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听说对方抛来一个神器

XY曲线图 进入Graphpad Prism主界面，首先选择XY，然后选择Y轴的类型，如果只有一批数据，直接点击第一行；如果有二批及二批以上的是数据，相应的增加Y轴的数量就好；接下来选择需要显示的类型，...如平均值加减标准误（Mean±SEM），软件自动计算结果并显示。...同时在excel中奖处理好的平均值，标准差及标准误等，也可将对应数据输入，软件也会自动计算数据并显示。 ?...双击条形图区域，对条形图的外观进行调整，见下图，其他坐标轴、X轴、Y轴、横坐标浓度、Legend修改同前 ? 盒形图 ? ? ? 生存曲线图： ?...绘制生存曲线时需要将每个个体的生存天数显示出来，将每个个体定义为 1，如共有 2个个体生存天数为 2 个月，则应在 X 轴（Months）中写出 2 个 2，Y 轴中每个个体均定义为 1。

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    hhdb数据库介绍(10-20)

    当服务器上有多个磁盘时，右上角可以选择需要监控的磁盘，且默认优先显示在监控面板设置的磁盘。服务器CPU负载情况显示计算节点所在服务器CPU负载情况，具体可展示1、5、15分钟负载平均值。...曲线图根据选择的预测时间来显示预测曲线的时间轴。默认选择预测时间为一年后的今天。...（四）预测曲线预测曲线有两个部分，一个是实际每天采集的历史数据容量，以蓝色散点形式展示；一个是根据采集的历史数据拟合生成的曲线图，以绿色实线展示。X轴：对应预测时间。...Y轴：对应数据容量值。单位大小由B到TB，单位根据数值大小自动变更。历史数据记录：以蓝色散点展示，鼠标放置散点位置时，显示数据采集的时间和对应的数据容量。...增量预测曲线：以绿色实线展示，鼠标放置曲线上，显示具体时间和对应的预测值。曲线图下发有滚动条，方便查看具体时间段。点击右上方的放大按钮，可将图表全屏展示。

    8310

    【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

    2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get..., 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) %...); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) % 获取坐标轴对象属性 get(gca) % 设置 x...* pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h...); % 获取曲线图像的属性 %get(h) % 获取坐标轴对象属性 get(gca) % 设置 x 轴显示范围 set(gca, 'XLim', [0, 2 * pi]); %xlim([0,

    3.6K30

    在毕设中学习01——python、正态和标准正态分布、matlab数据文件导出

    loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布， 参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。...正态分布 期望值（均值）μ，标准差σ（方差开根号） 补充一下标准差： 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。...两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差 对称性质(那个小尾巴叫sigma) 最大值 参数变化性质 sigma原则...正态分布图像 标准正态分布 期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。...(figsize=(20, 8), dpi=300) #画布长 宽 分辨率 # 2）绘制直方图 plt.hist(x1, 10) #参数1代表要使用的数据，参数2表示要划分区间数量 # 3）显示图像

    60020

    【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

    （3）时间型：时间型坐标轴用法与数值型的非常相似，只是目标处理和格式化显示时会自动转变为时间，并且随着时间跨度的不同而自动切换需要显示的时间粒度，例如：时间跨度为一年，系统将自动显示以月为单位的时间粒度...用户在操作时，可以通过单击图例控制哪些数据系列显示或不显示。 在ECharts 3.x以后的版本中，单个ECharts实例可以存在多个图例组件，方便多个图例的布局。...此时，设置type属性的值为“scroll”，表示图例只显示在一行，多余的部分会自动呈现为滚动效果，如图所示。 由图可知，右上方的图标即图例的滚动图标， 可以将图例呈现为滚动效果。...在ECharts中，标记点（markPoint）常用于表示最高值和最低值等数据，而有些图表中会有一个平行于x轴的、表示平均值等数据的虚线。...标记点的各种属性如表所示： 标记线 ECharts中的标记线是一条平行于x轴的水平线，有最大值、最小值、平均值等数据的标记线，它也是在series字段下进行配置的。

    2.1K10

    Python时间序列分析简介（2）

    如果要计算10天的滚动平均值，可以按以下方式进行操作。 ? ? 现在在这里，我们可以看到前10个值是 NaN， 因为没有足够的值来计算前10个值的滚动平均值。它从第11个值开始计算平均值，然后继续。...在这里，我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意，熊猫对我们的x轴（时间序列索引）的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...我们还可以通过 在.plot顶部调用.bar来绘制每年开始的平均值 的 条形图。 ? ? 类似地，我们可以绘制月初的滚动平均值和正常平均值，如下所示。 ?...然后，我们绘制了30天窗口中的滚动平均值。请记住，前30天为空，您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签，标题和图例。 该图的输出为 ?...请注意，滚动平均值中缺少前30天，并且由于它是滚动平均值，与重采样相比，它非常平滑。 同样，您可以根据自己的选择绘制特定的日期。假设我要绘制从1995年到2005年的每年年初的最大值。

    3.4K20

    一次不算愉悦的爬虫与可视化之旅

    目标2：绘制明星看点曲线图 数据获取 该图形共涉及10位明星在一共49集的看点，我们主要使用pyecharts的Line图形来实现，先实现1位明星的，再进行堆叠。...从图中可以看出，如果仅显示黄磊的曲线，发现它不是简单的按照数值的曲线，而是沿着X对称的，这是需要注意的。..., #不显示y轴 xaxis_interval=9,#设置X轴标签的显示间隔,即1,11,21... xaxis_min=0,#X轴的最小值 xaxis_max=49,#X轴的最大值 我们用上面的代码画出了黄磊的看点曲线图...效果如下面图所示： 需要指出的是，我之前考虑过添加is_stack参数为True，但是发现它会进行累加(可以通过设置显示Y轴来验证)，这样出来的数值是不正确的，而如果不设置这个参数，又会在重叠时显示多种颜色...遗留问题 拖动轴的颜色和标签设置，逢整十的数值虚线绘制，如何在颜色重叠时显示一种颜色(颜色堆叠) 总结 至此我们尝试还原了爱奇艺指数上小欢喜这部剧的播放区域图和明星看点图，虽然没有做到100%

    87820

    QCustomPlot使用

    QCPAxisTicker坐标轴类(一) QCustomPlot 曲线各种属性详细介绍 QCustomPlot 2.0.1类、函数思维导图 15.QCustomPlot数据结构 要在屏幕上显示对绘图的任何更改...myPlot->setBackground(backRole); 4、实时显示 qcustomplot实时滚动显示，内存释放删除数据 QCustomPlot实现实时动态曲线 QCustomPlot...，和X/Y轴一起形成一个矩形 ui->widget->axisRect()->setupFullAxesBox(); 6、刻度设置、鼠标显示数据 QCustomPlot之QCPAxisTicker坐标轴类...QCustomPlot绘制天气曲线图并动态显示曲线坐标值 QCustomPlot中用直线标示曲线的值 QCustomplot使用分享(九) 绘制图表-多功能游标 //设置坐标轴刻度 QVector...pGraph->data().data()->removeBefore(0); Y轴作为时间轴进行滚动： QCPGraph * addGraph(QCPAxis * keyAxis = 0, QCPAxis

    3.7K120

    Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

    默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...对面积曲线图进行个性化修改 对于上面的面积曲线图，我们也可以对其进行一些个性化的修改，比如标题居中、添加可以调节的时间栏、设置y轴数值范围等。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...OHLC 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺，X 轴是时间刻度。...上面这张大图里看不出美国线的显示效果，我们可以选择今年以来的图来查看下： ? 本文完整的代码，请在公众号后台回复 Plotly 获取。

    3K20

    HTML+CSS练习题【详解】

    元素的显示模式是固定的无法修改 B. 元素的显示模式可以通过display属性修改 C. 块级元素无法修改为行内元素 D....元素的显示模式可以通过content属性修改 以下选项描述不正确的有哪些（） A. 块级元素独自占据一行，可以设置宽高 B. 块级元素独自占据一行，不能设置宽高 C....:hover和:link 关于flex布局主轴描述错误的是( ) A： flex布局默认的主轴是X轴 B： flex-direction取值为row，可以将主轴设置为X轴 C： flex-direction...固定定位的元素会跟随浏览器滚动条进行滚动 B. 绝对定位的元素会参考设置了定位(非静态)的父元素或者祖级元素进行定位对齐 C. 静态定位是元素的默认定位方式，不需要设置 D....绝对定位元素会固定在页面某个位置, 不随着滚动条的滚动而滚动 D. 绝对定位的元素可以使用边偏移属性 固定定位元素的位移参照物是( ) A. 自身原本的位置 B. 参照浏览器的可视区域 C.

    43910

    强大的高颜值iOS图表框架AAChartKit,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图...

    基础的主标题、副标题、X 轴、Y 轴自不必谈, 从纵横的交互准星线、跟手的浮动提示框, 到切割数值的值域分割线、值域分割颜色带, 再到细小的线条类型,标记点样式, 各种细微的图形子组件, 应有尽有....[AAChartKit-Live.gif] 特别说明 支持通过JavaScript 函数来自定义 AATooltip视图显示效果 有时系统默认的 tooltip 浮动提示框的显示效果无法满足使用者的特殊自定义要求...(注意:这个不是用来设置 X 轴的值,仅仅是用于设置 X 轴文字内容的而已) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSArray...) //x 轴是否显示文字 AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber *, xAxisLabelsFontSize...) //x轴刻度点间隔数(设置每隔几个点显示一个 X轴的内容) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber

    5.5K11

    如何跳出Python运用中的“坑”

    运行结果：走的else分支，结果为“不存在”。 实践三：解决Python输出曲线报表图中文不显示的方法 在编辑资讯信息流性能测试脚本时，需要将性能数据绘制成一个曲线图，方便查看。...这个逻辑处理之后发现，输出的图中标题以及X和Y轴编辑好的中文不显示（下图中红色框标记位置）。如下图（下图中的数据为测试调试数据，不是真实的数据信息）： ?...# 添加10个日期 x = [iforiinrange(len(list))] # 绘制 plt.plot(x,list) # 标题 plt.title("资讯信息流获取数据的响应时间曲线图...和Y轴等涉及到中文的地方，做编码格式转化，添加相关包以及指定相关字体。...x = [iforiinrange(len(list))] # 绘制 plt.plot(x,list) # 标题 plt.title(u"资讯信息流获取数据的响应时间曲线图", fontproperties

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    【C++】Qt：QCustomPlot图表绘制库配置与示例

    你可以缩放、平移、选择数据点、显示工具提示等，以便用户对图表进行探索和分析。 4.定制选项：该库提供了丰富的定制选项，可以根据需要调整图表的外观和行为。...你可以设置轴的刻度、标签和范围，选择图例的位置和样式，自定义绘图元素的样式和颜色等。 5.轻量级和易于集成：QCustomPlot是一个轻量级的库，易于集成到现有的Qt应用程序中。...= x[i] * x[i]; } customPlot->addGraph(); // 添加一个曲线图QGraph customPlot->graph(0)->setData...")); // 设置曲线图的名字 customPlot->xAxis->setLabel("x"); // 设置x和y轴的标签 customPlot->yAxis->setLabel("...y"); customPlot->xAxis->setRange(-1, 1); // 设置x轴的范围为(-1,1) customPlot->yAxis->setRange(0, 1);

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    【MATLAB 从零到进阶】day9 数据的平滑处理 -smoothts函数

    = x(:,4)'; % 提取矩阵x的第4列数据，即收盘价数据 >> figure; % 新建一个图形窗口% 绘制日收盘价曲线图，黑色实线，线宽为2 >> plot(price,'k','LineWidth...',2); % 为X轴和Y轴加标签 >> xlabel('观测序号'); >> ylabel('上海股市日收盘价'); ?...,'LineWidth',2); % 为X轴和Y轴加标签 >> xlabel('观测序号'); ylabel('Box method'); % 为图形加标注框 >> legend('原始散点','平滑曲线...,'LineWidth',2); % 为X轴和Y轴加标签>> xlabel('观测序号'); ylabel('Exponential method'); >> legend('原始散点','平滑曲线(窗宽...，黑色实线，线宽为3 >> plot(t,yy,'k','LineWidth',3); >> xlabel('t'); % 为X轴加标签 >> ylabel('中值滤波'); % 为Y轴加标签 >>

    2.5K32

    用深度学习拯救手抖星人！Facebook详解全景照片修复技巧

    360度数据本身可以与机器学习方法配合使用，给用户带来更好的体验。 导致360度照片偏离实景的最基本问题之一在于，在拍摄360度照片时，如果相机不够水平，那么所产生照片的旋转就会不正确。...360度照片的旋转问题由两个参数来决定，分别为倾斜和滚动，如下图所示： 第三个轴，即相机旋角，主要通过改变最初的相机俯仰角来影响照片，但其本身并不会造成场景的旋转。...前面那张拍残了的图是我们训练数据集中的一张范例照片，包含完整的球形环境（360度x180度），并使用了等矩柱状投影。...以上计算方法利用了四元数，因为这是计算3D旋转中差异和平均值的有效方法。 不过，我们现在需要给每张照片贴上新的倾斜值和滚动值，因为数据集照片最开始可能并不是准确竖直的。...这种平均差异可以很好地估计每张训练照片的真实方向。 因此在四元数和相机旋角、倾斜和滚动之间我们可以采用简单的转换技术，从平均值得到更准确的标签值。 在数据集重新打标签之后，我们展开了新一轮训练。

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