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这个被称为水库计算系统的网络能够在对话之前对其进行预测,并帮助预测未来的结果。 由密歇根大学电气工程和计算机科学教授魏璐率领的油藏计算系统研究小组最近在Nature Communications上发表了他们的研究成果。 📷 教学芯片 过去用较大的光学元件创建了能改进典型神经网络容量并减少所需训练时间的水库计算系统。然而,UM集团使用忆阻器创造了他们的系统,这种系统所需空间较小,可以更容易地集成到现有的基于硅的电子器件中。 忆阻器是可以执行逻辑和存储数据的特殊类型的电阻设备。这与典型的计算机系统形成了对比,处
---- 新智元报道 编辑:Britta 【新智元导读】PimEyes面部识别搜索网站,搜索一张照片就能暴露你的信息,如果想要删除照片,必须订阅会员,而且该平台在未获得知情权情况下公布他人照片,拿死人的照片来训练算法。 当你在PimEyes上搜索自己的照片时,你会看到很多自己的照片,还有跟你长得很像的人。 不过,这个工具在进行算法训练的时候,使用的并不是用户授权的照片,而是基于整个网络各个平台的照片,来进行面部识别。 所以在你的照片被识别后,搜索结果往往会出现很多色情网站的视频的截图。 不仅如此,
1. 弹出数字键盘 <input type="tel"> <input pattern="\d*"> 安卓跟IOS的表现形式应
AI科技评论按,人脸识别技术发展到今天,已经不仅仅在技术发展层面受到关注,实际上,在政策和用户隐私层面,它引起的争议越来越多,在某些区域或者领域也颇不受待见(参见此前报道);比如说,2019 年 5 月,旧金山市对人脸识别技术发出了禁令,禁止该技术在政府机关和执法机关中使用,从而成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
直到目前为止,要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗?又有谁还会使用 DOS 呢? 计算机编程语言已经经过了多年的发展,但现在需要跨越的最大一步就是消除复杂编程。换句话说,教会计算机自学就被称为机器学习。 机器学习是一种非常有前景的技术,它的能力是飞跃性的提升,在不久的将来会实实在在、潜移默化地影响我们每个人和每个领域。正因如此,有几件事我认为每个人都应该了解。 | 它是什么 不同于以往准确地指示计算机应该如何执行才能解决问题,在使用机器学习时
OCR也叫做光学字符识别,是计算机视觉研究领域的分支之一。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。
导读:近日,浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸,已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”,在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”,被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵,他在五个月前办理了年卡,郭兵认为,“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息,该类信息属于个人敏感信息,一旦泄露、非法提供或者滥用,将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
试想一下,自动驾驶汽车行驶到了拐弯处,即使激光雷达再强大,也无法探测到建筑物后的有什么事情发生,如果是突然有行人冲出来,后果不堪设想。
以色列《国土报》网站(www.haaretz.com)发布消息称,以色列将于2017年为全体公民构建生物身份识别数据库。 以色列内政部长Arye Dery宣布,从2017年开始,加入生物识别数据库将成为强制性措施。Dery表示:从现在起,任何在内政部具有身份档案的人,不管是身份证还是护照,都将拥有一个生物识别身份。以色列已经决定建立这样一个数据库,并将很快决定它包含哪些内容。 Dery补充说:“世界上许多其他国家认为他们的公民应该拥有智能的、安全的身份档案。以色列也正在加入这一群
随着物联网技术的发展,物联网被广泛应用于社会生活中,小区安装有车闸、道闸、安防摄像头、门禁等物联网设备,业主在小区的活动会被异构设备捕获,产生的数据被存储于各服务商边端系统,或者被传输到云原生部署的云端IOT系统中,业主在小区活动可能会产生车辆通行记录、人员通行记录,并且业主本身会有业主个人信息、业主房产信息等,由于数据的海量性、多样性特点增加了数据传输和处理的难度,存在数据孤岛问题。其中也往往涉及很多业主个人隐私数据,这些数据可能会在用户不知情的情况下被用于其他服务。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公
OCR文字识别,基于腾讯世界领先的深度学习技术和海量数据,提供卡证、票据类、印刷体、手写体、自定义模板等多种场景和类型的文字识别服务,大大提高信息录入效率、降低客户使用成本。
“聚数据”平台整理了网上开放的免费科研数据集,以下是分类列表以及下载地址,供高校和科研机构免费下载和使用。
Facebook宣布将会在移动聊天工具Messenger中推出聊天机器人服务,即允许企业商户通过自动聊天提供包括售后在内的各种服务。聊天机器人的实现,首先需要对人类输入的聊天内容进行识别。而在日前,Facebook对外发布了一个人工智能新产品DeepText,它能够准确识别人类的聊天内容。 据美国一家科技新闻网站报道,Facebook表示,DeepText能够以“接近人类的精确度”,理解人们的聊天内容。另外,依托后台的计算能力,这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语
2023 年 10 月,针对越南五十余家金融机构进行攻击的安卓银行木马 GoldDigger 浮出水面。通过对其持续跟踪分析,研究人员发现一整套针对亚太地区的银行木马。
1997年,埃及哈特谢普苏特神庙前,一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假; 2006年,以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特,一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的; 2008年,一张伊朗试射多枚远程导弹的新闻照片被怀疑是人工PS产物; 2019年,诺奖得主格雷格•塞门扎的29篇论文被质疑多张图片有篡改痕迹; 2020年,海外社交媒体上的一张《被火烧焦的澳大利亚》图片被指存在伪造嫌疑; …… 近年来频发的图片造假事件,使数字影像的真实性和完整性不断受到挑战,所谓的“眼见为实”变得越来越不可信,严重影响了
周末在家帮娃检查口算作业,发现一个非常有意思的应用:拿手机对着作业拍照,立马就能知道有没有做错的题目。如果做错了,还会标记出来,并给出正确答案。
根据路透社5月4日消息,著名华人计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司。这家公司会利用类似人类对视觉数据的处理,使 AI 能够进行高级推理。这种AI算法使用的概念被称为“空间智能”。至于新公司的名字,还没有向外界披露。
这里的会员指的是iCartoonFace:一个卡通人脸识别的基准数据集,爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
分类问题典型的应用就是教会机器如何去自动识别图片中物体的种类。本章中主要是介绍了MNIST数据集。
先说下关于我们的标定的事情,可能有的代码的注释是英文的: 📷 对照在此 1、打印一张棋盘格,把它贴在一个平面上,作为标定物。 2、通过调整标定物或摄像机的方向,为标定物拍摄一些不同方向的照片。 3、从照片中提取棋盘格角点。 4、估算理想无畸变的情况下,五个内参和六个外参。 5、应用最小二乘法估算实际存在径向畸变下的畸变系数。 6、极大似然法,优化估计,提升估计精度。 计算参数的步骤。 https://www.smarttof.com/zh-hans/join 找到一个国内做深度相机的公司,感觉都快倒闭了都
在人工智能领域,机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标,矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
本文总结整理了10个开源的人脸识别数据集,并附有相关下载链接,希望能给大家带来一些帮助。
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
上次我们说到了路易斯·冯·安(Luis von Ahn)发明的,既能拦截网络垃圾 spam、又能顺便帮助进行古籍的数字化工作的验证码工具--reCAPTCHA。今天继续这个话题的后续故事。 reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外,承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。到了近两年,有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上,验证码的内容发生了变化:一半仍然是扭曲的单词,而另一半则是一张带有数字的照片。这其实是 Goo
一般直接运行可能会出错,因为需要下载eng.traineddata语言包,可以识别数字和字母,注意一下下载地址和保存路径,国内的网很容易下载失败,所以导致运行出错。
在前言中,已经提到经常使用深度学习的领域就是模式识别。编程初学者都是从打印“Hello World”开始,深度学习中我们则是从识别手写数字开始。 本章中,我会讲解如何在TensorFlow中一步步建立单层神经网络,这个建立的神经网络用来识别手写数字,它是基于TensorFlow官方新手指南中的一个例子改变而来。 根据本书的风格,在本例子中会简化一些概念与理论证明。 如果读者在读完本章后,有兴趣研究例子中相关的理论概念,建议读者去阅读神经网络与深度学习一书,该书同样可在网上获得,该书阐述了本例子中的一些深度理
计算机视觉算法并不完美。就在本月,研究人员证明了一种流行的物体检测API可能会被人误以为猫是“疯狂的被子”和“玻璃纸”。不幸的是,这不是最糟糕的:它们也可能被迫计算图像中的方块,对数字进行分类,并执行预期任务之外的任务。
现在有非常多的大公司在做人工智能方面的研究,包括Google、IBM、Facebook、Apple、百度等,也有数不尽的小型创业团队进入,使得人工智能方面变得热闹非凡。每一家公司都有自己的研究思路,也取得了不同程度的进展,比如百度李彦宏就透露,百度大脑已经相当于2~3岁小孩的智力水平,而按照我们对自己人工智能系统的模拟测试结果,可以达到12岁中学生的智力水平,大幅度领先百度深度学习研究院。下边在不泄露技术机密的前提下,简要分享我们人工智能系统的设计思路与背后基于的原理。 1、文字与编程语言(视频、图片、文
训练数据可以在tessdata下载,里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它,有兴趣的可以学习一下相关内容。
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第10篇文章。本文介绍了我们在图像描述生成与TTS等技术跨界的前沿研究进展,并邀请大家测试一个趣味Demo。我们还会分享在多媒体内容AI应用上一点思考。 2017年8月,在图像描述生成技术这一计算机视觉与NLP交叉研究领域,腾讯AI Lab凭借自主研发的强化学习算法在微软MS COCO相关的Captions类别挑战赛上排名第一,超过了微软、谷歌、IBM等参赛公司,体现了在这一前沿领域的技术优势。 [1508222376224_2227_1508222339469.jpg] 微软
在过去的几个月中,笔者与很多的决策者交流了有关人工智能特别是机器学习方面的问题。其中有几名高管已经被投资者询问了有关他们在机器学习(Machine Learning)方面的战略,以及在哪些方面运用了机器学习。那么这个技术课题为什么突然会成为公司董事会讨论的话题呢? 计算机应该为人类解决问题。传统的方法是“编写”所需的程序,换句话说,就是我们教电脑问题解决的算法。该算法详细描述了解决问题的过程,就像食谱一样。很多任务都可以用算法来描述。例如,在小学里,我们学习了数字加法算法。当涉及到要快速、完美地运行这种算法
前几日,微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个本为世界上最大的公开人脸识别数据集,现在已经不能通过微软的渠道访问。
以上这些便利的功能,都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢?图像标签还有哪些应用?希望这篇文章可以回答你的疑问。
深度学习为数据科学提供了非常有效的工具,几乎可以解决任何领域的问题,并使用任何类型的数据。然而,深度学习算法的非直观性推导和使用需要非常仔细的实验设计,如果不能满足这一要求,不管数据的质量或深度学习网络的结构如何,都会导致糟糕的结果。 我第一次注意到这种缺陷大概是在十年前,当时我使用的算法使用了非直观特征来实现自动面部识别。我注意到,当使用当时最常见的面部识别基准(FERET, ORL, YaleB, JAFFE和其他),算法可以确定正确的面部即使只用一个很小的看似空白背景的一部分,通常情况下一个来自原始图
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCN)都是深度学习领域中常见的神经网络模型。下面是二者的比较。
【概要】谷歌的研究人员找到了一种方法,可以“绑架”神经网络,迫使它去完成计划之外的任务。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
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在 Python 中,可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符,其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符,并提取出来。
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现,在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程。 Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为:http://jaist.dl.
【新智元导读】Hinton 上周发表的一篇论文 Dynamic Routing Between Capsules 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播,引起广泛关注,大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。邓侃认为,capsule 作为视觉数学表征,很可能是为了把视觉,听觉、阅读的原本相互独立的数学向量,统一起来,完成多模态机器学习的终极目标。 邓侃也是 AI WORLD 2017 世界人工智能大会智能医疗论坛的讲者,届时他将以《多模态智能疾病诊断系统的四
本文分享如何利用现有的技术解决 水表自动读数问题。 核心的思路是:定位数字区域并截取、将目标区域中的数字分割出来、识别各个位置的数字。 涉及的技术:YOLOv3 目标检测、图像处理、分类
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