过滤和排序数据 过滤： 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 ， ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉。...WHERE 子句紧随 FROM 子句。 WHERE在查询的语句中起到过滤的作用，参与虚表的构建，让信息有条件的显示。...补充：赋值使用 := 符号 在使用WHERE子句过滤数据的时候可以使用比较运算符 查询薪水小于3000的员工的名字和薪水 SELECT last_name, salary FROM employees...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 对虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。...sql中的数据过滤通过where子句中指定的搜索条件进行 where子句操作符 检查单个值 select prod_name, prod_price from products where prod_price...prod_name from products where prod_name is null; 组合where子句 and or操作符 select prod_name, prod_price from...where not vend_id = 'DLL01' order by prod_name; 使用通配符进行过滤 使用like操作符进行通配搜索 %表示字符任意出现的次数，fish开头的字符 select...from products where prod_name like '__ inch teddy bear'; []通配符用来匹配字符集，必须匹配方括号中的某一个字符 select cust_contact
作者 | Tao 来源 | 知乎 ---- 本文主要讲解如何利用python中的pymysql库来对mysql数据库进行操作。....*** port：3306 user：root 密码：******** 数据库：test 表名：weather_test 字段及数据: 1 read_sql() read_sql(sql,con,index_col...方法是pandas中用来在数据库中执行指定的SQL语句查询或对指定的整张表进行查询,以DataFrame 的类型返回查询结果....可以把游标当作一个指针，它可以指定结果中的任何位置，然后允许用户对指定位置的数据进行处理，通俗来说就是，操作数据和获取数据库结果都要通过游标来操作。如果不获取游标，我们就没法获得查询出来的数据。...2.5 获取返回的查询结果 使用fetchall()方法可以通过定义好的游标来获取查询出的完整数据集，并赋值给变量名cds 打印一下cds这个变量，可以看到数据已经获取到了，现在要将其变成我们常用的DataFrame
还可以在UPDATE命令、DELETE命令或INSERT(或INSERT or UPDATE)命令的结果集中使用WHERE子句。 WHERE子句限定或取消查询选择中的特定行。...子查询必须用圆括号括起来。 WHERE子句可以使用=(内部连接)符号连接操作符指定两个表之间的显式连接。 WHERE子句可以使用箭头语法(- >)操作符在基表和来自另一个表的字段之间指定隐式连接。...但是，可以使用子查询来定义列别名，然后在WHERE子句中使用该别名。...但是，可以通过使用子查询向WHERE子句提供聚合函数值。...动态SQL查询中的WHERE子句会自动针对空离群值进行优化。 例如，WHERE FavoriteColors IS NULL这样的子句。
安装 pymsql 模块： pip install pymysql 使用Python的PyMySQL模块连接MySQL，执行SQL查询并取回查询结果： mport pymysql.cursors connection...如果想要同时取回列名, 并且想让取回的数据具有更好的结构化, 可以使用 pandas 库的 read_sql 函数来读取检索结果: import pymysql # 封装为函数 def conn2mysql...df # 使用上述封装的函数执行SQL # 定义要执行的 SQL 查询 sql="select * from actor where actor_id <10;" # 执行 sql 查询并取回查询结果...read_sql()参数介绍： sql # 必备参数, SQL命令字符串 con # 连接sql数据库的engine，我们这里使用pymysql的connect函数建立 index_col=None...可直接提供需要转换的列名然后以默认的日期形式转换, 也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式，比如{列名A: 时间日期格式1, 列名B: 时间日期格式2}, 其中的时间日期格式需要是合法的格式, 例如
'; 解析：根据查询条件，只需要在 ‘WHERE’ 子句中指定部门字段为 ‘人力资源部’，即可查询出在 ‘人力资源部’ 的所有员工的出勤日志。...FROM Employee_Attendance_Log GROUP BY department, Month; 解析：首先根据表名和字段名选择出需要统计的字段，然后使用 GROUP BY 子句按照部门和月份进行分组...题目4：如何查询在特定日期范围内所有员工的出勤日志？...答案：可以使用以下查询语句来查询在特定日期范围内所有员工的出勤日志： SELECT * FROM Employee_Attendance_Log WHERE log_date BETWEEN '2023...-07-01' AND '2023-07-31'; 解析：根据查询条件，只需要在 ‘WHERE’ 子句中指定日期字段在特定日期范围内即可查询到在该范围内的所有员工的出勤日志。
，给出限定条件进行查询 SELECT * FROM 数据来源 WHERE 过滤条件 使用关键字WHERE 进行过滤删选 WHERE字句经常和关系运算符一块使用，大于>、小于...GROUP BY 子句，那么SELECT子句中不能出现除统计函数之外的任何字段，就算是分组字段也不可以 DEMO:查询出平均工资高于2000的职位名称和平均工资 发现在WHERE子句中不能使用分组统计函数...，此时需用到HAVING子句，HAVING子句常常和GROUP BY 一块使用，用于判断过滤的作用 使用HAVING 子句进行改进 HAVING子句 HAVING子句是对分组统计函数统计出的结果进行过滤的子句...WHERE子句在GROUP BY 子句之前执行，不能在WHERE 子句中使用统计函数 HAVING子句在GROUP BY 子句之后执行，可以在HAVING子句中对统计函数进行过滤 子查询 子查询就是讲一个...WHERE子查询就是在WHERE子句中继续使用查询，就是讲一个查询结果放在WHERE子句中再和另外一个字段进行过滤 DEMO:查询出低于平均工资的雇员信息 HAVING子句是对分组统计函数进行过滤的子句
普通查询 最基本的查询语句是由 CELECT 和 FROM 关键字组成的 *：代表所有字段的意思 SELECT 语句屏蔽了物理层的操作，用户不比关心数据的真是存储，交由数据库高效的查询数据 通常情况下...SELECT DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用DISTINCT的SELECT子句中只能查询一列数据，如果查询多列...DISTINCT关键字只能在SELECT子句中使用一次 条件查询 I 很多时候，用户感兴趣的并不是逻辑表里的全部记录，而是他们当中能够满足一种或某几种条件的记录。...这类条件要用WHERE子句来实现数据的筛选 SELECT DISTINCT 字段 FROM ......$代表字符串的结尾， 条件查询 II 逻辑运算符 二进制运算符 二进制运算的实质是将参与运算的两个操作数，按对应的二进制诸位进行逻辑运算 按位运算符 WHERE子句的注意事项 WHERE子句中，条件执行的顺序是从左到右
: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算 (5)...使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1....如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...1 应该改为： SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND 月=10 （3）不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERECONVERT(VARCHAR(...'2010-07-01' WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0 应改为:WHERE 日期='2010-06-30' （6）不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE
: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算 (5)...使用HAviNG子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1....如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...AND 月=10 （3）不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE 日期字段...'2010-07-01' WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0 应改为: WHERE 日期='2010-06-30' （6）不要对索引字段进行多字段连接 比如：
的解析顺序为: (1).FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 ...(4).使用聚合函数进行计算 (5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序 二 执行顺序： 1.FROM：对FROM... AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE ...日期字段〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')'' --应改为: WHERE 字段'' WHERE...D、不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE FAME+ '.
的解析顺序为: (1).FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4).使用聚合函数进行计算...(5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2...如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...2010 AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE日期字段...,'2010-06-30')<=0 应改为:WHERE 日期>='2010-06-30' D、不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE FAME+ '.
语法： select 分组字段|统计函数 from 表明 group by 分组字段 分组使用group by子句时，但是此时SELECT子句允许出现的就是分组字段和统计函数*** 范例：统计处每个部门的人数...) from emp group by job; 掌握分组查询的使用限制（最为麻烦的地方为此处的限制） 注意事项一： 如果一个查询之中不存在group by 子句，select子句中只允许出现统计函数，...统计处领取佣金和不领取佣金雇员的平均工资、平均服务年限、雇员人数 1、 2、 多字段分组： 既然可以在group by子句中出现多个分组字段，那么在select子句中也可以出现多个字段 范例：要求查询出每个部门的详细信息...（使用多字段分组） 1、确定已知的数据表 2、确定关联字段 having子句 掌握having字句的使用 当需要对group by分组之后的数据再进行过滤，则只能通过having子句完成 注意：...、职位、雇佣日期、部门的最高和最低工资 1、确定所需要的数据表 对于统计函数的使用限制： 单独使用：不允许出现任何字段 和group by一起使用：允许出现分组字段 范例：查询出所有的新近高于公司平均薪金的员工编号
的解析顺序为: (1)FROM 子句： 组装来自不同数据源的数据 (2)WHERE 子句：基于指定的条件对记录进行筛选 (3)GROUP BY子句：将数据划分为多个分组 (4)使用聚合函数进行计算...(5)使用HAVING子句筛选分组 (6)计算所有的表达式 (7)使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对...如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...2010 AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE日期字段...,'2010-06-30')<=0 应改为:WHERE 日期>='2010-06-30' D、不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE FAME+ '.
本文目录 pandasql的使用 简介 安装 使用 pandas操作MySQL数据库 read_sql to_sql 巅峰系列总结十条(惊喜在此) reference...第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。...今天我们主要来看下二者“和谐相处”的一面。具体来讲，本篇文章我们先讨论pandas中如何使用SQL，用到了pandasql，再讨论pandas对于数据库的读写。文中代码更多以python为主。...SQL具有的功能，例如聚合，条件查询，联结，where条件，子查询等等，它都支持。...read_sql 这个函数的作用是，对数据库中的表运行SQL语句，将查询结果以dataframe的格式返回。
在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。...对于简单的WHERE子句，使用NOT确实没有什么优势。 但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。 例如，在与IN操作符联合使用时，NOT使找出与条件列表不匹配的行非常简单。...用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。 为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。 LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。...> > 通过这些例子，可以明白如何根据需要使用SELECT进行试验 函数的使用 与其他大多数计算机语言一样，SQL支持利用函数来处理数据。...这使我们能够对行进行计数，计算和与平均数，获得最大和最小值而不用检索所有数据 目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。
的解析顺序为: .FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 .WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 .GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 .使用聚合函数进行计算 .使用HAVING...子句筛选分组 .计算所有的表达式 .使用ORDER BY对结果集进行排序 执行顺序 FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE日期字段...(DAY, 日期,'2010-06-30')<=0 应改为:WHERE 日期>='2010-06-30' 不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE FAME+ '.
SQL 解析顺序为： （1）FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3）GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算...（5）使用HAVING子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用ORDER BY对结果集进行排序 2、执行顺序 1、FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2、ON：对...如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...AND月=10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE日期字段〉=...,'2010-06-30')<=0 应改为:WHERE 日期>='2010-06-30' D、不要对索引字段进行多字段连接 比如： WHERE FAME+ '.
where子句是select在查询时常用的一个筛选条件，当where条件判断为真时，select在会将查询结果显示出来，下面我们通过多个使用案例，来熟悉where条件的使用以及逻辑运算符的使用。...update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...update时，后面也可以跟where子句，order by子句，limit子句，这些子句的作用无非就是对数据作行级别的筛选，一般limit会和order by子句配合使用，因为直接使用limit筛选出来的行并不具有顺序性...2 倍 如果你不用where、order by、limit等子句做行数据的筛选，则默认对表中的所有行数据进行列字段值的更新 4.对表内容进行Delete(删除) 4.1 delete from语句的使用...下面是日期类型的两个使用案例 2.字符串函数 charset可以显示参数字段所使用的字符编码格式，concat可以将多个字符串参数连接在一起 instr可以查看要查询在子串是否在被查询的字符串当中
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