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Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值,该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差

the following image collection: NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值...该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分,并产生本数据集所使用的二级数据(球面谐波场)。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数,结果可能略有不同。...对大多数用户来说,建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理,小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区,建议使用JPL的mascon解决方案,可作为以下图片集。

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    Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位

    GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...该数据集利用空间和时间上的先验约束,以等面积的3°x3°球盖质量浓度(mascon)函数来估计全球每月的重力场,以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这使得mascon场的信噪比比传统的球面谐波解决方案更好。 备注 位于海岸线上的马斯克包含陆地和海洋的混合信号。...这个数据集的一个版本,在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进(CRI)过滤器,以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...该数据集可在NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI上找到。

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    数据分析企业单位对应届生的简历筛选——以招商证券为例

    那么用人单位到底是要什么样的人,需要什么素质,需要什么专业,需要什么经历和要求,各家单位也有所不同。...近日,招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料,并且招聘部门和岗位要为齐全,那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例,和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...,分布较为平均。...其他高校分布较为平均,且有部分非985、211院校也有通过简历筛选(非重点院校还是有机会的,不过可能关系户,也不排除个别牛人)。...接下来是业务类部门中,总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%,最高的为债券销售交易岗24%,且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中,海龟比例仅为8%,最低的为,基金销售经理0人,其次柜台业务岗仅占5%。

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    「镁客·请讲」Ruff荆天为:以解决痛点为基点,用实践推动物联网的发展

    可见,本次接受镁客君采访的CMO荆天为在加入Ruff团队之前,已经在投资行业挖掘出了不少有潜力的初创公司,而“不安分”的他在遇到CEO厉晹和Ruff这个项目的时候,竟然毫不犹豫的就选择把自己“投资”了进去...“我们去看PC 和移动互联网从来都是软件、硬件、操作系统三者独立迭代的模式,而我们都看好这样的方式,同时也是不会错的发展方向,加入 Ruff 是因为看到了这样的机会以及它背后的社会价值。”荆天为说。...在聊到产品开发过程中遇到哪些困难时,荆天为表示,因为软件开发和硬件嵌入式开发有着巨大的差异,所以如何找到一个合适的编程模型,让软件开发者能很轻松地上手,并高效开发硬件应用程序,成为一大难题。...以解决痛点为基点 用实践推动物联网的发展 Ruff 在成立之初,用一款支持Javascript 开发应用的物联网操作系统(Ruff OS)解决了物联网应用匮乏,软件开发者无法进行硬件开发的难题。...“这种现象是Ruff乐于看到的。”荆天为对此的看法,着实有点让镁客君意外。

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    Linux下间隔多少秒 (即以秒为单位) 去执行某条命令或某个shell脚本的操作方法

    在日常运维工作中, 经常会碰到以秒为单位去定时执行某些命令或监控脚本的需求。...说到定时任务就要用到crontab,通常来说,crontab的最小单位是分钟级别,要想实现秒级别的定时任务,就要进行特殊设置了。..., 下面介绍三种方法来实现秒级别的定时任务执行: 第一种方法 写一个触发的脚本,在触发脚本中使用死循环来解决此问题 [root@test ~]# cat kevin.sh #!...例如很早之前用来监控sftp高可用中vip资源(172.16.51.193)的脚本,实时执行!...上面介绍的三种方法,比较倾向于推荐第三种方法,因为前两种方法并不是严格的间隔2秒执行的,可能会大于2秒,因为执行脚本(kevin.sh)本身也是需要一定时间的。

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    如何在一天之内搭建以你自己名字为域名且具备cool属性的个人博客

    下文以搭建 http://wingjay.com 个人博客为例。 1. GitHub Pages 在不购买服务器的前提下,我们的网站需要挂在GitHub Pages上。...,以后的操作都在git的管理之下了,此时默认的branch为master。...我们可以把public文件夹当作是真正的被用户看到的,而其他的source、themes等都是为public服务的。...为了能够让项目自动把public文件夹的内容部署到GitHub项目中,我们可以按部署文档进行配置,其中选择的branch为master。...域名解析_1 以购买的域名wingjay.com为例,我们希望在访问这个域名时能自动进入Github Pages,所以我们要在万网建立一个CNAME纪录来帮我们做一个域名跳转:wingjay.com -

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    疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

    研究表明,大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难,而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。 熊猫的繁殖季节时间非常短,一年 365 天中,最佳交配时间仅有 1 天。...他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声,并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...然后,基于一个预先设定的最大值,对音频幅度进行归一化,并将每一段音频的长度规范为 2 秒——裁切长音频序列或通过复制部分短音频来填充短音频序列。...基于这一点,研究者为叫声特征应用了注意力机制,以迫使 CGANet 为不同的特征元素分配不同的权重。他们设计的注意模块主要由一个全连接层和一个融合层构成。...图 3:由注意模块为交配成功(带圆圈的紫色线)和失败(带三角形的红色线)而计算得到的 86 个采样帧上的平均权重 ?

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    用神经网络,帮助圆滚滚们找对象!

    从大熊猫的声音特征入手,分析要进入交配期的大熊猫的叫声特性,通过算法模型,能够自动地预测出大熊猫配对的成功几率,为动物学家们的研究提供帮助。...大熊猫因为生育率低、存活率低,曾面临濒危的险境。近年通过保护和救治,已经从濒危进入到易危名单。 野外中,雌性大熊猫在四岁成年后,每年发情一次,每次只有短暂的 2-3 天。...一年里只有两三天 才有心思谈恋爱的雌性大熊猫 近日,来自四川大学,四川省濒危野生动物保护生物学重点实验室,以及四川大熊猫科学院的研究人员,发表了一篇名为《基于音频的大熊猫自动配对成功预测》的论文,为解决这个问题带来了新的思路...模型被称为 CGANet 包含卷积模块、GRU 模块和注意力模块 具体的方法是:给定在繁殖过程中录制的大熊猫交配的音频序列,研究人员先将大熊猫的声音裁剪出小片段,然后对其大小和长度进行归一化。...用算法提高熊猫生育率 在得到算法模型的预测结果后,大熊猫饲养者可以采取适当的后续行动,以提高整体的生育率,这对智能大熊猫育种带来了数据维度的有力帮助。 ?

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    熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于可以认清我了

    最近,中国大熊猫大学——西华师范大学大熊猫研究团队,发表了关于该方向的系列论文。 其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别:以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。 ? 熊猫脸识别?...论文核心,是采用深度学习技术,以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。 并且,目前已成功建立大熊猫面部识别网络。 我感觉,以后都是飘着去看大熊猫的(指点江山状)。 ?...最终是由6位学生、用时7天拍摄了近6.5万张样本照片。(这种科研的努力劲儿,确实令人佩服。) “熊脸识别”率高达95%:经过漫长的数据的筛选与识别网络的调试,目前识别率可以达到95%。...此次数据集有65000张大熊猫面部图像,平均每只4300张。将其中39000张照片作为训练集,19500张用来验证,以及6500张照片作为模型的校准。...除此以外,也还有一些相对高级的办法。 2、 距离-咬节法 涨知识!咬节,就是大熊猫粪便中的竹茎,被认为带有大熊猫的生物体征。 研究人员通过批量测量咬节的长度,来区分大熊猫个体。

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    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并

    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组,返回0。...解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [2,4,5] 。...大体步骤如下: 1.初始化变量:设定初始答案 ans 为负无穷大(math.MinInt),创建一个空的 map minS 用来存储元素之和为某特定值的最小下标,初始化总和 sum 为 0。...3.最终判断 ans 是否仍为负无穷大,如果是,则返回 0,否则将 ans 转换为 int64 类型后返回。 总的时间复杂度为 O(n),其中 n 为输入数组的长度。...总的额外空间复杂度也是 O(n),因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时,map 中最多会存储 n 个元素。

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    式中 ,M、 N分别为图像的宽和高,以像素为单位。在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效

    为方便大家理解,这里还是从这些论文里摘取些具体的过程予以描述。   ...RGB颜色空间是最简单的一种颜色空间,但是RGB颜色空间最大的局限性在于当用欧氏距离来刻画两种颜色之间的差异时,所计算出的两种颜色之间的距无法正确表征人们实际所感知到的这两种颜色之间的真实差异。...经过对正常图像和偏色图像的分析发现,如果在ab色度坐标平面上的直方图中,色度分布基本上为单峰值,或者分布较为集中,而色度平均值D又较大时,一般都存在色偏,而且色度平均值越大,色偏越严重。...因此引入等效圆的概念 ,采用图像平均色度 D和色度中心距 M的比值 ,即偏色因子 K来衡量图像的偏色程度。其计算方法如下式 ? ?      式中 ,M、 N分别为图像的宽和高,以像素为单位。...在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效圆的中心到 a - b色度平面中性轴原点为 ( a = 0, b = 0)的距离 D 。

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    2000万条直播数据,揭秘斗鱼主播生存现状

    获取数据 打开斗鱼直播界面,连续点击翻页 Network查看异步请求XHR,找到对应的URL ? get。 ? 成功获取到对应的URL。...这样我们就又构建了一组以主播为索引的数据。 ? 也就是说这七天之内,直播过的主播共有23万余人,那么下文让我们看看他们的生存现状吧。...另一方面,主播分化程度较为严重,为了更直观的展现趋势,我们以1万平均热度为分界,分析不同规模的主播每天平均直播时长。...一个是晚上21点后至凌晨6点前,以直播为职业的主播往往已经进行了5-6小时高强度不间断的直播,会选择后半夜好好休息一下,而将看直播作为娱乐的观众则躺在床上看到上头; 另一个时段是下午12点左右到18点,...每天在线直播的主播人数以十万甚至百万为单位,但真正赢得观众喜爱和自愿刷大量礼物的事实上寥寥无几。一时的流量换不来观众永远的买账,以噱头博出位后如何用内容留住观众,是每个主播在探索的方向。

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    2025-01-17:构成整天的下标对数目Ⅰ。用go语言,给定一个整数数组 hours,其中每个元素表示以小时为单位的时间,要求

    用go语言,给定一个整数数组 hours,其中每个元素表示以小时为单位的时间,要求返回一个整数,表示满足条件 i 为 24 的整数倍的下标对 (i,...这里,整天被定义为时间持续的时长是 24 小时的整数倍。例如,1天为24小时,2天为48小时,3天为72小时,以此类推。 1 <= hours.length <= 100。...大体步骤如下: 力扣上的官方题解用的是暴力法,并不是最优解。 1.首先,创建一个长度为 24 的数组 m,用于记录每个小时数模 24 的次数。...8.返回 ans,即可得到符合条件的下标对数量。 总的时间复杂度为 O(n),其中 n 为 hours 数组的长度,因为需要遍历整个数组一次。...include int countCompleteDayPairs(int hours[], int size) { int m[24] = {0}; // 初始化一个长度为

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    2023-03-28:有一根长度为 n 个单位的木棍,棍上从 0 到 n 标记了若干位置。给你一个整数数组 cuts ,其中 c

    2023-03-28:有一根长度为 n 个单位的木棍,棍上从 0 到 n 标记了若干位置。...答案2023-03-28: 步骤如下: 1.将切割点数组 cuts 排序,并构建新的数组 arr,将 0 和 n 加入其中,得到长度为 m+2 的数组。...当 l == r 时,说明该区间只有一根木棍,成本为该木棍的长度。 当 dp[l][r] != -1 时,说明该区间的最小成本已经被计算过,直接返回结果 dp[l][r]。...该算法的时间复杂度为 O(n ^ 3),空间复杂度为 O(n ^ 2)。其中,nn 表示初始木棒的长度,即 n 变量的值。 时间复杂度为 O(n ^ 3)。 空间复杂度为 O(n ^ 2)。...0; } // 如果区间只有一个元素,则成本为该元素的长度 if l == r { return arr[r + 1] - arr[l - 1]; }

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    TOMCAT到底能 承受多少并发,并发量计算你方法

    1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度...C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内...则一个月最后一周的平均并发用户数为(朝九晚五): n = 1700000.50.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为:F = Vu * R / T 单位为个...比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁,则每秒到达地铁检票口的人数为5000080%/(36060)=3.7...三、根据PV计算公式: 比如一个网站,每天的PV大概1000w,根据2/8原则,我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的(人的精力有限),那么TPS为: 1000w80%/(

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    逛一次北京环球影城,得花多少钱

    每一个渴望入学霍格沃茨的孩子,都相信自己不是“麻瓜”,总有一天可以找到那个入口。 北京环球影城的开园,仿佛就是命中注定的那一天。 但先等一下!...根据各家官网的信息,门票最便宜的是新加坡环球影城,为 389 元人民币。 但新加坡环球影城并不大,占地面积仅 20 公顷,可玩的项目也没那么多。 门票最贵的是美国奥兰多环球影城。...但按照上海迪士尼乐园五年经营的数据看,游客的平均花费集中在 1000 元至 2000 元之间,显然这些主题公园不会只靠门票和餐饮赚钱 [4]。...在经营更久的大阪环球影城网店中,可以找到 934 种形态各异的周边。从史努比到 Hello Kitty,从挂坠到徽章,从吃的到用的,无不在吸引着你前来“剁手”。...以海昌海洋公园为例,2020 年,这家主题公园的门票收入是 6.35 亿元,占比接近 60%,而饮食之外的商品销售额仅为 0.59 亿元,只占了总收入的 5% [8]。

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    高楼翻译:并发用户数的估算方法(请仔细看译者注)

    以需要用户身份验证的Web应用程序为例,登录会话从用户登录到系统时开始,到用户注销时结束。为每个登录会话创建一个用户会话(占用系统内存)。登录会话的长度是开始时间和结束时间之间的差。...直观地看,公式可以这样解释:假设代表登录会话的所有线段首尾相连,形成一个长字符串。如果字符串长于T,那么我们必须将其绕一圈再缠绕几次,以将其填充到长度为T的空间中。...泊松概率分布是最常见、使用最广泛的统计工具,用于对时间上随机和独立事件的到达速度进行建模(可以在大多数入门级统计教科书中找到)。假设新登录会话的到达率具有平均值为λ的泊松分布,则根据定义: ?...对于Web应用程序,请求率(即每单位时间的请求数,有时称为命中率)是容量规划的另一个重要因素。如果可以从用户样本中确定每个用户的平均请求率为r,那么很容易看到: ? 其中 ?...同样,如果我们可以确定单个用户的平均网络带宽利用率,则可以以类似方式计算总网络带宽利用率。单个用户的网络带宽利用率是指单位时间通过网络从系统传输到用户的位数/字节数。

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