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点燃返回正确值的高速缓存大小，但同时尝试访问其返回空值的高速缓存

高速缓存（Cache）是一种用于存储临时数据的硬件或软件组件，其目的是提高数据访问速度和系统性能。在云计算领域中，高速缓存常用于加速数据访问和减轻后端服务器的负载。

高速缓存大小是指高速缓存能够存储的数据量。通常以字节（Byte）为单位进行衡量，常见的高速缓存大小有几十KB到几十MB不等。

高速缓存的优势在于其快速的数据访问速度和降低后端服务器负载的能力。通过将常用的数据存储在高速缓存中，可以避免频繁地从后端服务器获取数据，从而提高系统的响应速度和性能。

高速缓存的应用场景广泛，包括但不限于以下几个方面：

数据库缓存：将数据库查询结果存储在高速缓存中，减少对数据库的访问次数，提高查询性能。
Web页面缓存：将动态生成的Web页面或页面片段存储在高速缓存中，加快页面加载速度，减轻服务器负载。
API缓存：将API调用的结果存储在高速缓存中，提高API的响应速度和可扩展性。
图片、视频等静态资源缓存：将静态资源存储在高速缓存中，减少网络传输时间，提高用户体验。

腾讯云提供了多个与高速缓存相关的产品和服务，包括：

腾讯云分布式缓存Redis：基于开源Redis的高性能缓存服务，支持主从复制、读写分离、数据持久化等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云Memcached：基于开源Memcached的分布式内存对象缓存系统，适用于高并发读写的场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/memcached
腾讯云全球加速器（Global Accelerator）：通过全球加速网络，将静态内容缓存在全球各地的高速缓存节点上，加速用户访问速度。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ga

以上是关于高速缓存大小、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！

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在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层，仅次于CPU寄存器。其容量远小于内存，但速度却可以接近处理器的频率。当处理器发出内存访问请求时，会先查看缓存内是否有请求数据。...如果存在（命中），则不经访问内存直接返回该数据；如果不存在（失效），则要先把内存中的相应数据载入缓存，再将其返回处理器。...需要 38cycles，耗时大约 12ns；大致可以得出结论，缓存层级越接近于 CPU core，容量越小，速度越快，同时，没有披露的一点是其造价也更贵。...尝试访问主内存，操作系统一次访问的单位是一个 Cache Line 的大小 — 64 字节，这意味着：既从主内存中获取到了 data[0] 的值，同时将 data[0] ~ data[7] 加入到了 CPU...Cache 之中，for free~ 访问 data[1]~data[7]，CPU core 尝试访问 CPU Cache，命中直接返回。

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万字整理内存管理之Cache

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linux内存源码分析 - SLAB分配器概述

，理解就是1个偏移量等于多少个B大小的值 */ unsigned int colour_off; /* 空闲对象链表放在外部时使用，其指向的SLAB高速缓存来存储空闲对象链表 *...page_count()返回_count加1的值，也就是该页的使用者数目 */ atomic_t _count; /* Usage count, see below...而对于对象的大小，也并不是你创建时打算使用的大小，比如，我打算创建一个kmem_cache的对象大小是10字节，而在创建过程中，系统会帮你优化和初始化这些对象，包括将你的对象保存地址放在内存对其标志，在对象的两边放入一些填充区域...，所以内核为每个CPU维护一个这样的链表，当需要新的对象时，会优先尝试从当前CPU的本地CPU空闲对象链表获取相应大小的对象。...当然，链表对象个数也是有所限制，其最大值就是limit，链表数超过这个值时，会将batchcount个数的对象返回到所有CPU共享的空闲对象链表(也是这样一个结构)中。

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Intel DPDK的内存屏障介绍

CPU 0 接收“读”消息，并将包含当前更新的“b”值的缓存行传输到 CPU 1，同时将该行标记为在自己的缓存中“共享”。 5. CPU 1 接收包含“b”的高速缓存行并将其安装到其高速缓存中。...CPU 1 现在可以加载“b”的值，并且由于它发现“b”的值为 1，因此它退出 while 循环并继续执行下一条语句。 18. CPU 1 执行断言(a==1)，但包含“a”的缓存行不再位于其缓存中。...CPU 0 接收“读”消息，并将包含当前更新的“b”值的缓存行传输到 CPU 1，同时将该行标记为在自己的缓存中“共享”。 7. CPU 1 接收包含“b”的高速缓存行并将其安装到其高速缓存中。...CPU 0 接收“读”消息，并将包含当前更新的“b”值的缓存行传输到 CPU 1，同时将该行标记为在自己的缓存中“共享”。 7. CPU 1 接收包含“b”的高速缓存行并将其安装到其高速缓存中。...CPU 1 接收该缓存行，其中“a”的值为 1，因此不会触发断言。通过大量 MESI 消息的传递，CPU 得出正确的答案，所以这就是为什么 CPU 设计者必须极其小心地进行缓存一致性优化。 7.

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Java性能调优之容器扩容问题

,在这个过程中发生了以下几点确定新的容量，并以新容量为大小创建新的数组将旧数组的数据拷贝到新数组中旧的数组将会后续被GC回收掉除此之外，扩容还会增加CPU高速缓存的未命中率。...因为在JVM中，一般来说，由于对象和其字段常常都需要同时引用，将对象和其字段尽可能放在内存中相邻位置能够减少CPU高速缓存的未命中率。...而ArrayList扩容后的新数组可能不在于该对象相邻，所以扩容理论上会增加CPU高速缓存的未命中率。注意：上面提到的都是CPU高速缓存的未命中率，不是命中率。...尝试使用其他非基于数组的数据结构数组的一大优点就是随机访问很高效，这是链表所无法匹敌的。...但是并不是所有的时候都数组都有明显优势不需要随机访问或者数据量很小在频繁的增加和删除数据的时候，链表有明显的优势。

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堆和栈的区别

对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。...对一个堆的访问是顺序进行的，同一时刻只能有一个线程访问堆中的数据，当多个线程同时有访问要求时，只能排队等待，这样便造成程序执行效率下降。最后来说说内存中的数据对齐。...当两个或多个线程同时访问数据，而且一个线程继续进行之前必须等待另一个线程完成时就发生竞争。竞争总是导致麻烦；这也是目前多处理器系统遇到的最大问题。...堆数据结构对块的所有空闲项使用了大小在 8 到 1,024 字节（以 8-字节递增）的快速高速缓存。快速高速缓存最初保护在全局锁内。现在，使用 lookaside 列表来访问这些快速高速缓存空闲列表。...高速缓存设计成一套固定大小（如 32 字节、64 字节、128 字节等）。这一个很好的策略，但这种自定义堆分配程序丢失与分配和释放的对象相关的“语义信息”。

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【建议收藏】MMU是如何完成地址翻译的？

虚拟内存的地址编码称虚拟地址空间(virtual address space VAS)，跟物理内存一样，但虚拟内存是每个进程独有的，其大小是根据操作系统的指令集位有关，如32位，64位，32位，每个进程就有...MMU生成PTE地址，并从高速缓存/主存请求得到它。 高速缓存/主存向MMU返回PTE。 MMU构造物理地址，并把它传送给高速缓存/主存。 高速缓存/主存返回所请求的数据字给处理器。 ?...MMU 返回的物理页号是 0x0D。 5.3 构造物理地址 ? 构造物理地址现在我们可以构造物理地址，PPO的值总是等于VPO的值，可以直接拷贝过来，为0x24。...5.4 遍历高速缓存 把 0x354送入高速缓存，请求高速缓存返回对应物理地址上的值，在这个例子中，我们只需要返回一个字节。 ?...并请求高速缓存返回对应的物理地址上的一个字节。 ? 构造出的物理地址 高速缓存得到了这个物理地址。它取出对应的索引位，在这个例子中是 0x8。

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面试系列之-总线锁和缓存锁相关（JAVA基础）

前端总线（也叫CPU总线）是所有CPU与芯片组连接的主干道，负责CPU与外界所有部件的通信，包括高速缓存、内存、北桥，其控制总线向各个部件发送控制信号，通过地址总线发送地址信号指定其要访问的部件，通过数据总线实现双向传输...缓存锁为了提高处理速度，CPU不直接和主存进行通信，而是先将系统主存的数据读到内部高速缓存（L1、L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写入内存。...但是即使写回系统主存，如果其他CPU高速缓存中的值还是旧的，再执行计算操作也会有问题。...模式：在数据更新时，同时写入低一级的高速缓存和主存。...此模式的缺点是数据写入速度较慢，因为数据修改之后需要同时写入低一级的高速缓存和主存；（2）Write-Back（回写）模式：数据的更新并不会立即反映到主存，而是只写入高速缓存。

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反作弊如何检测系统仿真（2）

CRn访问退出像我们的成员在VMware中发现的错误一样，检测到不正确处理控制寄存器访问出口的管理程序的风险也很大。确定VMware虚拟机管理程序未正确模拟处理器行为。...基于此，系统管理程序可以CR4.VMXE在CR4读取阴影中将该位设置为0，同时将来宾/主机掩码的CR4该位设置为1。这意味着，如果来宾要读取该位的值，则它们将变为0。...CPUID Leaf比较与保留的MSR地址范围类似的一种快速方法是CPUID对照其通常的值检查保留的响应。...这些类型的解决方案需要确保预取器无法通过随机化高速缓存集访问来确定高速缓存使用情况，并确保从高速缓存集读取的新内容在读取多少行，是否正确探测有效的缓存行方面是正确的，等等。...成功实施该解决方案虽然不完美，但其结果要比文献中提供的大多数经过测试的解决方案更好，并且可以通过设计的虚拟化检查。

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聊聊内存屏障_内存栅栏

对于同一个线程中没有数据依赖的指令可以重新排序优化，有数据依赖的指令按照顺序串行执行，来保证单线程程序运行的正确性，同时也提升了CPU的执行效率，合理的利用了CPU等待时间，在多核CPU的情况下，因为多核...CPU上的指令同时执行，如果涉及到共享变量的修改，这种优化会影响多线程运行的正确性,而内存屏障（memory barrier/memory fence）是硬件层面提供的一系列特殊指令，当CPU处理到这些指定时...MESI协议解决了缓存一致性问题，但是频繁的请求与响应，会产生大量的等待时间，请求等待响应的返回之后才能将数据写入高速缓存中，为了避免减少这种性能问题，硬件层面引入了写缓存（store/write buffer...，写缓冲器内部包含若干个条目，并且写缓冲器之间是无法直接访问的。...，这就可能导致其它CPU无法读到共享变量的最新值，因为共享变量的修改还在前一个CPU的写缓冲器中，连高速缓存都没到了，无法通过MESI协议保证一致性，这个现象就是可见性问题 CPU对于Invalidate

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《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第一章计算机系统漫游

这个时候我们就需要高速缓存存储器（cache memory）来解决这个问题。 ? L1高速缓存的容量可以达到数万字节，访问速度几乎和访问寄存器文件一样快。 ...L2高速缓存容量为数十万到数百万字节，通过一条特殊的总线连接到处理器。进程访问L2高速缓存的时间要比访问L1高速缓存的时间长5倍，但是这仍然比访问主存的时间快5~10倍。 ...L1和L2高速缓存是用一种叫做静态随机访问存储器（SRAM）的硬件技术实现的。 高速缓存局部性原理：程序具有访问局部区域中的数据和代码的趋势。...操作系统管理硬件操作系统是应用程序和硬件之间插入的一层软件。所有应用程序对硬件的操作尝试都必须通过操作系统。...并发：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。 ?

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02.计算器存储器的原理

3.3.2 关联性说明内存和CPU之间的关系是紧密相连的。CPU从内存中读取指令和数据，并对其进行处理。...内存的访问速度对CPU的性能至关重要，较快的内存可以提供更快的数据传输，从而加快计算机的运行速度。同时，较大的内存容量可以容纳更多的程序和数据，使得CPU可以同时处理更多的任务。...寄存器是CPU中最快速的存储器，其访问速度比主存储器（内存）更快。案例说明一个常见的例子是计算器程序。计算器程序需要执行各种算术和逻辑操作，这些操作通常涉及到CPU寄存器的使用。...高速缓存的设计基于局部性原理，即程序倾向于访问附近的内存位置。高速缓存通过在CPU和主存储器之间建立一个更小但更快的存储层次结构，存储最近或频繁访问的数据和指令。...高速缓存通常分为多个级别，例如L1、L2和L3缓存。L1缓存是最接近CPU核心的缓存，速度最快但容量最小。L2缓存位于L1缓存之后，容量较大但速度稍慢。

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上周面了百度，问的很细~

它是为了解决多处理器（CPU）在并发环境下，多个 CPU 缓存不一致问题而提出的。MESI 协议定义了高速缓存中数据的四种状态：Modified（M）：表示缓存行已经被修改，但还没有被写回主存储器。...Shared（S）：表示此高速缓存行可能存储在计算机的其他高速缓存中，并且与主存储器匹配。在这种状态下，各个 CPU 可以并发的对这个数据进行读取，但都不能进行写操作。...同时，它会向其他 CPU 广播一个“无效消息”，使得其他 CPU 将自己缓存中对应的数据状态转变为I（无效）状态，从而在下次访问这个数据时能够从主存储器或其他 CPU 的缓存中重新获取正确的数据。...、方法返回地址等。...此外，如果 JVM 尝试动态扩展栈空间大小但无法获得足够的内存，也可能抛出 OutOfMemoryError 异常。不过，这种情况相对较少见，因为栈空间一般在启动时就已经固定或者有比较确定的上限。

1401 0

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