Python中树的遍历顺序变换 在树的处理中，树的遍历是一种基本的操作。树的遍历顺序有前序、中序、后序以及层序等多种方式。有时候，我们需要根据实际情况变换树的遍历顺序。...本文将介绍如何在Python中实现树的遍历顺序变换，并提供相应的代码示例。 树的遍历基础 首先，我们回顾一下树的基本遍历方式。...有时候，我们需要在不改变树的结构的前提下，变换遍历的顺序。...，我们能够在不改变树的结构的前提下，变换树的遍历顺序。...这在一些特定场景下可能会对问题的解决产生影响。通过理解遍历的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
不同的是制图软件可以用鼠标拖动图层来改变层次，而DOM中需要依赖于CSS的属性来控制他的层次关系。其实在SVG中，他也有层和渲染顺序的概念。今天我们就来看看SVG中的图层和渲染顺序相关的知识。...SVG渲染顺序 从上面的代码中可以看出，在文本编辑器里编写SVG代码就可以绘制出所需要的图形。那么SVG中绘制过程有自己的基本原则： 解析顺序和绘制顺序一致，都要遵守XML中元素的位置排列。...SVG中元素在XML中有固定的排列顺序，浏览器渲染时会遵守这个顺序，绘制时也同样会遵守这个顺序。...这里重点说一下 ，它分为 和 两种方式 解析顺序与渲染顺序，描边与填色的顺序：解析顺序和渲染顺序必须一致，并且和 XML 中的顺序一致，否则会出现错误的遮挡现象和绘制顺序倒转。...比如前面的示例： 虽然在第一个上设置了，第二个设置了，但并没有如我们期望的一样，第一个显示在第二个的上面，还是按照SVG的渲染顺序来渲染。
图的顺序存储结构 使用图结构表示的数据元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。...不同类型的图，存储的方式略有不同，根据图有无权，可以将图划分为两大类：图和网 。 图，包括无向图和有向图； 网，是指带权的图，包括无向网和有向网。...int vexnum,arcnum; //记录图的顶点数和弧（边）数 GraphKind kind; //记录图的种类 }MGraph; 图1 有向图和无向图 例如，存储图 1 中的无向图（B...图的顺序存储结构C语言实现 #include #define MAX_VERtEX_NUM 20 //顶点的最大个数 #define VRType int //表示顶点之间的关系的变量类型...本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 在具体讲解邻接表存储图的实现方法之前，先普及一个"邻接点"的概念。
渲染顺序 在Unity2D中,与渲染顺序相关的主要设置及其优先级排序如下: Sorting Layer Sorting Layer的层级决定了大的渲染顺序。层级值越高,渲染越靠后。...Sorting Groups 同一个Sorting Group中的对象会作为一个整体渲染。 Transform Position 2D对象在场景中的位置会对渲染顺序有细微影响。...开发者可以根据这个优先级顺序合理安排渲染顺序。...相机的Z为啥是-10 在Unity中,相机的z坐标值为-10是一个默认值和约定俗成的设置。 主要原因有以下几点: 相机默认是从屏幕正面向场景深处拍摄,所以z坐标理应为负值。...所以综合起来,z=-10是一个对大多数游戏场景都适用的经验值,成为Unity中相机的默认z坐标。 开发者可以根据实际需要调整此值。 Z轴不同的物体能碰撞吗？
原因很快就找到了，是我自己写的渲染层，对于layer的处理有问题。 详细来讲，是这样，blink在碰到这种3d网页，会开启硬件加速渲染模式，创建N个platform layer（平台相关层）。...而这个 blink只负责告诉这些layer他们的位置、坐标变换，但具体怎么显示这些layer完全靠外部代码来实现，也就是说blink不管了。...整个函数的流程大概就是不挺根据各种坐标变换、位置等参数计算各种layer的真实位置之类的。之前也 研究过此函数，那时候就是为了把此函数精简，提取出一个最简化cc层真正需要的算法。...第二个bug也让我改的很痛苦。 看这个效果图 ? 可以看到，第二张图在第一张图的下面。 而实际上，这两个图，每张图是一个layer。而且第二个layer，在blink里应该是在第一个之上的。...那么肯定，从blink到cc里，cc会在某个时刻调整这两个layer的绘制顺序。 这个点找了半天，终于在CalculateDrawPropertiesInternal这个极其复杂的函数的最下方找到。
改变小提琴横坐标的顺序 seurat.object_copy <- seurat.object my_levels <- c(set_your_order_of_clusters) Idents(seurat.object_copy...Idents(seurat.object_copy), levels= my_levels) VlnPlot(seurat.object_copy, features = c("some_gene")) 因为顺序变了...，要是想保持原来每个样本对应的颜色的话，也要改变小提琴的颜色.如： 原始的样子 VlnPlot(=combined,features = T,log = F,slot = "data",pt.size...如果不知道原来的颜色： library(scales) show_col(hue_pal()(4)) Heatmap调整热图颜色为scale_fill_gradientn() DoHeatmap(object...image.png 如果要修改gene的顺序的话，修改level后重新运行FindAllMarkers.
类图 分析：类图显示了取款这个用例中各个类之间的关系，由四个类完成：读卡机、账目、ATM屏幕和取钱机。类图中每个类都是用方框表示的，分成三个部分。...顺序图 分析：假设客户Joe取20美元，它的序列图：序列图显示了用例中的功能流程。...我们对取款这个用例分析，它有很多可能的程序，如想取钱而没钱，想取钱而PIN错等等，正常的情况是取到了钱，下面的序列图就对某客户Joe取20美元，分析它的序列图。...Joe的账目还让取钱机提供收据，最后它让读卡机退卡。 ? 协作图 分析：协作图显示的信息和序列图是相同的，只是协作图用不同的方式显示而已。...序列图显示的是对象和参与者随时间变化的交互，而协作图则不参照时间而显示对象与参与者的交互。
[NeurIPS 2021 Dataset and Benchmark Track] GraphGT: 图生成和图变换的机器学习数据集 作者: Yuanqi Du · Shiyu Wang · Xiaojie...作者制作、收集、分类、重新格式化了涵盖6个学科的36个数据集用于基于机器学习的图生成和图变换，其中包含了作者自己搜集制作的CollabNet 和7个脑网络的数据集以及8个由其他领域再利用（repurpose...为了弥补这些缺陷，本文作者制作、收集、分类、重新格式化了涵盖6个学科的36个数据集用于基于机器学习的图生成和图变换，其中包含了作者自己搜集制作的CollabNet 和7个脑网络的数据集以及8个由其他领域再利用...作者制作、收集、分类、重新格式化了涵盖6个学科的36个数据集用于基于机器学习的图生成和图变换，其中包含了作者自己搜集制作的CollabNet 和7个脑网络的数据集以及8个由其他领域再利用（repurpose...在图生成上面，按照所包含图的长度分为，等长和变长的。在图变换上，按照所包含的图变化种类氛围节点变换，连接变换和节点连接一同变换，如下： 作者还提供了几种对比方法在不同数据集上的测试结果。
今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴...找到标签间隔 勾选逆序类别（C）复选框 然后图表数据系列顺序就会立刻反转 变成与原数据顺序一致
序 在学习一门新技术之前，我们需要先去了解一下这门技术的具体应用场景，使用它能够做什么，能够达到什么目的，学习kafka的初衷是用作消息队列；但是还可以使用Kafka Stream进行一些实时的流计算...消息队列 kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可以替代传统的消息系统，成为大型消息处理应用的首选方案。...场景：异步、解耦、削峰填谷 生成订单：给不同的产品业务线分配同一个topic的不同partition，用户下单后根据订单类型发送到对应的partition 消息通知：用户登录后计算积分 消息生产者...log4j收集日志信息，并将日志直接打到kafka中：客户端—>应用—>kafka SpringBoot中默认使用的是logback，所以要在引入SpringBoot的jar包时排除掉logback的jar...* 定义生产类 * partitionerType 定义 * 0:默认模式 只产生数据在第一个分区 * 1:随机分配，在分区个数内，随机产生消息到各分区 * 2:循环分配，在分区个数内，按顺序循环产生消息到各分区
，一个是解析渲染面积图图表，另一个是使用 MAUI 开发跨平台应用。...解析面积图图表是用到 OpenXML 解析 PPT 的知识，本文只包含很少量的 OpenXML 的知识，我将详细的使用 OpenXML 解析 PPT 的面积图的方法放在了 dotnet OpenXML...使用 dotnet OpenXML 解析 PPT 图表 面积图入门 的方法解析出图表的内容将获取到的内容放入到 AreaChartRenderContext 类型，此类型用来提供渲染绘制使用的上下文，包括以下属性.../// /// 用来提供图表 面积图 渲染的上下文信息 /// public class AreaChartRenderContext { /...将图表的各个系列的数据作为面积图绘制 绘制面积图图表的方法是获取到图表的各个系列的数值信息，根据这些数值创建出一段 Path Geometry 路径几何用于填充面积图。
，给出真正执行的条件顺序，可以从10053找到他的查询改写。...但是如果使用RBO优化器，where条件的顺序就可能影响执行计划。...眼见为实，如果c2定义为number或者varchar2(1)， 无论何种写法，都可以正常执行， 从谓词条件，能知道他的顺序就是我们需要的，先按照c1='3'进行过滤，他得到的c2，都是能使用to_number...，可能设置了不同的优先级，才导致了不同的执行条件顺序。...例如c1存储的就是“数字”，如果定义为字符串类型，varchar2还好，char就出现了上述执行错误的场景，如果“数字”就使用数值类型number存储，就会绕过这个坑，同理，像“日期”用字符串类型存储存在相同的问题
图片场景1：分布式计算在大规模图计算中，分布式计算的原理是通过将一个大规模图划分为多个子图，并将这些子图分配到不同的计算节点进行并行计算，最后将计算结果进行合并。...分布式计算在图计算中的应用场景包括：社交网络分析：社交网络通常都是大规模图结构，通过分布式计算可以进行大规模社交网络的分析，例如查找最短路径、计算网络中的连通组件以及寻找网络中的关键节点。...推荐系统：推荐系统通常也涉及到大规模图计算，通过分布式计算可以对用户行为数据进行分析，构建用户之间的关系图，并通过图算法来进行推荐，提高推荐的准确性和实时性。...预测和建模：图计算可以用于预测和建模，例如通过构建用户行为图来预测用户的未来行为、构建网络拓扑图来预测网络中的故障等。通过分布式计算可以对大规模数据进行高效的预测和建模。...分布式计算在大规模图计算中起到了至关重要的作用，可以提高计算效率和系统的可扩展性，同时也扩展了图计算的应用场景范围。场景2：社交网络分析社交网络分析是图数据库中常见的应用场景之一。
图神经网络的半监督学习，其学习能力和鲁棒性高于传统图算法。有别于传统的图算法的自定义 Aggregate 和 Message Passing，随着图神经网络的发展，也越来越多的应用到风控场景。3....什么是图算法——图挖掘算法风控场景中使用到很多图挖掘算法，如：高密度子图，一些异常账号和异常行为对象之间会存在高密度子图。...在风控的特定场景下，还要对图的特定 Pattern 去进行挖掘。...--05/问答环节Q1：风控场景中，它有这种事前事中和事后这种图模型。在这些三种不同的场景的话，它的图模型分别是如何来应用的？...两者难度是不一样的，在算法的复杂度特征上是会不一样的。Q2：在风控场景中有遇到图模型的可解释性问题吗？怎么解决？A2：这个其实是很有意思的问题。图模型的解释性，其实说句实话比其他模型要容易的。为什么？
摘自：http://www.hewebgl.com/article/getarticle/50 Three.js中的场景是一个物体的容器，开发者可以将需要的角色放入场景中，例如苹果，葡萄。...同时，角色自身也管理着其在场景中的位置。 相机的作用就是面对场景，在场景中取一个合适的景，把它拍下来。 渲染器的作用就是将相机拍摄下来的图片，放到浏览器中去显示。他们三者的关系如下图所示： ?
如果是首次接触云渲染技术，可能对于该技术有很多疑问，比如云渲染是如何将UE4或者其他的场景内容结合起来的？...对于这个问题其实没有想象的复杂，我们知道使用UE4引擎是需要安装本地exe客户端，而且为了程序能正常运行，对于电脑硬件有配置要求。而使用UE4引擎做出来的场景内容，如果想观看是需要在其客户端中打开。...云渲染技术和UE4场景内容的结合点是，无需将客户端安装在本地电脑，而是将其放在云端服务器，然后形成一个URL的链接，在终端（电脑、平板、手机、智能电视）通过这个URL链接直接可以操作云端的UE客户端，而且电脑终端的性能参数也没有特殊的要求...，因为所有的指令和渲染工作都是在云端服务器完成的，终端只是交互操作指令的接收、传输和展示。...因此降低延迟，让指令传输到云端并执行，且传输回终端的过程尽可能短，和本地安装的指令执行效果几乎没差别，是云渲染技术应用到项目中的前提。
相比于传统基于检测框的场景图生成任务，PSG任务要求全面地输出图像中的所有关系（包括物体与物体间关系，物体与背景间关系，背景与背景间关系），并用准确的分割块来定位物体。...传统场景图生成任务的数据集通常具有对象的边界框标注，并标注边界框之间的关系。...标注，几乎覆盖了整个图像，所以涉及到背景的关系无法准确标注，这也使得场景图无法完全覆盖图像，无法达到全面的场景理解。...论文介绍 因此，来自新加坡南洋理工大学和商汤科技的研究者提出全场景图生成（PSG）任务，携同一个精细标注的大规模 PSG 数据集。...该任务利用全景分割来全面准确地定位对象和背景，从而解决场景图生成任务的固有缺点，从而推动该领域朝着全面和深入的场景理解迈进。
图神经网络的半监督学习，其学习能力和鲁棒性高于传统图算法。有别于传统的图算法的自定义 Aggregate 和 Message Passing，随着图神经网络的发展，也越来越多的应用到风控场景。...什么是图算法——图挖掘算法 图片 风控场景中使用到很多图挖掘算法，如： 高密度子图，一些异常账号和异常行为对象之间会存在高密度子图。...在风控的特定场景下，还要对图的特定 Pattern 去进行挖掘。...问答环节 Q1：风控场景中，它有这种事前事中和事后这种图模型。在这些三种不同的场景的话，它的图模型分别是如何来应用的？...两者难度是不一样的，在算法的复杂度特征上是会不一样的。 Q2：在风控场景中有遇到图模型的可解释性问题吗？怎么解决？ A2：这个其实是很有意思的问题。图模型的解释性，其实说句实话比其他模型要容易的。
一.语法与参数介绍 spectrogram函数做短时傅立叶变换的频谱图。...采样率是单位时间内的采样数。如果时间单位是秒，则采样率以赫兹为单位。 二.频谱图的默认值 生成 N X = 1024 个由正弦曲线和组成的信号样本。...N = 1024; n = 0:N-1; w0 = 2*pi/5; x = sin(w0*n)+10*sin(2*w0*n); 使用函数默认值计算短时傅立叶变换。绘制频谱图。...指定与上一步相同的 FFT 长度。计算短时傅立叶变换并验证它给出与前两个过程相同的结果。...，使其频率最初为 100 Hz，一秒后增加到 200 Hz fs = 1000; t = 0:1/fs:2-1/fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 使用频谱图函数中实现的短时傅立叶变换来估计跳频的频谱
我们都知道使用MySQL客户端来访问MySQL数据库时，会以一定的顺序读取不同位置的配置文件，但在一次做测试时，发现除了按照顺序读取默认的配置文件路径外，MySQL还有额外的读取配置文件的行为。...二、排查思路 1、获取配置文件读取顺序 我们先打印出所有可能读取的配置文件及其读取的顺序做逐个排查， ## 查看mysql客户端读取配置文件的顺序 [root@test ~]# mysql --verbose...： 1-5行的调用顺序与我们验证的逻辑基本一致。...三、场景总结 1、MySQL客户端除了会按照命令mysql --verbose --help|grep my.cnf输出的常规的顺序读取配置外，在最后还会额外的读取.mylogin.cnf文件中配置。...这案例可能比较特殊，尤其是测到mysql_config_editor场景，但是这种排查问题的逻辑，通过指令"mysql --verbose --help|grep my.cnf"，找到本机的默认配置文件顺序
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