当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
随着物联网（IoT）的快速发展，越来越多的设备正在接入互联网，并形成一个庞大的物联网系统。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式系统或其他智能设备，它们通过网络连接与云平台、移动应用程序或其他设备进行通信。本文将介绍一些物联网设备接入的前沿技术，并展望未来的趋势。
据了解，隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域，尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。
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随着前瞻性公司从采用阶段，转向积极实施物联网用例和解决方案，物联网技术正在所有主要行业扩展其足迹。物联网创新对于提高工厂运营效率，以及提升消费产品的吸引力来说，都变得至关重要。
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成，一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化，以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展，特别是互联网技术、内容分发网络（CDN）的演进，以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨：
在这篇猫头虎博主的技术博文中，我们将深入探讨2024年龙年IT行业的热门技术。本文将涵盖人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据、物联网等领域。适合各层次读者，无论是编程新手还是资深开发者，都能在本文找到有价值的信息。文章涵盖了详细的技术解析、操作步骤和代码示例。
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工业物联网的发展为工业数据采集带来了巨大的变革。从最初的 Modbus RTU 到现在广泛应用的 Modbus TCP，数据采集方式的演进使得工业领域的数据处理更加高效、可靠且实时。本文将深入探讨这两种数据采集方式的演进和对工业物联网的影响。
数据在传播过程中可能会出现一些误差，假如传输的距离越远时间越长，那么所产生的误差就可能越多，所以尽可能还原数据的本身面貌是人们一直所追求的，由此产生了边缘计算器，下面为大家简单介绍边缘计算器有什么特点及边缘计算器 iot是否一样。
互联网的生态系统不仅限于计算机和移动设备。诸如物联网（IoT）之类的技术的诞生使设备变得更加高效和智能。简而言之，物联网可以解释为一个相互关联的设备的系统，可以通过网络传输数据而无需任何人工。
任何人都知道，物联网并不是一个玩笑，而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题，就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测，到2020年，云流量可能会增加近四倍，从2015年开始平
协议转换器是一种将不同协议之间进行转换的设备或软件。通过将不同协议的数据转换为标准协议，可以实现物联网设备之间的互联互通。这种方法需要在设备之间建立协议转换的通道，确保数据能够在不同协议之间传递。
随着物联网的发展，企业发现自己面临着集成多种设备和协议的挑战，其中许多设备和协议具有不同的功率和连接要求。这种组合还可能包括遗留技术。物联网网关正在成为构建强大物联网和在边缘计算场景中提供计算能力的重要组成部分。
什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展，也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后，译者结合国内工业互联网的现状，分析了可能存在的安全隐患，并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范，保证工业互联网的快速安全发展。
无限数据指的是,一种不断增长的，基本上无限的数据集。这些通常被称为“流数据”，而与之相对的是有限的数据集。 无界数据处理,一种持续的数据处理模式,能够通过处理引擎重复的去处理上面的无限数据，是能够突破有限数据处理引擎的瓶颈的。 低延迟，延迟是多少并没有明确的定义。但我们都知道数据的价值将随着时间的流逝降低，时效性将是需要持续解决的问题。
实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。
确实如李彦宏所言，在过去的十几年里，IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难，当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展，让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据，随着计算的压力增加，计算开始从核心区域朝边缘设备转移，于是，边缘计算技术开始出现。
“云”指通过计算机池提供资源，也就是说，不是构建一两台机器的问题，而是要构建一定规模的集群，并且对该集群统一管理，形成”资源池“，才能满足云计算业务的需求。简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。
由于实时数据处理和交付的问题，许多应用开发神话涌现在企业物联网市场。 这篇文章看起来流行那些神话气球。 每个人都喜欢一个好的神话。这使娱乐餐桌谈话。但是有时神话阻碍了解决问题的方式，不幸的是，在技术世界里，这可能意味着浪费时间，金钱和资源。 企业物联网（IoT）市场是一个竞争激烈的地方，应用程序开发的神话泛滥。这些神话中的很多都涉及实时数据处理和交付，这是企业物联网应用程序开发成功的核心。物联网应用开发面临的挑战是在人，机器，传感器和设备之间交换数据的速度，规模和可靠性。让我们揭开一些神话 1.延迟是距
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
近日，江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投，青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
当前，我国正处于数字经济高速发展的时代，数字技术不断重塑商业环境，越来越多的企业逐渐意识到，只有实现数字化转型，才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体，进一步推进经济数字化转型，则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展，物联网连接数爆发式增长，数据处理量激增，促使边缘计算技术开始崛起。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成：
近日，全球领先的开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 映云科技宣布，旗下核心产品开源分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 5.0 版本正式发布！
AI 科技评论消息，据外媒 Zdnet 报道，微软官方表示，将在未来四年投入 50 亿美元用于物联网研究、产品、服务和新项目上。
简单来说，云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。
为了让大家更好的了解腾讯云在物联网领域的技术产品创新以及业务进展，腾讯云在智东西公开课开设「腾讯云智能终端专场」，共计三讲，深度讲解腾讯云智能终端核心技术产品。3月18日第一讲将开讲，定名为IPC视频物联公开课，将系统讲解腾讯云IPC视频物联解决方案。 据麦姆斯咨询报告，全球视频监控市场规模预计将从2018年的368.9亿美元增长至2023年的683.4亿美元，2018年至2023年期间将以13.1%的复合年增长率获得增长。当中尤以IPC（网络摄像机）的成长势头最为凶猛。 从IPC的用途来看，主要分为
在大数据时代，企业对数据处理的需求日益增长，特别是在实时数据分析方面。StarRocks 是一种新兴的分布式关系型数据库，专为快速且高并发的实时分析设计。本文将从 StarRocks 的基本概念入手，逐步深入到其应用层面，探讨这一技术如何在现实世界中发挥作用。
[开源]基于Spring Cloud的开源的、可商用分布式的物联网(IOT)平台插图
边缘计算是一门大生意，并且可能会变得更好。实际上，就在上周，微软和AT＆T宣布它们在7月份宣布的战略联盟处于成立的初期，但他们仍准备推出有助于企业发展的新技术。双方一直致力于的重点领域之一是启用新的5G、云计算和边缘计算解决方案，以推动全球公司的企业能力。具体来说，这意味着可以预览网络边缘计算（NEC）。该技术将Microsoft Azure服务集成到基于达拉斯的AT＆T网络边缘，软件定义的网络和5G部署中。
距离2009年物联网（Internet Of Things，IOT）概念的提出，至今已经有一段时间了。但在过去物联网仍仅限于小规模工业产线的局部应用，对大部分企业而言，物联网仍是个陌生的应用范畴。 Gartner研究总监Peter Middleton认为，到了2020年，许多IOT对象的制造和连网成本，将会使上网成为这些组件的”基本功能”，而在这些基本技术成熟了之后，考验的就是IOT商品设计者的创意了。 4G技术的发展，将成为物联网应用萌芽的关键点 2020年的想象对于2014年的来说，看似遥远，然
根据数据分析显示，到2023年年底，超过50%的大企业将部署至少6个用于物联网的边缘计算用例，而在去年这项用例不到1%。
【编者按】一直以来，物联网都被无数人追捧，已经火热到无法回转的地步。人们预计到2020年物联网中连接的设备将超过500亿。依托于射频识别技术，全球设备互联的构思从诞生之初就产生了各种能够与现实环境进行互动的物品的设想。从某种意义上来说，物联网为联网的物品带来了视觉和表达能力。而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢？ 以下为英文原文。 随着物联网不断发展，今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 移动技术 说到移动技术，我想大家跟我一样对移动设备与移动应用在21世纪的创造记忆
物联网生态系统剖析 可穿戴设备和家庭自动化设备当今主宰着物联网市场，但是物联网的整个生态系统将不断向前演进。图 1 展示了物联网生态系统简图： 左侧是终端设备。它们是物联网的终端，提供了通过传感器和致动器感知和控制环境的途径。 网关收集来自终端设备的数据，然后传输给云（同时通过云提供控制）。在一些情况下，网关可以处理数据，以增加生态系统的价值。 云提供了存储数据和执行分析的途径。云的重要性在于：它是一组能够灵活按需扩展或收缩的资源。 云通过应用编程接口和应用（可能位于云中，也可能不位于云中）帮助控制和实现数
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，但需要解决安全、计算资源分配不均，及监管诸多问题
物联网 Internet of things（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
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