文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL查询优化之道

key_len：索引长度 rows：返回的行数 extra：附加信息，比如 using filesort---> 说明用了排序算法 filtered：列给出了一个百分比的值，这个百分比值和 rows 列的值一起使用...前一个表就是指 id 列的值比当前表的 id 小的表。这一列只有在 EXPLAIN EXTENDED 语句中才会出现。 3....在索引列上查询：降低了 IO 的损耗 创建索引，优化器模块并不一定会用，但可以 SQL 中加上 force index（强制走那个索引）. 04 索引利弊及索引分类 万事万物都有利弊，一个东西的出现，...好处： 通过索引列查询数据，能够提高数据检索的效率，降低数据库的 IO 成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了 CPU 的消耗。...组合索引，查询时组合索引第一列出现的时候会使用索引。 3. 使用索引的一些建议 对于单键索引，尽量选择针对当前 Query 过滤性更好的索引。

1.4K40

快乐学习Pandas入门篇：Pandas基础

/table.csv')df.head()#读取txt文件，直接读取可能会出现数据都挤在一列上df_txt = pd.read_table('./data....索引对齐特性 这是Pandas中非常强大的特性，在对多个DataFrame 进行合并或者加减乘除操作时，行和列的索引都重叠的时候才能进行相应操作，否则会使用NA值进行填充。...4. describe & info info() 函数返回有哪些列、有多少非缺失值、每列的类型；describe() 默认统计数值型数据的各个统计量，可以自行选择分位数位置。...对于Series，它可以迭代每一列的值(行)操作；对于DataFrame，它可以迭代每一个列操作。 # 遍历Math列中的所有值，添加！...练习 练习1： 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题： （a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？ （b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？

2.4K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    一文带你熟悉MySQL索引

    较小的索引文件也更容易被缓存到内存中，从而减少对磁盘的访问次数。例如，当查询一个特定ID的用户信息时，如果ID列上有索引，数据库可以快速读取索引并找到用户信息的位置，而不需要从表的开始处逐行读取。...相比之下，B树需要在多个节点间进行搜索，效率较低。稳定的磁盘I/O性能： 由于所有数据都存储在叶子节点，B+树的I/O次数在查询时更加稳定。...在索引列上使用内置函数： 对索引列应用MySQL内置函数，如DATE()或UPPER()，会使得MySQL无法直接使用索引进行查找。...索引列上的运算： 在索引列上执行算术运算（如加、减、乘、除）会使得MySQL无法利用索引进行数据查找。使用不等于或范围查询： 使用!...例如，如果经常根据CreatedAt列查询最近的记录，可以在此列上创建普通索引。全文索引：全文索引用于对文本内容进行高效搜索，支持分词和模糊匹配。适用于搜索引擎和需要对大量文本数据进行搜索的场景。

    19010

    《前端面试加分项目》系列 企业级Vue瀑布流

    是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为宽度相等高度不定的元素组成的参差不齐的多栏布局，随着页面向下滚动，新的元素附加到最短的一列而不断向下加载。...瀑布流的实现原理 寻找各列之中高度最小者，并将新的元素添加到该列上，然后继续寻找所有列的高度最小者，继续添加到高度最小列上，一直到所有元素均按要求排列完成为止。...然而这种排列方式是错误的，很容易出现其中一列过长或其中一列过短的情况。怎么解决这个问题呢，就是按照图2的方式将元素放在最短的一列进行排列。...本文将介绍这种扩展瀑布流的四列实现场景，适用基础场景如下： 瀑布流的的实现有哪些问题&如何解决 非瀑布流内容如何插入？ 如何寻找所有列的高度最小者？ 如何渲染瀑布流？...代码示意 如何寻找所有列的高度最小者 每一列都定义一个ref，通过ref获取当前列的高度，如果该列上方有合并块，则高度要加上合并块的高度，然后比较4列高度取到最小高度，再通过最小高度算出其对应的列数

    1K00

    Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

    由于 Sales373 度量值在筛选器参数中使用了 ProductID 列，因此在添加新的筛选器（步骤 3）之前，将删除该列上的任何现有筛选器（步骤 2）。...此处，筛选器参数引用的是 Product 列，因此将删除 Product 列上的任何现有筛选器（步骤 2）。在这之后，添加新的筛选器（步骤 3）。...这是一个可选的附加筛选器。您可以在此处放心地使用 ALL（'Date'[Date]），因为无论如何它都会被隐式添加的。...State 列中的唯一值进行计数。...实际上，这正是筛选器的工作方式以及 CALCULATE 函数的工作模式：通过添加一些定义列中哪些值被选中的表，可能会替换实现筛选的现有表。一个基本的定律如下。

    5.8K21

    【数据处理包Pandas】数据透视表

    ，它可以根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。...df.pivot_table(['富强','李海','王亮'],index='年份',columns='课程',aggfunc='mean',margins=True) aggfunc参数允许使用字典，可以对不同的列数据实现不同的聚合操作...columns：要在列上进行分组的序列、数组或DataFrame列。 values：可选参数，要聚合的值列。如果未指定，则将计算所有剩余列的计数/频率。...rownames：可选参数，用于设置结果中行的名称。 colnames：可选参数，用于设置结果中列的名称。 aggfunc：可选参数，用于聚合值的函数，默认为计数。...常见的值包括sum、mean、median、min、max等。 margins：可选参数，布尔值，默认为False，如果为True，则添加行/列总计。

    7400

    3分钟速读原著《Java并发编程的艺术》(三)

    简化了同步锁的管理,但是拓展性并没有显示的锁获取和释放来得好 1.2 Lock使用一般都是搭配try-finally来进行使用的,在finally代码块当中去释放锁来避免出现死锁的现象 1.3 Lock...,计数表示当前被重复获取的次数,而锁被释放时,计数自减,当计数为0的时候表示锁已经成功释放 ②重进入的本质就是线程执行的时候加上一条判断,判断是否该线程是当前获取锁的线程,如果是就再次获取,并且需要对最终释放上进行处理...3.4 公平锁和非公平锁 在公平性锁和非公平性锁相比,总耗时是其94.3倍,总切换次数是133倍,可以看出公平锁为了保证锁的获取按照FIFO原则,而代价是进行了大量的线程切换,非公平性锁虽然可能造成线程的饥饿...,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下,因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,会进入阻塞或者轮询的状态,如线程1使用put进行元素添加,线程2补单不能使用put方法添加元素...,它采用了FIFO的规则排序 2.3 ConcurrentLinkedQueue的入队方法返回的永远都是true,所以要记得不要通过返回值来判断是否入队成功 3.阻塞队列 阻塞队列上一个支持两个附加操作的队列

    30210

    特征工程入门：应该保留和去掉那些特征

    在特征/列上执行的任何能够帮助我们根据数据进行预测的操作都可以称为特征工程。这将包括以下内容: 添加新功能去掉一些讲述同样内容的特征将几个特性结合在一起将一个特性分解为多个特性 ?...因此，如果我们看到这种情况，我们不需要列Phone，因为这一列中的数据已经出现在其他列中，并且在这种情况下，分割数据比聚合数据更好。 还有另一列没有向“数据集-内存”规模添加任何值。...所有的内存值都是以“GB”为单位的，因此没有必要保留一个不能显示数据集中任何变化的附加列，因为它不会帮助我们的模型学习不同的模式。...例如，在上面的数据集中，我们可以创建的一些特征可以是-计数的手机在每个品牌，每个手机在各自品牌的%份额，计数的手机在不同的内存大小，每单位内存的价格，等等。这将帮助模型在细粒度级别上理解数据。...这些是创建新特性的一些非常普遍的方法，但是大多数特性工程很大程度上依赖于对图片中的数据集进行头脑风暴。例如，如果我们有员工的数据集，和如果我们有一般事务的数据集，特征工程将以不同的方式进行。

    1.1K10

    核心基因筛选：基于EXCEL

    如果在网络图上反应的话就是这样的。 ? ? 核心基因筛选 对于degree的理解之前也说过，是代表一个node和另外node的连接次数。所以我们需要做的就是，计算所有唯一的基因出现的次数即可。...基本步骤就是准备两列数据，一列是所有的数据，另外一个是唯一基因的数据。 1. 合并两列的数据 由于对于基因的连接是两列，我们需要统计两列的基因的出现次数。所以需要提前把两列合并成一列。 ? 2....1）复制合并的那一列粘贴到另外一列上。 ? 2）选中C列，选择数据—去掉重复值。就可以去掉重复值了。注意一定要提前选择要去掉重复值的那一列，不然的话就默认的是整个工作目录。 ? ?...统计基因出现的次数 通过以上操作，我们就有两列数据了，一列是所有基因出现的次数，另外一列是唯一的基因列表。我们需要做的就是使用countif函数来统计每一个基因出现的次数即可。...这个函数接受两个参数，一个是我们想要计数的区域，另外一个就是我们想要查找的基因。那么具体的操作就是: ? 这样，我们就得到基因的degree了。基于这个基因的degree我们来筛选核心基因即可了。

    1.5K41

    Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)

    （任何正在使用的自定义聚合都必须安装在 worker 身上。） 当聚合没有按表的分布列分组时，Citus 仍然可以根据具体情况进行优化。...Citus 对 sum()、avg() 和 count(distinct) 等某些聚合有内部规则，允许它重写查询以对 worker 进行部分聚合。...为了提高性能，您可以选择进行近似计数。请按照以下步骤操作： 在所有 PostgreSQL 实例（coordinator 和所有 worker）上下载并安装 hll 扩展。...在这一步之后，count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL，而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...重新分区连接 在某些情况下，您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。

    3.3K20

    MySQL约束详接

    它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。...约束的分类 非空约束   关键字 NOT NULL  特点 默认，所有的类型的值都可以是NULL，包括INT、FLOAT等数据类型 非空约束只能出现在表对象的列上，只能某个列单独限定非空，不能组合非空...唯一约束可以是某一个列的值唯一，也可以多个列组合的值唯一。 唯一性约束允许列值为空。在创建唯一约束的时候， 如果不给唯一约束命名，就默认和列名相同。...MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引。 添加唯一约束 举例：    删除唯一约束 添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。 删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。...每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志中。如果数据库重启，InnoDB会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。 FOREIGN KEY 约束 作用 限定某个表的某个字段的引用完整性。

    1.8K10

    Apache Hudi数据跳过技术加速查询高达50倍

    介绍 在 Hudi 0.10 中，我们引入了对高级数据布局优化技术的支持，例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1]（作为新的聚类算法），即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中，也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过...：最小值，最大值，计数，空计数： 这本质上是一个列统计索引！...但是如果 Parquet 已经存储了列统计信息，那么创建附加索引有什么意义呢？每个 Parquet 文件仅单独存储我们上面组合的索引中的一行。...请注意，您必须指定以下配置属性以确保在摄取期间同步构建列统计索引： 但是，如果您想在当前没有列统计索引的现有表上运行实验，您可以利用异步索引器功能回填现有表的索引。...尽管现在 Hudi 用户已经可以使用列统计索引和数据跳过的功能，但目前还有更多工作要做： • 支持 Merge-On-Read 表中的数据跳过 • 为列统计索引查询添加缓存 • 进一步分析和优化列统计索引性能

    1.8K50

    117.精读《Tableau 探索式模型》

    - 求和、平均值、中位数、计数、计数去重、最小值、最大值、方差等等： 这些能力之间都是 “正交” 的，即单看度量这一个字段，可以以这么多种类型进行计算，那么按维度拆分后，度量依然可以享受如上不同的计算方式...**如上图所示，如果行拖拽了两个不同的度量，那么可以出现两条线或者双轴图，但当拖拽一个维度一个度量时，可以对图表进行 分面 ，比如观察 2013 ～ 2016 年不同顾客对销量的贡献。...Tableau 将文本（标签）列在标记里，说明文本和颜色、大小一样，都是一种附加的信息展示维度，很多时候不需要两种方式展示同一种信息，反而需要图形以更多方式以不同维度展示信息。...**所以对任何图表的下钻，都是对轴的下钻，**相同的是单元格属性永远不会改变，表格的单元格是文本，图形单元格是图形，一个简单折线图可以理解为对整体行与列单元格进行 “连续打通”： 如果继续对行列添加维度进行下钻...但如果拖拽已有字段到颜色，则可以根据数值大小或分类进行按颜色区分： 等于开启了图表筛选功能，当颜色筛选条件字段是连续型时，出现筛选滑块，是离散型时，出现图例： 如果拖拽字段不存在于行和列上，对于度量字段

    2.5K20

    MySQL面试遇到这三个问题，直接问懵了！

    MySQL的自增计数器是保存在内存中的，当MySQL服务器重启时，它通常会重新读取表中最高的现有id，并加1作为新的自增起始值。...例如，如果在一个列上创建了索引，那么当按照该列进行排序时，数据库可以利用索引来加快排序速度。 加速连接 索引还可以加速表之间的连接操作。...在数据库中进行表连接时，如果连接条件中的列上有索引，那么数据库可以利用这些索引来加速连接过程。...此外，还可以监控索引的使用情况，并根据需要进行调整。 避免不必要的索引 避免在频繁更新的列上创建索引，因为这会增加维护成本并降低数据修改的速度。...四、如何合理使用索引 根据查询需求创建索引 在创建索引时，要仔细分析查询需求，确定哪些列需要索引。通常，经常在查询条件中出现的列、排序条件中的列以及连接条件中的列都是创建索引的好选择。

    7610

    MySQL索引入门简述

    用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。...很多时候是通过比较同一时间段内被更新的次数和利用该字段作为条件的查询次数来判断的，如果通过该字段的查询并不是很多，可能几个小时或是更长才会执行一次，更新反而比查询更频繁，那这样的字段肯定不适合创建索引。...4 不会出现在 WHERE 子句中的字段不该创建索引 索引选择原则细述 性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最非常重要的。...可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列，而不是在SELECT关键字后选择列表的列； 索引列的基数越大，索引的效果越好。

    1.1K30

    SQL索引一步到位

    统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的，并且在SQL Server每次启动的时候，统计数据将会被重置。...另一方面，SQL Server只能维持一定量的信息，有些信息在进行SQL Server性能管理活动的时候可能丢失，所以如果SQL Server已经运行了相当长的一段时间，一些统计数据就有可能已被覆盖。...1.54：缺失索引 缺失索引就是帮你查找你的数据库缺少什么索引，告诉你那些字段需要加上索引，这样你就可以根据提示添加你数据库缺少的索引了 SELECT TOP 10 [Total Cost] = ROUND...幸运的是，有一种方法实现了这个功能，它被称为“覆盖索引”，在表列上创建覆盖索引时，需要指定哪些额外的列值需要和聚集索引键值(主键)一起存储在索引页中。...SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引； 如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： select

    1.6K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券