清除包含换行空格的列，这些空格获取姓氏和名字，以便从数据框中过滤它

。

首先，我们需要使用适当的编程语言和相关库来处理数据框。以下是一个示例使用Python和pandas库的代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 清除包含换行空格的列
df['Name'] = df['Name'].str.replace('\n', '').str.strip()

# 分割姓氏和名字
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', 1, expand=True)

# 从数据框中过滤包含空格的姓名
df = df[~df['Name'].str.contains(' ')]

# 打印结果
print(df)

这段代码做了以下几个步骤：

1. 导入pandas库，用于处理数据框。
2. 创建一个示例数据框，其中包含姓名、年龄和城市等列。
3. 使用str.replace()函数将姓名列中的换行符替换为空格。
4. 使用str.strip()函数去除姓名列中的首尾空格。
5. 使用str.split()函数将姓名列拆分为姓氏和名字两列。
6. 使用str.contains()函数过滤包含空格的姓名。
7. 使用~运算符对过滤结果取反，得到不包含空格的姓名。
8. 打印最终结果。

这样，我们就可以清除包含换行空格的列，并从数据框中过滤掉这些包含空格的姓名。

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