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使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...− 创建一个函数sortingMatrixByRow()来对矩阵的每一行进行排序,即通过接受输入矩阵m(行数)作为参数来逐行排序。 在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵的行。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来对矩阵行和列进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,对矩阵行和列进行排序。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按行对矩阵进行排序。

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    JavaScript 如何对 JSON 数据进行冒泡排序?

    在本文中,我们将探讨如何使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序,以实现按照指定字段排序的功能。 了解冒泡排序算法 冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。...解析 JSON 数据 首先,我们需要解析 JSON 数据并将其转换为 JavaScript 对象或数组,以便进行排序操作。...如果要按照 JSON 数据中的特定字段进行排序,我们可以修改冒泡排序函数来比较指定字段的值。...、解析 JSON 数据、实现冒泡排序函数以及根据指定字段进行排序,我们可以使用 JavaScript 对 JSON 数据进行冒泡排序。...这使得我们能够按照指定的顺序对数据进行排序,并满足特定的需求。通过掌握这个技巧,我们能够更好地处理和操作 JSON 数据。

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    使用Python对Excel数据进行排序,更高效!

    标签:Python与Excel,pandas 表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。...然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。因此,这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序,并保证速度和效率!...按列对表排序 有时我们希望按一定的顺序(字母顺序、增加/减少等)显示列,可以使用.sort_index()方法,指定参数axis=1。注意下面的输出,现在表按列名以字母顺序排序。...但是,注意,由于默认情况下inplace=False,此结果数据框架不会替换原始df。 图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。...图4 按多列排序 我们还可以按多列排序。在下面的示例中,首先对顾客的姓名进行排序,然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。

    6.2K20

    对无限级分类数据进行重新排序(非树形结构)

    本文记录的方式是先将所有数据查出来,再使用递归对数据进行排序,并附加层级字段(level)。此方式仅仅对无限级的数据进行排序,并没有将子级内容放入父级。 1. 先看效果图 ---- 2....在 TP6.0 中使用的 对无限级分类进行排序,并附加层级字段 ---- <?...CategoryModel::field('id,pid,name') ->order('sort desc') ->select(); $data = $this->_sort($data);//对无限级分类重新排序...dump($data); } /** * 无限级分类递归排序 */ private function _sort($data, $pid = 0, $level = 0) { static $arr...其他写法 ---- /** * 无限级分类排序 */ private function getTree($array, $pid = 0, $level = 0) { // 声明静态数组,避免递归调用时

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    Matlab从移动设备获取加速度数据对步数进行计数

    本文分享如何从 Android或 iOS (我的手机是ios)移动设备收集加速度数据,并使用它来对行走步数进行计数。...2、打开传感器 设置对应的采样频率、数据输出地址等 3、准备数据采集 点击start开始数据采集,人员四处走动记录所有三个轴上生成加速度变化。...magNoG = mag - mean(mag); plot(t,magNoG); xlabel('Time (s)'); ylabel('Acceleration (m/s^2)'); 绘制的数据现在以零为中心...8、对行走步进行计数 findpeaks 是 Signal Processing Toolbox 提供的一个函数,用于求加速度幅值数据的局部最大值。只有最小高度超过一倍标准差的峰值才被视为一个行走步。...此阈值应通过试验来调整,以匹配人行走时移动的水平、地面的硬度等。

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    数据处理思想和程序架构: 对使用的数据进行优先等级排序的缓存

    整体思路 用一个buff记录每一条数据....往里存储的时候判读下有没有这条数据 如果有这个数据,就把这个数据提到buff的第一个位置,然后其它数据往后移 如果没有这个数据就把这个数据插到buff的第一个位置,其它数据也往后移 使用 1.我封装好了这个功能...2.使用的一个二维数组进行的缓存 ? 测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(新数据) 1.先存储 6个0字符 再存储6个1字符 ? 2.执行完记录6个0字符,数据存储在缓存的第一个位置 ?...测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(已经存在的数据) 1.测试一下如果再次记录相同的数据,缓存把数据提到第一个位置,其它位置往后移 ?...使用里面的数据 直接调用这个数组就可以,数组的每一行代表存储的每一条数据 ? ? ? 提示: 如果程序存储满了,自动丢弃最后一个位置的数据.

    1.5K10

    Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路(二):日期数据处理:按日期筛选、显示及统计数据

    1、获取某年某月数据 data_train = pd.read_csv('data/train.csv') # 将数据类型转换为日期类型 data_train['date'] = pd.to_datetime...# 获取某个时期之前或之后的数据 # 获取2014年以后的数据 print(df.truncate(before='2014').head()) # 获取2013-11之前的数据 print(df.truncate...,但不统计 # 按月显示,但不统计 df_period_M = df.to_period('M').head() print(df_period_M) # 按季度显示,但不统计 df_period_Q...= df.to_period('Q').head() print(df_period_Q) # 按年度显示,但不统计 df_period_A = df.to_period('A').head() print...,并且统计 # 按年统计并显示 print(df.resample('AS').sum().to_period('A')) # 按季度统计并显示 print(df.resample('Q').sum()

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    抖音二面,内存只有 2G,如何对 100 亿数据进行排序?

    之前我其实不是很能理解这座墙的意义,见证了俄乌战争、美利坚发动的铺天盖地的舆论攻势之后,我大概能够明白,这座墙,抵御的到底是谁了 大数据小内存排序问题,很经典,很常见,类似的还有比如 “如何对上百万考试的成绩进行排序...” 等等 大概有这么三种方法: 数据库排序(对数据库设备要求较高) 分治法(常见思路) 位图法(Bitmap) 1....数据库排序 将存储着 100 亿数据的文本文件一条一条导入到数据库中,然后根据某个字段建立索引,数据库进行索引排序操作后我们就可以依次提取出数据追加到结果集中。...,可以用快速排序,归并排序,堆排序等等 3)1000 个小文件内部排好序之后,就要把这些内部有序的小文件,合并成一个大的文件,可以用堆排序来做 1000 路合并的操作(假设是从小到大排序,用小顶堆):...要想定义存储空间大小就需要实现知道存储的元素到底有多少 对于有符号类型的数据,需要用 2 位来表示,比如 第 0 位和第 1 位表示 0 这个数据,第 2 位和第 3 位表示 1 这个数据......

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    python对100G以上的数据进行排序,都有什么好的方法呢

    Pandas 排序方法入门 快速提醒一下,DataFrame是一种数据结构,行和列都带有标记的轴。您可以按行或列值以及行或列索引对 DataFrame 进行排序。...这类似于使用列对电子表格中的数据进行排序的方式。 熟悉 .sort_index() 您用于.sort_index()按行索引或列标签对 DataFrame 进行排序。...与 using 的不同之处.sort_values()在于您是根据其行索引或列名称对 DataFrame 进行排序,而不是根据这些行或列中的值: DataFrame 的行索引在上图中以蓝色标出。...按索引降序排序 对于下一个示例,您将按索引按降序对 DataFrame 进行排序。...由于您的 DataFrame 仍然具有其默认索引,因此按升序对其进行排序会将数据放回其原始顺序。

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序,那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门,哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先,让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...“LIMIT”关键字来实现: sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC LIMIT 10; 或者,您可能需要根据多个条件进行排序...ASC; 掌握了这些基本的排序技巧,您就能够在数据分析的道路上迈出坚实的一步。...通过巧妙地运用排序功能,您可以让数据为您讲述更精彩的商业故事,为企业的发展指引方向。

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    1.24 当前行减上一行,累计还原为当期

    有一张系统输出的事实表,是按照门店和日期时间(连续的以1小时为间隔)生成的当天的累计数量,现需要在PowerQuery中还原成每个日期时间对应的当期的数量。...解决方案优先考虑在上游系统中对数据源进行调整;在PowerQuery中,按门店、日期时间排序,然后按门店取出累计列当前行的上一行数据,然后用累计数字减去上一行累计数字就得到了当期数字。...当然,通过DAX也能解决这个问题,但不建议这样做,因为数据清洗最好在数据加载前PowerQuery中完成,以减少冗余数据和对运行内存的占用。...STEP 5 点击菜单栏添加列下的自定义列,在跳出的对话框中输入如下代码,增加一个数量列。这里调取了上一步骤的表中的门店与当前行门店相等、序号等于当前行序号-1的累计数量列的值。...Table.AddColumn(展开表, "数量", each if [门店按日期时间排序]>1then [累计数量]-展开表{[门店=[门店],门店按日期时间排序=[门店按日期时间排序]-1]}[累计数量

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    django-7-django模型系统

    auto_dreated unique指定是否为唯一 auto_now >>  通过模型类上的管理器来构造  模型类上的管理器(class.objects)  queryset (惰性,,没有操作数据库...)表示数据库中对象的集合,等同于select 语句   query 获取mysql 语句  first() 获取第一条,返回对象  last() 获取最后一条,返回对象  get(**kwargs) 根据给定的条件获取一个对象... order_by(*fields) 根据给定的字段来排序   如果要反序就在field前加'-'  切片 和python切片用法相似,不支持复索引,数据大的时候不用步长  ***切片后不再支持附加条件与排序... *多字段排序有什么用?...isnull True False  聚合  django.db.models import Count, Avg, Max , Min, Sum(通过管理器的aggregate方法)  count 计数

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