包含82个病例的胰腺数据集。...二、MICCAI胰腺分割数据集 数据下载链接：http://medicaldecathlon.com/ 数据介绍：282个训练病例，139个测试病例，同时分割胰腺和肿瘤，测试集label是hidden的...MRI研究小组的Siemens Avanto扫描仪采集的正常患者心脏的完整带标签MRI图像集。...有两个数据集：横截面和纵向集。年轻，中年，非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据：此集合包括416名18至96岁的受试者的横断面集合。...： 1、图像格式：关于数据集的某些技术方面，T2-W MRI，DCE MRI和DWI MRI，ADC将以DICOM格式交付。
FASCICLE 小腿肌肉超声数据集 数据集链接：http://m6z.cn/631rex FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集，用于分析肌肉弱点并预防受伤...肿瘤数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5zCyGj 这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。...结直肠腺癌组织学图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBLk 该数据集包含 100 张 H&E 染色的结直肠腺癌组织学图像。...淋巴结切片的组织病理学数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBNq 本数据集由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。...m2caiSeg腹腔镜图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5yW8q0 m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。
comp3 Pascal VOC 2007 comp4 Pascal VOC 2010 comp3 Pascal VOC 2010 comp4 Pascal VOC 2011 comp3 以上5个数据集...inria_persons.png ETH Pedestrian苏黎世联邦理工学院 行人数据集 ?...eth_pedestrian.png TUD-Brussels Pedestrian 布鲁塞尔都柏林大学行人数据集 Daimler Pedestrian 戴勒姆行人数据 KITTI Vision...Benchmark 德国卡尔斯鲁厄理工学院自动驾驶数据集 3.姿势分析 Leeds Sport Poses 利兹大学体育姿势数据集 ?...downloads 5.图像分割 -Salient Object Detection benchmark 南开大学显著性检测算法
IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)，从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛，Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域...，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。...Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。...Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。...，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。?
MNIST是经典的手写数字（handwritten digits）图像数据集。...其中，训练数据集（training set，简称训练集）包含60 000个样本，测试数据集（test set，简称测试集）包含10 000个样本。 图1展示了MNIST训练集的前15个样本。...例如，图1左上角的图像的原始数据是一个784维的特征向量。...，最后将加载的数据作为参数并调用ds_imshow()函数显示图像。...from sklearn import datasets 以下两行代码用于加载MNIST数据集，并将数据集中的前15个样本绘制为图像： mnist = datasets.load_digits() ds_imshow
公开可用的医学射线照相图像数据集概述 ?...该数据集中，共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌（NSCLC）队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描（CT），正电子发射断层扫描（PET）/ CT图像。...创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系，以及预测医学图像生物标记的开发和评估。...，是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。
一 全卷积神经网络 文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢 https://github.com/315386775/FCN_train 深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步...： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。...其中主要是如何制作自己的数据label困扰着大家。...补充：由于图像大小的限制，这里给几个图像Resize的脚本： （1）单张图片的resize # coding = utf-8 import Image def convert(width,height...第三步：最关键的一步 需要注意的是，label文件要是gray格式，不然会出错：scores层输出与label的数据尺寸不一致，通道问题导致的，看下面的输出是否与VOC输出一致。
fashion_mnist 和 mnist 一样，都是深度学习入门用的简单数据集，两者的图片尺寸一样，都是28x28。...fashion_mnist的训练集有6万张图片，测试集有1万张图片，全是衣服、鞋、包包之类的图片，共10个类别： Label Class： 0 T-shirt/top 1 Trouser 2...plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() ''' #加入新的维度，Conv2D需要颜色chanels维度 #彩色图片数据集就不需要...verbose=2) print('\nTest accuracy: ', test_acc) model.save('my fashion_mnist mode.h5') 10个Epoch后，测试集上的准确度已达...下面的代码用于预测一组图片（测试集）： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 21 18:12:16 2019 @author: Administrator
本篇我们还是用序列化的（串行的）卷积神经网络，基于CIFAR-10数据集创建图像识别模型。...cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 #(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() #从网络下载数据集...loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) tf.keras.Model.fit()进行测试试数据与模型的拟合...可以看出，训练完后模型在验证集上的预测准确度高达98%。..., x_test / 255.0 #加载模型 new_model = tf.keras.models.load_model('my_cifar10_model.h5') #利用加载后的模型对整个验证集做预测
我们的基准测试具有以下属性： 单图像、多类分类问题 40多个分类 总共超过 50,000 张图片 逼真的大型数据库 VOC2005车辆数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5U2X4u...坑洼检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJTa 本数据集汇总了700个在坑洼处带有3K +注释的图像，用于从道路图像中检测坑洼，检测道路地形和坑洼。...防护装备-头盔和背心检测 数据集下载地址：http://m6z.cn/61zarT 包含 774 个众包图像和 698 个网络挖掘图像。...大约 70% 的图像被标记为空。 水下垃圾检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nnDQK 该数据来自 J-EDI 海洋垃圾数据集。...这些视频经过处理以提取 5,700 张图像，这些图像构成了该数据集，所有图像都在垃圾实例、植物和动物等生物对象以及 ROV 上标有边界框。
CrackForest数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2wdNdX CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。...道路裂缝坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/3eEDlj 这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含 5,000 多张野外道路上的坑洼图像。...坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://m6z.cn/5wJJTa 700个在坑洼处带有3K +注释的图像 坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2vtaK6 包含 600...道路坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2nWXFp 包含 300 多张包含坑洼的道路图像的标记图像数据集。 数据集包含两个文件夹 - 正常和坑洼。...数据集由两种类型的数据组成，图像和注释总是成对出现。
编辑丨极市平台 宠物图像数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgdC 一个包含 37 个类别的宠物数据集，每个类别大约有 200 张图像。...街景门牌号 (SVHN) 数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5ExMWb SVHN 是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式化的要求最低。...猫咪数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgbw CAT 数据集包括超过 9,000 张猫图像。对于每张图像，猫的头部都有九个点的注释，眼睛两个，嘴巴一个，耳朵六个。...honeybee：蜜蜂数据集，包含118张图像，每张图像平均有28±6个蜜蜂（640×480）。数据集被平均分配用于训练和测试集。仅前32张图像用于训练。...斯坦福狗狗数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF6kM 斯坦福狗数据集包含来自世界各地的 120 种狗的图像。
机器之心报道 如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN 实现一些大胆的想法，那么数据集是必不可少的。但限制级图像很难收集，也很少会开源。...在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...如下所示为简单的数据示例，因为本文这个数据集尺度有点大，我们以 nsfw_data_scrapper 数据集为例： ?...数据集统计信息 raw_data 文件夹中可以找到不同类别及对应的 TXT 文本，以下是关于该数据集的一些统计信息： 159 个不同的类别 158.9331 万个 URL 下载并清洗后大约有 500GB...下载之后最好清洗一下数据集，如： 删除重复图像 移除被禁止/删除的图片（它们会产生一个特殊的图像占位符） 找出损坏的数据并将其移除 2.
不同的是，以下例子在训练数据集之外，还另外读取了数据集，并对测试集和数据集进行了略微不同的预处理。...在训练时，调用preprocess_for_train 方法对图像进行随机反转等预处理操作；而在测试时，测试数据以原本的样子直接输入测试。...这里假设image中存储的是图像的原始数据，# label为该样例所对应的标签。height、width和channel给出了图片的维度。...，并根据图像尺寸还原图像。...在这个lambda表达式中# 我们首先将decoded_image在传入preprocess_for_train来进一步对图像数据进行预处理。# 然后再将处理好的图像和label组成最终输出。
深度学习实战 cifar数据集预处理技术分析 深度学习实战 fashion-mnist数据集预处理技术分析 深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析 通过分析keras提供的预定义图像数据集，...总结如下： (1) mnist数据集采用numpy的npz方式以一个文件的方式存储文件，加载后就可以直接得到四个数组，非常方便。...(2) fshion-mnist数据集利用四个gz格式压缩包存储四个数组的内容，加载后利用numpy的frombuffer()方式加载数组。...(3) cifar数据集则是将训练集分为五个文件，每个一万条，测试集一个文件，利用pickle的dump()方法以字典的方式写入文件，然后通过pickle的load()方法加载字典，在字典中保存了data...三种不同的方式处理了三种数据集，各有特点，对于今后处理图像数据集具有非常好的借鉴价值。 今后在做图像分析处理任务的时候，可以将任务分为两个阶段，第一阶段为数据预处理，第二阶段为数据分析。
欢迎大家来到图像分类专栏，本篇简单介绍数据集和图像分类中的经典网络的进展。...本篇文章提炼出用于图像分类的数据集及其适用方向，涵盖人物、医学、动物、工业等多个领域，同时基于业界最权威的分类评价数据集——ImageNet，分析近年来图像分类中经典网络所取得的进展。...2 数据集 俗话说：巧妇难为无米之炊。数据作为驱动深度学习的源动力之一，更是图像分类任务的根基，直白来说，任何领域的分类研究都离不开数据。...抛开上文中列举的领域相关性，图像分类的数据集又可以分为初级版、进阶版和高级版。 ?...，从中选取合适的图像并结合爬虫或实际拍摄以搭建满足任务需求的数据集。
作者：知乎—魂牵梦梦随魂 地址：https://www.zhihu.com/people/hun-qian-meng-meng-sui-hun 毕设是图像篡改检测方向，目前已经接近尾声。...splice篡改，数据集较小，有183张篡改图片，图片分辨率高。...数据集具体指标和下载地址：https://pkorus.pl/downloads 04 Coverage copy-move篡改数据集。100对篡改图片及原图。分辨率一般般。...篡改数据集的具体实现建议去学习一下上面提到的Learning Rich Features论文的github源码，生成数据集的代码写的很清晰，对自制篡改数据集很有启发性： https://github.com...我自己按照他的方法生成了50k张样本数据集，用于训练很够了。 目前用到的数据集大概就这么多吧，有急需但是下载遇到问题的朋友可以私信我，但尽量先尝试自己下载吧。
希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。...通常，在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集，此时数据增强将发挥重要作用，本文以水书图像为例，通过五大类方法扩充数据集。本文以代码和方法为主，原理知识整个系列的众多文章已经介绍过。...二.数据集构造 作者构造了如下图的初始数据集，共计12个水族文字，您可以猜猜它们的含义。 PS：我写的水书看着还不错，丑萌丑萌的 O(∩_∩)O 初始数据集如下图所示，大家猜中了吗？...方法1：通过图像提取采集水族古籍中的古文字，并构造数据集 方法2：通过数据增强的方法生成更多的数据集 方法3：利用GAN算法生成类似的数据集，但前提仍需要学习 此外，在真实场景中，我们会遇到很多缺乏图像数据的情况...因此，本文主要介绍数据增强扩充水书图像数据集的案例。 三.数据增强 1.什么是数据增强 数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。
如何快速构建深度学习图像数据集 为了构建我们的深度学习图像数据集，我们需要利用微软的Bing图像搜索API，这是微软认知服务的一部分，用于将AI的视觉识别、语音识别，文本识别等内容带入应用程序。...我之前曾经抽取Google图像来构建自己的数据集，但这个过程十分麻烦。 于是，我正在寻找了一种解决方案，使我可以以编程方式通过查询下载图像。我可不想让人用浏览器搜索和下载图像文件的方法。...从截图中我们可以看到，该试用版包含了Bing的所有搜索API，每月总共有3,000次处理次数，足以满足我们构建第一个深度学习图像数据集需求。...使用Python构建深度学习数据集 现在我们已经注册了Bing图像搜索API，我们准备构建深度学习数据集。...现在我们已经编写好了脚本，让我们使用Bing图像搜索API下载深度学习数据集的图像。
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