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滚动哈希:我的代码对长字符串取模失败

滚动哈希是一种哈希算法，用于将长字符串映射为一个较短的哈希值。当我们对长字符串进行哈希计算时，有时会遇到取模操作失败的情况。取模失败的原因可能是由于长字符串的哈希值超出了取模运算的范围，导致无法得到有效的结果。

在解决这个问题时，可以考虑使用滚动哈希算法来取代简单的取模操作。滚动哈希的原理是将长字符串分割成多个较短的子字符串，在每次计算哈希时，将前一个哈希值与当前子字符串的哈希值进行组合运算，得到新的哈希值。这样可以有效减小哈希值的范围，并且在计算过程中避免取模失败的问题。

滚动哈希可以应用于各种场景，例如数据分片、负载均衡、分布式缓存等。对于数据分片，可以使用滚动哈希将数据分散存储在不同的服务器上，实现数据的分布式存储和负载均衡。在负载均衡中，滚动哈希可以通过将请求映射到特定的服务器，实现请求的均衡分发，提高系统的性能和可靠性。在分布式缓存中，滚动哈希可以用于确定数据在缓存集群中的位置，提高缓存的命中率。

腾讯云提供了一系列的云服务产品，可以满足滚动哈希的应用需求。其中，腾讯云对象存储 COS 可以用于存储分片数据，并提供高可用性和高扩展性。腾讯云负载均衡 CLB 可以用于将请求分发到后端服务器，实现负载均衡和高可用性。腾讯云分布式缓存 TFC 可以用于存储缓存数据，并提供高性能和高可靠性。

更多关于腾讯云产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:如何等待Android中的代码执行？Runnable对我失败了我可以从长字符串中选择一些特定的文本并对所选文本执行操作吗在我对代码做了一些重构之后，裁剪图像的脚本由于未定义的变量而失败如何在报告失败后继续android espresso测试？下面是我用来对多个输入重复测试的代码在python中字符串不可变和下面的代码工作之间，我遗漏了什么？保留我的观点，因为我对python非常陌生。java jdnc javaee安全性 java声明定义类 java获取近三年 java 日期只差

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散列函数

概念散列的概念属于查找，它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。...哈希函数的构造方法（1）直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址：H(key) = key 或 H(key) = a·key + b 其中a和b为常数，这种哈希函数叫做自身函数。...比如，完全可选择它是2的整数次幂。虽然该方法对任何A的值都适用，但对某些值效果会更好。Knuth建议选取 0.61803……。（3）平方取中法：取关键字平方后的中间几位为哈希地址。...将一组关键字(0100，0110，1010，1001，0111) 平方后得(0010000，0012100，1020100，1002001，0012321) 若取表长为1000，则可取中间的三位数作为散列地址集...它不仅可以对关键字直接取模(MOD)，也可在折迭、平方取中等运算之后取模。值得注意的是，在使用除留余数法时，对p的选择很重要。一般情况下可以选p为质数或不包含小于20的质因素的合数。

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斯坦福大学密码学-基于陷门置换的公钥加密 11

这段话我理解了好久。用RSA解密后，获得一个并不是PKCS1编码的明文也就是说不是02开头的。我们可以选取某个随机字符串r，只假定明文是一个随机字符串r，当什么也没发生。当然稍后协议会失败。...也就是说，如果PKCS1编码失败，你会说预备主密钥是这个随机字符串，继续协议，然后建立会话失败。导致会话终止。不告诉攻击者开头是否是02，只是假定明文是某个随机值。...首先选取随机数交给哈希函数，产生一个值与你编码的左边一样大。把输出求异或。把得到的结果交给另一个哈希函数G。用随机值去异或，最后得到两个值。联结起来得到2047位长的字符串。...对任意中的 x，这个算法可以计算出 x 的模N的立方根，使用这个算法，可以分解模N吗？这个不清楚。但是计算模 N 平方根的算法，蕴含着分解模的算法。计算平方根与分解模一样困难。...正常情况下，d约与模一般大，比如2000位，通过使用仅为128位的d，我可以提高RSA解密速度20倍。这是个非常糟糕的点子。

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哈希算法

我们分别对“今天我来讲哈希算法”和“jiajia”这两个文本，计算 MD5 哈希值，得到两串看起来毫无规律的字符串（MD5 的哈希值是 128 位的 Bit 长度，为了方便表示，我把它们转化成了 16...比如，我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节，从中间取 100 个字节，从最后再取 100 个字节，然后将这 300 个字节放到一块，通过哈希算法（比如 MD5），得到一个哈希字符串，用它作为图片的唯一标识...具体的 BT 协议很复杂，校验方法也有很多，我来说其中的一种思路。我们通过哈希算法，对 100 个文件块分别取哈希值，并且保存在种子文件中。我们在前面讲过，哈希算法有一个特点，对数据很敏感。...我们可以通过哈希算法，对客户端 IP 地址或者会话 ID 计算哈希值，将取得的哈希值与服务器列表的大小进行取模运算，最终得到的值就是应该被路由到的服务器编号。...我们可以借用前面数据分片的思想，即通过哈希算法对数据取哈希值，然后对机器个数取模，这个最终值就是应该存储的缓存机器编号。

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数据结构之哈希表

取模在哈希函数中的应用这里介绍一种简单的哈希函数设计思路，那就是取模。对一个合适的数进行取模能得到一个小范围的整数，即便得到负整数也能通过简单的偏移规则转换成正整数。...但你可能会有疑问了，数据类型有各种各样，都能进行取模吗？应该对什么样的数进行取模？对于第一个问题，其实对于各种各样的数据类型，我们都可以将其转换为相应的整数。对于第二个问题，一般需要视情况而定。...小整数对什么数取模差别不大，甚至都不需要取模，直接每个数字对应一个索引。如同上一小节中的例子，每个单词对应一个数组索引就可以了。...= 0; i < s.length(); i++) { hash = (hash * B + s.charAt(i)) % M } 解决了字符串的取模问题，复合类型也就简单了，因为和字符串类似。...我们可以通过类似于 toString 的方式将复合类型转换为字符串，然后再根据上述规则转换成整型后取模。

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哈希算法揭秘

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哈希表基本概念介绍及哈希冲突的处理方法(附源码)

因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。平方取中法对关键字做平方操作，取中间得几位作为哈希地址。此方法也是比较常用的构造哈希函数的方法。 ...例如关键字序列为{421，423，436}，对各个关键字进行平方后的结果为{177241，178929，190096}，则可以取中间的两位{72，89，00}作为其哈希地址。...除留余数法（常用）取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。...不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生同义词（即冲突）。 ...代码实现在哈希表中进行查找的操作同哈希表的构建过程类似，其具体实现思路为：对于给定的关键字K，将其带入哈希函数中，求得与该关键字对应的数据的哈希地址，如果该地址中没有数据，则证明该查找表中没有存储该数据

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JS数据结构之哈希表（散列表）

我们假设一个整数的散列值是它本身，由于表中没有那么多空，所以要把这个值与表长取模，即value % tableSize。...开放地址法：把发生冲突的值放在表的下一个坑里，如果下一个坑也有元素那就再继续找，如下： Python内部实现哈希表好像就用的这个方法，我就不亲自去扒源码看了。...实现这里以开放地址法为例，实现一个以字符串为key的散列表。...素数由于表长需要是一个素数，这里就也需要写出相关代码：判断是否为素数的isPrime，和获取指定值的下一个素数nextPrime： function isPrime(n) { // 不考虑负数和...for (let i = 0; i < key.length; i++) { val = 37 * val + key.charCodeAt(i) } // 对表长取模

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查找三哈希表的查找

要点哈希表和哈希函数在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系（映射函数），使每个关键字和一个存储位置能唯一对应。...（3）平方取中法取关键字平方后的中间几位为哈希地址。...通常在选定哈希函数时不一定能知道关键字的全部情况，仅取其中的几位为地址不一定合适；而一个数平方后的中间几位数和数的每一位都相关，由此得到的哈希地址随机性更大。取的位数由表长决定。...（4）除留余数法取关键字被某个不大于哈希表表长 m 的数 p 除后所得的余数为哈希地址。...即 f(key) = key % p (p ≤ m) 这是一种最简单、最常用的方法，它不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。

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Redis底层详解（一）哈希表和字典「建议收藏」

继续看图： 7 和 11 对4取模的值都是 3，所以占据了同一个槽位，这种情况我们称为冲突（collision）。...（下标），得到的数字可能是哈希表数组无法承载的，所以还需要通过取模才能映射到连续的数组空间中。...对于这个取模，我们知道取模的效率相比位运算来说是很低的，那么有没有什么办法可以把取模用位运算来代替呢？答案是有！...我们只要把哈希表的长度 L 设置为2的幂（L = 2^n），那么 L-1 的二进制表示就是n个1，任何值 x 对 L 取模等同于和 (L-1) 进行位与（C语言中的&）运算。...由于 x 和 y 一一对应，所以在没有取模之前，至少是没有冲突的，这样就从本原上减少了冲突。

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面试被问到HashMap 底层原理?看完这边文章绝对不慌！

---- 哈希算法那么HashMap 是怎么去存储的了？他是如何将数据放到我们的数组和链表上的？用的就是哈希算法，你们知道哈希算法的底层是怎么实现的？哈希表什么是哈希算法？...HashCode: 通过字符串算出它的ascii 码，进行mod(取模)，算出哈希表中的下标代码如下： public class AsciiCode { public static...码相加然后除以10 取模（为什么取模不直接存储 429了）为什么取模不直接存储 429了？...//数组是采用一段连续的存储单元来存储数据的，那存lies 数据将如图：如果你要存lies 则需要300 个这样的内存空间，所以我们取模为10，算出来的值为 9，则节省了很多空间，我们取模的目的就是节省内存空间...两个单词取模后的值都是 9 ，则lies 会存在下标为9 的这个位置，foes 也存在下标为9 的这个位置，而数组存在同一个下标下面是会覆盖的（上面代码讲数组的时候Intergers[9]=400

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算法6-1：哈希函数

大家好，又见面了，我是全栈君。在上章节中已经介绍了通过红黑树实现键值对数组的查询操作，复杂度是logN。有没有性能更好的算法呢？答案是有。...id=CVE-2012-2739 因为String是不可变的类型，因此能够对hashCode进行缓存。...哈希的取模操作取模操作就是希望让哈系值能在0 ~ M-1范围内，便于通过它来訪问数组。...这样的方法使用了取余数的操作，对于负数就会产生错误。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116054.html原文链接：https://javaforall.cn

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图解一致性哈希算法，全网（小区局域网）最通俗易懂

散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，是一种空间换时间的算法，通过散列函数数据元素将被更快定位。下图示意了字符串经过哈希函数映射到哈希表的过程。...通常在选定哈希函数时不一定能知道关键字的全部情况，取其中的哪几位也不一定合适，而一个数平方后的中间几位数和数的每一位都相关，由此使随机分布的关键字得到的哈希地址也是随机的，取的位数由表长决定。...折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址。取模法：取关键字被某个不大于散列表表长 m 的数 p 除后所得的余数为散列地址。...即 hash(key) = key % p（p<= M），不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠法、平方取中法等运算之后取模。对 p 的选择很重要，一般取素数或 m，若 p 选择不好，容易产生冲突。...一致性hash论文一句话概括一致性哈希：就是普通取模哈希算法的改良版，哈希函数计算方法不变，只不过是通过构建环状的 Hash 空间代替普通的线性 Hash 空间。

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数据结构-Hash常见操作实践

但是，要设计一个优秀的哈希算法并不容易，我了需要满足的几点要求：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）；对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同...但是，每个图片小则几十KB、大则几MB,转化成二进制是一个非常长的串，比对起来非常耗时。有没有比较快的方法呢？可以给每一个图片取一个唯一标识，或者说信息摘要。...当要查看某个图片是不是在图库的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个标识。...具体的BT协议很复杂，校验方法也有很多，我来说其中的一种思路。我们通过哈希算法，对100个文件块分别取哈希值，并且保存种子文件中。在前面讲过，哈希算法有一个特点，对数据很敏感。...String类的hashCode. 根据String类包含的字符串的内容，根据一种特殊算法返回哈希码，只要字符串的内容相同，返回的哈希码也相同。

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哈希算法的设计要点及应用场景

应用场景哈希算法的应用场景非常多，这边列举几个我觉得比较重要的。 3.1....哈希函数哈希函数中可以使用哈希算法对 key 值进行散列从而得到不同的哈希值（这个是哈希算法直接得到的固定的一个哈希值），之后再对前面得到的哈希值取模从而确定要存储的散列表位置。...此时，我们可以使用哈希算法，对客户端 IP 地址或者会话 ID 计算哈希值，将取得的哈希值与服务器列表的大小进行取模运算，最终得到的值就是应该被路由到的服务器编号。...此时，我们可以使用哈希算法对数据进行哈希计算获得哈希值，之后再对哈希值进行取模，根据取模的结果，将数据分发到相应的机器上。这样，相同的数据肯定都在同一台机器上了。...首先需要对机器套用哈希算法，在取得哈希值之后进行取模。之后再对数据套用哈希算法，在取得哈希值之后进行取模。比如三台机器取模之后的值分别为 3、6、9。

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DS哈希查找—二次探测再散列

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。题目描述定义哈希函数为H(key) = key%11。输入表长（大于、等于11），输入关键字集合，用二次探测再散列构建哈希表，并查找给定关键字。...输入测试次数t 每组测试数据格式如下：哈希表长m、关键字个数n n个关键字查找次数k k个待查关键字输出对每组测试数据，输出以下信息：构造的哈希表信息，数组中没有关键字的位置输出NULL 对...,-1²,2²,-2²……)，然后在长为m的hash表中循环滚动，最后确定key key第一次取value%11 如果位置冲突，key取：value % 11 + 1²，如果key超过hash表的长度m...，key取key-m，如果key的值为负，key取key+m 如果位置冲突，key取：value % 11 + （-1²），如果key超过hash表的长度m，key取key-m，如果key的值为负，key...取key+m 如果位置冲突，key取：value % 11 + （2²），如果key超过hash表的长度m，key取key-m，如果key的值为负，key取key+m 如果位置冲突，key取：value

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哈希和一致性哈希算法

试想一下, 如果新增或者减少一个节点, 上面的公式就会变成 hash(name) % 4 或者 hash(name) % 2, 这里的关键点是, 我们之前用3取模, 现在变成用4或者2取模, 结果当然大概率是不一样了..., 当然如果 Hash后是12的话,用3或者4取模得到的结果都是为0, 不过这种概率比较小。...为了方便理解, 这里我用 1000 来取模, 我们可以用一个长度为1000的数组表示它,就像这样接下来, 我们先不对用户的图片进行Hash处理, 而是先对每个节点进行 Hash 处理和映射, 现在的公式分别是...我在图中用不同的颜色标记了每个存储服务器的范围区间, 你可以理解一下接下来, 我们就需要对用户的图片进行Hash计算取模,同样的,计算结果一定还是在0-999的范围内, 然后再把这些值映射到数组上,...总结本文介绍了哈希和一致性哈希算法, 以及提供了一些数据迁移的思路, 回顾下这个方案, 首先需要定义一个比较大的固定值用于取模, 然后创建和真实节点对应的虚拟节点, 最后再把虚拟节点映射到数组上, 通过范围区间的方法

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Hash 表

给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表，哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法——拉链法，我们可以理解为“链表的数组”，如图：左边很明显是个数组，数组的每个成员包括一个Head指针...，我们先创建自己要存放的对象 Emp * 【5】思想：将emp的no根据最简单的散列函数（取模）算出要存放的下标，接着将数据顺序的存放在链表中 * 【6】问题：简单的散列算法，会导致数据分布不均匀，..."); } //首先获取 emp 的no对其取模 int index = emp.getNo() % size; arry[index]...."); } //首先获取 emp 的no对其取模 int index = emp.getNo() % size; arry[index].

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一致性哈希算法原理及代码实现「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...算法原理一致性哈希算法使用的也是取模，但是不同于普通的哈希，我们不是对服务器的数量进行取模，而是对 2^32 取模，也就是相当于对一个固定的数进行取模，我们可以这样认为：所有的哈希值空间构成了一个圆环...，如下图：如果我们有多个服务器的，根据某个属性计算哈希值，比如说IP地址，映射到圆环上对应节点，假设说现在我有三个节点，映射之后的结果如下: 当某个请求发送过来的时候，根据其中的某个属性计算哈希值...(slot string) // 数据对应的节点 Get(key string) string } 添加服务器节点上面已经说了，删除节点的主要代码如下： func (c *consistent) Delete...，对其他的节点无影响。

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【高阶数据结构】哈希表详解

(最后一部分位数可以短些)，然后将这几部分叠加求和，并按散列表表长，取后几位作为散列地址（因为散列低地址不能超过表长）。...为什么加完i还要模m呢，因为一直加的话可能会超过表长，这时就要回到开头往后进行探测了比如上面我们举例的那种情况：现在我要插入122，那根据哈希函数122%10定位到下标为2的位置，但是这个位置已经被占用了...我们可以先来试一下，就用我们刚才实现的开散列的哈希表：来运行一下是不行的。因为string类型是无法进行取模运算的。那我们如何解决一下呢？...那使用仿函数的话，我们代码里面取模的地方就得改一下下面还有我就不截图了但是呢： string这些自定义类型还是不支持啊，因为它们不能转换为整型。...除留余数法最好模一个素数有些书上提出，用除留余数法的时候，模一个素数是比较好的。那就有一个问题：如何每次快速取一个类似两倍关系的素数？

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （136）-- 算法导论11.3 2题

然后，它遍历字符串中的每个字节，并将其添加到32位整数变量hash中。最后，它将hash与m取模并返回结果。...然后，我们将字符串 s 写入散列器，并使用 Sum32() 函数获取其散列值。最后，我们将散列值对 m 取模并返回结果。...2.将字符串按照一定的长度分组，每组长度为b（也是常数），并计算每组的哈希值。 3.将每组的哈希值模上m，得到对应的槽号，并将该槽号及其对应的组号记录到哈希表中。...5.最终得到每个字符串的散列值，可以通过查询哈希表得到其对应的槽号，再将散列值对m取模得到实际的槽号。...2.然后，将字符串视为以128为基数的数，将其转换为对应的整数表示。 3.对该整数进行除法运算，并取余数r。 4.最后，返回r作为字符串的散列值。

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