点和线之间的最小垂直向量

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点和线之间的最小垂直向量是一个数学概念，用于描述一个点到一条线之间的最短距离。在二维平面上，给定一个点P(x1, y1)和一条线L(x, y) = ax + by + c，我们可以通过以下公式计算点P到线L的最小垂直向量：

d = |a*x1 + b*y1 + c| / sqrt(a^2 + b^2)

其中，d表示点P到线L的最小垂直向量的长度。

应用场景：

1. 计算机图形学：在计算机图形学中，点和线之间的最小垂直向量常用于计算点到线的距离，以实现点选和线选等交互功能。
2. 地理信息系统：在地理信息系统中，点和线之间的最小垂直向量可用于计算点到线的距离，以实现交通规划、路线规划等功能。
3. 机器学习：在机器学习中，点和线之间的最小垂直向量可用于计算点到线的距离，以实现分类、聚类等算法。

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