首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

坐标映射

建立等参单元,需要另外一个自然坐标系下的参考单元。...对于物理坐标系下的任意一点,在自然坐标系下的参考单元中,有唯一的一个点与之对应;反过来对于自然坐标系下参考单元的任意一点,在物理坐标系下的单元中,有唯一的一个点与之对应。 ?...设点P(x,y)是物理单元的任意一点,坐标变量x用自然坐标系可表示为, ? 这种映射关系是基于C0连续。写成矩阵形式: ? α1、α2、α3、α4为待定参数。...求出参数α,就得到了这种映射关系: ? ? 同理,坐标变量y也有这种映射关系: ? 现在来验证这种映射关系,参考单元的中心点(0,0),即当ξ=0,η=0时,坐标变量分别为 ?...参考单元的结点3(1,1),即当ξ=1,η=1时,坐标变量分别为 ? 这个点正好是物理单元的结点3。

2.3K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    绘制双坐标轴图

    双坐标轴图作为常用的可视化方式之一,可以在同一张图中同时展示两个不同范围的数据,示例如下 ?...在matplotib中,有以下两种方式来实现一个双坐标轴图 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制双...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置,对于双y轴图表而言,取值范围包括left和right, 对于双x轴的图表而言,取值范围包括top和bottom。...通过两个axes的叠加,可以轻松实现双坐标,而且不同的axes绘图时使用不同的数据,更加的方便直观。...对于单个数据的双坐标轴,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加的双坐标轴,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

    1.6K40

    火星表面...

    3.双经度畸变矫正方法介绍 传统经纬矫正算法因其无需外部设备标定而被广泛使用,算法基本思想是通过建立鱼眼图像坐标点与半球面模型坐标点之间的映射关系,将球面点坐标转换为球面经纬度坐标,并采用等距投影或正交投影原理将球面上点经度映射为矫正图像水平坐标...模型拟通过横向经度和纵向经度对球面进行分割,建立鱼眼图像坐标点与球面双经度坐标的对应关系,然后将纵向和横向经度值映射为平面坐标的横坐标和纵坐标,如图2 所示。 ?...图中显示伴球面上同一横向经度点 、、 , 经过斤正后映射为平面上的点 、 具有相同行坐标。...在图 中,图 衣示斤正后的目标图像坐标图, 为目标图像上一点, 其坐标为 图 表示半 球面双经度俯视图, 点 为与目标图像上点 相对应 的逆向映射点;图 为图...因此目标图像上点 与其对应球面上双经度坐标 之间对应关系如下: 式中: 为球面模型的半径, 表示双经度坐标中竖直方向经度线经度值, 为水平方向经度线经度值, , 为目标图像上点

    1.8K20

    集合:映射,单射,满射,双射

    映射:将A中的每一个元素,根据一个规则,对应到B中的一个元素去,比如A中是一些儿女,B中是他们的父亲,那么每一个A中的元素都可以对应到B中的唯一一个元素,这就是一种规则,即映射。...---- 定义好了映射的概念之后,根据映射的特点,我们可以对映射继续分类: 单射:对于一个映射,如果给定集合A中的两个不同的元素,经过映射后,得到了B中的两个元素,如果这两个元素不相同,就称这个映射是单射...满射:对于一个映射,如果集合B中的每一个元素都会被A中的某个元素映射到,那么就称这个映射是满射。 注:上面的例子是满射,因为B中是A中元素的父亲,所以给定一个父亲,会被A中某个儿女映射到。...双射:对于一个映射,如果既是单射,又是满射,则称这个映射是双射。 注:上面的例子不是双射。 ---- 总结: 映射使得集合A不多余,即每一个都会被映射到B中去,但是B可能有多余,且不限个数。...双射使得集合A的元素个数等于B中的元素个数。

    2.2K10

    matlab plotyy 坐标轴设置,Matlab plotyy画双纵坐标图实例

    Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x)....@semilogy) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ MATLAB画双纵坐标...双y轴坐标可以用plotyy(x,y1,x,y2)来实现 双x坐标可以用 set(gca,’xaxislocation’,’bottom’,’xticklabel’,{‘0′,’1′,’2′,’3′,’...3,4) set(gca,’xaxislocation’,’top’,’xticklabel’,{‘0′,’1′,’2′,’3′,’4’}) 进行相应的设置 【 * 例 10.7.3 -1 】制作一个双坐标系用来表现高压和低温两个不同量的过渡过程...*cos(tt)); % 温度数据 % 产生双坐标系图形 clf reset,h_ap=axes(‘Position’,[0.13,0.13,0.7,0.75]); % set(h_ap,’Xcolor

    1.2K20

    ggplot2双坐标轴的解决方案

    本来没有打算写这一篇的,因为在一幅图表中使用双坐标轴确实不是一个很好地习惯,无论是信息传递的效率还是数据表达的准确性而言。...第二次自定义映射——次坐标轴刻度标签转换: 仅仅做以上步骤还不够,因为这只能保障次坐标轴的数据点位置相对于整个坐标系统而言,不会出现太大的视觉误差,但是现在的问题是这个图形对象中有两套不同的度量,所以必须声明不同的...不过这次映射的过程刚好是相反的操作,即将之前已经被标准化到0~50区间内的原始度量标签通过rescale函数再次标准化到0~0.5区间内,这样保障显示在次坐标轴上的度量是符合原始数据极差范围呢。...scale_y_continuous( breaks=pretty_breaks(5), #创建主坐标轴的刻度区间(这里是5个区间6个刻度点)...,c(0,0.5)), #对次坐标轴刻度标签的二次映射(极差范围指定真实极差即可) name = "Categroy", #次坐标轴名称

    3.6K90

    【图文讲解】映射——单射-双射-满射概念

    【应该是查询图H(包含多个子图),并不是所有的子图在原始网络G中都能找到对应的映射值】 既然查到这儿了,顺便学习总结一下数学中映射的概念: 映射,或者射影,在数学及相关的领域还用于定义函数。...函数是从非空数集到非空数集的映射,而且只能是一对一映射或多对一映射。...total function,X中所有的值,xi在Y中都能找到相应的映射。 injective,单射。指将不同的变量映射到不同的值的函数。...陪域>值域 bijective,双射(也称一一对应):既是单射又是满射的函数。直观地说,一个双射函数形成一个对应,并且每一个输入值都有正好一个输出值以及每一个输出值都有正好一个输入值。...(在一些参考书中,“一一”用来指双射,但是这里不用这个较老的用法。) 下面用几张图更好的理解一下。

    10.2K20

    7_机械臂工作台坐标系理论_一般坐标系的映射_2

    1、一般坐标系的映射 经常有这种情况,我们已知矢量相对坐标系{B}的描述,并且想求出它相对于另一个坐标系{A}的描述。...结合上次的理论和平时对机械臂使用的经验,使用3点法标定机械臂工作台坐标系(我习惯称为用户坐标系,下面称为用户坐标系),则是已知3点基于基坐标系的描述,求3点基于用户坐标系的描述,即用户坐标系相对基坐标系的描述...现在考虑映射的一般情况。此时,坐标系{B}的原点和坐标系{A}的原点不重合,有一个矢量偏移。确定{B}原点的矢量用 表示,同时{B}相对{A}的旋转用 描述。...然后仍用简单的矢量加法将原点平移,并得到: 式(2-17)表示将一个矢量描述从一个坐标系变换到另一个坐标系矢量的一般变换映射。...由式(2-17)引出一个新的概念形式: 即用一个矩阵形式的算子表示从一个坐标系到另一个坐标系的映射。这比式(2-17)表达更简洁,概念更明确。

    12110

    R语言 双坐标轴组合图形可视化实现

    “ 数据可视化过程中,经常遇到两种不同类型图表组合的情况,就是所谓的双坐标轴组合图。最近学习中遇到了此问题,特学习和大家分享,部分内容有个人改进哟” 01 — 效果图 ? ?...:限制横坐标值、左右纵坐标值的范围 5、mar:设置图形边界距,默认值为(5,4,4,4) 6、lcol、rcol:左右坐标轴的颜色 7、xlab:设置横坐标轴标签 8、lytickpos:设置左坐标轴刻度标签的位置...案例3:不带数值标签的混合类型双坐标图 ## 折线&柱形混合双坐标图形(不含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab="Sequence...案例4:带数值标签的混合类型双坐标图(值得学习) ## 折线&柱形混合双坐标图形(含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab...案例5:柱形图&概率密度混合双坐标图 xhist<-hist(rnorm(100),plot=FALSE) xdens<-dnorm(seq(-3,3,by=0.05)) twoord.plot(xhist

    1.6K10

    绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

    本期推文主要涉及的内容如下: 双变量映射地图(Bivariate Choropleth Map)简介 R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 Bivariate Choropleth...单一变量映射地图 首先,我们先通过通过下图来简单解释下双变量映射的含义: 首先我们创建单一变量的3级顺序配色色系。色系从较浅的中性色开始,代表第一个变量的最小值。...根据第一步,我们再创建一个色系,色系颜色含义类似,如下: ? 我们将所选择的6种颜色经过旋转拉伸等操作,即可获得 如下效果: ? 4.双变量配色色系的数值表示可以用以下这幅图表示: ?...(注:以上双变量简介参考资料:Bivariate Choropleth Maps: A How-to Guide[1]) R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 在简单介绍完之后,接下来...three-by-three palettes 接下来,我们使用具体的例子介绍使用biscale包绘制双变量映射地图教程。

    1.2K20
    领券