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    重磅 | 10本经典深度学习和神经网络书籍开放阅读

    深度学习是如今最火热的技术之一,但是对于有心入门却不得其法的同学来说,选择适合自己的书籍至关重要。 本着乐于助人、无私奉献的精神,小编特意为大家精选了 10本深度学习相关的书籍。这些书籍中,有些非常注重理论知识,主要关注神经网络和深度学习背后的数学和相关假设;有些则注重实战,通过代码而不是理论来讲解深度学习。而那种既有理论讲解,同时又有相应的实战训练的书籍。 本次电子书籍为CSDN回馈粉丝福利免费赠送,所有书籍均可在CSDN上在线学习(文末获取学习地址)。 现在,让我们一览这些书籍,比较优劣,看看哪些对于学

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    ORB-SLAM3理论讲解与代码精析(第2期)

    自主导航是机器人基础性和关键性技术,是机器人实现其他更高级任务的前提。视觉 SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) 利用视觉传感器获取环境图像信息,基于多视图几何算法构建环境地图。视觉SLAM技术广泛应用于无人驾驶、元宇宙、游戏、智能机器人等领域。在无人驾驶方面,一些大厂如腾讯、阿里、百度、华为、小米、商汤等企业投入重金研发,开放大量关于视觉SLAM职位。同时,国内许多独角兽无人驾驶公司如Momenta、AutoX、小马智能和图森未来等举重金招募视觉SLAM人才。随着元宇宙的火爆,国内互联网巨头尤其字节跳动,纷纷将大量资金投入元宇宙,致使视觉SLAM人才进一步稀缺,引发视觉SLAM更高的薪酬与福利。

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    【真荐书】双11书单,我们一起共读 36 + 1 本书

    《Redis开发与运维》全面讲解 Redis 基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何 Redis 使用经验,对入门与进阶 DevOps 的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis 的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis 高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台 CacheCloud。

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    资源 | CNN入门材料:《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》

    机器之心报道 机器之心编辑部 昨日,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的 CNN 入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书,内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者,以及没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者。本文摘取了该书的「前言」和「目录」,希望能够帮助读者了解这本书的内容。 书籍链接: http://l

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    如何利用Scrapy爬虫框架抓取网页全部文章信息(上篇)

    前一段时间小编给大家分享了Xpath和CSS选择器的具体用法,感兴趣的小伙伴可以戳这几篇文章温习一下,网页结构的简介和Xpath语法的入门教程,在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式),在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇)、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇)、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇)、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇),学会选择器的具体使用方法,可以帮助自己更好的利用Scrapy爬虫框架。在接下来的几篇文章中,小编将给大家讲解爬虫主体文件的具体代码实现过程,最终实现网页所有内容的抓取。

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