本文主要介绍企业微信应用开发,如何借助云托管高效、低成本方式进行部署上线,并比较云托管与传统开发方式的不同。
不久前,腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB,受到众多数据库开发者的关注,关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。本文邀请到腾讯云ServerlessDB的产品负责人,从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面详细解密这款数据库背后的设计细节,希望为开发者带来启发。
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。
最早的服务器是1颗CPU;随着应用压力的增大,单颗CPU性能存在瓶颈;简单粗暴的办法---架构不变,再增加1颗CPU,即SMP。
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载,按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义: 对于服务运行在自建机房的公司,弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态,从而节省电费(以及用于冷却机器的水费和电费)。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言,自动扩展可能意味着更低的费用,因为大多数云提供
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩,助力企业加速完成数字化转型。
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强
软件系统:一 台 计算机中全部程 序 的集 合 ,统 称 为 这 台 计算机的 软 件系统。软件按其功能分成 应用软 件和系统 软件 两大 类。
本文介绍了腾讯弹性计算平台在提升资源利用率、减少能源浪费方面的实践和成果。通过多种虚拟化技术、资源调度算法、智能优化策略等,实现了弹性资源的精细化管理和调度,降低了资源浪费,提高了资源利用率,并降低了碳排放和能源成本。
近年来,公有云、混合云等技术在全球迅速发展,云的普及度越来越高,Docker、Kubernetes、DevOps、Service Mesh 等云原生技术蓬勃发展。但在“上云”之后,企业却往往发现“用云”并没有那么容易。
随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业开始选择将自己的数据库部署在云上,以更好了的支持企业数字化转型以及业务创新,在这个过程中,很多客户会遇到这样一个问题,业务会存在高峰期和低谷期,同样数据库的访问量也是会存在相应的高峰期和低谷期。
GDCC 分 布 式 云 云智相生 GDCC 2023 4月20日,2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一,大会以“云智相生”为主题,着眼于分布式云和人工智能,以分布式云促进人工智能发展,以人工智能降低分布式云上云和用云门槛,为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。 本次大会,全球分布式云联盟携手腾讯云等海内外云计算领军企业和运营商,共同开启分布式云智能化新纪元。 腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上,腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。
进入大数据时代,数据量呈爆炸式增长,传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联
这几年,Serverless数据库大火,被业内称为数据库的下一代变革性技术,是云原生数据库发展的必然结果。作为早在2020年就于国内率先推出Serverless数据库的腾讯云,近年来不断在Serverless数据库领域深耕探索,今年更是推出预付费资源类型资源包,Serverless集群挂载只读实例等一系列更新,为用户的降本增效以及国内云原生技术普惠提供了一份自己的答卷。
2013年是英雄联盟在线爆发式的增长的一年,年初的运营数据已经让全体英雄联盟运营团队感受到了巨大的压力。去年,扩容相关工作占到占据了英雄联盟运维较多的工作时长,这使得致力于提升用户体验的英雄联盟运维团队在年初就已经着手研究如何实现自动化扩缩容。 自动化扩缩容的目的主要有三个部分,首先是用户体验的保障,我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求,否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队,影响游戏基本体验;其次是资源的最有效利用,英雄联盟业务的单位运营成本,已经超过了其他同类型业务的平均线,我们需要考虑除了快速
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler,以下简称 HPA)可以基于 CPU 利用率、内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量,以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配。本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容。 使用场景 H
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
最近在使用PHP做企业微信开发,需要在一些特殊的场景下获取数据包,例如用户向企业微信发送消息内容,服务端需要根据消息类型、内容,反馈给用户具体的响应信息。
其实,严格说来,容器编排Kubernetes,简称K8S,是CNCF(云原生计算基金会)的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上,丰富与扩展K8S的能力。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
如何保证一个进程或线程能安全稳定地把一段消息发送到另一个进程和线程,甚至是另一台机器的进程或线程,再或是要通过代理转发到另一个进程或线程,一直是一个比较麻烦的问题。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
《王者荣耀》是全球首款5V5英雄公平对战手游, 腾讯游戏天美工作室开发的MOBA游手大作。作为全球用户数最多的手游,你有没有发现无论什么时候上线、玩多久,王者荣耀从来都如丝般顺滑,甚至连排队等待都不需要? 其实,每一次响起那句经典冲锋号"稳住,我们能赢"的时候,后端数据库也在严阵以待。峡谷的战场,就是数据的战场,每一次团战都是在海量的数据中增删改查。接下来,就为大家解密在这款现象级手游背后的腾讯云自研游戏数据库TcaplusDB数据库技术。 PartⅠ 面临的问题 对于王者荣耀而言,数据库是灵魂,承载着所
本文从设计及服务可用性方面,详细解析了微博短视频高可用、高并发架构设计中的问题与解决方案。
首先购买一台云服务器,并在上面安装 MySQL 数据库,然后部署一个 node.js 之类的 HTTP 服务器监听 80 和 443 端口,在 node.js 中连接数据库并实现业务逻辑。最后购买一个域名并配置 DNS 记录指向我们的服务器 IP 地址,这个网站就算搭建完成了。随着不断的努力,我们网站的访问量越来越多。某天早晨当你美滋滋打开网站想要看一眼最新评论时,却发现网站打不开了。。。
从技术上讲,容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势,但Kubernetes到处布满了成本陷阱,可能会使你超出预算。幸运的是,有一些策略可以控制云成本,自动伸缩就是其中之一。Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好,运行应用程序的成本就越低。
Horizontal Pod Autoscaler(HPA,Pod水平自动伸缩),根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet 或 StatefulSet 或其他类似资源,实现部署的自动扩展和缩减,让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA不适用于无法缩放的对象,例如DaemonSet。
弹性伸缩这种功能,不是很多系统都已经实现了,我们直接用就行了吗,为什么还需要个指南呢。 因为。。。。我们先来看看都有哪些相关知识点吧。。。
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景,云托管可做到免运维免服务器管理,从代码管理到CI/CD流水线部署发布,提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
作为国内第一款云原生 Serverless 数据库,TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座,凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性,能有效降低用户的数据库使用成本。
腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和扩缩容,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境,并节约大量的运维成本。
导读:2018年7月6 - 7日,一年一度的技术圈盛会ArchSummit全球架构师峰会在深圳华侨城洲际酒店举办。100余位国内外技术专家将齐聚深圳,分享各类技术架构最佳实践。来自腾讯技术工程事业群架
导读:2018年7月6 - 7日,一年一度的技术圈盛会ArchSummit全球架构师峰会在深圳华侨城洲际酒店举办。100余位国内外技术专家将齐聚深圳,分享各类技术架构最佳实践。来自腾讯技术工程事业群架构平台部的jerome作了主题为《基于弹性计算的无服务器化实践》的分享,以下为现场演讲内容。
导读:了解Serverless架构,必须与深入理解其中的弹性计算以及资源分配逻辑。本文摘自2018年的ArchSummit全球架构师峰会。根据来自腾讯技术工程事业群研发专家jerome所做的主题为《基于弹性计算的无服务器化实践》的演讲内容整理而成。
说到IA-64与x86-64可能很多人会比较陌生。不知道你在下载系统的时候有没有注意过,有的地方标注了x86/64/ia-64全版本等字样。那x86/x64/ia-64都是什么东西的版本呢?答案就是CPU。
在视频直播场景中,弹幕交互、与主播的聊天、各种业务指令等等,组成了普通用户与主播之间的互动方式。
本文主要介绍无损压缩图片的概要流程和原理,以及Lepton无损压缩在前期调研中发现的问题和解决方案。
Redis 组件的系统架构如图所示,主要包括事件处理、数据存储及管理、用于系统扩展的主从复制/集群管理,以及为插件化功能扩展的 Module System 模块。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
作者 | 杨珏吉 作为国内第一款云原生 Serverless 数据库,TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座,凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性,能有效降低用户的数据库使用成本。 腾讯云 TDSQL-C 这款云原生数据库相比于传统数据库有哪些技术突破?在场景实践过程中遇到过哪些问题?又是如何解决的呢?在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会(深圳站)上,腾讯云 TDSQL-C Serverless 研发负责人杨珏吉发表了《50W+ 小程序开发者背后的数
炙手可热的serverless架构,或者称为无服务器架构,是最近几年新冒出来的一种技术架构趋势。 那么,被誉为云计算未来的serverless,有何优势? 在过去不久的全球分布式云大会上,腾讯云数据库专家工程师李志阳分享了【分布式数据库serverless化:深入解读无服务器架构下的数据库】的主题演讲,给出了自己的答案。 Part1 serverless数据库特点 随着业务专注度的提升,服务的抽象程度也在提高。 李志阳举了一个汽车服务的例子,以前为了出行只能购买汽车,现在可以使用打车服务,只需知道目的地即
11月6日,在腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台 Serverless.com 达成战略合作,成为 Serverless.com 的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。 大会下午的Serverless Summit专场上,腾讯云中间件总经理Yunong Xiao、腾讯云专家工程师周维跃分享了腾讯云Serverless最新技术进展与生态建设。 新产品 Serverless微服务平台 当前用户在使用微服务时,仍然需要购买虚拟机,组织虚
Kubernetes 已成为容器编排事实上的标准,为大规模管理容器化应用程序提供了强大的平台。Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能,它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。在本文中,我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA),它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。我们将深入研究 HPA 的基础知识、它的工作原理以及如何使用自定义指标和资源限制来增强其性能。
随着Kubernetes生态的不断壮大,一度被誉为新一代数据中心操作系统(DCOS),从资源角度来讲,K8S其核心工作也是管理整个集群的计算资源,并按需合理分配给系统里的程序(以Pod为基础的各种WorkLoad)。本质也是解决资源与业务负载之间供需平衡的问题。因此,了解Kubernetes自动扩展功能的相关原理,可以帮助我们在资源管理层面获得更多的价值,有利于提升运维效能。
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