大神陈皓已经在疫苗:JAVA HASHMAP的死循环一文中详细描述了HashMap多线程下产生死循环的原因,我仔细研读了这篇大作,做了一些笔记,加上自己的一些理解 整理出一些信息,发出来与大家交流交流。
集合容器是Java开发中最基础API模块,通常用来存储运行时动态创建的元素,基本特点如下:
今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」,是因为我想利用技术做一些有意义的事情,发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值,算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」,一面面试往往包含对算法题的考察,即使你的技术水平非常好,如果算法和数据结构不给力,面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要,比如写出「更好的代码」,读懂别人代码的思想,复杂问题的处理,性能优化等等。
节点/结点:在数据结构中,每一个数据节点/结点对应一个存储单元,节点/结点就是存储单元的地址(比如在链表里,结点就是链表结构体的地址) 注意:
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色,它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远,但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的,以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。
List:元素是有顺序的,元素可以重复因为每个元素有自己的角标(索引) |-- ArrayList:底层是数组结构,特点是:查询很快,增删稍微慢点,线程不同步:A线程将元素放在索引0位置,CPU调度线程A停止,B运行,也将元素放在索引0位置,当A和B同时运行的时候Size就编程了2. |-- LinkedList:底层使用的是链表数据结构,特点是:增删很快,查询慢。线程不安全,线程安全问题是由多个线程同时写或同时读写同一个资源造成的。 |--Vector:底层是数组数据结构,线程同步,Vector的方法前面加了synchronized关键字,被ArrayList代替了,现在用的只有他的枚举。
以下是一个较为复杂的 C 语言代码示例,它演示了如何使用链表数据结构实现一个简单的图(Graph)数据结构,并实现图的深度优先搜索(DFS)算法:
链表的操作相对顺序表(数组)来说就复杂了许多。因为 PHP 确实已经为我们解决了很多数组操作上的问题,所以我们可以很方便的操作数组,也就不用为数组定义很多的逻辑操作。比如在 C 中,数组是有长度限制的,而在 PHP 中我们就不会考虑这个问题。如果是使用 C 的话,这个长度限制就是数组结构的一大劣势,而链表,不管是在 C 还是在 PHP 中,都不会受到长度问题的限制。能够限制链表的只有内存的大小。另外,链表的链式结构也能够为我们带来一种全新的不同于数组操作的体验,对某些功能算法来说,链表也更有优势。
📷 目录 前言 链表 概念及结构 链表的实现 增删查改接口 节点结构体创建 链表节点开辟 链表数据打印 链表尾插数据 链表前删数据 链表数据查找 链表pos位置前插数据(较难) 链表pos位置后插数据(简单) 链表pos位置数据删除 链表节点释放 链表与顺序表区别 ---- 在这个特殊的日子里,祝各位程序员1024节日快乐~ 前言 ---- 本章我们将主要讲解: 单链表及其实现 注:如果还不会顺序表,这里附上链接:数据结构-顺序表实现超详解(小白也能看懂的保姆级教程~) 链表 ---- 概念及
在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障,并且这个事发生了很多次,原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition,从而导致死循环。这个事情我4、5年前也经历过,本来觉得没什么好写的,因为Java的HashMap是非线程安全的,所以在并发下必然出现问题。但是,我发现近几年,很多人都经历过这个事(在网上查“HashMap Infinite Loop”可以看到很多人都在说这个事)所以,觉得这个是个普遍问题,需要写篇疫苗文章说一下这个事,并且给大家看看一个完美
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于组织和管理数据。它是由一系列节点(Node)组成的数据结构,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。链表是一种非线性数据结构,与数组不同,它可以根据需要动态分配内存。
在看HashMap源码是看到了resize()的源代码,当时发现在将old链表中引用数据复制到新的链表中时,发现复制过程中时,源码是进行了反序,此时是允许反序存储的,同时这样设计的效率要高,不用采用尾部插入,每次都要遍历到尾部。
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
1.、数组必须事先定义固定的长度(元素个数),不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时,可能超出原先定义的元素个数;当数据减少时,造成内存浪费;数组可以根据下标直接存取。
今天的面试中有一个比较有意思的题目,其实应该主要还是考察思路吧,可能是链表有比较长的时间没有看了,感觉问了下被问得有点懵。
在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障,并且这个事发生了很多次,原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition,从而导致死循环。这个事情我4、5年前也经历过,本来觉得没什么好写的,因为Java的HashMap是非线程安全的,所以在并发下必然出现问题。但是,我发现近几年,很多人都经历过这个事(在网上查“HashMap Infinite Loop”可以看到很多人都在说这个事)所以,觉得这个是个普遍问题,需要写篇疫苗文章说一下这个事,并且给大家看看一个完美的“Race Condition”是怎么形成的。
线性表,全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解,即“把所有数据用一根线串起来,再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成,但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天,借着学习线性表数据结构的机会,重新回顾PHP数组的内部实现原理。
感谢erixhao的作品,长文需细品: Code Walkthrough是我们新的一个系列,主要以阅读,分析源代码为主要目的,特此介绍一下。我们先以最经典的JDK-HashMap来拆解,相信很多我们极客小伙伴自己也读过源码,不要紧,就当温故而知新吧,况且我们是庖丁解牛,逐行阅读,或许会有新发现。 总目录 HashMap总览 作者简介 类变量定义 构造器 内部数据结构 hash / index 核心代码 其他代码 总结 HashMap, 无需多介绍,几乎每个Java程序员都使用过,并且可以说几乎每天都差不多
跳表是一种用于数据查找的数据结构,它虽然不是常见的数据结构,但是在Redis、Hbase等中间件中却被广泛使用,是一款性能比较优秀的底层数据结构,可以支持高速的数据查找、删除以及插入。这种数据结构是由William Pugh发明的,最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》,以下是论文中关于跳表的描述。
LinkedList 是一种链表数据结构,它的插入和删除操作在某些情况下具有较好的性能。下面我将详细解释 LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度。
collection 接口list接口元素是有顺序的,元素可以重复因为每个元素有自己的角标(索引)set接口元素是无序的,且不可以重复(存入和取出的顺序不一定一致),线程不同步,数据不能单独访问。
HashMap 是 map 接口的实现类,是将键映射到值的对象,其中键和值都是对象,并且不能包含重复键,但可以包含重复值。HashMap 允许 null key 和 null value,而 HashTable 不允许。
关于多维数组在内存中的布局参考这篇文章:Memory Layout of Multi-Dimensional Arrays
链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂度是O(n),当时我也提到了,通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O(1)。
jdk1.7.0_79 上文里解析了有关ArrayList中的几个常用方法的源码——《有关ArrayList常用方法的源码解析》,本文将对LinkedList的常用方法做简要解析。 LinkedList是基于链表实现的,也就是说它具备了链表的优点和缺点,随机访问慢、插入删除速度快。既然是链表,那么它就存在节点数据结构,也不存在容量大小的问题,来一个在尾部添加一个。 //LinkedList$Node private static class Node<E> { E item; No
前面我们学习了链表的相关知识,今天我们接着来学习另外一种数据结构-----》队列。其实,不管是数组还是链表,都是属于线性表,那么什么是线性表呢?线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列。其中n为表长,当n=0时,该线性表是一个空表。若用 L 命名线性表,则其一般表示如下: L = ( a1 , a2 , a3 , ... , a(i) , a( i + 1) , ... , a(n) ) 其中,a1 是唯一的 “ 第一个 ” 数据元素,又称为表头元素;a(n) 是唯一的 “ 最后一个 ” 数据元素, 又称为表尾元素。除了第一个元素外,每个元素有且仅有一个直接前驱。除最后一个元素外 ,每个 元素 有且仅有一个直接后继。以上就是线性表的逻辑特性,这种线性表有序的逻辑结构正是线性表 名字的由来。
在Java中,Map是一种非常重要的数据结构,用于存储键值对。在多线程环境下,为了保证数据的一致性和线程安全,我们需要使用并发映射。Java提供了多种并发映射实现,如ConcurrentHashMap、Hashtable等。其中,ConcurrentSkipListMap是一种特殊的有序映射,它基于跳表(Skip List)数据结构实现,提供了高并发的插入、删除和查找操作。
在Linux内核中使用了大量的链表结构来组织数据,包括设备列表以及各种功能模块中的数据组织。这些链表大多采用在include/linux/list.h实现的一个相当精彩的链表数据结构。
于1955-1956年,由兰德公司的Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert A. Simon开发了链表,作为他们的信息处理语言的主要数据结构。链表的另一个早期出现是由 Hans Peter Luhn 在 1953 年 1 月编写的IBM内部备忘录建议在链式哈希表中使用链表。
在上篇文章中,我们已经说过了链表除了简单的那一种单向链表外,还有其它的几种形式。当然,这也是链表这种结构的一大特点,非常地灵活和方便。我们简单的想一想,如果让最后一个节点的 next 指回第一个节点,那么这就样就形成了一个环,这就是一个循环链表了。如果我们在每个节点上增加一个指向上一个节点的 prev 属性,那么这个链表就变成了一个双向链表了。如果我们在双向链表的基础上也让最后一个节点的 next 指向第一个节点,同时让第一个节点的 prev 指向最后一个节点,这不就是一个双向循环链表了嘛。下面我们就来具体的看一看。
前面我们学习了Iterator、Collection,为集合的学习打下了基础,现在我们来学习集合的第一大体系 List。
本文会同步更新在我开源的Java学习指南仓库 Java-Guide (一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识,正在一步一步慢慢完善,期待您的参与)中,地址:github.com/Snailclimb/…,欢迎star、issue、pr。
文件mod.rs位于Rust编译器源代码中的rustc_data_structures/src/graph/dominators目录下。这个文件的作用是实现支配树(dominator tree)的计算算法。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
在尝试比较不兼容的类型时,一些方法能够抛出 ClassCastException异常。当试图修改一个不可修改的集合时,抛出UnsupportedOperationException异常。
数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构,他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组,链表,及算法的优化策略」。
最近我从阅读golang的源码,了解了channel的底层实现,用了一个循环队列,和双端链表。golang的map使用bucket存储key和value使用了链表,发现golang的底层实现还是比较有意思的。所以我学着用golang实现一个循环单链的代码示例,下面我们来看一下循环单链的实现,循环单链实现了,插入数据,删除某个节点数据,翻转数据,获取长度等功能,代码大家就直接对着源码看看吧,我就没有对代码进行分段讲解了,最后面我们贴一下这个代码运行的结果。
HashMap 是日常开发中,用的最多的集合类之一,也是面试中经常被问到的 Java 类之一。同时,HashMap 在实现方式上面又有十分典型的范例。不管是从哪一方面来看,学习 HashMap 都可以说是有利无害的。
虽然有这么多的链表的结构,但是我们实际中最常⽤还是两种结构:单链表和双向带头循环链表 1、⽆头单向⾮循环链表:结构简单,⼀般不会单独⽤来存数据。实际中更多是作为其他数据结 构的⼦结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试⾯试中出现很多。 2、带头双向循环链表:结构最复杂,⼀般⽤在单独存储数据。实际中使⽤的链表数据结构,都 是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使⽤代码实现以后会发现结构会带 来很多优势,实现反⽽简单了,后⾯我们代码实现了就知道了。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理。
本文讲解了 Java 中集合类 LinkedList 的语法、使用说明和应用场景,并给出了样例代码。
是MYSQL数据库中的一个重要的内存组件,介于外部系统和存储引擎之间的一个缓存区,针数据库的增删改查这些操作都是针对这个内存数据结构中的缓存数据执行的,在操作数据之前,都会将数据从磁盘加载到中,操作完成之后异步刷盘、写undo log、binlog、redolog等一些列操作,避免每次访问都进行磁盘IO影响性能。
# 数据结构内容介绍 学习视频地址 (opens new window) 数据结构与算法内容介绍 先看几个经典的算法面试题 数据结构和算法的重要性 数据结构与算法的关系 一个五子棋程序 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 其它常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 非线性结构 # 数据结构与算法内容介绍 # 先看几个经典的算法面试题 字符串匹配问题: 有一个字符串 strl=""硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好"",和一个子串 str2="尚硅谷你尚硅你" 现在要判断str1是否含
单向链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两个部分:数据域和指针域。数据域用于存储数据,而指针域则指向链表中的下一个节点,这种结构使得链表中的元素可以非连续地存储在内存中,而通过每个节点的指针链接到一起。
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
二分查找是一个非常简单而实用的算法,其算法基本思想是在一个有序数组中查找某个元素时,通过对比数组中间位置元素与目标元素来淘汰数组中一半的元素,达到高效查找元素的算法目标。
Redis Hash(散列表)是一种 field-value pairs(键值对)集合类型,类似于 Python 中的字典、Java 中的 HashMap。一个 field 对应一个 value,你可以通过 field 在 O(1) 时间复杂度查 field 找关联的 field,也可以通过 field 来更新或者删除这个键值对。
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