty() 是用来操作对象的属性的。...vue3.0 用 Proxy 是对对象进行拦截操作,无论是对对象做什么样的操作都会走到 Proxy 的处理逻辑中 vue3.0、dobjs/dob、immer等库目前都使用到了 Proxy,对对象进行读写拦截

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    Zynq中AXI的使用理解

    Zynq系列处理器包含了ARM和FPGA,与ARM处理器+FPGA这种两个处理器相比最大的特点就是两种结构的数据交互在芯片内部进行。既节约了接口,有提升了交互速度。 内部交互主要是使用AXI接口。...PS端通过芯片内控制器来发送或者接收AXI接口信号,和SPI之类的主从接口一样。 PL端通过IP核或者自写的逻辑程序收发AXI接口程序。...通过如下的图(ZYNQ7000系列的)可以看出PS端的GP AXI连接一个控制器,HP AXI连接一个控制器。 如上图所示,这个型号的GP AXI可以作为主机也可以作为从机,来与PL端交互数据。...HP AXI的传输速度快,通过Programmable Logic to Memory Interconnect可以连接到DDR控制器,可以访问DDR数据。...流程是:PL端的逻辑程序发出AXI接口的时序信号,Programmable Logic to Memory Interconnect接收到后转化成可以访问DDR控制器的信号来读写数据。

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    这几个示例,帮你深入理解 cgroup 中的 cpuset

    可以看到系统只使用了核心 1,下面我们来看看如何将程序绑到特定的 CPU 核心上。 4. 创建 cgroup 将程序绑到指定的核心其实很简单,只需设置好 cpuset 控制器就行了。...cgroup 相关的所有操作都是基于内核中的 cgroup virtual filesystem,使用 cgroup 很简单,挂载这个文件系统就可以了。...需要想办法让指定的进程运行在该子系统上,有两种方法: 将已经运行的进程的 PID 写入 tasks 文件中; 使用 systemd 创建一个守护进程,将 cgroup 的设置写入 service 文件中...其实还是很简单的,只需要利用 --cpuset-cpus 参数就可以做到! 下面就来演示一下,指定运行容器的 CPU 核心编号为 1: ?...如果你看过该系列的第一篇文章,应该知道,在新的使用 systemd 实现 init 的系统中(比如 ConetOS 7),系统默认创建了 3 个顶级 slice:System, User 和 Machine

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    hadoop中Yarn的配置与使用示例

    yarn的配置相对来讲比较简单,只需要修改mapred-site.xml和yarn-site.xml两个配置文件即可,这两个文件与前文提到过的三个配置文件都在$HADOOPHOME/etc/hadoop...mapred-site.xml的配置 2.yarn-site.xml配置 ? yarn-site.xml的配置 同样的,在yarn-site.xml中添加nodemanager的服务即可。...# 启动之后可以通过访问http://localhost:8088来访问yarn的管理界面。 ./stop-yarn.sh #停止yarn相关进程 4.在yarn上运行hadoop示例程序 ?...可以理解为是运行在yarn之上的一个map reduce作业。配置之后运行时间虽然不一定快,但yarn的统一管理对整个集群来讲是更优化的。 ?...配置yarn之前的计算PI日志 以上就是hadoop中关于yarn的配置和思考,欢迎大家留言交流~

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    具有mxnetR的前馈神经网络

    mxnetR是一个深度学习软件包,可与所有深度学习类型一起使用,包括前馈神经网络(FNN)。FNN具有隐藏层的简单处理单元。 这是我们的深度学习系列的第三部分。...前馈神经网络 为了从一个正式的定义开始,一个前馈神经网络(即一个多层感知器或MLP)由大量简单的处理单元组成,这些处理单元称为以多个隐藏层组织的感知器。 重申一下我在前一篇文章中所描述的内容。...MXNet R软件包为R提供了灵活高效的GPU计算和最先进的深度学习。虽然我们使用R来演示MXNet,但它也得到Python,Julia,C ++和Scala等其他语言的支持。...参数描述在每个使用的参数的注释中。...: #做出预测 preds <- predict(mlpmodel, test.x) dim(preds) 函数mx.mlp()本质上是使用MXNet定义神经网络的更灵活但冗长的符号系统的替代品。

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