早上上班，发现监控数据中，好几张表的所占数据空间突增，有的突增甚至达到了8G，仔细检测数据库之后，没有发现数据异常，那么问题出在哪里？
MySQL是⼀个单进程多线程、⽀持多⽤户、基于客户机/服务器（Client/Server， C/S）的关系数据库管理系统。与其他数据库管理系统（DBMS）相⽐，MySQL具有体积⼩、易于安装、运⾏速度快、功能⻬全、成本低廉以及开源等特点。⽬前，MySQL已经得到了⼴泛的使⽤，并成为了很多企业⾸选的关系数据库管理系统。 MySQL拥有很多优势，其中包括以下⼏点。 1. 性能⾼效：MySQL被设计为⼀个单进程多线程架构的数据库管理 系统，保证了 MySQL使⽤较少的系统资源（例如CPU、内存），且能 为数据库⽤户提供⾼效 的服务。 2. 跨平台⽀持：MySQL可运⾏在当前⼏乎所有的操作系统上，例如Linux、 Unix、Windows以及Mac等操作系统。这意味着在某个操作系统上实现的 MySQL数据库可以轻松地部署到其他操作系统上。 3. 简单易⽤：MySQL的结构体系简单易⽤、易于部署，且易于定制，其独特的插 件式（pluggable）存储引擎结构为企业客户提供了⼴泛的灵活性，赋予了数据 库管理系统以卓越的紧致性和稳定性。 4. 开源：MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，源代码随时可访问，开发⼈员 可以根据⾃身需要量身定制MySQL。MySQL开源的特点吸引了很多⾼素质和有 经验的开发团队完善MySQL数据库管理系统。 5. ⽀持多⽤户：MySQL是⼀个⽀持多⽤户的数据库管理系统，确保多⽤户下数据 库资源的安全访问控制。MySQL的安全管理实现了合法账户可以访问合法的数 据库资源，并拒绝⾮法⽤户访问⾮法数据库资 源。
MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
MySQL相关的名词概念还是挺多的，但是常用的也不多，因此将常用的统计整理下，便于回顾：
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
引用来自官网的图，MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层（MySQL Server）、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。
从MySQL发布正式版本8.0.11以来，MySQL 又相继发布8.0.12-8.0.15 四个版本.本文着重介绍8.0.13和8.0.14 版本中值得关注的改进点。
①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中；
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？不要着急，接下来，我们来深入剖析其中原因
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库，我们程序员就应该对它多一些了解，我在拉勾训练营学到第五阶段啦，了解了mysql 整体架构，记录下来。
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。
port = 3306 # 端口号 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock # 套接字文件(localhost登陆会自动生成)
Java 的设计理念是 WORA（Write Once Run Anywhere，一次编写到处运行）。编译器将 Java 文件编译为 Java .class 文件，然后将 .class 文件输入到 JVM 中，JVM 执行类文件的加载和执行，最后转变成机器可以识别的机器码进行最终的操作。
虽然他搞java开发好几年了，也一直使用的是MySQL数据库，但是面对这个问题依然是一脸懵逼，还以为面试官要问索引、慢查询、性能优化之类的（因为这些都是网上找点面试题背过了）。
#*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取。注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容。如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值。需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项。 [client] port = 3309 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] #服务器端配置 !include /usr/local/mysql/etc/mysqld.cnf #包含的
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup（innobackupex工具）、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了： Mysql备份系列（1）--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列（2）--mysqldump备份（全量+增量）方案操作记录 Mysql备份系列（3）--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量）操作记录 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份 1.关于快照： 1）事务日志跟数据文件必须在同一个卷上； 2）刚刚创立的快照卷，里
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
继续和大家分享，我去上海美团面试遇到的技术问题，当时，回答的也是马马虎虎的，不能说不好，也不能说好，反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？
https://cdn.mysql.com//archives/mysql-5.7/mysql-5.7.9-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
一、Oracle 表空间的组成 Everoone knows Oracle数据库真正存放数据的是数据文件,Oracle表空间是逻辑上的概念,他在物理上是并不存在的,把多个DataFile合并到一起就是
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的，其实不光是MySQL，大部分程序的参数优化，是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外，对于不同的需求，还有硬件的配置，优化不可能又最优选择，只能慢慢的进行优化，需要不断的调试，才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块，只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
墨墨导读：数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据，结构，索引等信息，如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
前几天问一个表空间状态的问题，也暴露了自己基础知识的薄弱，之所以总结如下两篇博文，主要还是让自己静下心来，补一下相关知识点，并通过实践强化自己的理解。
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PostgreSQL中的表空间允许数据库管理员在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。一旦被创建，表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。
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在很多Oracle文档中，可能大家都注意过Oracle用来进行测试的一个表空间，这个表空间中有一系列预置的用户和数据，可以用于数据库或BI的很多测试实验。 这个表空间在使用模板建库时是可以选择的，在如
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在Oracle数据库中，表空间与数据文件之间的关系非常密切，这二者相互依存，也就是说，创建表空间时必须创建数据文件，增加表空间时也必须指定表空间；
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MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间；其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
1. 仅仅读表空间的主要用途就是为了消除对数据库大部分静态数据的备份和恢复的须要。Oracle不会更新仅仅读表空间爱你的文件。因此这部分文件能够存储于仅仅读介质中，比如CD-ROM或WORM drives。 2. 仅仅读表空间并非为了满足归档的要求。
SYSAUX --->10g 高并发系统繁忙时，会造成system争用，将工具放到SYSAUX,减轻system的压力，SYSAUX不影响系统（影响性能）
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。」
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