游戏数据分析的整体思路 第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型...（2）游戏产品的高频使用用户的定义：是否游戏高频用户的定义：对游戏使用量进行中位数划分，如果大于中位数是高频用户，低于中位数是低频用户 上述数据源可用于分析的问题面有： (0): 高频游戏用户和低频游戏用户的影响因素是什么...： （1）游戏投资商可对高频用户的游戏类型进行投资 （2）游戏产品的市场面对群体的普及主要针对哪个市场 （3）游戏产品的市场面对哪类游戏受喜好的人多 分析目标:高频游戏用户的影响因素是什么？...用户相关性计算，选择的是皮尔逊相关系数，主要选择的是数值型数据进行相关性分析。...数据处理 1. 在Tableau和R中分析，哪些属性值可以不分析（删除） 无关变量: 游戏名称 /用户得分,这两个变量属性属于无关变量，可进行删除。 2.
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...就游戏业务来说，从游戏数据分析角度，目前已经存在几套方法论，比如游戏早期市场提及的是PRARA，在进入移动游戏领域，以TalkingData的AARRR模型则提及得最多，这套方法论综合了PRARA、网站分析...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。...在很多情况下，经过积累，需要将一些重要业务和分析进行归纳，总结出长期可以使用的分析模块和数据采集体系，如此当我们每一次面临新游戏需要数据统计分析时，则不需要更多的额外开发成本。...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...1.3.5建议方案 前面几个过程是从数据平台、标准分析系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘游戏数据分析的流程，而数据分析的最终是要形成方案或者决策指导，因为分析结果体现不了价值，最终还是要和业务结合，...在以往的游戏数据分析领域，我们会发现，经过数据分析后，方案一旦形成，我们很难将这个方案执行下去，并且无法评估最终的效果，因为在整个数据分析环节中，参与的部门的人员众多，数据分析结果与方案执行往往很难做到一致
来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...就游戏业务来说，从游戏数据分析角度，目前已经存在几套方法论，比如游戏早期市场提及的是PRARA，在进入移动游戏领域，以TalkingData的AARRR模型则提及得最多，这套方法论综合了PRARA、网站分析...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
1.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 1.1.1常规数据分析维度 1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等...）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 1.1.1.1.1用户数量 ?...职业等级分布 资源使用统计 排名统计（增加荣誉感） 1.1.2常规数据分析方法 1.1.2.1对比分析法 各运营核心指标,例如：人气（平均在线人数、高峰在线人数）、收益（每个在线人数的...[每个活跃用户每天在线时长、每个活跃用户ARPU] 1.2专题数据挖掘（更深入了解游戏用户的行为）基于目前游戏行业快速增长的行业背景，游戏市场远远没有达到饱和状态。...1.3用户调研（设计问卷、开展调研）用户调研其实在游戏数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家
周末在家爬取了各类别最热门的2000款美国Appstore的游戏的相关数据，包括公司名称、游戏名称、评分人数、星级，简单分析了下发现一些有趣的东西。...（注：该处是美国的Appstore，中国的数据不一样）。 截止2016年7月底，最受欢迎（最多人评分）的游戏不是我们熟知的糖果粉碎传奇、愤怒的小鸟或者是水果忍者，而是这款 ?...通过游戏赚取的金币可以解锁新角色，另外游戏还有一个亮点是每一关的地图都是随机生成的。...从游戏公司来看，发行的游戏数量 Top3 的游戏公司有以下数据： ? ? ? 另外有一家公司也想提一下，他是开发了《植物大战僵尸》的 Popcap ?...这家公司只有5款游戏名列2000款最受欢迎游戏里，但每款都很火，平均评分人数达到22w。 除了《植物大战僵尸》，他家的三消游戏《宝石迷阵》也大受欢迎。 ?
概述 为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。 现有的游戏数据大部分采用的是文本输出，备份，然后离线数据分析的方式,不能实时的监控的游戏的状态....相关技术: 1:产生日志服务器采用c++ 实现 2:日志监控服务器采用Java 实现 3: 采用hadloop分布式架构.为应付大规模数据和实时的要求，尽快对数据进行分析 4: 存储日志采用mongodb...架构图: 实现的难点： 1：日志直接入mongodb数据库，安全性和性能直接的权衡，以及那些日志入库和是不是要采用缓冲 2：不同用户的需求，日志分析服务器map,reduce实现的通用和性能权衡。
游戏数据分析 每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。...没有什么是比从实际玩家那里收集真实数据来更好的了解玩家行为了，比如： 参与度数据可以帮助了解玩家在游戏中的时长 游戏内的数据可以调整和平衡游戏的难度 数据分析能够让游戏制作者做出明智的决定，这些决策都是由数据驱动的...上述我们介绍了“数据”的价值在整个游戏生命周期的重要性，但作为开发人员，我们就会想，游戏中会发生太多事情，我们要收集分析什么数据？比如： 玩家一次玩多久？ 玩家喜欢选择什么角色？...结论 以上就是腾讯云在游戏数据分析领域的赋能，了解玩家的行为吸引玩家，留住他们并最终创造出有趣的游戏是至关只要的。...通过腾讯云提供丰富的分析服务来分析复杂的数据，可以轻松地从中找到答案，让开发者更专注于制作出色的游戏。
第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好(例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端) 第2步：看细分数据(例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费...，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...如果不 能，则用户重返渠道(其他游戏)，那你无疑只能继续守株待兔，恳求渠道施舍流量，这无疑是失败的。 当然，我们无法从别人后台调取数据，那么一般从哪里看其他游戏的数据走向呢?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
前言 因为我实习的工作是游戏后端开发，所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识，就比如游戏数据分析。...这些我都不知道，这些都属于游戏数据分析的内容，本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。...游戏数据分析的意义 对于一款游戏产品来讲，游戏数据分析是非常必要的。...对于任何一款游戏来说，游戏数据分析都是非常重要的，只有从分析的数据中得知这款游戏的下一步该怎么发展。...游戏数据分析的流程 对于游戏数据分析系统及数据的利用，分为了五个阶段：方法论、数据加工、统计分析、提炼演绎、建议方案。 ?
如果某款游戏数据一直良好，某段时间数据突然跌落；是否因为市场宣传力度减弱，是否因为用户生命周期上限，是否因为其他竞品冲击...........真正的数据分析不在于数据本身，而在于分析能力的概述；数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变；那么如何分析，综合上面两个举例，已经可以很清晰的看到立体式分析。...模型中的基本数据，结合小白学运营数据篇的系列文章，我们再对以往数据进行总结： 日新增用户数：DNU；每日注册并登陆游戏用户数，主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。...周/月活跃用户：WAU、MAU；截止统计日，周/月登陆游戏用户数，主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。...最后便是一种较为常见的数据分析手法：杜邦分析法 以上是关于数据的一些概括，对于数据分析，需要我们以理性的眼光对待；因为各家对相关数据定义不同，算法不同；在对数据进行分析时需要我们看清分析误区，综合其他数据进行分析
云游戏为何大热-- 开篇章节 云游戏的用户价值 -- 做云游戏、买云游戏有何用？...云游戏的载体分类 -- 单机网游移动端,还有MAC和大屏 云游戏的技术实践 -- 云游戏要突破的技术难题 云游戏的产品前瞻 -- 云游戏产品会如何演化 云游戏和云计算的关系 本次配图是一次意外的享受...云游戏的载体分类 中国游戏市场看营收有五成是手机游戏，四成是端游，几乎没有单机游戏的营收，每类游戏和云游戏的结合都不同，而且新的游戏载体——MAC和电视在诞生和壮大。...4.1 总览云游戏技术需求 云游戏要运行起来，就是要凑齐五大要素：程序文件+运算环境+算力硬件+传入参数+传出数据。...视频调优是绣花针变定海神针的活，我将和游戏流畅性的关联项都列出来并分析一遍： ? 这个阶段的性能问题，只能靠云厂商砸硬件砸机房，并且复用点直播相关技术储备来解决。 ?
《R语言游戏数据分析与挖掘》新书上市已经有一个多月，各大网店均有销售。...这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。...传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务进行了重点解读...，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。...很多读者担心自己没有R语言的基础是否适合此书，也有另外一些读者担心此书是否偏向游戏行业，不适合其他行业的数据分析师阅读。
身是个美剧迷，其中权力的游戏是我最爱的美剧之一，所以我通过kaggle下载了数据集并进行分析。数据名称解释如下： name: 战争的名称，字符变量。 year: 战争发生的年份，数值变量。...1.1 查看数据类型 df.info() ? df.describe() ?...收集和查看完数据，我们要对数据进行整理了 二 数据整理 2.1 首先备份数据 # 备份 df1 = df.copy() 通过观察数据我们发现以下错误： 质量错误： 1.defender3 and defender4...2.部分数据丢失，解决丢失问题。...数据探索分析 每个国王攻击次数 data_game_clean['attacker_king'].value_counts().plot(kind='barh',rot=45) plt.show() ?
来源：牛客网2017年校招全国统一模拟笔试(第五场)编程题集合 时间限制：1秒 空间限制：32768K 牛牛和羊羊在玩一个有趣的猜数游戏。...在这个游戏中,牛牛玩家选择一个正整数,羊羊根据已给的提示猜这个数字。第i个提示是"Y"或者"N",表示牛牛选择的数是否是i的倍数。...因为答案可能会很大,所以输出对于1000000007的模 输入例子1: 5 输出例子1: 12 分析 这道题比较难。...假设现在有2，4，8，那么有多少种情况呢，我们仔细分析也能找出规律 YYY,YNN,NNN，YYN就这四种情况 对于2，4 YN,YY,NN三种情况 我们发现实际上也是有规律的，首先都能或者都不能两种...分析完之后，我们就可以得出计算方法，对于12： 2，4，8这三个数是幂次，有4中可能 3，9 这两个数幂次，有三种可能 5，7，11，分别是两种可能 其他的数都由其他数决定 所以最后结果就是43222
今天玩盖房子游戏时，突然茅塞顿开，原来做分析师和盖房子是一个样子的。 这是我盖的房子盖房子的时候，我开始胡思乱想，发现盖房子至少在五个方面与做分析师是相同的。看到这里，你一定会说：你是要用总分结构吧？...第三，都分六步曲 盖房子游戏的六步曲是：选择房子的形状——选择屋顶——选择窗户——选择门——选择烟囱——上色。 ?...数据的六步曲是：明确分析思路——数据收集与存储——数据整理——数据分析——图表展现——报告撰写。 分析达人，六步曲的演奏炉火纯青；而分析菜鸟，总会有那么几步有些磕绊。...数据分析也如此，数据分析的意义在于，通过数据挖掘，找到数据所反映的问题和所呈现的规律。如何挖掘数据？需要掌握逻辑思维法。逻辑思维法是可测量和锻炼的。...常用的逻辑法有九种：排除法、递推法、倒推法、假设法、计算法、分析法、作图法、类比法和综合法。在之后的日志中，我们将会通过一些思维游戏，来测量和锻炼大家的逻辑思维。
最近ChatGPT蛮火的，今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例，大家来评价一下！ 数据 您的团队已经为您提供了一些游戏数据，包括玩家的行为和收入情况。...以下是数据的一些特征： user_id: 玩家ID date: 游戏日期 level: 玩家达到的游戏等级 revenue: 玩家在游戏中花费的总收入 spend: 玩家在游戏中的总支出 目标 您的目标是分析数据...游戏的收入情况如何？ 付费用户的ARPU（平均收入每用户）是多少？ 解决方案 为了回答上述问题，我们可以使用Python的各种库和工具来进行数据分析和可视化。 首先，我们需要加载数据。...“冒险之旅”游戏的运营数据。...这些数据可以帮助我们更好地了解游戏的用户行为和收入表现，并为游戏的运营和发展提供有用的见解。
本案例适合作为大数据专业Pandas数据分析课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行初步探索的能力。...案例基于电视剧《权力的游戏》中关于战争的数据集，探索故事中三个主要阶段的数据。 帮助学生熟悉常见的数据切片操作方法。例如：“[ ]”方法、“.loc”方法和“.iloc”方法。 提高学生动手实践能力。...本案例使用的数据集收集了《权力的游戏》小说中关于五王之战的信息，那么现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界！...由于数据集收集的是在这之前的数据，想要了解故事后续发展的读者可以阅读《冰与火之歌》书籍或者观看《权力的游戏》系列电视剧。 5....练习通过切片操作以及可视化操作进行简单的数据分析。
战棋类玩法的分析维度 战棋类游戏源远流长，从最早的“龙与地下城”一类桌面游戏，到家用游戏机、PC端游、各种次世代主机，甚至后来风靡一时的页游《傲世三国》、《神仙道》，都可以成为战棋游戏。...[桌面游戏：龙与地下城] 所谓空间性玩法，也就是这类游戏，需要玩家思考一个二维或者是三维空间中，各个游戏元素的关系和影响。...但是，如果能理解这类玩法的内核，其实要做出易学难精，又氪金又吸粉的游戏，其实还是有很大的空间的。所以下面就试图分析一下几个最经典的、古老的战棋类游戏，看看能从中学到些什么。...更夸张的是，所有的这一些数据，居然都存放在一个8Mbit的卡带里！注意，这里的8Mbit仅仅相当于1MByte，也就是大概一张软盘的容量。...战棋类游戏实在是必然会在游戏市场中有一席之地的产品。但是现在泛娱乐化流行，快节奏、数值买卖、社交性这些并非战棋游戏的特长，所以真正成功的产品不多。
文章主要内容是有参CALL如何分析参数，在写汇编时如何把参数写进去以及如何调用。以喊话CALL为例，喊话CALL是用代码来调用，打印任意的话。...1.打开x86dbg，文件-附加-打开游戏2.bp send（设置send函数的断点）回车，断点，再运行3.在游戏中，点击“当前”，输入123456，再运行x86dbg4.点击调用堆栈，找到断点，复制整个表格...5.新建分析文本，粘贴整个表格，只留下主线程，在第三层74开始分析6.运行，然后断点禁用或删除7.Ctrl+G返回到这里，确定8.返回到是Nop，它的上一层就是调用的call，可以看到有三个参数rdx、...9.1 点击call的地方下断点，在游戏内-当前-发送文本9.2来看一下参数，发现其他rax、rsi、r10、r11里有文本，但在r8、r9、rcx、rdx里没有因此判断不是我们要找的CALL，是底层或上一层...rax13.4 Rcx=那个call的返回值13.4.1进一层，Rax就是call的返回值+48，然后取值13.4.2再进去一层，发现一个基址放在rax里13.4.3 Rcx=[0x基址+0x48]到此数据分析的四个参数已经都找到了
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