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怎么剔除部分列求和?1个小问题,8集免费视频 | PQ基础到实战

- 1 - 日常使用Power Query的过程中,大家可能会对表(Table)、列(List)筛选部分数据比较熟悉,但是,如果是对于一行(Record),要筛选(或剔除)部分列(字段)进行计算,那该怎么办呢...比如下面这个例子,有很多仓库,且货物存放的仓库有增减,那该怎样计算除A和Z仓库以外的所有仓库的数量之和: 这种情况在物流行业里其实是比较普遍的,但是,如果你直接用List.Sum函数,然后选择当前除A...方法1:分组中筛选 分组筛选法,是利用在分组过程中筛选表的功能,先得到目标求和列,然后再按需要对仓库进行逆透视来实现。...Step-01 分组 选择规格列,单击转换菜单下的“分组依据”: 在弹出的分组依据对话框中选择高级,然后添加新的聚合方式(对数量进行求和,以及取分组下的所有行)。...Step-02 修改分组步骤公式 这时,分组生成的步骤公式里,对求和直接取了数量列的所有数据,而我们要取指定的内容(如不包含A和Z仓库),这时,我们可以将数量求和的部分进行修改,即通过Table.SelectRows

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数据库

幻读:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。...那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样 比如,singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。...(1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。...,例如聚合函数 (比如 SUM) 常常需要添加 Group by语句用于分组。...) from person group by dept; image.png 小结: (1)Group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组,这里的分组就是将一个“数据集合”

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    MySQL(五)汇总和分组数据

    ②获得表中行组的和 ③找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均值 聚集函数(aggregate function):运行在行组上,计算和返回单个值的函数(MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...1、avg()函数 avg()通过对表中行数计数并计算特定列值之和,求得该列的平均值;avg()可用来返回所有列平均值,也可用来返回特定列的平均值; select avg(prod_price) as...) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005; 函数sum()返回orderitems中所有quantity列的值之和,where...); ②如果在group by子句中嵌套分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即:建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别列取回数据); ③group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式...prod_price至少为10的行,然后按照vend_id分组数据;having子句过滤技术为2或2以上的分组; 3、分组和排序 group by和order by的区别: ?

    4.7K20

    【计算机本科补全计划】Mysql 学习小计(2)

    你可以添加 where...like 子句来设置条件。 ? ---- Mysql group by 语句 在分组的列上我们可以使用 ```COUNT, SUM, AVG```,等函数。...例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数: 其中记录 null 表示所有表格名称的id之和(aid表示表明相同的所有记录的tableid 相加 而null行表示所有aid之和)。...left join(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。 right join(右连接): 与 left join 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。...为了处理这种情况,Mysql提供了三大运算符: is null: 当列的值是 null,此运算符返回 true。 is not null: 当列的值不为 null, 运算符返回 true。...=null; 查找数据表中 createtime列是否为 null,必须使用 is null 和 is not null: select * from tableuse where createtime

    1.8K110

    SQL语句汇总(三)——聚合函数、分组、子查询及组合查询

    执行列、行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT() FROM 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值; - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行...分组中也可以加入筛选条件WHERE,不过这里一定要注意的是,执行顺序为:WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记!...HAVING过滤条件: 之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执行顺序,那如果我们希望在聚合之后执行过滤条件怎么办? 例,我们想查询平均年龄在20岁以上的班级 能用下面的语句吗?...还有种情况就是在子查询或联接查询时,主查询及子查询均为对同一张表进行操作,为主、子查询中的表加上不同的别名能够很好的区分哪些列的操作是在主查询中进行的,哪些列的操作是在子查询中进行的,下文会有实例说明。...班级表中的班级id与学生表中的班级id相同的行,注意 WHERE c.class_id=s.class_id 这里就是别名用法的一个很好的体现,区分开了两张表中同样列名的列。

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    mysql 必知必会整理—数据汇总与分组

    找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均值 如: AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和...换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据) GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。...如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。...HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法,WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。...然后再增加HAVING子句过滤出具有两个 以上订单的分组。

    1.6K30

    可以使用通配符的20个Excel工作表函数

    DSTDEVP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段(列)中的数字,计算基于整个总体的总体标准差。 DSUM 在列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段(列)中的数字之和。...DVARP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段(列)中的数字,计算基于整个总体的总体方差。 HLOOKUP 在表或值数组的顶行中搜索值,然后在表或数组中指定的行返回同一列中的值。...当比较值位于数据表顶部行中,并且想要向下查看指定数量的行时,使用HLOOKUP。当比较值位于要查找的数据左侧列中时,使用VLOOKUP。...SUMIF 在由一个条件指定的一个或多个行或列中的单元格之和。 SUMIFS 在由多个条件指定的一个或多个行或列中的单元格之和。...VLOOKUP 在表最左边的列中查找值,然后从指定的列中返回同一行中的值。 注:以上内容整理自exceluser.com,供学习参考。

    3.3K20

    (数据科学学习手册28)SQL server 2012中的查询语句汇总

    这样做的目的是为了细化聚合函数的作用对象,即,如果未进行分组,则聚合函数将作用于所有对象;若进行分组,则聚合函数将作用于对应的每一个分组;下面是几个简单的例子: /* 以菜系作为分组依据列,查询各菜系的店铺数量及对应菜系...,即最终只需要输出满足要求的组,则可以在GROUP BY之后指定HAVING语句添加筛选条件: /* 以菜系作为分组依据列,查询平均商品价格小于100的菜系及对应的平均商品价格 */ USE practice...实现从两个或两个以上表中检索数据且结果集中出现的列来自于两个或两个以上表中的检索操作称为连接技术。连接查询是关系型数据库中非常重要的查询方式,包括交叉连接、内连接、外连接三种。   ...*连接可以对同一个表操作,也可以对多个表操作,对同一个表操作的连接称作自连接 2.8.1 交叉连接查询   交叉连接又称笛卡尔积,它返回两个表中所有数据行的全部组合,即结果集的数据行数等于两个表的数据行数之积...,列为两个表的属性列之和。

    6.2K120

    蓝桥杯 纪念品分组 (快排+贪心)----------C语言—菜鸟级

    为使得参加晚会的同学所获得 的纪念品价值 相对均衡,他要把购来的纪念品根据价格进行分组,但每组最多只能包括两件纪念品,并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。...为了保证在尽量短的时 间内发完所有纪念品,乐乐希望分组的数目最少。   你的任务是写一个程序,找出所有分组方案中分组数最少的一种,输出最少的分组数目。...输入格式   输入包含n+2行:   第1行包括一个整数w,为每组纪念品价格之和的上限。   第2行为一个整数n,表示购来的纪念品的总件数。   ...第3~n+2行每行包含一个正整数pi (5 的价格。 输出格式   输出仅一行,包含一个整数,即最少的分组数目。...=n-1)sum++;//超出上限或 当前最大最小是同一件物品 最大单组 else sum++,n--;//未超出则 当前最大最小 同时取出(末端n--;) printf("%

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    SQL中Group By的使用,以及一些特殊使用方法

    多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表 ?...“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。...Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。...compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

    2.7K20

    postgreSQL窗口函数总结

    sets 函数的使用 10 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 10 8 聚合函数+窗口函数使用 11 8.1 查看一个部门的个数 11 8.2 统计每个部门的wages之和...2、在所有的SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by字句之前。...6、当同一个select查询中存在多个窗口函数时,他们相互之间是没有影响的。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位...窗口函数语句 OVER ([PARTITION BY 列清单>] ORDER BY 列清单>) over:窗口函数关键字 partition by:对结果集进行分组 order

    2.7K22

    Pandas知识点-连接操作concat

    concat(): 将多个Series或DataFrame连接到一起,默认为按行连接(axis参数默认为0),结果的行数为被连接数据的行数之和。...axis: axis参数默认为0('index'),如果将axis参数设置为1('columns'),则表示按列连接,结果的列数为被连接数据的列数之和。...这个例子中,两个DataFrame的行索引和列索引都不相等,将它们按行连接时,先将两个DataFrame的行拼接起来,然后在每行中没有数据的列填充空值。按列连接同理。...第二步,检索数据中的列索引,如果列索引相等,则结果兼容显示在同一列(例1),如果列索引不相等,则分别显示,无数据的位置填充空值(例3)。 三连接时取交集 ---- ?...按行连接时,设置ignore_index为True,结果的行索引被重设为0开始的整数索引。按列连接时,则列索引被重设。 六添加外层行索引 ---- ?

    2.6K50

    postgreSQL窗口函数总结

    sets 函数的使用 10 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 10 8 聚合函数+窗口函数使用 11 8.1 查看一个部门的个数 11 8.2 统计每个部门的wages之和...2、在所有的SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by字句之前。...6、当同一个select查询中存在多个窗口函数时,他们相互之间是没有影响的。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位...窗口函数语句 OVER ([PARTITION BY 列清单>] ORDER BY 列清单>) over:窗口函数关键字 partition by:对结果集进行分组 order

    2.7K20

    【DAX 系列】总计行问题终极解决方案

    所以,问题来了: 你到底希望总计行等于以上各行的和还是不等于以上各行的和呢? 得到的答案往往是,该等于的时候等于,不该等于的时候就不等于。...其实,平时我们使用的度量值是[KPI.Row],之所以出现总计行问题,也是因为没有考虑总计行问题。 在第二步中谈到的兼容计算,就是为了兼容元素,小计,总计,外部筛选等苛刻条件,保持极高的用户友好。...【情况3】多列总计,不同表,同桥 这种情况更加复杂,多列来自不同的表,当然,有个特点是他们有一个共同的桥。 什么是桥表? 在多个一对多关系中,作为共享的多端的表,就是桥表。...如果位于小计行,分组的结果就是当前部分分组,SUMX 迭代之,分别计算元素行后加总,得到小计。 如果位于总计行,分组的结果就是所有可能分组,SUMX 迭代之,分别计算元素行后加总,得到总计。...总结 通过本文我们彻底给出了一以贯之的 DAX 计算套路,它实现了如下特点: 可用于元素行计算 可用于小计行计算 可用于总计行计算 满足外部所有筛选有效 可以应对单列分组 可以应对多列分组,同表 可以应对多列分组

    3.7K20

    解读 Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution

    通过以上过程,可确定视图的剩余补偿谓词,所有查询中额外的剩余谓词都必须应用在视图中。...但该设计忽略了这种可能性,要求补偿谓词中引用的所有列都必须映射到视图的(简单)输出列。 综上,可通过以下步骤校验条件二,能否能从视图中正确选出查询所需的所有行。...例如从 向 添加一条边,存在外键约束,从表 的列 指向表 的列 ,对于每一列 找到对应的列等价类,并判断相应的外键列 是否属于同一个等价类,如果每个列都通过验证,则添加边...由于保存基数连接的特性,因此新增连接不会改变查询结果。 在实际操作中,仅通过更新查询的列等价类模拟添加额外表,首先为额外表 的每个列添加对应的平凡列等价类。...,即查询的聚合分组可通过视图输出的分组进一步聚合计算; 进一步聚合分组的所有列在视图中都可计算; 输出表达式的所有列在视图中都可计算。

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    SQL的单表查询

    可以把列名当做 java 中的形参,把列值当做实参。 值不要超出列定义的长度。 如果插入空值,请使用 null 插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。...要查询的表名称 FROM table_list 行条件 WHERE condition 对结果分组 GROUP BY grouping_columns 分组后的行条件 HAVING...FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’; 4 字段控制查询 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如 emp 表中 sal...注意,因为 count()函数中给出的是 comm 列,那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。...WHERE 是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而 HAVING 是对分组后数据的约束。

    2.2K30

    你必须知道的DSUM函数

    “运行”大于35且“公里数”大于100000的营收之和 3.除“北区”外所有区域的营收之和;“运行”大于10且小于50的营收之和 4....1.在单元格H4中输入:’=西区。 2.更改单元格H8中的公式: =DSUM(A1:E19,"营收",H2:H4) 可以看到,当条件区域添加一行时,公式从H2:H3变为H2:H4,以适应新的条件。...将单元格H8中的公式更改如下: =DSUM(表1[#全部],"营收",H2:K3) 以上公式将给出总收入。只需选择“营收”列(不包括标题)并检查下面状态栏中的信息,即可确认总营收。...问题3:除“北区”外所有区域的营收之和,并且“运行”大于10且小于50的营收之和 在条件区域内,已经有一个“运行”字段,其中可以输入条件:大于10,但要实现条件:小于50,必须添加另一个具有相同标题(即...迷你巴士”的“运行”大于10且小于50的营收之和 在条件区域中添加一行,将输入相应的条件。

    1.2K10

    Pandas中的这3个函数,没想到竟成了我数据处理的主力

    对象经过groupby分组后调用apply时,数据处理函数作用于groupby后的每个子dataframe上,即作用对象还是一个DataFrame(行是每个分组对应的行;列字段少了groupby的相应列...应用到DataFrame的每个Series DataFrame是pandas中的核心数据结构,其每一行和每一列都是一个Series数据类型。...例如,这里我们希望统计不同舱位等级内的"生存年龄比"(仅为配合举例而随意定义的指标,无实际含义),定义为各舱位等级内生存人员的年龄之和与所有人员年龄之和的比值。...以上,可以梳理apply函数的执行流程:首先明确调用apply的数据结构类型,是Series还是DataFrame,如果是DataFrame还需进一步确定是直接调用apply还是经过groupby分组之后调用...,其中前者对应apply的接收函数处理一行或一列,后者对应接收函数处理每个分组对应的子DataFrame,最后根据作用对象类型设计相应的接收函数,从而完成个性化的数据处理。

    2.5K10
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