解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...1、解决方案 我们的目标是：尽量少的线程构建缓存(甚至是一个) + 数据一致性 + 较少的潜在危险，下面会介绍四种方法来解决这个问题： 1）、使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单...总结 热点key + 过期时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题 构建缓存一个线程做就可以了。 四种解决方案：没有最佳只有最合适。
来源：https://tech.youzan.com/ 为什么要做 TMC 多级缓存解决方案的痛点 TMC 整体架构 TMC 本地缓存 如何透明 整体结构 热点发现 整体流程 数据收集 热度滑窗 热度汇聚...）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。...； 为了应对以上问题，需要一个能够 自动发现热点 并 将热点缓存访问请求前置在应用层本地缓存的解决方案，这就是 TMC 产生的原因。...多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。
背景：我需要构建一个 Angular 的项目，每次打镜像时都需要很长时间下载依赖，想要将依赖打包成一个单独的基础镜像，构建项目时给予这个基础镜像并使用基础镜像中的本地缓存快速构建。
解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...资源保护： 采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。 四种解决方案：没有最佳只有最合适 ?
一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。...解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截； 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 三、缓存击穿 描述： 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，...又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 解决方案： 设置热点数据永远不过期。...解决方案： 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。 设置热点数据永远不过期。
缓存雪崩和缓存穿透 缓存雪崩:简单的说就是缓存失效，原本该访问缓存的数据直接访问数据库，从而造成数据库和内存压力大，严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。...解决方案: 1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数，保证这有一个个线程进行操作。...消息中间件具有缓存消息的功能 4.设置一级二级缓存。如果一级缓存失效的时候，让访问请求二级缓存，需要注意二级缓存失效时间最好比一级缓存失效时间长一点。...5.如果是某一台redis服务器宕机，可以搭建redis主备 进行高可用。 缓存上一级还可以设置服务降级、隔离、容错、熔断等防止雪崩。...缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有，从而缓存中也没有用户查询数据的结果。如果有人恶意攻击使用这个查询数据一直进行查询，导致数据库压力增大。 解决方案:1.把查询的空结果也缓存一份。
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...解决方案 在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。
集中过期，其实不是太致命，最致命的是缓存服务器某个节点宕机： 自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，那么这时DB也可顶住压力，无非就是对DB产生周期性压力 而缓存服务节点的宕机，这时所有缓存...1.2 解决方案 更新策略在时间上做到比较均匀 使用的热数据尽量分散到不同的机器上 多台机器做主从复制或多副本，实现高可用 1.2.1 差异化缓存过期时间 不要让大量Key同时过期。...两种解决方案截然不同，若无法全量缓存所有数据，则只能使用方案一。 即使使用了方案二，缓存永不过期，同样需在查询时，确保有回源的逻辑。因为我们无法确保缓存系统中的数据永不丢失。...不管哪个方案，在把数据从DB加入缓存时，都需判断来自DB的数据是否合法，比如最基本的判空！不然在某个时间点，如果DBA把 DB原始数据归档了。...这就是缓存击穿或缓存并发问题。 解决方案 考虑使用锁限制回源的并发。
、击穿、雪崩 2.1 缓存穿透 2.2 缓存击穿 2.3 缓存雪崩 学习目标 掌握SpringDataRedis 的常用操作 能够理解并说出什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，以及对应的解决方案 使用缓存预热的方式实现商品分类导航缓存...Data 家族一员，用于对redis的操作进行封装的框架 ,Spring Data : Spring 的一个子项目.Spring 官方提供一套数据层综合解决方案，用 于简化数据库访问，支持NoSQL和关系数据库存储...redisTemplate.boundHashOps("sku_price").put(id,sku_price); } } return sku_price; } 解决方案...解决方案： 1.设置热点数据永远不过期。 2.缓存预热 2.3 缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过 大甚至down机。...和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同 数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案： 1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
而缓存系统数据，我采用另外的方案。 那我现在就对我应用到项目中的各种 api 请求方案，从简单到复杂依次介绍一下。...方案一、 数据缓存 简单的 数据 缓存，第一次请求时候获取数据，之后便使用数据，不再请求后端api。...res : res[0] }) } 该方案是同时获取多个服务器数据的方式。可以同时获得多个数据进行操作，不会因为单个数据出现问题而发生错误。...、添加时间有关的缓存 往往缓存是有危害的，如果我们在知道修改了数据的情况下，直接把 cache 删除即可，此时我们调用方法就可以向服务器进行请求。...该方案是采用了 类 持久化数据来做数据缓存，同时添加了过期时长数据以及参数化。
针对于一个完整视频的下载，目前市面上的主流做法是，先将整个视频流切片，存储到文件服务器中，在用户需要观看回放视频时。通过一个视频回源服务器，去文件服务器中逐个请求切片，返回给用户播放。...今天着重探讨的是关于回源服务器缓存的配置以及合理的缓存策略。 通过给回源服务器配置缓存的案例，详细讲解一整套缓存配置机制，并且可沿用到其他任何缓存配置场景中。...今天的讲解分为四点： 回源服务器的工作是啥 为啥需要给回源服务器加缓存 如何配置缓存 如何针对业务场景配置完备的缓存机制 回源服务器的工作： 回源服务器在下面叙述中简称：源站 如图所示，在文件下载的过程中...，横跨在cdn与文件服务器之间，作为下载枢纽。...总结： 整个一套完备的缓存策略就介绍到此，这套方案中不仅实现了基本的缓存配置，还解决了实际场景应用中会遇到的，磁盘扩展，缓存清理，断点续传，缓存过期时间，缓存命中提示等问题，只要将这套方案灵活运用，不管是再复杂的场景
redis 缓存数据库 1.1 redis 的简单介绍 Redis是一个开源（BSD许可）的，ANSI C语言编写的，高级键值（key-value）缓存和支持永久存储NoSql数据库产品。...内存中的数据结构存储系统，他可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种数据类型。...多种内存分配及回收策略 5）支持多事物 6）消息队列、消息订阅（先订阅后发送） 7）支持高可用 8）支持分布式分片集群 1.3 Memcache、redis和Tair的对比 企业缓存数据库解决方案对比...1.3.1 Memcached： 优点：高性能读写，单一的数据类型，支持客户端式分布式集群，一致性hash多核结构，多线程读写性能高 缺点：无持久化，节点故障可能出现缓存穿透，分布式需要客户端实现...缺点：单机情况下，读写性能较上两种较慢 1.4 Redis的应用场景 1）数据高速缓存 2）Web会话缓存（session cache） 3）排行榜应用（有序集合、sorted set） 4）消息队列
每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。 ?...缓存这个概念其实和池化概念很相近，java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现，今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。 什么是缓存穿透？...缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用，造成数据库瞬间请求量大，压垮db数据库，这样就会引起雪崩。 如何解决和规避缓存雪崩呢？...保证组件的高可用以及设置本地缓存，可以给缓存的key设置过期时间时再加上一个随机的时间值，使得每个key的过期时间不一致，这样就不会产生同一时刻大量的缓存失效造成不可避免的现象。...缓存击穿，一个存在的key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到数据库，造成数据库压力。
前端几种本地缓存机制_蜗牛小前的博客-CSDN博客_前端本地缓存在漫长的前端开发过程中，我们常用的几种本地缓存机制：Cookie,LocalStorge,SessionStorge 1.Cookie...2）只要有请求涉及cookie，cookie就要在服务器和浏览器之间来回传送（这解释为什么本地文件不能测试cookie）。
open cas 缓存满后，采用open cas的淘汰算法，用最新写入的数据淘汰以前旧数据，已达到oepn cas始终可以缓存数据。.../configure make make install 检查和验证 cas_disk.ko //open cas 磁盘内核模块 cas_cache.ko //open cas 缓存内核模块 casadm...id:everycore devices的id 3.path:core device的路径 //everycache和core devices执行已经存储在hdd和ssd，核心设备应该引用wwn的标识，缓存设备必须顺序数据...，包括了acp/alru/nop 4.3 promotion_policy ：允许用户使用缓存的推进策略，包括了always/nhit 核心设备配置说明 配置样例 ## Caches configuration...，然后顺序的写入到核心设备中，这种模式 100% 保证核心设备中的数据和缓存中的数据一致，同时可以共享给其他的服务读取，类型可以加速阅读 手动配置 write-through 模式 casadm -S
目录 一、缓存穿透 二、缓存击穿 三：缓存雪崩 ---- 在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响，但是数据库的负载就会增大，...3、两种方案的对比 二：缓存击穿 1、缓存击穿的理解 系统中存在以下两个问题时需要引起注意： 当前key是一个热点key（例如一个秒杀活动），并发量非常大。...2、解决方案 2.1 分布式互斥锁 只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据即可。set(key,value,timeout) 2....从功能层面来看，为每个value设置一个逻辑过期时间，当发现超过逻辑过期时间后，会使用单独的线程去更新缓 3、两种方案对比： 分布式互斥锁：这种方案思路比较简单，但是存在一定的隐患，如果在查询数据库...2、解决方案 2.1 缓存层高可用： 可以把缓存层设计成高可用的，即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务。利用sentinel或cluster实现。
一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。...解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，timestamp的时间差判断，IP和用户ID的禁用逻辑等 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 二、缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据...，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 解决方案： 设置热点数据永远不过期。...和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案： 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
在并发很大的情况下,使用缓存能很大程度上缓解服务器和数据库层的压力,然而随着技术的发展,缓存也暴露除了很多问题,比如说:缓存穿透、缓存雪崩、缓存并发、缓存失效、数据一致性问题,今天就缓存穿透问题做一下分析和给出具体的解决方案...分析 之所以存在缓存穿透,是因为我们在使用缓存的场景下,大多数只缓存有效结果,也就是只缓存数据库真是存在的数据,而对于查询结果为null的数据是没有缓存的,这样每一次返回null的请求都会到数据库中查询...一种极端的情况下,可以对这些接口做恶意非法请求,导致大部分连接不可用,拖垮数据库 解决方案 针对缓存穿透,有很多解决方案,最常用的就是一下两种: 1)缓存为null的查询结果,将null...或者其他具有标志性的符号(##,$$)存储到数据库 2)使用布隆过滤器(感兴趣可以自己去了解,不做赘述) 此处我们将分析第一种解决方案方案和实现案例 缓存null实现方案 I)业务层代码实现...null; } - 注意:代码块用try...catch包裹,这是一个值得注意的点,因为我们查询缓存的工具可能是别人封装的服务或者工具类,还有具体的redis服务器是否可访问等问题,都有可能造成抛出异常
---- 来源：blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506 前言 缓存穿透 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存击穿 解决方案 总结 ----...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就是讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...四种解决方案：没有最佳只有最合适 解决方案 优点 缺点 简单分布式锁(Tim yang) 1. 思路简单2. 保证一致性 1. 代码复杂度增大2. 存在死锁的风险3.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
