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生活中的科学(二)——超顺磁性

(如下视频所示),本推文对该问题进行分析,描述该现象的起因(燃烧过程中染色剂Fe2O3转换为Fe3O4);与此同时,了解到清华大学孙洪波课题组利用Fe3O4制作了微型机器人,能够通过磁、光、热控制机器人的运动...火柴过程中,火柴头和火柴盒侧面火柴摩擦发热,放出的热量使KClO3分解,产生少量氧气,使红磷发火,从而引起火柴头上易燃物(如硫)燃烧。...与此同时,火柴中添加有多种添加剂,其各成分具有的功能为: 石英粉:控制燃烧速度,提高安全系数; 重铬酸钾:防潮; Fe2O3:着色(红色),该物质燃烧后转换为Fe3O4(具有超顺磁性),也是因为该物质,...答:化学共沉淀法制备 Fe3O4纳米粒子:1、在装有 200mL 去离子水的三个瓶口的烧瓶中加入8.07g六水合氯化铁,通入氮气搅拌,直至试剂全部溶解。2、向烧瓶中加入 2.97g 四水合氯化亚铁。...3、向烧瓶中注入 10.5mL 氨水,溶液的颜色由橙色变为黑色,持续搅拌三小时。4、将磁铁放在烧瓶底部,吸附合成好的纳米粒子。将上层清澈的溶液倒出,底部留下氧化铁纳米颗粒的沉淀。

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django或flask:哪一个是最好的python web框架?

TurboGears、Web2Py、Pyramid和Django是Python的一些宏web框架。同时,烧瓶、樱桃糖和瓶子都是微框架的例子。 然而,这两类中最常用的例子是Django和Flask。...当您通过Django的模型创建表时,您所需要做的就是在单个对象中定义数据库中这些表的属性。将表移动到数据库后,生成这些表的原始查询将自动提交到迁移文件。...烧瓶结构 与Django相比,Flask提供了最小的架构。这是一个微框架,没有Django那样复杂。与Django的MVT架构不同,Flask遵循更常见的模型-视图-控制器(MVC)结构。...与Django不同,在虚拟环境中安装Flask并打开项目时,会得到一个空文件目录。这意味着您需要开始手动创建文件。 因此,如果你想避免Django的复杂结构,烧瓶是一个很好的选择。...烧瓶,另一方面,提供了简单性,但让你的手浸入其各种组件的灵活性。这是因为,在Flask中,您倾向于自己编写大部分块,而对第三方软件包的依赖性最小。 您应该选择哪种python web框架?

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    MySql Host is blocked because of many connection errors; unblock with mysqladmin flush-hosts 解决方法

    利用:from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错(数据量大时) sqlalchemy.exc.OperationalError: (...)中断的数据库连接而导致的阻塞; 解决方法: 1、提高允许的max_connection_errors数量(治标不治本):   ① 进入Mysql数据库查看max_connection_errors:...-h192.168.1.1 -P3308 -uroot -prootpwd;   备注:     其中端口号,用户名,密码都可以根据需要来添加和修改;     配置有master/slave主从数据库的要把主库和从库都修改一遍的...(我就吃了这个亏明明很容易的几条命令结果折腾了大半天);     第二步也可以在数据库中进行,命令如下:flush hosts;....其中我直接在已经连接上数据库的电脑中进行命令:flush hosts解决(也就是在查询命令找中执行)

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    如何在 Python 和 Node.js 之间通信 JSON 数据?

    它是一个基于文本的文件,用于在编程语言中传输和存储数据。它由使用内置包即 JSON 的 python 编程语言支持,其文本以带引号的字符串格式给出,其中在大括号 {} 中包含与字典相同的键和值。...JSON 中的函数解析用于将 JSON 对象串成 JavaScript。 为了在 Node.js 和 python 之间传输 JSON 数据,我们使用 http 请求和响应。...安装烧瓶模块 首先,我们必须安装所需的模块来建立 python 和 Node 之间的通信.js pip install flask 输出 以下是安装烧瓶模块的输出。...首先,我们必须在工作环境中导入 python 中可用的 JSON 模块 import json 现在我们将使用 python 创建字典格式的数据,然后使用 json 模块的 dumps() 函数将 python...我们将使用 Node.js 中可用的 parse() 函数将 json 数据转换为 java 脚本。

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    MySql Host is blocked because of many connection errors; unblock with mysqladmin flush-hosts 解决方法

    利用:from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错(数据量大时) sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError...)中断的数据库连接而导致的阻塞; 解决方法: 1、提高允许的max_connection_errors数量(治标不治本):   ① 进入Mysql数据库查看max_connection_errors:...-h192.168.1.1 -P3308 -uroot -prootpwd;   备注:     其中端口号,用户名,密码都可以根据需要来添加和修改;     配置有master/slave主从数据库的要把主库和从库都修改一遍的...(我就吃了这个亏明明很容易的几条命令结果折腾了大半天);     第二步也可以在数据库中进行,命令如下:flush hosts;....其中我直接在已经连接上数据库的电脑中进行命令:flush hosts解决(也就是在查询命令找中执行)

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    Fastapi 项目第二天首次访问时数据库连接报错问题Cant connect to MySQL server

    问题描述 Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError...数据库中通过以下命令查看超时时间 show VARIABLES like 'wait_timeout%' wait_timeout 默认是28800秒,即mysql链接在无操作8个小时后被自动关闭,如果服务器长时间处于空闲状态...请注意,如果在八个小时的连接中没有检测到任何活动, MySQL尤其会自动断开连接(尽管这可以通过MySQLDB连接本身和服务器配置进行配置) :param pool_recycle=-1: this...连接数据库,不指定连接池的配置pool_recycle时,默认配置的连接回收pool_recycle=-1,就是永远不会回收。...mysql配置当中默认连接超过8小时,当超过8个小时没有新的数据库请求的时候,数据库连接就会断开, 如果我们连接池的配置是用不关闭或者关闭时间超过8小时,这个时候连接池没有回收并且还认为连接池与数据库之间的连接还存在

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    我的猫居然是图灵机?!

    勇敢的猫猫快去创造奇迹 整个证明流程最快只需花费5分钟。 首先,来进行一个简单的输入: 戳! 然后迅速得到了输出: 一个看铲屎官的眼神和潇洒的转身!...(铲屎官的东西当然都是猫猫的啦) 可以像右边这样,把地板砖看作是纸带上的方格,相当于是一个内存单元。...来,请出科学界和猫猫界的双料顶流,薛定谔的猫: 把一只猫、一个装有气体的玻璃烧瓶和放射性物质放进封闭的盒子里,当盒子内的监控器侦测到衰变粒子时,就会打破烧瓶,杀死这只猫。...这就引出了一个问题:量子叠加到底在何时终止,或坍缩成两种可能状态中的一种状态? 猫猫表示:随便吧,反正我心已经死了。...而这个行为还必须有一个特定的持续时间,在流体力学中叫做弛豫时间(Relaxation Time)。 所以如果要判断猫猫是否为液体,就要看它是否能在给定的弛豫时间内,根据容器调整自己的形状。

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    全新wifipumpkin3已发布

    wifipumpkin是一个恶意AP框架,可轻松创建这些虚假网络,同时将合法流量往返于毫无戒心的目标之间。...image.png 新版功能介绍 恶意访问点攻击 中间人攻击 取消身份验证攻击模块 额外捕获烧瓶模板的模块 Rogue Dns服务器 俘虏门户攻击(captiveflask) 拦截,检查,修改和重放网络流量...中,已经安装了PyQt5 检查pyqt5是否成功安装: python3 -c "from PyQt5.QtCore import QSettings; print('bbskali.cn')" 要是显示...wifipumpkin3 == 1.0.0的已完成处理依赖性 现在,让我们执行该应用程序: wifipumpkin3 image.png 可见,本次更新的内容还是比较多的。...最大的更新是取消了原来的图形化界面,采用类似msfconsole的交互式界面。

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    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时,这一点很明显。...所以我们只需要准备一个包含我们的 XSS 向量的图像,如果解析器解析并将输出反映给用户,它将导致 XSS。 我以简单的jpg为例 image.png 你可以从这里创建这样的图像。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...笔记: 不同的解析器对某些字符(例如 tesseract)的行为不同,会将正斜杠“/”视为 L,因此当您输入 http:// 时,它将变为 http:/l,因为它在浏览器中不起作用,所以我是使用反斜杠。

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    数据中的城市,城市中的数据

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.数据中的城市,城市中的数据 2.解密:“女博士”如何领导美帝神秘机构DARPA 3.2014年可穿戴设备之非官方报告 作者:凯尔·格雷科(Kael...这个方法中使用了模块化的优化方案,例如同一个网络中的计算机以一种能够把内部互联中断的总量减到最小的方式组织起来。结果中的每一个子群落都代表了一个通勤者居住和工作的主要地区。...通过概率变换,我们将收集到的OD交通数据转化为具体的地理信息系统(GIS)中的路段数据库中的信息,我们有可能对各种交通出行人群对于整体运输网络的影响进行量化——这表明建设一个细致全面的实时通勤展示系统是可能的...我们会继续对这些思考中的问题进行研究,城市的文化脉络将会在寻找答案的过程中成为为我们指明关注方向的核心要素。...在这个细致往复的过程中,我们在空间的框架之下和之外都进行了研究,我们希望能够建立一系列模型,来找到研究城市与生活在城市中的各种社会群体的新方法。

    1.2K40

    python中的urllib模块中的方法

    问题出在请求中的头信息(header)。 有的服务端有洁癖,不喜欢程序来触摸它。这个时候你需要将你的程序伪装成浏览器来发出请求。请求的方式就包含在header中。    ...url中是不能出现一些特殊的符号的,有些符号有特殊的用途。...我们知道以get方式提交数据的时候,会在url中添加key=value这样的字符串,所以在value中是不允许有'=',因此要对其进行编码;与此同时服务器接收到这些参数的时候,要进行解码,还原成原始的数据...中的键值对以连接符&划分 将dict或者包含两个元素的元组列表转换成url参数。...通过BeautifulSoup 的 find_all方法,找出所有a标签中的href属性中包含http的内容,这就是我们要找的网页的一级链接( 这里不做深度遍历链接)  并返回符合上述条件的a标签的href

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    干货-python与安全(一)入门简介

    get中回显,并渲染到基于烧瓶(flask)的函数render_template_string。...我们可以通过在参数搜索中添加{{7 * 7}}来指示可能的SSTI,我们可以看到模板引擎评估了数学表达式,并且应用程序响应49。 ? 这个是python比较出名的安全问题。也是比较难搞的东西。...新建一个socket,并将0、1、2分别代表系统的stdin、stdout、stderr(标准输入、输出、错误)重定向到socket中,然后开启一个shell。...这样我们从socket中传来的命令就会进入系统的标准输入(就跟键盘输入的效果一样了),系统的输出和错误就会重定向到socket中,被我们客户端获取。 PS: Python中还有很多其他的安全问题。...我在写每个学习笔记的时候会举例一些比赛中的题目,这样就可以自己跟着操作一下,实践和理论相结合才有助于我们的理解。

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    CentOS 7 用户必看SQLite 升级指南:轻松将旧版 3.7.17 升级至3.41.2详细教程

    sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "(": syntax error [SQL: SELECT anon_...bin 路径中的 sqlite3,/usr/bin/sqlite3为固定位置 若显示 需要先删除该软连接,再新建 rm -rf sqlite3 # 删除 ln -s /usr/local/sqlite3.42...我的云服务器已经安装过了,所以需要卸载,如果还没有安装 python3 的,可以跳过这一步。...,没有加参数的默认安装,python 会自动导入原版本的 sqlite3.7.17, cd /home/tools/python/Python-3.8.12/ # 切换到解压后的路径 ....sqlite3.42/include" --prefix=/usr/local/python3/ LD_RUN_PATH=/usr/local/sqlite3.42/lib/ make # 编译时将sqlite3的二进制文件路径添加到动态链接库的搜索路径中

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