叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 (3) 效率高。 多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。
索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...将与索引相关的条件由MySQL服务器向下传递至存储引擎，由此减少IO次数.索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。
导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。
本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...数据必定是跟某个索引绑定在一起的，绑定的索引叫聚簇索引（innodb只有主键索引才是聚簇索引）。 其他索引（辅助索引）的叶子存储的数据不再是一整行记录，而且聚簇索引的id值。...非聚簇索引：数据和索引存储没有存储在一起；MYISAM的是非聚集索引，索引和数据是分开存储的2.2 回表回表：select * 或者查询的字段没有索引的字段时候，结果就会去查主键索引，在获取其他字段，这就叫做回表...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...主要是索引创建的时候，索引key是按照从左到右排好序的。
一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据，比如源文档 ｛"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} ｛"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低
上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name 的操作，直到不符合。 所以，这时候会使用索引查询的，但重点需要注意，注意，注意(重要的事要说三遍)：如果对多个列进行范围查询，只有索引最左边的那个列查询时候会使用到b+树的索引进行查询。...这样查询对于联合索引来说，只会name的时候用到了索引排序，而因为biryhday排序的条件是需要先name排序相同才会排序，此刻获取的name都是不同的，所以在birthday范围查询的时候无法触发索引
下面开始今天对于索引匹配最左前缀的介绍 很多因素都会影响MySQL的性能，但是索引的特别之处在于没有索引的话我们的性能目标是无论如何也不可能达到的。...所以得先知道索引的一些匹配原则，即在哪些情况下索引可能会生效，哪些情况下索引无法生效，leftmost prefix(最左前缀) 就是索引匹配其中的一个原则， 接下来将结合实践演示该原则的使用。...，匹配到的行是4行 以上查询都是last_name在前, 没有用到first_name或者first_name在后，和我们建索引时候的列顺序是最左前缀匹配的，所以能用到该索引。...是idx_name和PRIMARY, 但是因为PRIMARY匹配到的行更少，所以在实际执行中会选用PRIMARY这个索引。...: 使用PRIMARY索引的用时是最少的，因为PRIMARY使用的是聚簇索引（一旦找到索引中的值，就能直接获取到对应的数据行) 用到非主键索引的其次(非主键索引会存储对应的主键值，在找到索引后会进行回表找到主键值对应的行
不胜感激； 言归正传，回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题； 测试表结构，有三个字段，分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。...观察可知，当然是在 name 字段是等值匹配的情况下，cid 才是有序的。发现没有，观察两个 name 名字为 bob的 cid 字段是不是有序的呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配，所以 cid 是有序的，也可以利用到索引了。 你可能会问：我建的索引是(name,cid)。
二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序（对比），一定是从左往右依次进行，且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name，phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1，经常用的列优先【最左匹配原则】 2，选择性（离散度）高的列优先【离散度高原则】 3，宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句：...（name）； 然而...你联合索引把name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引。...覆盖索引可减少数据库IO，将随机IO变为顺序IO，可提高查询性能注意： 由于其是通过关键字返回的值,所以其关键字结点上必然保存了数据,故覆盖索引需要是和结点存放数据的Innodb连用,而MyaIsam
本篇主要通过几次实验来看看 MySQL 联合索引的最左匹配原则。...环境：MySQL 版本：8.0.27执行计划基础知识possible_keys：可能用到的索引key：实际用到的索引type:ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式 询某个表时const...索引下推最左匹配原则最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。...最左匹配原则的原理： 我们都知道索引的底层是一颗 B+ 树，那么联合索引当然还是一颗 B+ 树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。...所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。
很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（这里精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用到。...效果是一样的 情况二：最左前缀匹配 ?...情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 ?...当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引 情况四：查询条件没有指定索引第一列 ? 由于不是最左前缀，这样的查询显然用不到索引 情况五：匹配某列的前缀字符串 ?...因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。 ?
一、前言--抛出问题 最近，经常有用户反馈，明明我的集群上有创建了相关的索引，为何在Kibana上，创建Index Pattern的时候，无法点击“下一步”，如下图所示： image.png...集群要创建模式的索引确实存在。那到底是什么原因呢？原来是客户集群上的这些索引里没有写入文档，没有写入引子文档，Kibana自然无法探索到一个空的索引。...如下： image.png 于是，我们引导客户往相关的集群索引写入部分文档，我们就能在kibana上创建美丽的index pattern了。
一、前言MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时，会优先匹配索引的最左侧列，然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率，但有时候也会导致一些问题，比如在排序查询（ORDER BY）时。...并且在面试中，如果涉及数据库索引，也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎，分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句，这个问题。...二、关键点验证本文也是通过实际数据来验证使用order by各种情况的执行情况，可以通过explain查看执行计划，进而验证MySQL索引最左匹配如何优化order by。...order by非最左，filesortorder by去掉联合索引的第一个，也就不遵循最左匹配select *from studentWHERE `name` = 'Student968'ORDER...BY age, classId发现结果出现filesort最终不能完全匹配索引，导致filesort重排序。
前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和大牛交流中，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。...最左前缀匹配原则 在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配， 示例： CREATE TABLE `student` ( `Id` int...，检索时会使用索引(Gid,Cid)进行数据匹配。...有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(Gid,Cid)中的Gid、Cid两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。...总结 以上所述是给大家介绍的mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136560.html原文链接：https
文/孟永辉 尽管有王思聪的投资和明星IP的加持，熊猫直播还是倒下了。...有关熊猫直播倒下的消息带给人们更多的是对于直播这一移动互联网时代的新生物种的感慨，然而，仅仅只是感慨并不能真正找到导致熊猫直播陷入困境的根本的原因。...然而，一味地为资本至上，并非具备商业上的价值和意义，这也是为什么熊猫直播最终会走向落幕的根本原因所在。...熊猫直播的倒下是一个必然，同样是一个开始。通过熊猫直播的远去，我们可以更加真实地看到直播行业存在的真实痛点和问题。尽管有资本的加持，尽管有明星IP的照耀，熊猫直播最终还是没有逃脱商业的宿命。...可见，无论是熊猫直播，还是其他的直播平台，他们的崛起都是有着深刻的行业背景的。
大家好，我是冰河~~ 最近，很多小伙伴都知道，就在清明节假期的最后一天晚上，我偷练“禁术”——熊猫烧香，结果悲剧了。...电脑陷于无限重启中，小伙伴们可以看下我写的《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”，这不，我后悔了！》。今天，写这篇文章是因为很多小伙伴都很关心我的电脑后续情况如何了。...下面就给大家分享下，尝试“熊猫烧香”的后续情节。 在尝试“熊猫烧香”之前，我是把电脑所有网卡都禁用了，网线也拔掉了，总之，能够联网的东西全部禁用。...最后，有时间我再研究下“熊猫烧香”的源码，研究它不是为了别的，而是从源码级别充分了解它的感染机制和传播机制，这样才能更好的防御网络病毒，对网络和信息安全贡献一份力量！...特此声明：编译运行“熊猫烧香”前，我已对网络和局域网做了充分的安全保障，不会对外传播。另外，运行“熊猫烧香”程序，纯属个人学习研究，不涉及破坏行为，更不涉及法律风险。
MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题 B树与B+树的区别及MySQL为何选择B+树 在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+...ref：使用非唯一索引进行关联，返回匹配到的多行记录。 range：只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行。key列显示所使用的索引。此类型通常出现在对键值进行范围查询的时候。...2.2 最左前缀原则 最左前缀原则是指，在使用联合索引时，索引可以按照从左至右的顺序进行匹配，只有当左边所有的索引列都匹配成功后才会匹配右边的列。...该查询可以利用索引idx_name_age进行优化，因为该索引按照从左至右的顺序匹配了查询条件中的两个列。...而当查询条件为WHERE age = 20;时，该查询无法利用索引进行优化，因为该索引需要先匹配左边的列name，才能匹配右边的列age。
需求 需要模糊匹配查询一个单词 select * from t_phrase where LOCATE('昌',phrase) = 0; select * from t_chinese_phrase...，虽然我们给phrase建了索引，但是查询的时候，索引是失效的。...INSERT INTO t_word (id, uid, word, translate) VALUES (2, 'ce26ac4239514bc6af481bcb1d9b67df', 'panda', '熊猫...* 通配符在这个词的结尾。 “” 定义短语（与单个单词列表相对，整个短语匹配以包含或排除）。...全匹配查询的时候能查询出来 select * from t_word where match(translate) against('小水牛' in boolean mode); 只查询部分查询不出来
公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。
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