---- 新智元报道 来源：知乎等 编辑：小匀 【新智元导读】码农圈的明星人物——王垠，一个三次博士退学，被微软全面封杀的计算机天才，每离开一个地方都发文「声讨」，清华、康奈尔、印第安纳伯明顿、谷歌、微软都无疑中招……他话题不断，从中国去美国又从美国归来。那么，他到底是一个愤世嫉俗的孤傲天才？还是一个哀而不伤的理想主义者？ 如果说，随遇而安偏于随和的庸众心态，那么一定有人就偏于孤绝的英雄心态。 这句话放在王垠身上最合适不过了。 他先后就读于四川大学、清华大学，后又相继取得了清华、康奈尔大学、印第
编程界有一位传奇人物——王垠，介绍一下他的退学经历，对，你没听错，退！学！经！历！： 2006年，从清华大学计算机系退学，在水木社区BLOG上发表了《清华梦的粉碎--写给清华大学的退学申请》一文，此时离博士毕业还差一年； 2008年，从美国康奈尔大学计算机系退学，在网上发表《Cornell 感受》； 2012年，从印第安纳大学伯明顿分校计算机系退学，以一篇文章《对博士学位说永别》，彻底告别了学生生涯。 这里插一句，就在我写这篇文章的时候（写的时间有点久...），王垠的博客又更新了一篇文章《微软的秘
洋洋洒洒5500多字，讲事实，摆道理，引经据典，论证了爱因斯坦在116年前提出的狭义相对论约等于「民科」。
当时觉得这篇文章对 Rust 语言的分析太偏颇，但是王垠说这篇文章会一直更新。这几年也有不少新手在群里引用王垠这篇文章对 Rust 的看法，或者直接问我，我原以为过去五年了，王垠应该对文章里对观点有所更新吧，然而并没有。
王垠更新了文章，加入了Optional跟Union比较的内容，所以我也来更新一下。垠神认为Optional并没有什么卵用，Java8的Optional我不是很了解，不过看他写的样子，应该是个用了泛型的容器类，而且从他举的例子来看，确实没什么卵用，不管是报NoSuchElementException还是NullPointerException都是运行时错误，的确换汤不换药。至于他说Swift的Optional跟Java是一样的问题么，我觉得还是有待商榷，之前我也说了强制解包语法!是为了兼容OC类库，毕竟Swift这个语言主要还是为了做iOS开发，总是有些历史包袱。如果不滥用！的话，Swift的Optional还是个不错的特性。至于垠神说的在类型外面包一个数据结构会导致程序变得复杂，比如Java的Optional如果要安全使用的话，就得先判空（x.isPresent()）再取对象(x.get())，这确实很蛋疼，还不如直接用原先的类型，使用前先判空就是了。想比之下Swift的if let跟guard let就好很多，判空跟取值一步到位，若为空就取不到值，若不为空就直接取值并赋值，干净利落。
规则一：每天晚上七点，固定学习时间，一律到讨论组里报道。一周允许有两次缺席，我自己记录在案，一周内有四次以上未到，则剔除出组。
一、有些事情难以回头 开篇我先表明自己的立场：同时使用 .Net 和 JAVA，但更加偏爱.Net。原因很简单： .Net语言更具开放性，从开源协议和规范可以看出; 语言更具优势严谨; 开发工具 VS 更具生产力; 然而 Java，C# 的职位比率在4:1，虽然这不是什么问题，因为求职竞争的比例更大(JAVA中更多的刚培训出来的)，但话说回来，对于C#求职而言，会面临更加狭窄的企业选择空间。 Java同等职位，国内的待遇比.Net稍高。这里为 .Net 说声不平，.Net开源程度更好，架构体系更成熟逻辑
一直使用linux学习工作已经两个月了，能坚持下来很不容易，现在则制定这linux的服务器教案，希望帮到实验室的小伙伴一块学习下去，坚持下去。
为了维护世界的和平，为了童鞋们的电脑少挂几次，为了俊俊学长不总被骚扰 ，于是，就有了本贴，
rust 的学习曲线比较陡峭，在开始学习之前建议看看王垠的这篇文章 《如何掌握所有的编程语言》，地址如下:
这是上个月一个读者小郑私信我的问题，我一直置顶着，想不清楚该怎么回答他。最近又遇到三四个读者问我类似的问题，不得不认真思考一下了。
对特定网站进行站内搜索是找资源，查内容的必备技能， 但并不是所有网站都有站内搜索功能， 比如 当我在扯淡 (王垠的博客,界面简洁,观点有趣) , 就没有站内搜索功能。
有人看了我之前的文章『Swift 语言的设计错误』，问我：“你说 Java 只有引用类型（reference type），但是根据 Java 的官方文档，Java 也有值类型（value type）和引用类型的区别的。比如 int，boolean 等原始类型就是值类型。” 现在我来解释一下这个问题。
我们是程序员，但我们不必只是某一门语言的程序员。 编程语言 今天跟大家聊聊编程语言这个东西，“第二”只是个泛指，想必多数开发者也都掌握了不止一门编程语言。 我真正开始编程是在大四实习的时候，开发主要用的是Java，Web方向。但那会公司比较小，既要学着写后端又要学着写前端，所以JavaScript用的也算熟悉。但在那会的我看来，这两者并没有太大差别。也没有太多关于面向对象、函数式这些编程范式的概念。后来我开始做Android，对Java和面向对象编程的理解日益加深。 后来我接触到了爬虫，从正则表达式到j
很多编程初学者至今还在给我写信请教，问我该学习什么程序语言，怎么学习。由于我知道标题问题的答案，所以总感觉这个问题是如此“低级”，一直没来得及回复 : P 可是逐渐的，我发现原来不只是小白们有这个问题，就连美国大公司的很多资深工程师，其实也没搞明白。
在讲"Java是解释执行还是编译执行？"前，先理解一下什么是解释执行，什么又是编译执行。
很多编程初学者至今还在给我写信请教，问我该学习什么程序语言，怎么学习。由于我知道如何掌握“所有”的程序语言，总是感觉这种该学“一种”什么语言的问题比较低级，所以一直没来得及回复他们 ? 可是逐渐的，我
我记得和同事吃饭的时候大家在一起讨论，什么样的人可以称之为牛人，有人当即就提出来，对于我们这样做工程的人来说，谈何牛人呢？真正牛的人应该都是那些搞研究的大拿们。还有人说，这样说也不甚准确，只是牛人的比例和程度不同：
100本前端书籍下载|前端全套视频下载 对的，我这里要讲的不是如何掌握一种编程语言，而是所有的。 本文作者王垠，代表作《完全用Linux 工作》，著名软件工程师。 如果你存在以下的种种困惑，那么这篇文章也许会对你有所帮助： 你是编程初学者，不知道该选择什么程序语言来入门。 你是资深的程序员或者团队领导，对新出现的种种语言感到困惑，不知道该“投资”哪种语言。 你的团队为使用哪种程序语言争论不休，发生各种斗争。 你追逐潮流采用了某种时髦的语言，结果两个月之后发现深陷泥潭。 程序语言一直是很重要的话题，这个情
摘要： 单元测试应该是程序员的必备技能，而真正的编程高手应该善于把握单元测试的粒度。
很多编程初学者至今还在给我写信请教，问我该学习什么程序语言，怎么学习。由于我知道如何掌握“所有”的程序语言，总是感觉这种该学“一种”什么语言的问题比较低级，所以一直没来得及回复他们 :P 可是逐渐的，我发现原来不只是小白们有这个问题，就连美国大公司的很多资深工程师，其实也没搞明白。
对的，我这里要讲的不是如何掌握一种程序语言，而是所有的…… 很多编程初学者至今还在给我写信请教，问我该学习什么程序语言，怎么学习。由于我知道如何掌握“所有”的程序语言，总是感觉这种该学“一种”什么语言的问题比较低级，所以一直没来得及回复他们 :P 可是逐渐的，我发现原来不只是小白们有这个问题，就连美国大公司的很多资深工程师，其实也没搞明白。 今天我有动力了，想来统一回答一下这个搁置已久的“初级问题”。类似的话题貌似曾经写过，然而现在我想把它重新写一遍。因为在跟很多人交流之后，我对自己头脑中的（未转化为语
入职半年，进步并不是想象中的那么大，虽说在任何地方工作都其实是靠自己的努力、对技术的钻研，达到熟练、进而开拓其他领域等，还是需要不断的“偷懒”， 能使用编程语言实现的东西尽量编写脚本完成，而不是被一系列杂乱的事影响对工作的完成和自己的进步。 最近的总结输出也不够多，其实是没有刻意的创造练习的机会，对自己掌握知识是不利的，看上去总结输出很耗费时间，但是当“输出总结”公布在互联网上，其实它就成为了一个作品，是作品就有好坏、就有影响力强弱。“作品”事实上扮演着见证者的角色，你的进步或是你的退步，你的关注点等 鉴于
我想，不管过去的一年过的怎样，大部分工程师们对开年的的工作和生活都应该是有所憧憬和计划的，我也不例外。 只不过我选择了把吴军（https://zh.wikipedia.org/zh-hans/吴军_(
我想，不管过去的一年过的怎样，大部分工程师们对开年的的工作和生活都应该是有所憧憬和计划的，我也不例外。
首先介绍一下自己：本人13年毕业，做文字编辑，直到15年转行入了软件测试，至今三年有余。职场经历也比较好说，第一份工作一直到17年初，然后换了两次工作，职位从测试工程师->自动化测试工程师->测试开发。目前工作内容主要框架维护、测试服务开发以及测试人员培训等。目前技术上努力的方法还是开发，当下要开发一个MongoDB的埋点数据统计平台，因为设计三个项目，也很考验自己的协调能力。
golang-learning-one.png 第一期 接触 GO 语言大概一个多月了，最近项目需要使用 Go 语言进行相关的开发。所以需要学习。 一个月的接触大概已经知道了 Go 语言的语言特性。接下来就是不断的练习和深入特殊特性。 为了更好的总结和创造刻意练习的机会，将Go 语言的相关文章成体系的学习，特意简书开文集， 进行 Go 语言的学习。 文章相关说明 一直以来都有一个特别大的误区，以为准备好了才动手，这其实是不对的，因为你自己都不明确什么才叫准备好，又或者什么时候准备动手。 项目相关的人最近也是
这个月，是 Go 语言正式发布 10 周年，这也是 Go 作为开源编程语言和构建现代网络软件生态系统的 10 周年。
本期节目请来了一位特别嘉宾 Kathy，她不仅仅是一名四年经验的 Emacs 拥趸，而且还是一位留学英国的经济学在读博士。
1）jvm有很多种，其实jvm是一个标准，sun做的那个叫hotspot，作者就是后来v8的作者lars bak，其他公司也做过jvm，其中做得比较好的有bea的jrockit，其他的包括ibm的r9，apple的jvm等在内，都做得不行，所以jvm主要是整合淘汰掉这些做得不好的jvm(s)，整合成一个统一的openjdk。
最近刷Github，发现大量的面试题收录仓库，且关注度很高，这种现象很容易理解，程序员通过跳槽提升薪资，而跳槽需要面试，刷的面试题越多，面试成功的概率也就越大，跳槽就是为了涨工资，赚钱嘛！不寒碜~
本文主要讲述了Java编程语言的起源、发展和贡献者，以及Java社区的一些情况。主要包括Java语言的诞生、发展和标准化，以及社区中的贡献者和Java技术的广泛应用。
今天读到朋友圈评论：“中国最充满前途的年轻人们都聚在被称为“创业导师”的中年男人们周围，一起彻夜不休地燃烧生命，只为了在一轮又一轮如何送外卖、洗车、搭讪陌生人、借高利贷、联接电饭煲和冰箱的挑战赛中搏出更好的名次...” 而大洋对岸那边很多巨头公司的创始人，他们骨子里并不是商人，而是geek。热衷于创造新奇的事物，热衷于解决难题，是geek的天性。科技，在这一刻，非常残忍地拉开了国与国之间的差距。 Judgement Day Bon Jovi - New Jersey 今天将迎来了人机大
封面由ARKie智能设计助手生成 Ant Design 最近发布了 antd.sketchapp ： 使用 skpm 构建工具，基于 React Sketch.app 及 Ant Design ，实现了 antd.sketchapp ，可以很方便的把 Ant Design 的前端代码转化为 sketch 文件。类似的基于 Material Design 我们也可以实现一个 MD.sketchapp 。antd.sketchapp 更大的意义在于其是一套设计系统更新的工具，可以快速对 Sketch 已
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) core-js 作者 Denis Pushkarev 今日发表了一篇长文《So, what's next?》，他表示原本只是想介绍自己正在积极
本文首发于 https://robberphex.com/go-generics-maps-slices/
代码写完会运行一下看下效果，开发的时候我们更多都是通过 dubugger 来单步或断点运行。我们整天在用 debugger，可是你有想过它的实现原理么。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 神经网络技术是现代人工智能的关键技术，在自然语言处理、图像处理等领域表现出优异效果。来自东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译团队的肖桐教授、博士生李垠桥、李北在CCMT 2022会议所进行的《自然语言处理中的神经网络设计与学习》演讲报告，从神经网络架构在自然语言处理中的发展、人工神经网络设计和自动化架构设计三个方面对该领域技术发展进行了全面梳理，同时也对方向的未来发展进行了分析和探讨。 近些年来，人工神经网络方法已经成为了自然语言处理中最重要的范式之一。但是，大量依
作者通过一些简单的例子，阐述在编程面试中排名前10算法的相关概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力，因此这份列表只是作为一个介绍。文章从Java的角度看问题，包含下面这些概念： 字符串 链表 树 图 排序 递归 vs. 迭代 动态规划 位操作 概率问题 排列组合 由于篇幅限制，具体的概念分析请阅读原文。 1、 王垠：面向对象编程和函数式编程的问题出在哪里？ 作者此前曾写了一篇《对函数式语言的误解》的文章，他将面向对象和函数式并列，看上去似乎各打五十大板，但对面向对象的批评比较简单，就是面向对象总是要实现万
这两天正在构思这个“三维度”逻辑编程语言的设计系列的下一篇该怎么写，正好在上一篇《用写文章的方式写程序--“三维度”逻辑编程语言的设计（1）》有位叫做 dwcz 的朋友回帖说：
---- 新智元报道 来源：FAIR 编辑：yaxin 【新智元导读】让AI学习东西很容易，但是如何让它学会忘记或许是一个难题。近日，Facebook的研究人员就提出了一种深度学习算法：Expire-Span，教会AI忘记「琐事」。 忘记，是最好的释负。 你还记得去年今天吃的什么吗？ 只有那天是特别的日子，我们或许才会想起。 忘记日常琐事，就可以为长期记忆留出空间。 与人类记忆不同，AI神经网络会不加选择地处理所获取的信息，并记住每一个信息。 当前的AI机制过去常常选择性地专注于其输入的某些部分
内容来源：作者——shengofbig，链接：https://www.jianshu.com/p/d01472734a78，好文请多支持！谢谢你的阅读。
喔，看到这个标题千万不要以为我要写和王垠前辈一样的内容啊，嘿嘿。不过在这里还是献上王垠前辈的那篇文章的链接吧:完全用 Linux 工作[1]。
首先，需要明确的是，用 Java 通常构建多线程安全的程序 “非常” 困难，如果还没有体会到 “非常” 的话，阅读《Java Concurrency in Practice》（中文名叫做《Java 并发编程实战》，在我的书单里面，我认为它基本是最好的系统介绍 Java 并发的书了）可能可以改变你的看法。
有人听说我想创业，给我提出了一些“忽悠”的办法。他们说，既然你是程序语言专家，而现在人工智能（AI）又非常热，那你其实可以搞一个“自动编程系统”，号称可以自动生成程序，取代程序员的工作，节省许许多多的人力支出，这样就可以趁着“AI 热”拉到投资。 有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度程序员”（DeepCoder = Deep Learning + Coder）。口号是：“有了 DeepCoder，不用 Top Coder！” 还有人给我指出了这方向最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 Robust Fi
据说ChezScheme是最快的神级编译器，一秒钟几百万行，王垠说的2秒内编译自身绝不是夸张（看这里《揭秘Chez Scheme》,Scheme中文社区）。ChezScheme由美国印第安纳大学的Kent Dybvig博士发明，后来卖给了思科CISCO，作为内部绝密的编译器工具来运行苛刻的计算任务，现在已经开源，仓库地址是https://github.com/cisco/ChezScheme。有关如何开始使用Chez Scheme，请看官方的文档：Chapter 2. Using Chez Scheme，有关Scheme的使用入门，这里推荐一本中文翻译的《Yet Another Scheme Tutorial》，这是一本面向初学者的温和且循序渐进的Scheme教程。目标读者是仅有些许编程经验的PC用户。
李垠序编译 出处：雪晴数据网 R生态体系有其非常之美，在于它的新包贡献系统，而这也可能是R使用者显著增加的根本原因。这一特点与坚如磐石的基础包版本库（CRAN）结合，给了R一个非常优越的条件。任何有足够专业技术的人，通过合适的方法都可以为CRAN贡献包。 仅仅关注CRAN可能无法发现其优秀的地方：事实上，对R的初学者而言，开源会让他们遇到很多麻烦。怎样通过一个有机的包系统来构造高质量的集成软件？学习这些需要花费许多时间和精力。不过即使是相对新手的人来说，发现那些支撑R语言发展的基础包并不难。那些可靠地为R
awk的命名得自于它的三个创始人姓别的首字母，都是80来岁的老爷爷了。当然也有四个人的组合：流行的GoF设计模式。但对于我这游戏爱好者来说，想到的竟然是三位一体，果然是不争气啊。
新媒体管家 关键时刻，第一时间送达！ 本文有些零碎，总题来说，包括两个问题：（1）可变对象（最常见的是list dict）被意外修改的问题，（2）对参数（parameter）的检查问题。这两个问题，本质都是因为动态语言（动态类型语言）的特性造成了，动态语言的好处就不细说了，本文是要讨论因为动态－－这种灵活性带来的一些问题。 什么是动态语言（Dynamic Programming language）呢，是相对于静态语言而言，将很多静态语言编译（compilation）时期所做的事情推迟到运行时，在运行时修改代
随着深度学习技术的广泛使用，人们对于如何自动对神经网络结构进行设计产生了浓厚的兴趣，研究人员希望能够通过数据驱动的方式对模型结构进行搜索，更加自动地找到能够拟合当前任务的最佳网络结构。
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