近日，盛趣游戏代理发行的《上古卷轴：刀锋》国服正式迎来全渠道公测，其背后的腾讯云游戏数据库TcaplusDB再次引起行业关注。 《上古卷轴：刀锋》作为一款为手游玩家量身定制的游戏，上线当天即获得App Store新游推荐。加上手游高并发、数据读写频繁的特点，《上古卷轴：刀锋》对数据库的要求十分严苛。 随着移动游戏受众群体的不断扩大，在越来越多的经典网络游戏IP走上了手游化的道路之后，用户对于游戏的玩法多样性、游戏体验以及画面品质等方面都有了更高的要求。这对游戏数据库的发展也提出了更多挑战。 近年来，随着
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时，各市场的运营人员会与当地电视台合作，在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的，它可以用来存储我们自己的数据，但是文本文件局限性非常大，包括存储路径、存储内容的格式，都只能在本地计算机中使用，无法跨计算机使用，是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径，但是任然存在问题，例如不方便实现跨计算机使用，同时储存数据的格式也没有进行统一数据库数据库的出现，解决了程序存储数据路径的统一，同时也规范了数据存储的格式，相比较来说数据库就相当于在线的文档，可以同时很多人进行访问并且
导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合适的渠道上报的问题。 2. 游戏数据的分类 按照服务的
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。
本文来源：腾讯技术工程（ID:Tencent_TEG） 导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。 数据埋点概述 1. 什么是数据埋点 数据埋点是一切数据分析的基石。它指在特定的程序功能被触发时，将这个行为记录下来。例如，当玩家登录时，记录登陆行为；在购买时记录订单等。当这些行为不被记录时，数据分析是没有任何基础数据可以分析的。 数据埋点就是解决在处理当程序功能被触发时，应该如何记录这个行为并通过合
历时3年研发，中国手游集团（CMGE）超人气日本动漫IP授权大作《龙珠觉醒》烙印着三代龙珠粉的永恒记忆，于2月28日全平台首发上线，全渠道部署腾讯云。腾讯云满载着经典《龙珠Z》的青春回忆和沸腾热血，全方位支援孙悟空、孙悟饭、库林、贝吉塔、比克大魔王重出江湖！
6月4日至5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办、大数据技术标准推进委员会承办、中国IDC圈协办的2019大数据产业峰会在北京国际会议中心隆重召开。 腾讯游戏孙龙君、农益辉和刘天斯作为数据资产管理和知识图谱领域专家应邀出席。 腾讯游戏数据资产管理平台从300+申报中脱颖而出，荣获“2019年度大数据星河奖”，并获颁“数据管理平台基础能力测评”证书。 同时，腾讯游戏知识图谱平台“游谱”也于现场获颁“知识图谱工具基础能力测评”证书。 由腾讯游戏孙龙君、农益辉、刘天斯、黄志、陈才和赵丽萍参与编撰
创建一个 Data 脚本用来序列化和反序列化，需要向这个类中添加需要保存的数据，最后也是需要从这个类中读取保存的数据
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
强化学习（RL）的许多应用都是专门针对将人工从训练循环中脱离而设计的。例如，OpenAI Gym [1]提供了一个训练RL模型以充当Atari游戏中的玩家的框架，许多问扎根都描述了将RL用于机器人技术。但是，一个通常讨论不足的领域是应用RL方法来改善人们的主观体验。
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点。来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。 如图1-2所示，对于游戏数据分析系统及数据的利用，我们分为了五个阶段，方法论、数据加工、统计分析，提
随着各行业都在实现区块链化，区块链的发展日益加快。在区块链上，玩家可以拥有游戏内的资产，而这些资产则有更广泛意义上的流通性；区块链游戏中资产数据的安全，可解决后端开发限制，打破头部垄断；相较传统游戏中心化的管理模式，链上游戏从技术层面赋予了更多应用场景，在未来发展中显得尤为重要。
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人
这里的应用层，指的是CenterServer、LogonServer、LogServer、RoomServer等几个服务器，另外还包括游戏模块的设计。不过游戏模块和前４个服务器的设计很不相同。这里先说
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑 到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序和网站中。它以其稳定性、高性能和可扩展性而闻名，成为许多开发者和企业首选的数据库解决方案。本文将介绍MySQL数据库的基础知识，并探讨其在实际应用中的应用场景。
作者：谢佳标 微软中国MVP，多届中国R语言大会演讲嘉宾，目前在创梦天地担任高级数据分析师一职， 作为创梦天地数据挖掘组的负责人，带领团队对游戏数据进行深度挖掘，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。 《R语言游戏数据分析与挖掘》新书上市已经有一个多月，各大网店均有销售。这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。数据是无价的，只有当数据被挖掘分析并帮助到企业的时候才是有价值的。传统的数据分析
因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座位，而且我们也不会因为没有做过的事而受到责备等等。关系数据库的数据完整性是因为它遵循了ACID（原子性，一致性，独立性以及持久性）原则。关系数据库技术可追溯到上世纪70年代。 那么，现在有什么变化呢？Web技术开启了这次变革。如今，许多人在亚马逊上买东西。但关系数据库并不是设计用来处理亚马逊上每秒大规模的交易
微信小游戏换量计划旨在帮助 Cocos Creator 小游戏开发者相互换量，开启一个从『A游戏』通向『B游戏』的传送门，提高游戏的曝光率和用户活跃度。
卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：
类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器： 登录时可
经典游戏服务器端架构概述（下） 今天将详细说明全服分线模型和全服全线模型，正文如下： 1全服分线模型 一、模型描述 由于多进程服务器模型的发展，游戏开发者们首先发现，由于游戏业务的特点，那些需要
data——>file（database）——>file system——>hard driver
因为我实习的工作是游戏后端开发，所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识，就比如游戏数据分析。因为之前从未接触过游戏这一块，所以很多东西得去学，在之前老大给我一个任务：统计一下XX款游戏近三个月的留存情况、Guide分布、付费情况，当时接到任务脑袋里是蒙的，留存？？Guide分布？？付费的指标有哪些？？这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。
根据文章内容总结的摘要
为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。
一款游戏，尤其是非常重视社交属性的游戏，并不是开发成功后就万事无忧了，后续的长期运维才是决定能否打造出“爆款大作”并成功吸引和维系海量玩家的关键。
游戏开发，尤其是在线和多人游戏，是一个高度动态的过程，游戏设计师和开发者必须不断地引入新元素、调整规则、添加任务和奖励，以维持玩家的兴趣和参与度。在这样一个环境中，数据模型和需求的快速变化是常态。
导语：6月23日，腾讯游戏数据分析系统负责人周东祥在 "GIAC全球互联网架构大会" 的分享了主题为《大数据分析系统在游戏领域的迭代与实践》的内容，具体的分享视频和PPT可以在大会官网下载和观看。这里主要以陈述的角度把个人的分享的主要观点和概要内容分享给大家，欢迎大家来交流，指正。 给大家说下，我今天分享主要内容，分为三个主要内容： 1. 分析系统在游戏分析的背景和要解决的问题 2. 大数据分析引擎 在游戏领域的迭代与实践 3. 分享的总结和未来规划 以数据分析角度来讲，这个是当时大数据技术最
【每周一本书】之《游戏数据分析实战》：盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
下面将介绍联网版贪吃蛇大作战的客户端代码，本项目用 laya 引擎开发，typescript 作为开发语言，具体的技术选型及项目准备可参考 上一篇文章
9月10日，在2020腾讯全球数字生态大会游戏专场上，腾讯云发布了全新升级的游戏解决方案及游戏服务器引擎GSE、游戏原生数据库TcaplusDB等多款新产品，进一步提升游戏开发者的效率。 目前，腾讯云已经服务了国内超过70%的游戏公司，市占率行业第一。腾讯云副总裁魏伟表示，近年来云计算、大数据、人工智能等技术与游戏产业结合越发紧密，社交互动在游戏业中应用也越来越频繁，游戏行业场景变得更加人性化、多元化、智能化。在以云游戏为代表的全新发展赛道上，腾讯云将从技术、产品、资源、生态等层面助力游戏产
周五公司技术交流群的同事发现的一个网页小游戏，然后链接直接甩到了群里，本着好奇的心态打开看看，没想到还是个宝藏
需要软件： SQLsever2005pro 本站提供下载 将服务器端解压缩到D：盘 D:\Sagasevr下有6个文件夹 1：database SQL数据库文件夹 2：LoginServer 帐号登陆管理器 3：WorldServer 服务器数据管理器 4：GameServer1 游戏数据管理器 4：GameServer2 游戏数据管理器 5：GameServer3 游戏数据管理器 6：GameServer4 游戏数据管理器
作者注：本文是作者在GIAC全球互联网大会上的一个分享整理成稿子，介绍了微服务以及腾讯游戏数据应用在微服务中的实践，整理时间仓促，如有偏颇，请联系小编修正。 各位架构师们，大家下午好。我是来自于腾讯游戏数据中心的张志欢， 今天主要给大家分享的是微服务在腾讯游戏数据应用场景中的实践。 本次分享大致会分为以下几个内容： 第一小结会介绍下微服务的一些理念以及应用微服务带来的问题； 第二小结会介绍腾讯游戏数据应用datamore是什么，我们是如何在游戏数据领域中应用微服务架构解决一系列问题； 第三小结
首先，明确游戏服务器开发和做传统的web开发有区别。游戏服务器开发不像web那样，有些明确的MVC架构，往往就是为了尽快满足策划的需求，尽快的实现功能，尽快能让游戏跑起来。随着功能越来越多，在老代码上面修改的越来越频繁，游戏测试时暴露出来的一堆bug。 游戏的构架设计非常重要，好的构架代码清析，责任明确，扩展性强，易调试。每个游戏都不一样，但是本质上还是差不多的。 对于游戏服务器的构架设计，要了解游戏的服务器构架都有什么组成的？**一款游戏到上线，**需要具备哪些功能？**游戏构架本身代表的是一个体系，它包括：
2022.9.29共发现匿名网络资讯信息50,349条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,292,770条，增长-19%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,952,020条。
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 作者：TalkingData高级咨询总监 - 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点的重点阐述。 来源：TalkingData 1.3.4提炼演绎 事实上，每一次数据分析都要经过长期的准备和努力，曾有文章指出在整个数据分析环节中有80%以上的时间是在整理数据，所以如何有效形成方法和经验就变得更加重要。 可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这
大部分的游戏数据库都是使用mysql ,开源，免费是他的法宝，虽然没有oracle 牛逼，但是对于日常的使用，完全够用，所以大多的公司都是使用mysql 作为数据的落地选择，因为之前一直使用的InnoDB 引擎，所以今天今天大概聊一下对数据库的优化原则问题，都是基于InnoDB 引擎，希望你能在遇到同样的问题时能解决问题。OK，我们开始吧。
现代电子游戏，基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版，到多人交互等等，都需要架设一些专用的服务器，以及编写在服务器上的程序。因此，游戏服务器端软件的架构，本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析，可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述，包含了以下几种架构： 1.运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题，通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中，都会包含运行时架构，说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的影响软件代码的开发效率和部署效率。本文主要讨论的是这种架构。 2.逻辑架构——这种架构关心软件代码之间的关系，主要目的是为了提高软件应对需求变更的便利性。人们往往会以类图、模块图来表达这种架构。这种架构设计在需要长期运营和重用性高的项目中，有至关重要的作用。因为软件的可扩展性和可重用度基本是由这个方面的设计决定的。特别是在游戏领域，需求变更的频繁程度，在多个互联网产业领域里可以说是最高的。本文会涉及一部分这种架构的内容，但不是本文的讨论重点。 3.物理架构——关心软件如何部署，以机房、服务器、网络设备为主要描述对象。 4.数据架构——关心软件涉及的数据结构的设计，对于数据分析挖掘，多系统协作有较大的意义。 5.开发架构——关心软件开发库之间的关系，以及版本管理、开发工具、编译构建的设计，主要为了提高多人协作开发，以及复杂软件库引用的开发效率。现在流行的集成构建系统就是一种开发架构的理论。
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