开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

湖仓一体产品出售平台有哪些

湖仓一体产品出售平台是一个在线销售平台，它将湖仓一体产品与其他相关产品一起出售。湖仓一体产品是一种集成了湖泊和仓库的产品，可以用于储存和管理各种物品。

以下是一些可能的产品：

智能仓库管理系统：这是一个自动化的仓库管理系统，可以帮助企业更有效地管理和跟踪库存。
智能物流管理系统：这是一个自动化的物流管理系统，可以帮助企业更有效地管理和跟踪货物。
智能仓储管理系统：这是一个自动化的仓储管理系统，可以帮助企业更有效地管理和跟踪仓库。
智能库存管理系统：这是一个自动化的库存管理系统，可以帮助企业更有效地管理和跟踪库存。
智能货物管理系统：这是一个自动化的货物管理系统，可以帮助企业更有效地管理和跟踪货物。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云仓储管理系统：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云物流管理系统：https://cloud.tencent.com/product/tms
腾讯云库存管理系统：https://cloud.tencent.com/product/tms
腾讯云货物管理系统：https://cloud.tencent.com/product/tms

这些产品都可以通过腾讯云进行购买和部署。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

湖仓一体架构构建与平台应用实践

数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？选择数据湖，才能拥有数据的多样与灵活，有利于将不同的数据组合在一起，发现新的规律。...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。

1.1K1 0

金融信创湖仓一体数据平台架构实践

湖仓一体架构则解决了这些问题，它整合了数据湖和数据仓库的优势，创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据，并实现了数据在湖仓之间的高效调度和管理。...这种架构结合了云原生和湖仓一体的技术优势，实现新一代云数据智能平台。...平台支持多种湖仓架构，包括离线数仓、实时数仓、流批一体数仓以及湖仓一体架构，满足企业内部数仓工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...产品间的组合输出也提供了更多可能性，例如： CyberEngine + CyberData：构建大数据底座+一站式 DataOps 平台的组合能力，例如：云原生湖仓一体平台。...在云上输出湖仓一体平台， CyberEngine + CyberData + CyberAI：提供一站式的大数据 AI 底座、DataOps 平台和 MLOps 平台组合，输出云原生弹性湖仓一体平台，满足客户的多样化应用场景

2581 0

Apache Hudi - 我们需要的开放数据湖仓一体平台

Hudi 社区在行业创新方面有着良好的记录，多年来一直为一些最大的数据湖和云供应商提供支持。 • Hudi 是一个开放数据湖仓一体平台。...开放是第一原则，但我们的技术愿景始终是为主流数据仓库和数据湖（现在融合成一个数据湖仓一体）“增量化数据处理”[3]，拥有强大的新存储层和内置的数据管理。...来自社区的结果 ( 1[9]， 2[10]）非常令人印象深刻，没有充分的理由不考虑支持增量模型的湖仓一体存储，即使今天只是批处理。...作为Onehouse的创始人，我们与所有查询引擎厂商平等合作，为用户带来真正开放的数据湖仓一体。...Hudi 的这一长期愿景将与其他项目不同，使 Hudi 更接近于云仓库/湖仓一体的开放版本。

2511 0

实时湖仓一体规模化实践：腾讯广告日志平台

2.2 实时化改造 – 实时湖仓在项目建设初期，我们选择了小时级入湖，没有急于上线实时入湖，主要基于下面几点考虑： A、基于分区设定，小时入湖可以做到幂等性，批量一次性覆盖写入，方便调试和测试，快速打通上线基于数据湖的日志数仓...2.3 湖仓一体方案的优势原子性保证之前采用Spark批量写入数据，如果需要修改数据(如补录数据)原子性是无法保证的，也就是说如果有多个Job同时Overwrite一个分区，我们是无法保证最终结果的正确性...Partition Evolution：在数仓或者数据湖中一个加速数据查询很重要的手段就是对数据进行分区，这样查询时可以过滤掉很多的不必要文件。...湖仓一体方案遇到的挑战和改进日志数据从各个终端写入消息队列，然后通过Spark批写入或者Flink流式（开发中）写入数据湖，入湖的数据可以通过Spark/Flink/Presto进行查询分析。...由于数据湖表设置有分区，所以输入的数据会根据分区设置生成多个文件，如果设置有N个分区字段，往往生成的文件个数就会是任务个数的N倍。

9571 0

实时湖仓一体规模化实践：腾讯广告日志平台

2.2 实时化改造 - 实时湖仓在项目建设初期，我们选择了小时级入湖，没有急于上线实时入湖，主要基于下面几点考虑： A、基于分区设定，小时入湖可以做到幂等性，批量一次性覆盖写入，方便调试和测试，快速打通上线基于数据湖的日志数仓...2.3 湖仓一体方案的优势原子性保证之前采用Spark批量写入数据，如果需要修改数据(如补录数据)原子性是无法保证的，也就是说如果有多个Job同时Overwrite一个分区，我们是无法保证最终结果的正确性...Partition Evolution：在数仓或者数据湖中一个加速数据查询很重要的手段就是对数据进行分区，这样查询时可以过滤掉很多的不必要文件。...湖仓一体方案遇到的挑战和改进日志数据从各个终端写入消息队列，然后通过Spark批写入或者Flink流式（开发中）写入数据湖，入湖的数据可以通过Spark/Flink/Presto进行查询分析。...由于数据湖表设置有分区，所以输入的数据会根据分区设置生成多个文件，如果设置有N个分区字段，往往生成的文件个数就会是任务个数的N倍。

1.2K3 0

Apache Doris 在某工商信息商业查询平台的湖仓一体建设实践

本文以某工商信息商业查询平台为例，介绍其从传统 Lambda 架构到基于 Doris Multi-Catalog 的湖仓一体架构演进历程。...为应对上述挑战，该商业查询平台自 2020 年开始搭建数据分析平台，成功地实现了从传统 Lambda 架构到基于 Doris Multi-Catalog 的湖仓一体架构的演进。...这种创新性的架构转变，使得该平台实现了离线及实时数仓的数据入口和查询出口的统一，满足了 BI 分析、离线计算、C 端高并发等业务需求，为企业内部、产品营销、客户运营等场景提供了强大的数据洞察及价值挖掘能力...架构 3.0：基于 Doris Multi-Catalog 的湖仓一体架构考虑到 Doris 多源 Catalog 具备的数据湖分析能力，该平台决定在架构中引入 Hudi 作为数据更新层，这样可以将 Doris...在架构 3.0 中，该查询平台将较为沉重的离线计算嵌入到数据湖中，使 Doris 能够专注于应用层计算，既能有效保证湖和仓在架构上的融合统一，也可以充分发挥湖和仓各自的能力优势。

6371 0

微信实验平台Iceberg湖仓一体架构改造

# 关注并星标腾讯云开发者 # 每周3 | 谈谈我在腾讯的架构设计经验 # 第4期 | 黄延岩：微信实验平台 - 全面拥抱湖仓时代微信实验平台简介微信实验平台主要提供微信内部各个业务场景（...有经验的数仓同学基本都清楚，表 Schema 的建设优化，基本都在于分区、分桶、排序、索引等方面。业务表在表 Schema 的优化上会依赖于业务数仓的建设，依托于业务方的能力，实验平台可控性并不强。...Merge into+Time travel 代替传统数仓拉链表微信实验平台会有命中信息增量变更的场景，即数仓同学所熟悉的缓慢变化维问题。...StarRocks 3.x + Iceberg，便于湖仓融合。...以上就是微信实验平台改造的过程与结果，如果文章对你有帮助，欢迎转发分享。 -End- 原创作者｜杨波湖仓一体有哪些优势，你对这个技术有什么看法？欢迎在腾讯云开发者公众号留言。

1.2K3 1

数字化进入深水区，湖仓一体让企业具备立体化数据能力丨爱分析访谈

近期，爱分析深度访谈科杰科技联合创始人兼副总裁郭振强，就数据引擎演进趋势、数字化转型对国产基础软件新要求、湖仓一体引擎对数据能力的支撑作用以及科杰科技湖仓一体数据智能平台产品优势等问题展开了探讨。...其核心产品湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案。...郭振强：目前市场中湖仓一体技术实现上，有湖上建仓和湖仓融合两种方式。湖上建仓，是数据先入湖，再将数据湖中的数据进一步 ETL 到数据仓库中，来满足 BI 分析。...爱分析：科杰湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 平台的竞争优势体现在哪些方面？...爱分析：科杰科技在湖仓一体产品方面有哪些发展规划？

4103 0

现在是采用湖仓一体的好时机吗？

有哪些可行的落地路径？成本又来自哪里？面向未来的新一代数据架构还有哪些趋势需要关注？我们带着这些问题采访了分布式系统和大数据平台领域专家关涛，他给出了自己独到的洞察和理解。...在您看来，目前业内对湖仓一体的定义是否达成一致了？不同厂商推的湖仓一体技术方案有哪些关键差异？关涛：我认为目前业内对湖仓一体的整体大方向是高度达成一致的。...落地路径与成本 InfoQ：现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构，他们如何基于已有的架构落地湖仓一体？有哪些可行的落地路径？成本可能主要会来自哪里？...最后，湖仓一体还是一个新兴的方向，很多问题还在探索中，比如哪些数据放在数仓 / 数据湖？更适合有一定探索和创新意愿的企业。新一代数据平台的架构迭代方向 InfoQ：您怎么看湖仓一体未来的发展？...在湖仓一体推广和大规模落地的道路上存在哪些机遇和挑战？

3002 0

2022年中国湖仓一体平台市场研究报告｜爱分析报告

，为湖仓融合厂商和企业用户评估湖仓融合平台产品的研发方向和技术能力提供评估标准。...2.4 湖仓一体平台软件厂商全景图图表10：湖仓一体平台软件厂商全景图湖仓一体趋势下，主流厂商纷纷推出湖仓一体产品或解决方案。...科杰科技湖仓一体产品KeenData Lakehouse融合湖仓一体、DataOps、Data Fabric等理念，为企业提供覆盖数据生命周期的一站式数据底座平台搭建服务。...星环科技湖仓一体产品大数据基础平台TDH具有云原生、多模态异构存储、1湖N仓多租户体系、自主可控等特点，星环科技凭其高度独立自主的特性，在信创领域如金融、政务积累丰富客户。...科杰科技核心产品湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案，帮助企业实现IT到DT的转型。

1.1K3 0

滴普科技冯森：FastData DLink实时湖仓引擎架构设计与落地实践

曾就职于网易MySQL数据库内核研发团队，有近10年数据库内核研发经验。本文摘要：湖仓一体是目前比较火热的方向，主要解决成本问题和减少ETL，同时可以提升数据端到端可见性。...演讲正文： DLink架构介绍湖仓一体平台演进趋势以MPP、Hadoop/数据湖为代表的传统方案，存在技术栈多且复杂，难以运维；数据链路时效性低；数据急速膨胀导致原产品性能严重滑坡等难题，无法满足企业复杂数据实时智能化处理需求...随着数据量增加以及对时效性要求更高，来到新的架构湖仓一体，湖仓一体能带来什么样的效果？可以从原来T+1增加到T+0，因为湖仓一体基本可以达到分钟级别的时效性。...数据入湖之后可以通过Flink做CDC的功能，在湖内构建实时数仓，之后可以通过分析引擎做实时数仓查询分析。 DLink产品关键特性云原生架构：云中立，对接不同云平台，支持弹性扩缩容。...支持租户管理：支持不同租户进行管理，包括空间概览，目前在湖内有哪些数据，有哪些任务，有哪些异常监控状态，都可以看到。数据探查：支持SQL编辑器，可以直接在开发界面上进行查询、分析。

7623 0

OPPO数仓与数据湖融合架构升级的实践与思考

其实数据湖这个概念诞生至今有挺长时间了，在您看来，目前业内对数据湖的定义和重要性是否已经达成一致？云厂商的产品和开源项目之间有什么差异吗？鲍永成：回答这个问题之前，我们得明确仓与湖的主要区别。...企业应用好他们，可以助力自身构建批流一体、仓湖融合的大数据架构。 2仓湖融合架构升级的三个阶段 InfoQ：OPPO 是什么时候决定要引入数据湖和数仓融合架构的？能否介绍下当时的整个背景情况？...InfoQ：能否详细介绍一下 OPPO 整体的数据平台架构或数据处理流水线？在引入 Iceberg 前后，有哪些变化和演进？鲍永成：下图是 OPPO 的大数据架构，我们目前主要在推进两项工作。...流批一体、仓湖融合的架构升级对于传统的 Lambda 架构，流与批是单独的两条数据处理链路，维护成本高，且容易出现数据不一致的情况。...InfoQ：接下来对于数据湖引擎和调度平台的建设，以及湖仓融合架构改造，你们还有哪些规划？鲍永成：谈论数据湖和数据仓库，立足点应该建立提供更好的数据服务上。

1K2 0

重新定义OLAP！新型多维分析架构全揭秘！

在大数据，数据仓库领域有近十年的从业经历，目前主要聚焦于数据仓库、数据湖方向的技术与产品研发。...云上数据湖架构选型需有哪些注意点？ 2. 云上数据湖的行业发展趋势是什么？ 3. Kyligence Cloud 的架构有哪些亮点？ 4. 从技术角度，支撑云上数据湖架构有哪些工作？...演讲主题：T3出行湖仓一体架构下的统一指标平台演讲提纲： 1. 为什么需要统一指标； 2. 湖仓一体下的统一指标平台架构； 3. 统一指标平台的实现； 4. 未来展望。听众收益: 1....数据湖如何切入实时数仓 3. 数据湖在实时数仓典型场景 4. 实时数仓发展趋势 - 批流一体听众收益： 1. 数据湖如何更好的在实际业务场景落地？ 2. 数据湖在实时数仓场景能解决哪些实际问题？...实时湖仓一体的加载链路是如何实现的 3.

5K1 0

7000字，详解仓湖一体架构！

就湖仓一体发展轨迹来看，早期的湖仓一体，更多是一种处理思想，处理上将数据湖和数据仓库互相打通，现在的湖仓一体，虽然仍处于发展的初期阶段，但它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义和价值...06 湖仓一体化有什么好处？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。...07 湖仓一体落地路径与成本 A：现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构，他们如何基于已有的架构落地湖仓一体？有哪些可行的落地路径？成本可能主要会来自哪里？...如果企业选择自己维护一套湖仓一体架构，则成本主要来自持续维护和调优整套基础设施的人力成本和硬件成本。 A：根据您的了解，当前企业尝试落地湖仓一体的时候遇到的问题和挑战主要有哪些？...最后，湖仓一体还是一个新兴的方向，很多问题还在探索中，比如哪些数据放在数仓 / 数据湖？更适合有一定探索和创新意愿的企业。

3.8K3 0

万字详解大数据架构新概念

随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。...数据湖的灵活性 VS 数据仓库的成长性的示意图 05 下一代演进方向：湖仓一体经过对数据湖和数据仓库的深入阐述和比较，本文认为数据湖和数据仓库作为大数据系统的两条不同演进路线，有各自特有的优势和局限性...我们认为，构建湖仓一体需要解决三个关键问题： 1. 湖和仓的数据/元数据无缝打通，且不需要用户人工干预。 2. 湖和仓有统一的开发体验，存储在不同系统的数据，可以通过一个统一的开发/管理平台操作。...数据湖与数据仓库的数据，系统负责自动caching/moving，系统可以根据自动的规则决定哪些数据放在数仓，哪些保留在数据湖，进而形成一体化。...新浪微博业务痛点示意解决方案为了解决上述的痛点问题，阿里云产品团队和微博机器学习平台团队联合共建湖仓一体新技术，打通了阿里巴巴MaxCompute云数仓和EMR Hadoop数据湖，构建了一个跨湖和仓的

5412 0

数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下

有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？...五、下一代演进方向：湖仓一体经过对数据湖和数据仓库的深入阐述和比较，本文认为数据湖和数据仓库作为大数据系统的两条不同演进路线，有各自特有的优势和局限性。...我们认为，构建湖仓一体需要解决三个关键问题：湖和仓的数据/元数据无缝打通，且不需要用户人工干预湖和仓有统一的开发体验，存储在不同系统的数据，可以通过一个统一的开发/管理平台操作数据湖与数据仓库的数据...，系统负责自动caching/moving，系统可以根据自动的规则决定哪些数据放在数仓，哪些保留在数据湖，进而形成一体化我们将在下一章详细介绍阿里云湖仓一体方案如何解决这三个问题。...解决方案为了解决上述的痛点问题，阿里云产品团队和微博机器学习平台团队联合共建湖仓一体新技术，打通了阿里巴巴MaxCompute云数仓和EMR Hadoop数据湖，构建了一个跨湖和仓的AI计算中台。

2.9K1 0

数据中台与湖仓一体能碰出怎样的火花？网易数帆实时数据湖Arctic的新探索

为了深入了解网易数帆在湖仓一体方向的探索和思考，以及实时数据湖引擎 Arctic 的设计思路和产品定位，InfoQ 采访了网易数帆平台开发专家马进，围绕以上问题逐一展开探讨。...湖仓一体（Lakehouse）最初指的是数据湖和数据仓库融合、兼具两者优点的新兴数据架构，但如今它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义。...在湖仓一体越来越火的同时，不同厂商也为它做出了各自的解读。在进一步探讨网易的湖仓一体实践之前，我们有必要先了解一下网易数帆是怎么理解“湖仓一体”的。...因此网易数帆团队目前更希望先把所有的想法在 Arctic 上落实好，让整个湖仓一体方案运转起来，然后将做出来的成果开放出来，再进一步跟社区沟通，看哪些东西可以贡献回社区。...，目前带领团队聚焦在流批一体、湖仓一体的平台方案和技术演进上。

6512 0

“实时数仓”若干问？

近期接受ITPUB的专访，谈到关于实时数仓的若干问题。下面挑选其精华分享如下：实时数仓、数据库、湖仓一体傻傻分不清？...比如说数据仓库就是我们解决数据的使用的某一个具体业务问题的一种产品，但是大数据平台它是个通用化的产品，那么这种通用化的产品可以解决数据的很多方面的诉求。...4.湖仓一体湖仓一体的技术就是融合的数据湖和数据仓库这两种技术，提供了一种大一统的一个解决方案。从更高的维度去看待我们企业内部的数据。所以说湖仓一体是提供了一种更全局的一个视角去看待我们的数据。...这个时候就凸显了我们实时数仓的一个意义。这里面我们看到现在有很多的技术去支撑我们的数据仓库，包括大家现在耳熟能详的像数据湖、湖仓一体以及云原生数仓等等很多的概念，他们跟实时数仓有什么样的关系呢？...这个时候呢，就需要看企业是否已经有较好的技术积累，能够驾驭好这样的数仓能力。如果说有一定技术积累，可以去用自研方式；反之更加建议使用三方厂商提供比较成熟产品及服务。

9692 0

Flink Forward Asia 2021 实时数据湖合集

-00:54:02） Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体（00:54:03-01:12:59）使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台（01:13:00-01:33:51） Apache...Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体 Speakers: 马进: 网易数据科学中心在线数据和实时计算团队负责人负责集团分布式数据库，数据传输平台，实时计算平台，实时数据湖等项目，长期从事中间件...，大数据基础设施方面的研究和实践，目前带领团队聚焦在流批一体，湖仓一体的平台方案和技术演进上。...基于这些现状，网易在过去一年多持续致力于基于 Hadoop 数据湖构建实时数仓的方案，以形成流批统一存储，统一计算的实时湖仓，这次分享将给大家带来我们怎样基于 Flink 和 Iceberg 来构建流批一体和湖仓一体方案...Flink + Iceberg 到底解决了哪些其他系统无法解决的问题？ 2. 日志表数据入湖的挑战和解决方案； 3. CDC 表数据入湖的最佳实践； 4.

9643 0

《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》内容抢先看！

自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner 数据管理领域成熟度模型报告以来，随着企业数字化转型的不断深入，“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字化转型的重要基础设施...《湖仓一体技术与产业研究报告（2023）》聚焦于湖仓一体技术，详细梳理了数据平台发展历程、湖仓一体实践路径，研究分析了湖仓一体产业现状，并对湖仓一体未来发展进行了展望与研判。...《湖仓一体技术与产业研究报告》目录如下：一、湖仓一体是数据平台发展的重要趋势（一）数据平台的发展历程（二）数据湖、数据仓库优劣势（三）湖+仓混合业务架构存在四大痛点（四）湖仓一体技术应运而生...二、湖仓一体实践路径（一）湖上建仓（二）仓外挂湖三、湖仓一体产业现状（一）湖仓一体主要厂商和代表产品（二）湖仓一体在互联网、电信、金融等信息化程度高的领域应用程度高四、结论与展望...关注腾讯云大数据公众号邀您探索数据的无限可能点击“阅读原文”，了解相关产品最新动态 ↓↓↓

5052 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭