距离2009年物联网（Internet Of Things，IOT）概念的提出，至今已经有一段时间了。但在过去物联网仍仅限于小规模工业产线的局部应用，对大部分企业而言，物联网仍是个陌生的应用范畴。 Gartner研究总监Peter Middleton认为，到了2020年，许多IOT对象的制造和连网成本，将会使上网成为这些组件的”基本功能”，而在这些基本技术成熟了之后，考验的就是IOT商品设计者的创意了。 4G技术的发展，将成为物联网应用萌芽的关键点 2020年的想象对于2014年的来说，看似遥远，然
在全球商业竞赛中，有人淘汰出局，有人攀上颠峰，说明了景气好坏并非胜负关键。但若能洞悉未来提早布局，就能站在风口上顺势起飞。从市场发展、产业人士、研究机构的看法，整理出未来2～3年内最具潜力的10项亮点趋势。 趋势01：云端机器人的时代来了 美国消费电子协会旗下研究机构（CEA Research）将Cloud Robotics列为2015年必关注的科技趋势之一，这个词汇最早是由Google无人驾驶车、仿生机器人计划主要负责人科夫纳（James Kuffner）在2010年提出。 过去机器人是使用内置的运
1. 物联网的定义是什么，有一个固定解答吗？ 如果你询问五个不同的供货商或是使用者「什么是物联网？」、「物联网的环境应该是长什么样？」他们可能会给你五个完全不同的解答。这并不是谁对谁错，如果你问芯片商他如何看物联网，他解读的角度就会是从硬件设备的供需情况来分析；如果是云端或者服务供货商，他可能就会给你另一种解答。物联网面向很多元和端看你要从哪个角度去切入。 2. 物联网就是 M2M 通讯的另一种意思？ 物联网包含的面向比 M2M 通讯更加多元，而不只是专注在 M2M 通讯而已。在物联网世界中，它
【数据猿导读】大数据是社会科学重要的进展，但企业要精准抓住未来，经理人要拥有更好的决断力，还是要基于对不同人、不同性的理解，而不仅是科技工具的使用而已。
如果时光能够倒流，我们将能深刻感知人类生活的曲线变化之快。让生活的时钟回到20多年前，回到书信往来的时代，把时间的长河拉长，从点到线我们就能感知到科技发展变化之深刻，影响之深远。
作者|宣晓华 简介|宣晓华是华院数据技术（上海）有限公司创始人和董事长，也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问；曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发；宣晓华是美国加州
写在前面的 大数据这个概念在最近这几年很火，大家也大概知道大数据到底是个什么东西，它是如何运作的。现在好多产品上面都会有“猜你喜欢”这一功能，这就是利用大数据实现的。我们每天都在利用大数据或被大数据利
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。
【大数据国家档案】 姓名：澳大利亚 数据开放计划：开放地理空间数据 大数据国家战略：澳大利亚公共服务大数据战略 发布时间：2013年8月 主导机构：澳大利亚联邦政府 核心内容：通过发布公共服务大数据战略，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平 涉及部门：政府ICT监管委员会、澳大利亚信息管理办公室、澳大利亚税务局、澳大利亚财政部、澳大利亚研究理事会、澳大利亚财政与解除管制部门 国家战略 2013年8月，澳大利亚政府信息管理办公室（A
1998年，“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年来，大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容，大数据就像一片无边无际的大海，海面一浪高过一浪，而浪潮之下深不见底。
4月14日晚，由腾讯研究院、TechWeb联合举办的第十期“互联网前沿沙龙”如期举行。海尔北京创新中心产品运营总监邓凯、深圳市贝美互动科技有限公司创始合伙人宋英源、京东智能战略部负责人刘玮玮、猎豹移动投资总监范路就“互联网+硬件”话题进行了深入探讨。 刘玮玮 京东智能战略部负责人 (专注京东智能集团业务规划、战略执行、行业分析，协助制定公司战略，以及战略落地。先后在三星电子，中兴通讯做硬件开发，软件开发，项目管理，研发体系建设。) 京东在2014年上半年慢慢进入智能硬件
零售业是一个在很大程度上依赖于现代大数据的行业。从大数据中获得的见解对零售公司来说绝对是无价之宝。这种信息可确保零售商更好地了解客户，并实施保持客户满意和获得回报所需的信息。
创造价值是大数据应用的根本，当大数据成为思维习惯时，产业发展才算成熟 | 大咖周语录
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时代，识别用户当前的场景需求，才是企业
物联网市场仍处于起步阶段，但企业急于抓住这个利用数据来提高效率和降低成本的机会。 在企业中使用传感器和仪表的历史与工业发展历史一样古老，但通过网络连接实现信息自动化正在成为标准做法。 工业领域的物联网仍处于起步阶段，大多数企业正在尝试利用物联网功能，尚未将其纳入企业日常运营中。但是，这种潜力不可忽视，物联网提供的数据将彻底改变企业管理，这只是时间的问题。 物联网在企业中的可能用途 物联网公司Itransition认为企业主要通过实施监测和现场作业这两种方法来运用物联网。首要的也是最具成本效益的方法是将现有设备（包括员工自己的智能手机）整合到专用体系架构中，从而获取相关设备所生成的数据。 另一种解决方案可能包括安装专门的信标设备，如提供接近解决方案的RFID标签来加强供应链管理。最后，任何类型的实时传感器都可能会对设备早期更换维修产生影响，从而避免悲剧发生。预期的结果是依靠所搜集的数据来提高生产力、降低运营成本、甚至出现新的商业模式和收入来源。 成功的物联网案例 因为这些想法，一些公司已经在尝试应用物联网。先行的企业已经在以下方面取得了重大成果： 船队管理：爱立信海事事业部是一个基于云的系统，可以从安装在货船上的传感器收集船队数据。 安全和维护：戴姆勒和劳斯莱斯都开发了一些系统用于帮助地面车队和高空作业飞机的日常运行，在零件完全磨损故障之前进行维修。 零售：通过面部识别监测客户活动，或使用RFID标签提供有针对性的商品折扣等，Fitness First健身房和迪士尼乐园都在使用这项技术。 农业：约翰迪尔的创新者希望通过监测气象条件，帮助农民获得更好的作物，并就灌溉等农业问题提出建议。
随着社会的发展，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。而大数据的意义并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “医疗大数据”专栏诚招：如果您是专业人士并愿意与大家分享，请后台留言，附自我介绍及微信ID，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。 摘自：新语丝 作者：方舟子 柴静制品的纪录片《穹顶之下》把雾霾作为近年来北京肺癌发病率增加的主要因素，引起了争议。其实这个不争议并不新颖。早在2013年两会期间，钟南山对媒体说“灰霾对肿瘤的影响是肯定的，北京地区肺癌患病率增加2.42%”，我就曾和他有过一番你来我
这两年最火的是什么？物联网，现在连我家的电灯泡都是联网的。大量设备连网最考验的就是我们服务器的连接数量和保持情况。最近会陆续更新一系列的文章，使用Netty做IoT服务端的设计和技术讨论文章。
大数据文摘翻译作品 作者：Jacob Morgan 来源：Forbes 翻译：Linda Bi，建曙 校对：孙强，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 在我们的工作场所内外，越来越经常听到“物联网”（Internet of Things, IoT）这个词。“物联网”不只会影响我们的生活，它也会改变我们的工作方式。“物联网”到底是什么？它又会给我们带来什么样的影响和变化？“物联网”关系到很多复杂的课题，很多技术和政策层面的探讨还在热烈进行当中，但这些层面的探讨，对大部分人说还
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
随着社会的发展，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
说起公安的视频摄像头，可能大家脑海里首先浮现的是路口违章抓拍。但现在，当人工智能、大数据、物联网和数字高清视频监控深度结合，或许将会开启另一扇智慧城市的大门。
9月15日，首届腾讯云技术领袖峰会在深圳召开，吸引了全国各地1000余名CTO、CIO、开发者、创业者和合作伙伴参加。腾讯集团技术管理层集体亮相，并重磅发布腾讯云12款新品，展示腾讯整体技术在腾讯云上全面开放的决心。 活动当天，腾讯高级执行副总裁、腾讯社交网络事业群总裁汤道生、腾讯公司副总裁、腾讯云负责人邱跃鹏、腾讯副总裁姚星、腾讯副总裁别洪涛、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯安全平台部总经理杨勇等腾讯技术管理层齐聚现场，首度公开分享腾讯过去和未来的技术布局、网络、大数据、安全等布局实践成果、核心技术和行业思
作者：安德鲁·施耐德 关键词：大数据，芝加哥，可视化 大数据文摘翻译/校对：兔八哥 转载请保留 在丹尼尔·伯纳姆的铁路交易所大楼的大厅，芝加哥建筑基金会（CAF）将不可见的变成了可见的。 在名为“芝加哥：城市大数据”的展览上，芝加哥建筑基金会将“芝加哥模型 ”——-一个320平方英尺芝加哥市中心的树脂复制品，每年更新以反映其增减——变成一个可以“查看”城市数据的交互模型。芝加哥市政厅，开发商及设计师们越来越多地使用各种所谓的大数据，涵盖了从twitter短信到人口统计及空气质量，以创建更智能的基础设施
一、大数据的历史溯源 大数据热潮方兴未艾，但若要探究何谓大数据的问题以及大数据现象何以如此兴盛的原因，我们的眼光就不仅仅只停留在它时下的具体表征上，还要对产生它的理论根源做深入分析。大数据，冠之大于数据也。从造词法的角度看，它必然与数和数据有关。因此，如果要将大数据的历史脉络梳理清晰，可以以数和数据为线索。 1. 大数据，首先是源于数的概念 数作为人类认知自然世界的载体和产物，贯穿于人类历史发展的各个阶段。从古希腊唯物主义哲学家阿那克西曼德开始使用“本原”一词，到泰勒斯提出“万物源于水”，人类逐渐摒弃玄异
image.png 演讲摘要 Steve Boswell：智能口罩让PM2.5滚蛋 首先我为大家介绍一下技术发展到了什么样的地步？现在我们在绿色这个地方（如右图），之前发生了很多技术发展。出现个人电脑是第一次革命。 第一波发展浪潮是革命性的，但其革命性远不及即将到来的第二波浪潮，那就是移动电脑的发展，也是大家最熟悉的蜂窝网络、GPS等技术的出现。下一波发展浪潮即是万物互联。到2015年大概有250亿的设备将会和互联网连接起来，变化快得难以置信且不可阻挡。 image.png 大家都
AI 科技评论按：目前全球汽车行业公认由美国高速公路安全管理局（NHTSA）和国际自动机工程师学会（SAE）提出的的分级制度，把自动驾驶分成 L0 到 L5 级，分别承担相应的职责，而 L4 作为级别第二高的无人驾驶，是指在特定场景下（如高速公路）可以在完全没有人干预时进行全自动无人驾驶，到现在为止，实现 L4 无人驾驶依旧是人工智能领域最具挑战性、最复杂的难题之一。
大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。
物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据，面对数据处理压力，各种“计算”层出不穷，云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出，那这些计算方式有何区别？应用于哪些场景？在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式？
物联网与大数据 信息化时代，智慧城市的构建需要良好的技术平台为支撑。传统的互联网技术在信息传输过程中只能是“一个萝卜一个坑”，即一个特定网络只部署在一个应用中，这样就使有用信息“禁足”于固定领域，得不到充分利用。智慧城市的技术架构可保证信息道路的多维畅通，使传感器在某种环境下相互作用，实现互联互通。在此，主要探讨智慧城市的两大技术架构——物联网与大数据，通过分析其发展的现状、问题，并提出相应的解决方法，为智慧城市的构建建言献策。 物联网在智慧城市的构建中扮演着重要的角色，它开拓最先进的通信技术，支撑城市管理
作者|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师 摘自《中国传媒科技》杂志 导读： 大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。 幸运的是，人工智能领域的一些理论和比较实用的方法，已经开始用于大数据分析方面，并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。同时，大
结语，正在发生的未来。凡是过去，皆为序曲。历史最悠久的做事方法并不是最好的。大数据时代是名副其实的“信息社会”。大数据给我们带来了巨大的风险，但我们可以建立规范自身的新准则。更大的数据来自人本身。在一个利用数据做出决定的数据里，人类的直觉、常识和意外运气就显得十分重要。因为科技永远无法揭示人类的伟大。大数据提供的不是最终答案，而只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心。铭记人性之本。
<数据猿导读> 微软中国首席技术官韦青在接受数据猿记者的专访中说道，微软研究院跟中国环保部门正合作推出相关项目，比如我们的“城市空气质量”，用云·物·大·智的思路，广泛收集各种天气、环境指标，对未来的
2022年，中国数字经济规模达50.2万亿元，占国内生产总值比重提升至41.5%，数字经济成为推动经济发展的重要引擎。从小型创业公司到跨国巨头，数字化转型在企业发展历程中彰显出巨大潜力。
“人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为主，尽管这件事看起来很不可思议。”
9 月 14 日，“中国网++”平台上线新闻发布会在北京国贸大酒店隆重召开。本次发布会主题为“中国网++ 让生活更美好”。发布会由中国网控股公司北京中投视讯文化传媒股份有限公司主办且未来担负运营职责。
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意
就像互联网一样，大数据是我们今天生活的一部分。从搜索，在线购物，视频点播，到网上约会，大数据总是幕后的重要角色。有些人声称，物联网（IoT）将会接管大数据作为最令人瞩目的技术@ Gartner2014。它也许会成真，但是物联网如果没有大数据，就不可能活着。在本书中，我们将深入探讨大数据技术。但我们需要先了解大数据是什么。
数据猿导读 2016年，大数据已从前两年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段。2017年，大数据依然处于理性发展期，大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 作者 | 傅志华
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 联想通过“懂的通信”打造全智能通信服务。‘联想“懂的通信”的e-SIM致力于在设备和网络之间建立可靠的无缝连接，从而确保用
教学楼的某间教室忘了熄灯，夜间巡视人员可以通过手机远程控制关闭；学生请病假出校，校医的批假信息能直接在系统上同步给门卫确认……在深圳市外国语学校龙华学校，学校借助银校通项目三期建设，将智慧物联技术落地到教育场景，让物理校园与数字校园互联互通，实现学生考勤、消费等校园生活的智能化应用。 据了解，银校通项目由深圳市龙华区教育局、深圳农行与腾讯教育联手打造，依托大数据、物联网、人工智能等技术，旨在实现多校园、多场景的统一平台管理，提升龙华区教育信息化管理水平。目前，项目已在深圳市龙华高级中学教育集团、深圳市外国语
制造业是国家综合实力的象征，是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。 当今，全球制造业正面临深刻的变革。一方面，制造商日益关注小批量、个性化生产，争夺快速增长的、以“多样微量”为特征的市场蓝海;另一方面，新技术(如传感技术、云计算、大数据、移动等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透，使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能;此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型。在这场制造
授权转载自正和岛（ID：zhenghedao） 作者 | 孙正义 孙正义正经历繁忙的一年，即使是日本最多产的投资者也未能及。在东京的SoftBank World大会上，孙正义花费了一些时间来解释他所做的投资之间将会如何进行协同。 软银集团的投资涉及众多领域，从出行共享、联合办公、机器人到农业、癌症检测和自动驾驶等。年近六旬的孙正义在SoftBank World登台，并讲述了这些交易背后的战略，以及该公司计划中的1000亿美元技术基金——Vision Fund的情况。SoftBank World是软银公司举行
孙正义正经历繁忙的一年，即使是日本最多产的投资者也未能及。本周四在东京的SoftBank World大会上，孙正义花费了一些时间来解释他所做的投资之间将会如何进行协同。
【CSDN现场报道】在大会第二天上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会副主任委员、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席王劲发表了题为《互联网+，创新的竞赛》的主题演讲，他谈到，设备不断增加，网络流量、数据量不断迅猛增长，技术不断演进，并且以Uber、百度外卖、coursera为例向我们描述了互联网和传统行业结合处的突破性创新案例，服务创新、模式创新、技术创新。“互联网+“的智能交通、智能机器人能为人带来智能体验，互联网公司掌握先进的技术，有创新基因，百度在云计算、
目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢？回答是肯定的，而且关系非常紧密，现最通俗的讲下： 1、物联网——基础中的基础 物联网，万物互联的结果，就是人和物、物和物之间产生通信和交互。想象下，相当于一个物品也有了一部手机（芯片），可以给出频率、方位、轨迹、习惯。这些通信和交互，跟人类一样，最终都以数据的形式呈现。 而数据就可以被存储、建模、分析。人的数据被采集，物的数据被采集，人与人、人与物、物与物各自的数据和相互之间的数据，随时间的推移，都被记录采集了下来，OK，这些海量数据，怎么办？当然
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