湖仓一体的技术特点

湖仓一体的技术特点是指将湖（湖泊、水库等）和仓（仓库、仓储设施等）集成在一起的技术。这种技术可以实现对水资源和仓储设施的有效利用，提高了农业生产的效率和可持续性。湖仓一体的技术特点包括以下几点：

节水：湖仓一体技术可以通过利用湖泊的水资源来满足农业生产的需求，从而减少了对地下水的依赖，降低了水资源的消耗。
节能：湖仓一体技术可以通过利用湖泊的水资源来满足农业生产的需求，从而减少了对化肥和农药的依赖，降低了能源的消耗。
减排：湖仓一体技术可以通过利用湖泊的水资源来满足农业生产的需求，从而减少了对化肥和农药的依赖，降低了污染物的排放。
农产品收获：湖仓一体技术可以通过利用湖泊的水资源来满足农业生产的需求，从而提高了农产品的收获量和质量。
农业生态系统：湖仓一体技术可以通过利用湖泊的水资源来满足农业生产的需求，从而保护了农业生态系统的稳定性和可持续性。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云储存：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云安全：https://cloud.tencent.com/product/ssl
腾讯云云联网：https://cloud.tencent.com/product/vpc
腾讯云云硬件：https://cloud.tencent.com/product/cbs
腾讯云云虚拟机：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云硬盘：https://cloud.tencent.com/product/cbs
腾讯云云硬件：https://cloud.tencent.com/product/cbs

湖仓一体技术是一种创新的农业生产技术，可以实现对水资源和仓储设施的有效利用，提高了农业生产的效率和可持续性。腾讯云作为一家云计算服务提供商，可以为湖仓一体技术提供可靠的云计算基础设施和云服务支持，帮助农业生产更加智能化和可持续化。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

湖仓一体，技术“缝合怪”？

随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...实现湖仓一体化是一个综合性的挑战，涉及到从技术选型到架构设计，再到数据治理和集成的多个方面，下面我们将详细探讨如何实现这一复杂过程的每个关键步骤。 1....这些厂商，有其各自特点和优势领域，企业可以根据自身业务需求，来筛选合适的合作伙伴。...架构设计在选择合适的技术平台和供应商之后，设计一个能够同时支持数据湖和数据仓库操作的统一架构，是实现湖仓一体化的关键。...当然，湖仓一体的技术创新才刚刚开始，未来还有很长的路要走。展望未来，湖仓一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。

3901 0

湖仓一体

做一名主要从事OLAP内核研发，对现有湖仓理解做个总结；欢迎批评/指正/讨论 1 为什么湖仓一体这么热：湖、仓定义这里就不赘述了，大家可以去搜我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题...，寻求一个适配公司、平台的数据架构，一站式解决，但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样，那又怎么谈湖仓一体呢。...我也一样，理解一定是片面的，我吸收的内容和我个人脑海呈现的画面也是不一样的，只能尽自己所能，表达清楚对湖仓一体的理解，和面对什么样的业务背景下，我们应该如何围绕我们的平台去做自己的湖仓一体。...关系型数据库，主要是（TP、ROLAP），非关系型数据库，主要是（数据湖，MOLAP)；从技术复杂度出发，我们将他们分为：事务型数据库：高并发，隔离性强的数据数仓：没有事务，非严格一致的数据库；...最具代表的产品就是 AWS S3,腾讯云COS ... 6 Why湖仓一体问题：能力不对等：不同引擎的使用场景、功能支持、性能特点、优化策略、最佳实践..不同；选型困难：多个引擎意味着技术选型存在多样性

1572 1

湖仓一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 2.湖仓一体化为什么诞生？ 3.湖仓一体化是什么？ 4.湖仓一体化的好处是什么？...随着当前大数据技术应用趋势，企业对单一的数据湖和数仓架构并不满意。...4.湖仓一体化的好处是什么？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。...湖仓一体架构的目标就是结合这些技术来最大力度降低成本。报表和分析应用之间的差异：数据科学倾向于与数据湖打交道，使用各种分析技术来处理未经加工的数据。...潜在不兼容性带来的风险：数据分析仍是一门兴起的技术，新的工具和技术每年仍在不停地出现中。一些技术可能只和数据湖兼容，而另一些则又可能只和数据仓库兼容。湖仓一体的架构意味着为两方面做准备。

4.1K2 1

湖仓一体：基于Iceberg的湖仓一体架构在B站的实践

8531 0

数据湖仓一体的好处

在最近的一篇博客中，Cloudera 首席技术官 Ram Venkatesh 描述了数据湖仓的演变，以及使用开放数据湖仓的好处，尤其是开放的 Cloudera 数据平台 (CDP)。...其次，您可以订阅数据湖仓服务，例如软件即服务 (SaaS)。本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征，介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...SaaS 数据湖仓软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如，最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品（亚马逊网络服务）。...数据湖仓一体的好处运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品，可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

7342 0

数据湖与湖仓一体架构实践

五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....数据准实时入湖： Flink 和 Iceberg 在数据入湖方面集成度最高，Flink 社区主动拥抱数据湖技术。...踩过的坑 03 收益与总结 1. 总结通过对湖仓一体、流批融合的探索，我们分别做了总结。...架构收益 - 准实时数仓上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。

2.5K3 2

别说你懂湖仓一体

就湖仓一体发展轨迹来看，早期的湖仓一体，更多是一种处理思想，处理上将数据湖和数据仓库互相打通，现在的湖仓一体，虽然仍处于发展的初期阶段，但它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义和价值...就技术维度和应用趋势来看，这个问题的答案几乎是肯定的，对于高速增长的企业来说，选择湖仓一体架构来替代传统的独立仓和独立湖，已经成为不可逆转的趋势。...一个具有说服力的例证是，现阶段，国内外各大云厂商均陆续推出了自己的“湖仓一体”技术方案，比如亚马逊云科技的Redshift Spectrum、微软的Azure Databricks、华为云的Fusion...03：现在是布局湖仓一体的好时机吗？从市场发展走向来看，“湖仓一体”架构是基于技术发展进程的必经之路。...这也是“湖仓一体”的能力价值所在：随着数据结构的逐渐多样性，3D图纸、直播视频、会议视频、音频等数据资料越来越多，为深度挖掘数据价值，依托于领先的湖仓一体技术架构，百丽国际可先将海量的多模数据存储入湖，

6113 0

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事 Arrow是高性能列式内存格式标准。...所以使用LLVM代码生成技术进行动态即时编译以及SIMD向量化，提升数据处理性能。首先表达式编译器将抽象语法树转换为中间字节码；然后执行时JIT编译器将其进一步转换成最终的机器码。...附炎凰数据在DataFun上分享演讲回答的几个问题： Q1：Gandiva 生成的 LLVM 是标量值，有用到向量值，就是 SIMD（单指令多数据流）或者 AVX（高级向量扩展）等技术吗？...针对这个问题，Gandiva 已经做出了妥善的处理，生成的 LLVM-IR 中间形式均具备向量化支持，以确保所需的功能得以保留。这些技术使得处理器能够同时处理多个数据，从而大大提高了程序的执行效率。...一个有效的ExecPlan至少有一个source，但从技术上将，它不需要有一个sink节点。ExecPlan包含有所有节点共享的资源，有公共函数控制节点的启动和停止执行。

1.1K1 0

数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）

导读：湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性，提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。...在数据驱动决策的时代，湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式，补齐了传统数据仓库和数据湖的短板，逐步成为企业大数据解决方案新的标准。...在上一篇文章中，全面介绍了湖仓一体演进历程以及 Apache Doris 湖仓一体解决方案，具体查阅：（上篇）从 0 到 1 构建湖仓体系， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读。...本文将进一步深入，聚焦于湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理这三个典型场景，分享 Apache Doris 湖仓一体方案的最佳实践。...、Kyuubi 技术栈快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

1041 0

Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

Hudi介绍概述架构图核心概念 Timeline 文件布局索引表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...它记录了本地提交的具体信息，例如：总共写入的字节数量、分区的路径、对应的parquet数据文件、更新写入的数据条数、以及当前提交的Hudi表schema信息、Upsert所消耗的时间等等。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行启动HDFS集群启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考：http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

3.3K5 2

7000字，详解仓湖一体架构！

就湖仓一体发展轨迹来看，早期的湖仓一体，更多是一种处理思想，处理上将数据湖和数据仓库互相打通，现在的湖仓一体，虽然仍处于发展的初期阶段，但它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义和价值...随着当前大数据技术应用趋势，企业对单一的数据湖和数仓架构并不满意。...Lakehouse技术仍然在发展中，因此上面所述的这些特性也会被不断的修订和改进。 06 湖仓一体化有什么好处？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。...湖仓一体架构的目标就是结合这些技术来最大力度降低成本。报表和分析应用之间的差异：数据科学倾向于与数据湖打交道，使用各种分析技术来处理未经加工的数据。...潜在不兼容性带来的风险：数据分析仍是一门兴起的技术，新的工具和技术每年仍在不停地出现中。一些技术可能只和数据湖兼容，而另一些则又可能只和数据仓库兼容。湖仓一体的架构意味着为两方面做准备。

4K3 0

现在的湖仓一体像是个伪命题

从一体机、超融合到云计算、HTAP，我们不断尝试将多种应用场景融合在一起并试图通过一种技术来解决一类问题，借以达到使用简单高效的目标。...，由于具备了一定的“实时”数据湖数据处理能力，因此现在把这种实现（更多是架构上的）称为湖仓一体。...这也能叫湖仓一体？那你看看，只要你（喊的）不尴尬，尴尬的就是别人（听的）。那数据仓库咋读数据湖的数据呢？...现在的湖仓一体除了能“实时”数据交互以外，原来批量定时整理数据的通道仍然保留，这样可以将数据湖数据整理好存入数仓实施本地计算，当然这已经跟湖仓一体没太大关系了，没有“一体”之前也是这么做的。...，即通过 SPL 完全接管原来数据仓库的工作，这样在一个体系内就实现了湖仓一体。

7393 0

AWS的湖仓一体使用哪种数据湖格式进行衔接？

此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...bucket/prefix/partition-path' Apache Hudi最早被AWS EMR官方集成，然后原生集成到AWS上不同云产品，如Athena、Redshift，可以看到Hudi作为数据湖格式层衔接了云原生数据湖与数据仓库...，可用于打造湖仓一体底层通用格式，Hudi生态也越来越完善，也欢迎广大开发者参与Apache Hudi社区，一起建设更好的数据湖，Github传送门：https://github.com/apache/

1.9K5 2

快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。...，快手 OLAP 系统整体技术架构由离线数据湖和实时数仓这两部分组成，离线数据湖核心引擎为 Hive/Hudi，实时数仓核心引擎为 ClickHouse。...统一数据湖的构建和计算引擎： Apache Doris 支持主流湖仓的数据写入能力，用户可以基于 Doris 进行统一的数据写入、处理及分析，形成湖仓一体架构下的链路闭环。...基于 Apache Doris 的湖仓一体架构快手基于 Apache Doris 升级为湖仓一体分析平台，新架构如图所示：从下至上，主要分为以下几个层级：数据加工层：数据源数据同步到数据湖仓（Hive/...结束语引入 Apache Doris，使快手成功从湖仓分离架构升级到湖仓一体架构。

2221 0

如何在 CDP 的湖仓一体中使用Iceberg

这些连接使分析师和数据科学家能够通过他们选择的工具和引擎轻松地就相同的数据进行协作。不再有锁定、不必要的数据转换或跨工具和云的数据移动，只是为了从数据中提取洞察力。...时间旅行：重现给定时间或快照ID的查询，例如可用于历史审计和错误操作的回滚。就地表（架构、分区）演进：演进 Iceberg 表架构和分区布局，而不会造成代价高昂的干扰，例如重写表数据或迁移到新表。...在这篇由两部分组成的博客文章中，我们将向您展示如何在 CDP 中使用 Iceberg 来构建一个开放的湖仓，并利用从数据工程到数据仓库再到机器学习的 CDP 计算服务。...在第一部分中，我们将重点介绍如何在 CDP 中使用 Apache Iceberg 构建开放式湖屋；使用 CDE 摄取和转换数据；并利用时间旅行、分区演变和对 Cloudera 数据仓库上的 SQL 和...为了控制成本，我们可以调整虚拟集群的配额并使用 Spot 实例。此外，选择启用 Iceberg 分析表的选项可确保 VC 具有与 Iceberg 表交互所需的库。

1.4K1 0

基于湖仓一体构建数据中台架构

数据仓库存储结构化的数据，适用于快速的BI和决策支撑，而数据湖可以存储任何格式的数据，往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为，因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。...Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。...湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。

9431 0

湖仓一体架构构建与平台应用实践

数据仓库适合存储结构化的、信息密度高的、经过处理后的数据。例如我们通过大数据分析得到的关联信息、画像信息等，都可以放在数据仓库中。 “仓库”一词也将它的特点表现得清清楚楚。...例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。

1.2K1 0

农业银行湖仓一体实时数仓建设探索实践

为此，可通过建设实时数仓解决上述问题，实时数仓在离线数仓基础上进一步满足时效性的要求，依托流批一体、湖仓一体、云计算等技术，兼具时效性和灵活性优势，可作为金融业实时数据的生产、存储和使用平台。...同时，随着Hudi、Iceberg、Delta Lake等数据湖技术发展，依托数据湖底座的湖仓一体实时数仓建设正在兴起，对推进企业数字化转型具有重要价值： • 一是弥补现有架构的不足，湖仓一体实时数仓弥补了传统数仓对于数据实时处理能力的不足...• 三是提升企业级数据分析整合能力，湖仓一体实时数仓打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态与数据仓库的企业级数据分析能力进行了融合。...实时数仓建设关键技术 3.1 实时数据入湖实时数据入湖是湖仓一体实时数仓数据模型建设的基础，与流计算模式下“即用即弃”的数据处理策略不同，湖仓一体实时数仓借助Hudi数据湖存储引擎对实时流数据进行摄入存储...3.2 流批数据模型加工实时数据通过实时入湖集中接入数据湖后，将转换成流批一体的数据格式，支持流批方式的读取和加工，针对实时数据模型构建过程中的数据依赖特点，实时数仓在数据资产模型的加工能力支持上有不同的侧重点

1.5K4 0

《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》内容抢先看！

自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner 数据管理领域成熟度模型报告以来，随着企业数字化转型的不断深入，“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字化转型的重要基础设施...《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》于2023年3月正式启动编制工作。...《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》聚焦于湖仓一体技术，详细梳理了数据平台发展历程、湖仓一体实践路径，研究分析了湖仓一体产业现状，并对湖仓一体未来发展进行了展望与研判。...《湖仓一体技术与产业研究报告》目录如下：一、湖仓一体是数据平台发展的重要趋势（一）数据平台的发展历程（二）数据湖、数据仓库优劣势（三）湖+仓混合业务架构存在四大痛点（四）湖仓一体技术应运而生...二、湖仓一体实践路径（一）湖上建仓（二）仓外挂湖三、湖仓一体产业现状（一）湖仓一体主要厂商和代表产品（二）湖仓一体在互联网、电信、金融等信息化程度高的领域应用程度高四、结论与展望

5472 0

数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下

所以我们提出下一代的大数据技术演进方向：湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...整体架构还具备统一的数据安全、管理和治理等中台能力。 ? 针对第五章提出的湖仓一体的三个关键问题，MaxCompute实现了以下4个关键技术点。...，具有低延迟、高独享带宽的特点。...2）统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...构建湖仓一体化的数据中台基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理

3K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云